Студентам

Кафедра экономики

Методология экономической науки

Санкт-Петербург 2025 г.
УДК (338.1+316)(470-17)
ББК 65.9(2Рос)28
    М 54
    
Ответственный за выпуск    д.э.н., проф. Л.В. Зубова

Рецензенты    Давыдова Анжела Анатольевна,  доцент 11 кафедры                                                                                                                                                                                                                               (гуманитарных и социально-экономических дисциплин) ВАМТО имени генерала армии А.В. Хрулёва; SPIN-код: 6240-2690. 
Шеломенцев Андрей Геннадьевич, профессор кафедры экономики и управления Владивостокского государственного университета; SPIN-код: 9931-5778

М 54
    Методология экономической науки/ РАНХиГС, авт. кол.: Буга Александр Владимирович кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики РАНХИГС/ Зубова Людмила Витальевна доктор экономических наук, профессор кафедры экономики РАНХиГС/ Зубов Александр Олегович кандидат экономических наук, преподаватель кафедры ГСЭД ВАМТО имени генерала армии А.В. Хрулёва, Елацков Алексей Борисович кандидат географических наук, доцент кафедры экономики РАНХиГС/ Мисько Олег Николаевич доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики РАНХиГС, Литвиненко Александр Николаевич доктор экономических наук, заслуженный деятель науки РФ, профессор кафедры экономической безопасности и управления социально-экономическими процессами Санкт-Петербургский университет Министерства внутренних дел РФ/ Куклина Евгения Анатольевна, доктор экономических наук, профессор кафедры бизнес-информатики РАНХИГС/ Ионова Лариса Васильевна преподаватель кафедры менеджмента РАНХИГС, 2025. –  262 с. 
    

ISBN 978-5-7310-6824-6

Монография посвящена вопросам методологии экономической науки и представляет собой фундаментальное исследование, посвященное критическому анализу истории ее развития, принципам и практике современной экономической теории. В центре внимания работы — проблема обоснованности экономического знания и его соответствия реалиям усложняющейся глобальной экономики. В работе последовательно исследуются ключевые методологические парадигмы — от классического позитивизма и неоклассического мейнстрима до институционализма, и поведенческой экономики. Монография призвана не только систематизировать накопленное методологическое знание, но и наметить пути преодоления экономического кризиса в условиях неопределенности последствий рисковых ситуаций и их комбинаций. 
Работа может быть полезна студентам, аспирантам, научным сотрудникам, преподавателям и другим специалистам, занимающимся проблемами развития методологии экономической науки, а также органам государственной власти и управления.

УДК (338.1+316)(470-17)
ББК 65.9(2Рос)28

Монография опубликована по рекомендации редакционного издательского совета Воронежского государственного технического университета от 04.10.25 г

© Коллектив авторов, 2025
© РАНХиГС, 2025
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ    7
Зубова Л. В. Глава 1. Методологические основы экономической науки    8
1.1. Экономическая наука как знание и вид человеческой деятельности.    8
1.1.1. Зарождение: от нормативных предписаний к попыткам научного  анализа.    8
1.1.2. Классическая политическая экономия: рождение системного подхода.    8
1.1.3. Марксизм: экономика как теория социального развития.    9
1.1.4. Маржиналистская революция: поворот к субъективизму и математизации.    9
1.1.5. Кейнсианская революция: макроэкономика как ответ на кризис.    9
1.1.6. Современный мейнстрим: синтез и доминирование неоклассики.    10
1.1.7. Сообщество экономистов и его институты.    10
1.1.8. Этика и ответственность экономиста.    11
1.1.9. Диалектическое единство экономистов: как деятельность формирует знание, а знание направляет деятельность    11
1.1.10. Проблема идеологической нагруженности.    12
Зубова Л.В. Глава 2. Экономическая наука как объект методологического анализа. Многообразие, изменчивость и противоречия экономической действительности.    13
2.1.1 Экономическая наука как объект методологического анализа: в поисках ускользающей истины    13
2.1.2. Экономическая методология: Широкий и узкий взгляд    13
2.1.3. Экономическая методология в широком смысле: философия экономической науки    13
2.1.4. Экономическая наука как не однонаправленное движение к истине: историческая перспектива    14
2.1.5. Многообразие и сложность.    15
2.1.6. Противоречивость.    15
Зубова Л.В. Глава 3. Объект, предмет и основные задачи дисциплины «Методология экономической науки», ее категориальный аппарат.    17
3.1. Функции экономической методологии и ее историческое измерение    17
3.2. Этические предпосылки и национальное измерение экономического мышления    18
3.3. Позитивистская и нормативная методологии в экономике    21
Зубова Л.В. Глава 4. Методологические основания экономического «мейнстрима»    23
4.1. Междисциплинарные взаимодействия в экономической науке: содержание, значение и формы    23
4.2. Принципы и методы экономико-теоретических исследований: от абстракции к практике    24
4.3. Стандарты научности и критерии оценки экономических знаний    26
Зубова Л.В. Глава 5. Методологические основы классической политэкономии и марксизма    27
5.1. Маржиналистская научная революция 1870-1890-е гг.: экономическая наука как наука о поведении экономических агентов. Методология австрийской школы.    27
5.2. Априоризм и реализм К. Менгера. Л. Вальрас: «чистая политическая экономия» как аналог физико-математической науки. Математизация экономической теории: первые опыты применения математики в экономике (Курно, Госсен, Тюнен)    28
Рисунок 5.1 – Условное изображение правила «невидимой» руки А. Смита    30
5.3. У истоков «мейнстрима»: методологический синтез Альфреда Маршалла    34
5.4. От общности предмета науки к однотипности методов его получения. Методологическое эссе Л. Роббинса (1932): определение экономической науки.    35
Зубова Л.В. Глава 6. Кейнсианство и современная экономическая методология: расширение границ экономического познания    36
6.1. Кейнсианская революция: методологические основы и новая картина реальности    37
6.2. Размежевание неоклассического «мейнстрима»    38
6.3. Эволюция неоклассической картины реальности    38
6.4. Аналитический инструментарий и методологические проблемы «мейнстрима»    38
6.5. Экономическая методология как социальный институт и плюрализм современной науки    39
6.6. Философские основания и критика экономической науки    40
6.7. Экономическая наука как социальный институт: социология экономического знания    40
6.8. Проблема микрооснований макроэкономики: непрекращающаяся дискуссия    41
Зубова Л.В. Глава 7. Основные концепции происхождения экономической науки    42
7.1. Понятие, критерии, определения экономической науки    42
7.2. Основные концепции происхождения науки    46
7.3. Основные представители первого позитивизма, эмпириокритицизма, неопозитивизма, постпозитивизма    49
Зубова Л.В. Глава 8. Методика исследования    55
8.1. Научное познание как предмет методологического анализа в экономике    55
8.2. Критерии и нормы научного познания.    58
8.3. Модели анализа научного открытия в экономике и исследования    62
Зубова Л.В. Глава 9. Методология научного поиска в экономике и обоснования его
результатов    67
9.1. Понятие о качестве.9. Базовый понятийный ряд процесса управления качеством    69
Зубова Л.В. Глава 10. Особенности проведения статистического контроля качества объекта (исследований)    73
Буга А.В. Глава 11. Оценка неопределенности и упрощений в исследованиях    77
11.1. Неопределенность в отношении новизны, проблемы и научной гипотезы исследования    77
11.2 Упрощение в исследовании.    84
11.3. Основные этапы статистического контроля качества объекта исследований.    86
Основные этапы статистического контроля качества объекта исследований:    86
11.4 Алгоритм оценки неопределенности в рамках статистического контроля качества объекта и результатов экономических исследований.    88
Буга А.В. Глава 12. Методы статистической оценки неопределенности научных измерений в экономике    91
12.1. Классификация методов статистической оценки неопределенности научных измерений в экономике и их особенности    91
12.2. Методы проверки статистических гипотез.    96
Буга А.В. Глава 13. Организация и планирование научных исследований    97
13.1. Основные положения законодательных актов РФ в сфере научной деятельности и законодательное регулирование взаимоотношений в научной и научно-технической сфере    97
13.2. Научные проблемы по данному направлению исследований    97
13.3. Субъекты взаимоотношений, регулирующие направления развития научной и научно-технической сферы.    99
13.4. Цели и принципы законодательного регулирования взаимоотношений в научной и научно-технической сфере    100
Буга А.В. Глава 14. Особенности управления научной и научно-технической деятельностью в Российской Федерации    104
14.1. Управления научной и научно-технической деятельностью в Российской Федерации    104
14.2. Научные проблемы по данному направлению исследований    105
14.3. Научные достижения по направлению исследования    106
14.4. Организационная структура научных исследований в Российской Федерации. Основные положения по аттестации научных и научно-педагогических работников    111
Буга А.В. Глава 15. Коммерциализация научных результатов    118
15.1. Экономико-правовые основы управления и коммерциализации интеллектуальной собственности    118
15.2. Источники и структура интеллектуального капитала    126
Буга А.В. Глава 16. Правовая и экономическая сущность интеллектуальной собственности как объекта хозяйственных отношений    133
16.1. Эффективное использование объектов интеллектуальной собственности для экономического развития и получения прибыли    133
16.2. Идентифиция  объектов прав интеллектуальной собственности    138
Буга А.В. Глава 17. Порядок введения объектов интеллектуальной собственности в гражданский оборот и формы коммерциализации передачи прав на использование объектов интеллектуальной собственности    140
17.1. Особенности ведения объектов интеллектуальной собственности в гражданский оборот и формы коммерциализации передачи прав на использование объектов интеллектуальной собственности    140
17.2. Способы отчуждения объектов интеллектуальной собственности.    146
Буга А.В. Глава 18. Зарождение основ судебно-бухгалтерской экспертизы в методологии экономической науки    147
18.1. Формирования важнейшего прикладного направления на стыке права и экономики    147
18.2. Методология судебно-бухгалтерской экспертизы    148
18.3. Ключевые проблемы в организации судебно-бухгалтерской экспертизы    149
18.4. Анализ успешных практики оформления экспертиз по вопросам учета заработной платы    153
Мисько О.Н. Глава 19. Динамическая неопределенность и риски    157
19.1. Хозяйственные риски и определяющие их факторы    157
19.2. Связь предпринимательства с хозяйственным риском    160
19.3. Риск в условиях рыночной экономики как неизбежность    163
20.2. Характерные особенности рисков    165
19.4. Анализ понятийно-категориального аппарата «риск»    167
19.5. Риск как опасность или угроза    173
Мисько О.Н. Глава 20. Проблема оценки рисков финансово-хозяйственной деятельности предприятий    175
20.1. Оценка хозяйственных рисков    175
22.2. Уровни хозяйственных рисков    177
20.2. Самые распространенные в настоящий момент методы сужения рамок неопределенности последствий рисков    182
Мисько О.Н. Глава 21. Взаимосвязи между хозяйственным риском, эффектом и эффективностью предпринимательства    187
21.1. Экономический результат последствий риска    187
21.2. Оценка эффекта и эффекта последствий хозяйственного риска на примере хозяйствующих субъектов    189
21.3. Расчет эффекта последствий хозяйственного риска    191
21.4. Расчетная информация оценки эффекта в форме прибыли и убытка последствий принятия рисковых решений    196
Мисько О.Н., Глава 22. Специфика управления рисками в парадигме неопределенности и турбулентности внешней среды    204
22.1. Особенности управления рисками в условиях неопределенности    204
22.2. Переход от категории «риск» к категории «неопределенность»    206
Мисько О.Н., Глава 23. Стратегическая парадигма оценки рисков: от анализа убытков к синтезу рискоустойчивости и конкурентоспособности    208
23.1. Эволюция подходов к управлению рисками в условиях нарастающей турбулентности внешней среды    208
23.2. Противоречия между требованиями предельной рискоустойчивости и агрессивной конкурентной стратегии    208
Мисько О.Н., Глава 24. Рискоустойчивость и конкурентоспособность: методология интегрального подхода    211
24.1. Выявление многообразия последствий рисков как ключевой парадокс современного корпоративного управления    211
24.2. Декомпозиция понятия «предельная рискоустойчивость»    211
24.3. Способность к обоснованному и взвешенному принятию рисков как конкурентное преимущество    211
Мисько О.Н., Глава 25. Искусственный интеллект в риск-менеджменте: новая аналитическая парадигма    214
25.1. Цифровая трансформация экономики    214
25.2. Методология оценки эффективности систем управления рисками: от метрик к ценности    214
Елацков А.Б. Глава 26. Концепции управления экономической безопасностью организации    220
26.1. Экономические риски и экономическая безопасность    220
26.2. Кризисные явления в современной экономике    222
Елацков А.Б. Глава 27.  Разработка и применение механизмов управления экономической безопасностью организации    226
27.1. Основные факторы, снижающие экономическую безопасность    226
27.2 Концепция оценки экономической эффективности совершенствования системы управления экономической безопасностью организации    229
Куклина Е.А. Глава 28. Исследование финансовых аспектов арктических проектов в реалиях ESG-повестки    231
28.1. Анализ финансового обеспечения арктических проектов и оценка влияния ESG-факторов на финансовые показатели отечественных нефтегазовых компаний    231
28.2. Арктическая повестка России и ESG-повестка: единство и борьба противоположностей?    232
28.3. Характеристика Арктических проектов России в разрезе опорных зон развития и источники их финансового обеспечения    233
Куклина Е.А. Глава 29. Сокращению рисков реализации инфраструктурных проектов в Арктической зоне Российской Федерации    238
29.1. Приоритетные инструменты финансирования экологических, энергоэффективных, низкоуглеродных проектов    238
29.2. Оценка уровня ESG-трансформации нефтегазовых компаний России    240
Литвиненко А.Н. Глава 30. Методические основы управления системой экономической безопасности коммерческого банка.    244
Зубов А.О., Никитин Ю.А. Глава 31. Особенности управленческих решений для социально– экономического развития страны    249
Ионова Л.В. Глава 32. Системообразующие факторы социально-экономических объектов    253
Ионова Л.В. Глава 33. Управление собственным капиталом играет ключевую роль в обеспечении финансовой устойчивости    258
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………………………..…………………….………….260
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………….……………………………..…261

 
ВВЕДЕНИЕ

Монография «Методология экономической науки» предлагает смелое и глубокое погружение в особенности развития экономических мыслей. Книга о том, как экономисты мыслят, какие инструменты используют и где проходят границы их понимания. Авторы проводит читателя по лабиринту методологических дискуссий — от споров о «рациональном экономическом агенте» до поисков новой парадигмы, способной учесть иррациональность человека, силу институтов и хаотическую природу рынков. 
Экономическая наука занимает уникальное и, без преувеличения, господствующее положение в мире. Ее язык, категории и рекомендации лежат в основе глобальной финансовой политики, определяют стратегии крупнейших корпораций и формируют общественные дискурсы о благосостоянии, справедливости и эффективности. Влияние экономистов распространяется далеко за пределы академических аудиторий, проецируя абстрактные модели на живую «ткань» общественной жизни. Однако именно это влияние с неизбежностью обнажает фундаментальный вопрос: насколько прочны познавательные процессы и их выводы, на которые опирается эта могущественная наука?
Кризисы последних десятилетий — от глобального финансового коллапса 2008 года до беспрецедентных потрясений, вызванных пандемией, — со всей остротой выявили глубокий парадокс современной экономики. С одной стороны, она обладает впечатляющим арсеналом аналитических инструментов, сложным математическим аппаратом и претензией на точность, сродни естественным наукам. С другой — ее способность к предсказанию и адекватному осмыслению реальных, нелинейных экономических процессов все чаще ставится под сомнение. На лицо растущий разрыв между «элегантностью» теоретических конструкций и динамичной с неопределенностью действительностью, полной иррациональности, исторических событий и институциональных ловушек. Такой разрыв имеет не столько технический, сколько методологический характер и коренится в вопросах, которые часто остаются за кадром в узкоспециализированных исследованиях: что считается «хорошим» объяснением в экономике? Каков статус экономических моделей и их предпосылок? Допустимо ли пренебрегать психологией индивида, социальным контекстом и отношениями во имя строгости модели? Является ли экономика ценностно-нейтральной наукой, и если нет, то как ценности влияют на ее выводы? Именно методология экономической науки призвана стать тем критическим рефлексивным инструментом, который позволяет вскрыть и проанализировать эти фундаментальные проблемы.
 
Зубова Л. В. Глава 1. Методологические основы экономической науки
1.1. Экономическая наука как знание и вид человеческой деятельности.
Экономическая наука, или экономика, занимает уникальное и подчас противоречивое положение в системе человеческого знания. С одной стороны, она претендует на статус строгой науки, оперирующей моделями, формулами и статистическими закономерностями. С другой – ее объект изучения, хозяйственная деятельность людей, невероятно сложная, изменчивая и пронизанная субъективными интересами, ценностями и иррациональными поступками. Такая двойственная природа экономики рождает постоянную внутреннюю напряженность и делает ее не просто «собранием» фактов и теорий, а живым, развивающимся организмом, сочетающим в себе черты и науки, и идеологии, и искусства. Чтобы понять современную экономическую науку, необходимо рассмотреть ее в двух ключевых аспектах: как систему накопленного знания (эпистемологический аспект) и как специфический вид человеческой деятельности (праксиологический аспект), находящихся в неразрывной диалектической связи.
Экономическая наука как система знания: эволюция парадигм
Знание, производимое экономической наукой, – это не статичный свод догм, а динамичная последовательность сменяющих друг друга парадигм, каждая из которых предлагает свой взгляд на фундаментальные проблемы ограниченности ресурсов и бесконечности человеческих потребностей.
1.1.1. Зарождение: от нормативных предписаний к попыткам научного  анализа.
Истоки экономической мысли уходят в глубокую древность (труды Аристотеля о хрематистике и экономике, идеи конфуцианства), однако как самостоятельная система знания она начала формироваться в эпоху Меркантилистов  и Физиократов (XVI-XVIII вв.). Меркантилизм, будучи скорее сводом практических рекомендаций для укрепления государственной власти, чем теорией, тем не менее, сформулировал ключевой вопрос: что является источником богатства нации? Их ответ – торговля, активный торговый баланс – был прагматичным и нормативным. Физиократы, во главе с Франсуа Кенэ, совершили первый шаг к научности, перенеся источник богатства из сферы обращения в сферу производства, а их попытка создать модель кругооборота продукта («Экономическая таблица») стала прообразом будущих макроэкономических моделей.

1.1.2. Классическая политическая экономия: рождение системного подхода.
Подлинным рождением экономики как науки принято считать труд Адама Смита «Исследование о природе и причинах богатства народов» (1776) . Смит и его последователи (Давид Рикардо, Томас Мальтус, Джон Стюарт Милль) заложили фундамент системного знания. Они сформулировали базовые категории: стоимость, цена, капитал, заработная плата, рента, прибыль; выявили объективные закономерности: например, теория трудовой стоимости, закон убывающей предельной отдачи, теория сравнительных преимуществ в торговле и предложили модель саморегулирующегося рынка («невидимая рука» рынка по Смиту), где эгоистические интересы индивидов через конкуренцию спонтанно приводят к общественному благу.
Классики стремились к обнаружению универсальных и объективных законов, подобных законам физики. Однако их теория часто носила абстрактный характер и сталкивалась с противоречиями (например, «парадокс воды и алмаза»), которые не могла разрешить.

1.1.3. Марксизм: экономика как теория социального развития.
Карл Маркс, опираясь на классическую школу (трудовую теорию стоимости Рикардо), радикально преобразовал экономическое знание, придав ему ярко выраженный социальный и исторический характер. В его интерпретации экономические законы – это не вечные категории, а преходящие формы, характерные для конкретной общественно-экономической формации (в его случае – для капитализма). Знание, производимое Марксом, было не просто объяснительным, но и критическим, направленным на раскрытие внутренних противоречий системы (теория прибавочной стоимости, обнищания пролетариата, тенденция нормы прибыли к понижению), которые должны привести к ее смене. Экономика у Маркса стала инструментом социального прогноза и преобразования.

1.1.4. Маржиналистская революция: поворот к субъективизму и математизации.
В последней трети XIX века произошел коренной перелом в экономическом знании – маржиналистская революция (К. Менгер, У. Джевонс, Л. Вальрас). Фокус сместился с анализа объективных затрат труда (классики) на изучение субъективных оценок индивидов. Ключевыми понятиями стали предельная полезность и предельная производительность, что позволило: разрешить старые парадоксы (ценность определяется не общей, а предельной полезностью блага), сделать экономическую теорию более строгой и формализованной, активно используя аппарат дифференциального исчисления, а также заложить основы микроэкономики, изучающей поведение отдельных агентов (потребителей, фирм).
Вальрас создал модель общего экономического равновесия, которая стала образцом для будущих поколений экономистов-теоретиков, а экономика начала все больше походить на дедуктивную науку, строящую модели из ряда предпосылок о рациональном поведении.

Рисунок 1.4.1 – Первые начала (принципы наук)

1.1.5. Кейнсианская революция: макроэкономика как ответ на кризис.
Великая депрессия 1930-х годов наглядно показала несостоятельность идеи о саморегулирующемся рынке . Работы Джона Мейнарда Кейнса, прежде всего «Общая теория занятости, процента и денег» (1936), совершили очередной переворот. Кейнс фактически основал макроэкономику как самостоятельный раздел знания, сосредоточенный на анализе агрегированных показателей: совокупного спроса, совокупного предложения, национального дохода, безработицы. Его главный вывод – рыночная экономика может длительное время пребывать в состоянии равновесия с неполной занятостью, и для выхода из кризиса необходимо активное вмешательство государства через фискальную и денежную политику. Знание Кейнса было сугубо практическим, прикладным, направленным на решение конкретных проблем.

1.1.6. Современный мейнстрим: синтез и доминирование неоклассики.
Современная экономическая наука представляет собой своеобразный синтез, где доминирует неоклассическая парадигма (развитие идей маржиналистов), но с интегрированными элементами кейнсианства (неокейнсианство) и других школ. Ее характерные черты:
- методологический индивидуализм: объяснение макроэкономических явлений через поведение рациональных индивидов, максимизирующих свою полезность или прибыль;
- математизация и эконометрика: экономические теории выражаются в виде сложных математических моделей, а их проверка осуществляется с помощью статистических методов на реальных данных; 
- широкий спектр специализаций: от традиционных финансов и денежного обращения до поведенческой экономики (учитывающей иррациональность), экономики труда, институциональной экономики (изучающей роль правил, норм, организаций) и экспериментальной экономики.
Таким образом, знание, накопленное экономической наукой, – это многослойный комплекс, где более ранние теории не отбрасываются полностью, а либо входят в современный синтез, либо продолжают существовать в качестве альтернативных или критических направлений (например, австрийская школа, посткейнсианство).
И экономика – это не только книги и формулы, но и сообщество людей (экономистов), которые занимаются специфической профессиональной деятельностью. И данный аспект не менее важен, так как именно в процессе деятельности производятся, проверяются и применяются знания.

1.1.7. Сообщество экономистов и его институты.
Экономисты образуют глобальное профессиональное сообщество со своими правилами, иерархией и системой воспроизводства. Ключевые институты этого сообщества:
- академические университеты и исследовательские центры, научные журналы, профессиональные ассоциации, которые организуют конференции, задают этические стандарты.
- государственные и международные организации: Центральные банки, Министерство финансов, Всемирный банк, Международный валютный фонд – это места, где экономические знания применяются на практике.
Деятельность экономиста в рамках этого сообщества включает в себя исследование, преподавание, рецензирование работ коллег, экспертизу.
Специфика деятельности экономиста определяется набором методов, которые он использует:
- теоретическое моделирование: создание упрощенных абстракций (моделей) реальности, позволяющих выявить ключевые причинно-следственные связи. Критика часто сводится к тому, что модели слишком далеки от жизни («предположим, что...»), но без абстракции анализ столь сложной системы был бы невозможен.
Эконометрика направляет свой «вектор» на статистический анализ данных для проверки гипотез, выдвинутых теорией, выступая неким мостом между абстрактной моделью и реальностью. Однако проблема установления причинности как взаимообусловленности событий во времени (а не просто корреляции) остается острой.
Экспериментальные и поведенческие методы - это относительно новое направление, заимствованное из психологии, позволяющее в лабораторных или полевых условиях изучать  процессы принятия решений, выявляя систематические отклонения от модели рационального человека.

1.1.8. Этика и ответственность экономиста.
Поскольку выводы экономической науки напрямую влияют на жизнь миллионов людей (через рекомендации по политике), вопрос профессиональной этики крайне важен. Он включает: объективность и непредвзятость: стремление к честному анализу данных, даже если они противоруют личным убеждениям или ожиданиям заказчика исследования; прозрачность: четкое указание ограничений модели, источников данных, возможных конфликтов интересов; осознание границ своего знания. Экономика, в отличие от естественных наук, не может давать точных прогнозов. Слишком много непредсказуемых факторов (технологические прорывы, природные катастрофы, политические решения). Ответственный экономист должен указывать на вероятностный характер своих выводов и риски , связанные с предлагаемыми мерами. 
Кризис 2008 года стал серьезным ударом по репутации экономической профессии, так как большинство экономистов не смогли его предсказать и это вызвало волну самокритики и переосмысления методов и подходов внутри сообщества.

1.1.9. Диалектическое единство экономистов: как деятельность формирует знание, а знание направляет деятельность
Разделение экономики как науки на знание и деятельность является условным, где они находятся в постоянном взаимодействии, определяя лицо современной экономической науки. Запросы реальной экономической жизни постоянно ставят перед наукой новые вопросы, стимулируя развитие теорий. Например, стагфляция (одновременный рост безработицы и инфляции) 1970-х годов подорвала доверие к простым кейнсианским рецептам и дала импульс для развития монетаризма (Милтон Фридман) и теории рациональных ожиданий.

Рисунок 1.1.9.1 – Условное изображение процессов стагфляции

Проблема бедности в развивающихся странах способствовала расцвету экономики и появлению таких экспериментальных подходов, как за которые были присуждены Нобелевские премии (Абхиджит Банерджи, Эстер Дюфло). работа заключается в применении рандомизированных контролируемых исследований для изучения причин нищеты и разработки более эффективных методов борьбы с ней, что улучшило способность человечества решать социальные и экономические проблемы на практике. Нобелевская премия 2019 года присуждена за комбинацию «высокой науки» с самой практической работой профессионального экономиста – оценкой эффективности государственных программ. Кремер, Банерджи и Дюфло первыми провели масштабные  «полевые эксперименты» в области образования и здравоохранения и убедили всех – и научное сообщество, и правительства — в том, что это не только научно обоснованный, но и крайне действенный метод оценки эффективности .
Экономические теории не остаются в стенах университетов, они активно преобразуют реальность через политику. Идеи Кейнса легли в основу социального государства и политики «Нового курса» Рузвельта. Монетаристские взгляды Фридмана повлияли на политику Маргарет Тэтчер и Рональда Рейгана. Теория игр используется при прогнозировании и принятии управленческих решений и т.д.. Таким образом, экономическое знание является мощным инструментом в развитии всего общества на планете.

1.1.10. Проблема идеологической нагруженности.
Проблема идеологической нагруженности – это самый сложный аспект диалектики. Экономическое знание крайне сложно отделить от ценностных суждений и идеологии. Выбор объекта исследования, формулировка предпосылок модели (например, что важнее – эффективность или справедливость?), интерпретация результатов – все это может нести на себе отпечаток мировоззрения исследователя. Одна и та же статистика может быть использована для подтверждения противоположных политических курсов. Поэтому экономика всегда балансирует на грани между позитивной (изучающей «что есть») и нормативной (рекомендующей «что должно быть») наукой. Деятельность экономиста неизбежно связана с принятием этических и идеологических решений.
Таким образом, можно сделать вывод, что экономическая наука в поисках новой идентичности. Экономическая наука сегодня – это зрелая, но далеко не завершенная дисциплина, находящаяся в состоянии постоянного самообновления. Она является одновременно и могущественным инструментом познания, и влиятельной социальной практикой. Ее сила – в способности предлагать систематизированные, логически выверенные и (в идеале) эмпирически проверяемые объяснения сложнейших процессов хозяйственной жизни. Ее слабость – в неизбежной упрощенности моделей, идеологической предвзятости и ограниченной прогностической силе. Будущее экономической науки, вероятно, лежит на пути дальнейшего преодоления внутренних барьеров:
- интеграция с другими дисциплинами: социологией, психологией, нейробиологией, наукой о данных (Big Data) и сложными системами, что позволит создать более адекватные модели человеческого поведения;
- развитие институционального и эволюционного подходов, которые учитывают исторический контекст и роль медленно меняющихся формальных и неформальных правил;
- повышение внимания к этическим и философским основаниям экономической деятельности, особенно в свете глобальных вызовов, таких как неравенство и изменение климата.
Таким образом, экономическая наука остается не просто набором готовых ответов, а, прежде всего, особой интеллектуальной деятельностью по постановке вопросов и поиску решений фундаментальной проблемы человеческого существования – проблемы выбора в мире ограниченных возможностей. Ее ценность заключается не в обладании абсолютной истиной, а в развитии критического мышления и системного подхода, необходимых для управления в турбулентном мире экономических отношений.

 
Зубова Л.В. Глава 2. Экономическая наука как объект методологического анализа. Многообразие, изменчивость и противоречия экономической действительности.

2.1.1 Экономическая наука как объект методологического анализа: в поисках ускользающей истины
Экономическая наука занимает уникальное и двусмысленное положение в «семействе научных» дисциплин. С одной стороны, она претендует на строгость естественных наук: ее язык насыщен математическими формулами, графиками и сложными эконометрическими моделями, а ее последователи получают Нобелевские премии. С другой стороны, ее прогнозы часто оказываются ошибочными, а рекомендации – противоречивыми, что порождает в обществе скептические взгляды и вопросы о ее научной состоятельности. Наличие такой двойственности делает экономическую науку чрезвычайно плодотворным объектом для методологического анализа – рефлексии над самими принципами, методами и путями получения экономического знания.
Цель данного параграфа монографии – показать, что экономическая наука не является монолитной структурой, равномерно продвигающейся к абсолютной истине. Напротив, это динамичное, плюралистичное и зачастую конфликтующее поле, где множественность подходов отражает фундаментальную сложность, изменчивость и противоречивость самой экономической действительности. Мы рассмотрим экономическую методологию в широком и узком смысле.

2.1.2. Экономическая методология: Широкий и узкий взгляд
Методологический анализ экономической науки можно проводить в двух ключевых ракурсах: широком и узком.
1.1. Экономическая методология в узком смысле. В узком смысле экономическая методология – это дисциплина, изучающая методы, процедуры и подходы, направленные на повышение экономической эффективности человеческой деятельности. 
Как должна быть построена экономическая модель, чтобы считаться корректной? Каковы критерии проверки гипотез? Как отличить корреляцию от причинности? Что такое рациональность экономического агента и является ли это предположение эвристически плодотворным? Какова роль математики и эконометрики в экономическом анализе?
В этом ключе методология выступает как своего рода «гигиена научной мысли» для экономистов, анализируя и формализуя те практики, которые уже сложились в ведущих научных школах. Классиками этого подхода являются философы науки Карл Поппер (принцип фальсифицируемости)  и Имре Лакатош (концепция научно-исследовательских программ) . Для неоклассической программы, например, «твердым ядром» является принцип методологического индивидуализма и рационального максимизирующего поведения, а «защитным поясом» – вспомогательные гипотезы, которые могут адаптироваться к аномалиям (например, введение асимметрии информации или трансакционных издержек).

2.1.3. Экономическая методология в широком смысле: философия экономической науки
В широком смысле экономическая методология выходит за рамки анализа внутренних стандартов основного течения. Она становится философией экономики, ставя под сомнение сами основы различных экономических школ и исследуя более глубокие вопросы: онтологические, эпистемологиеские и аксиологические. 
Онтологическое мышление – это различные направления философской мысли, посвященные изучению бытия и его фундаментальных принципов, таких как: элейская школа (Древняя Греция) о одна из древнейших школ, заложившая фундамент онтологии и впервые использовавшая термин «бытие»; Ленинградская онтологическая школа (СССР, 1950-60-е), где образовалось советское философское направление, сформировавшееся в ЛГУ, основное внимание уделявшее онтологии, в отличие от московской гносеологической школы. Современные онтологические школы и исследования включают в себя конференции, научные общества и исследования, посвященные системному знанию о мире и практическому применению онтологического мышления в образовании и других сферах жизни. Онтологическое мышление в целом отвечает на вопросы: что является фундаментальным объектом изучения экономики? Индивидуальный выбор (методологический индивидуализм)? Классы и социальные структуры (марксизм)? Институты и правила игры (институционализм)?
Эпистемологиеское мышление ¬- это размышление о знании как таковом: как мы его получаем, как оно структурировано, как оно развивается, какова его истинность и какие у нас есть основания считать его таковым. Это критическое осмысление того, что мы знаем, почему мы это знаем, и чем знание отличается от мнения или заблуждения.: какого рода знание производит экономика? Является ли оно номологическим (ищущим универсальные законы, подобно физике) или скорее историческим и интерпретативным? Можно ли вообще добиться объективности в науке, изучающей интересы и ценности людей?
Аксиологическое мышление - процесс мышления, основанный на ценностных ориентациях и оценках, который направлен на понимание, формирование и применение ценностей в жизни и деятельности человека. Этот вид мышления включает в себя способность оценивать ситуации, поступки и идеи с точки зрения их соответствия позитивным ценностям, а также способность формировать личные ценностные позиции.  Аксиологическое мышление отвечает на вопросы: как связаны факты и ценности в экономике? Является ли экономика ценностно-нейтральной (позитивной наукой) или всегда содержит скрытые нормативные суждения о том, «как должно быть»?
Таким образом, в широком смысле, методологический анализ признает легитимность и альтернативных исследовательских программ: австрийской школы (с ее акцентом на субъективизм и дедуктивный метод), посткейнсианства (приоритет неопределенности и исторического времени), институционализма (эволюционный подход) и других. Методологический анализ показывает, что выбор между этими программами часто определяется не только эмпирическими данными, но и более общими философскими предпочтениями исследователя.

2.1.4. Экономическая наука как не однонаправленное движение к истине: историческая перспектива
Идея кумулятивного, линейного прогресса, когда каждая новая теория просто уточняет и расширяет предыдущую, плохо применима к истории экономической мысли. Ее развитие скорее напоминает смену парадигм по Томасу Куну или конкуренцию исследовательских программ по Лакатошу.  
Классическая парадигма (Смит, Рикардо)  была сфокусирована на объективных законах стоимости и распределения доходов между классами.
Маржиналистская революция (Менгер, Джевонс, Вальрас)  радикально сменила угол зрения, перенеся фокус на субъективные оценки индивидов и условия рыночного равновесия. Это был не уточнение, а фундаментальный сдвиг.
Кейнсианская революция вновь изменила объект анализа, перейдя от микроуровня к макроуровню и поставив под сомнение идею о саморегулируемости рынка. 
Каждая из этих парадигм предлагала свою «истину», свои критерии научности и свои ответы на ключевые вопросы. При этом старые парадигмы не исчезают бесследно: марксистская, институциональная, австрийская традиции продолжают существовать, предлагая альтернативные объяснения.
Главная причина, по которой экономическая наука не может быть единой и двигаться прямолинейно к истине, кроется в природе ее объекта изучения.

2.1.5. Многообразие и сложность.
Экономическая действительность – это неоднородна среда, а достаточно динамичная сфера с различным разнообразием рисков и неопределенностью их последствий. 
Экономические системы находятся в постоянном движении, развиваются, изменяются со временем, а не являются неизменными или застывшими. Они эволюционируют под воздействием технологических революций, политических трансформаций, культурных сдвигов. Экономические «законы», сформулированные для сельскохозяйственных процессов, неприменимы к индустриальному, а законы индустриальной эпохи – к постиндустриальной цифровой экономике. Явления, которые вчера казались аномалиями (например, бесплатные цифровые блага с нулевыми предельными издержками), сегодня становятся нормой. Это делает невозможным открытие вечных, неизменных истин, подобных законам Ньютона. Экономическое знание по своей природе исторически обусловлено и контекстуально.

2.1.6. Противоречивость.
Экономическая действительность пронизана внутренними противоречиями и дилеммами, которые находят отражение в существующих противоречиях:
- «эффективность и справедливость», то есть когда рыночная конкуренция может повышать общую эффективность, но одновременно усугублять неравенство. Не существует научного ответа на вопрос, какой баланс является правильным – это ценностный, политический выбор.
- «стабильность и риск». Регулирование финансовой системы для обеспечения стабильности может подавлять инновации и рост.
- «краткосрочные и долгосрочные последствия». Борьба с кризисом путем накачки экономики деньгами может спасти ее сегодня, но создать риски инфляции или финансовых пузырей завтра. 
Такие противоречия неразрешимы в рамках одной-единственной теории. Разные школы акцентируют внимание на разных полюсах этих дилемм, что и приводит к постоянной конкуренции идей.
Таким образом, прослеживается сила – в плюрализме, а не в унификации.
Методологический анализ приводит нас к выводу, что многообразие и даже противоречивость экономических теорий – это не признак слабости науки, а адекватная реакция на невероятную сложность, изменчивость и противоречивость ее предмета. Экономическая наука не является однонаправленным движением к истине именно потому, что сама эта «истина» многогранна, контекстуальна и исторически изменчива.
Попытки навязать экономике единую методологическую монополию (например, исключительно неоклассический подход) обедняют ее и делают неспособной адекватно реагировать на новые вызовы. Сила экономической науки – в ее методологическом плюрализме, в конструктивной конкуренции различных исследовательских программ. Задача современного экономиста состоит не в том, чтобы найти одну единственно верную теорию, а в том, чтобы понимать границы применимости каждой из них, уметь работать с альтернативными точками зрения и выбирать адекватный инструментарий для решения конкретной проблемы. Признание того, что экономическое знание всегда будет неполным, ограниченным и подверженным влиянию ценностей, не умаляет его значения, а, напротив, делает его более честным, рефлексивным и, в конечном счете, практически полезным.

 
Зубова Л.В. Глава 3. Объект, предмет и основные задачи дисциплины «Методология экономической науки», ее категориальный аппарат.

Экономическая наука, в отличие от естественных дисциплин, существует в пространстве постоянной методологической рефлексии. Вопросы о том, как следует изучать хозяйственную жизнь общества, что считать достоверным знанием, какова роль ценностных суждений в теории и насколько применимы экономические модели к реальности, были и остаются центральными в истории экономической мысли. Изучение фактической методологии экономических исследований невозможно без обращения к их истории, поскольку эволюция методов неразрывно связана с изменением предмета исследования, социально-политического контекста и философских оснований науки. Данная глава ставит своей целью систематическое рассмотрение методологического инструментария экономической науки через призму ее истории, анализ функций экономической методологии, этических предпосылок теорий, особенностей мышления и содержания ключевых научных дискуссий, определявших лицо экономической политики на протяжении столетий.

3.1. Функции экономической методологии и ее историческое измерение
Экономическая методология — это метауровень экономической науки, изучающий принципы, методы и процедуры построения и проверки экономического знания. Ее функции многогранны: дескриптивная функция, нормативная функция, критическая функция и эвристическая функция.
Дескриптивная функция представляет собой описание и систематизацию методов, реально используемых экономистами в их исследовательской практике. История мысли показывает, что декларируемая методология (например, строгий позитивизм) далеко не всегда совпадает с фактической (допускающей нормативные суждения и интуитивные прозрения).
Нормативная функция направлена на выработку критериев научности, предписаний о том, как должны проводиться исследования, чтобы их результаты могли считаться обоснованными. Такая функция была особенно ярко выражена в периоды «научных революций» в экономике (маржиналистская революция, кейнсианская революция).
Критическая функция подразумевает анализ и оценку состоятельности экономических теорий, выявление их скрытых предпосылок, логических противоречий и границ применимости. Именно критическая методология позволяет отличить научную теорию от идеологической конструкции.
Эвристическая же функция представляет собой некую помощь в выборе адекватного метода для решения новой исследовательской задачи, способствуя генерации нового знания. Понимание методологического арсенала прошлого (от абстрактного моделирования до историко-институционального анализа) обогащает инструментарий современного исследователя.
История экономической методологии представляет собой не линейный прогресс, а скорее смену доминирующих установок. В грубом приближении эту историю можно разделить на следующие этапы:
- донаучный этап (меркантилизм, физиократия): методология сводилась к эмпирическим описаниям и нормативным рекомендациям, основанным на идее обогащения государства.
- становление классической парадигмы (А. Смит, Д. Рикардо): формирование дедуктивного метода, стремление к выявлению универсальных законов, аналогичных законам физики. Однако метод оставался во многом абстрактно-логическим, с слабо развитым аппаратом верификации;
- Маржиналистская революция и утверждение неоклассики (К. Менгер, У. Джевонс, Л. Вальрас) происходило посредством «математизации» экономики, акцент делался на статические равновесные модели с учетом заимствования методологических идеалов позитивизма;
- методологический плюрализм XX века: раскол на ортодоксию (неоклассику), продолжающую линию позитивизма, и гетеродокальные течения (кейнсианство, институционализм, австрийская школа), предлагающие альтернативные методы — от макроэкономического моделирования до холизма  и субъективизма .

3.2. Этические предпосылки и национальное измерение экономического мышления
Когда погружаешься в изучение методологии экономических исследований, начинаешь яснее видеть, что за сухими графиками и сложными моделями всегда стоит живая человеческая мысль со своими ценностями и предпочтениями.
Можно скачать, что «Экономист, утверждающий, что его выводы совершенно объективны, либо наивен, либо не до конца откровенен». Действительно, любая серьезная экономическая теория — это не просто холодный расчет. В ней всегда присутствует, если вдуматься, и личный от автора как исследователя моральный выбор. Это особенно ярко видно, когда мы анализируем, как разные школы определяют саму цель хозяйственной деятельности.
Например: когда мы задаемся вопросом «Что считать благом?», мы уже выходим за рамки чистой арифметики. Для кого-то это безудержный рост ВВП — идея, восходящая к утилитаристам  с их принципом «наибольшего счастья для наибольшего числа людей». Для других — справедливое распределение, что ближе к эгалитаристским  идеалам. А третьи, либертарианцы , ставят во главу угла индивидуальную свободу, даже если это идет в ущерб и росту, и равенству. Вспомните Адама Смита с его верой в «естественную свободу» и гармонию интересов — разве это не глубоко этическая позиция? А Маркс с его анализом классовой борьбы? А современные дискуссии о благосостоянии? Это же, по сути, спор о справедливости, который ведется на языке экономических моделей.
Или же возьмем, казалось бы, техническое допущение о «рациональном экономическом человеке». Но ведь это тоже своего рода ценностный выбор! Концентрируясь на рациональном эгоизме, мы по сути абстрагируемся от таких фундаментальных человеческих качеств, как альтруизм , солидарность, приверженность традициям. Мы как бы говорим: «Вот эта, расчетливая сторона человека — главная для понимания экономики, а все остальное — второстепенно» . 
Ну и конечно, любой совет лицу, принимающему политическое решению — снизить налоги или, наоборот, увеличить социальные расходы — это всегда, в конечном счете, результат ценностного выбора между эффективностью и справедливостью. Прикрывать этот выбор можно сколь угодно сложными вычислениями, но суть его от этого не меняется.
Термин «научная парадигма» был введён американским философом и историком науки Томасом Куном в его влиятельной работе «Структура научных революций», опубликованной в 1962 году.   
Кун определяет парадигму как общепринятую совокупность понятий, теорий и методов, которые служат основой для научного сообщества в определённый исторический период. Парадигма задаёт рамки для постановки научных проблем и их решения, а также определяет, какие вопросы считаются важными для исследования. Также Кун выделяет несколько этапов в развитии науки, включая «допарадигмальный» этап, когда существует множество конкурирующих теорий, и «нормальную науку», когда научное сообщество дискутирует вокруг одной парадигмы. Научные революции происходят, когда возникают аномалии, которые не могут быть объяснены в рамках существующей парадигмы, что приводит к её смене на новую.
Кун также подчеркивает, что научное знание не является линейным и кумулятивным процессом, а развивается скачкообразно сквозь смену парадигм, где каждая новая парадигма не просто добавляется к предыдущей, а может полностью изменить подход к научным вопросам и методам исследования в целом для самого исследователя.

Рисунок 3.1 - Томас Кун  

Эволюция парадигмы экономической теории шла по следующим направлениям:
1) Смена предмета исследования: от анализа богатства нации (меркантилизм) и производства (классики) → к анализу рыночного обмена и ценообразования (маржиналисты), затем → к макроэкономической стабилизации (Кейнс) и, наконец, к изучению человеческого поведения в условиях ограниченных ресурсов и неполной информации (современная мейнстрим-экономика );
¬ 2) Изменение методологического ядра: от эмпиризма и нормативных рассуждений → к дедуктивной логике → к математическому моделированию и эконометрике → к экспансии методов из других наук (психология, социология, биология) в поведенческой экономике и эволюционной теории;
3) Расширение и усложнение онтологии (представлений о реальности): включение в анализ таких феноменов, как неопределенность, ожидания, институты, трансакционные издержки , информационная асимметрия, которые игнорировались или считались нерелевантными в рамках более ранних парадигм .

Рисунок 3.2 – Эволюция парадигмы экономической теории

Ключевыми вехами эволюции стали:
Классическая парадигма (конец XVIII — середина XIX вв.): парадигма, основанная на трудовой теории стоимости, идее «естественного порядка» и принципа свободы.
Маржиналистская революция и неоклассическая парадигма (с последней трети XIX в.): характерна сменой ядра с трудовой теории стоимости на теорию предельной полезности и предельной производительности. Главным методом тут выступает - математическое моделирование равновесия. Онтология — рациональный индивид, максимизирующий полезность в условиях заданных предпочтений и ограничений .
Кейнсианская революция (1930-50-е гг.) характеризуется вызовов неоклассической парадигмы на макроуровне, где происходит введение понятия макроэкономической нестабильности, обоснование активной роли государства. Основным методом тут выступает  макроэкономическое моделирование агрегатов.
Неоклассический синтез и монетаристская контрреволюция (вторая половина XX в.) превращает попытку интегрировать кейнсианство в неоклассический аппарат (синтез) и дать ответный вызов со стороны монетаризма и новой классической школы, отстаивавших эффективность рынков и вред государственного вмешательства.
Современный мейнстрим (конец XX — начало XXI вв.): доминирование неоклассического подхода, обогащенного теорией игр, эконометрикой, моделями несовершенной информации.

3.3. Позитивистская и нормативная методологии в экономике
Позитивистская и нормативная методологии в экономике представляют собой два основных подхода к анализу экономических явлений, каждый из которых имеет свои особенности и цели.
Позитивистская методология сосредоточена на описании и объяснении экономических явлений без оценочных суждений. Она отвечает на вопросы о том, «что есть» в экономике, основываясь на фактических данных и эмпирических исследованиях. Позитивистская экономика стремится выявить закономерности и связи между экономическими переменными, используя статистические и математические методы.
Ключевые характеристики позитивистской методологии:
¬¬- объективность: позитивистский подход требует от исследователей избегать личных оценок и предвзятости, сосредотачиваясь на фактах и данных;
- эмпиризм: основное внимание уделяется сбору и анализу данных, что позволяет делать выводы на основе наблюдений и экспериментов;
- прогнозирование: позитивистская экономика может использоваться для прогнозирования экономических явлений, таких как влияние изменения налогов на деловую активность.
Нормативная методология, в отличие от позитивистской, занимается оценочными суждениями о том, «что должно быть». Она формулирует рекомендации и идеалы, основываясь на ценностных оценках и этических принципах. Нормативная экономика отвечает на вопросы о том, как следует действовать в определенных экономических ситуациях.
Ключевые характеристики нормативной методологии заключаются в:
- ценностных суждениях: нормативный анализ включает в себя оценку желаемых и нежелательных состояний экономики, что делает его более субъективным по сравнению с позитивистским подходом;
- рекомендациях: нормативная экономика предлагает конкретные действия для достижения желаемых экономических результатов, например, рекомендации по экономической политике;
- выработке этических аспектов: нормативный анализ часто включает в себя обсуждение справедливости, равенства и других этических вопросов, связанных с экономическими решениями.
Позитивистская и нормативная методологии не являются взаимоисключающими; они могут дополнять друг друга. Например, позитивный анализ может предоставить данные, необходимые для формирования нормативных рекомендаций. В то же время, понимание нормативных целей может направлять позитивные исследования, определяя, какие аспекты экономики следует изучать более подробно.
Таким образом, обе методологии играют важную роль в экономической науке, обеспечивая как объективный анализ, так и ценностные ориентиры для экономической политики и практики.
Позитивистская методология исследования экономики (восходящая к О. Конту)  утверждает, что наука должна описывать и объяснять наблюдаемые факты, воздерживаясь от оценочных суждений. Ее принципы в экономике:
- верификация: теория считается научной, если ее положения могут быть подтверждены эмпирическими данными;
- инструментализм: теория — это инструмент для предсказания, а не обязательно точное описание реальности. Важны не реалистичность предпосылок, а точность прогнозов (тезис М. Фридмана);
- количественный анализ: акцент на математических моделях и статистической проверке гипотез.
Позитивизм стал методологической основой неоклассического мейнстрима, придав экономике вид «точной» науки. Однако его критики (например, представители австрийской школы) указывают на невозможность полной верификации в социальных науках, роль априорных знаний и ненаблюдаемых категорий (например, полезности).
Нормативная экономическая теория, в противоположность позитивной, отвечает на вовопрос «как должно быть». Она явным образом содержит ценностные суждения о том, что является справедливым, эффективным или желательным. Нормативный анализ лежит в основе:
- теории общественного благосостояния, которая пытается дать критерии для оценки социальных состояний (например, критерий Парето-улучшения).
- разработки экономической политики, где сталкиваются различные ценностные системы (либеральная, социал-демократическая, консервативная).
В реальной исследовательской практике позитивный и нормативный анализ тесно переплетены. Позитивный анализ («что будет, если повысить налог?») предоставляет материал для совершения выводов («стоит ли его повышать?»), которые, в свою очередь, зависят от фактов хозяйственной деятельности.
 
Зубова Л.В. Глава 4. Методологические основания экономического «мейнстрима»

Ме́йнстри́м  (англ. mainstream — «основное течение») — преобладающее направление в какой-либо области (научной, культурной и других) для определённого отрезка времени.  
Методологические основания экономического «мейнстрима» представляют собой совокупность принципов и подходов, которые определяют, что считается «правильной» или общепринятой экономической наукой в академических кругах и среди большинства профессиональных экономистов.
Стремление экономической науки к точности и строгости предсказаний наиболее полно воплотилось в методологии экономического «мейнстрима». Его исследовательская программа представляет собой целостную систему, где методы тесно взаимосвязаны и вытекают один из другого. Такая система может быть описана через последовательную цепочку ключевых оснований.
1. Фундамент: методологический индивидуализм и моделирование. Исходным пунктом анализа является методологический индивидуализм. Этот принцип утверждает, что все общественные явления — от инфляции до экономического роста  должны объясняться через призму поведения отдельных индивидов. Агрегированные показатели, такие как ВВП, рассматриваются как результат миллионов индивидуальных выборов. Следовательно, чтобы понять целое, необходимо сначала понять его части посредством поведения индивида.  Для изучения его поведения мейнстрим использует дедуктивное моделирование. Экономика здесь предстает не как эмпирическое описание мира, а как наука о логических конструкциях. Создаются упрощенные математические модели, основанные на четких предпосылках. Цель такого моделирования — не идеальное описание реальности во всей её сложности, а выявление ключевых причинно-следственных связей в «чистом виде», для чего применяется мощный аппарат — от алгебры до дифференциальных уравнений и теории игр.
2. Сердцевина модели: гипотеза рациональности и равновесие. Внутри таких моделей поведение индивида формализуется через гипотезу рациональности и максимизации. Предполагается, что индивиды имеют устойчивые предпочтения и, сталкиваясь с ограничениями (бюджет, информация), действуют целенаправленно, стремясь максимизировать свою целевую функцию (полезность или прибыль). Такая рациональность распространяется и на будущее: в продвинутых моделях действует гипотеза рациональных ожиданий, означающая, что агенты не делают систематических ошибок и используют всю доступную информацию для прогнозов.
Логическим завершением взаимодействия рациональных индивидов становится концепция равновесия. Экономические системы рассматриваются как стремящиеся к состоянию, в котором силы спроса и предложения сбалансированы, а у участников нет стимулов менять свое поведение. Анализ направлен на то, чтобы определить условия достижения такого равновесия, проверить его устойчивость и оценить последствия внешних воздействий (шоков). Модель общего равновесия Леона Вальраса является классическим примером этого подхода.
4.1. Междисциплинарные взаимодействия в экономической науке: содержание, значение и формы

Экономическая теория давно перестала быть замкнутой системой знаний о богатстве. Её современное состояние характеризуется активным междисциплинарным взаимодействием, которое проявляется в двух основных формах: заимствование методов и концепций из других наук и экспансия экономического подхода на смежные предметные области, известная как «экономический империализм».  
Система экономических наук представляет собой сложную иерархическую структуру, включающую теоретическое ядро (экономическая теория, макро- и микроэкономика), науки, которые фокусируются на изучении функций и закономерностей различных систем, будь то естественные явления, социальные процессы или экономические процессы (финансы, кредит, маркетинг), отраслевые и межотраслевые дисциплины (экономика промышленности, сельского хозяйства), а также науки на стыке с другими областями (экономическая география, демоэкономика , институциональная экономика). Взаимодействие элементов этой системы обеспечивает целостность экономического знания, когда теоретические открытия находят прикладное применение, а эмпирические данные с периферии системы ставят новые задачи для фундаментальной теории. 
Феномен «экономического империализма», термин, популяризированный лауреатом Нобелевской премии Гэри Беккером, заключается в применении неоклассического подхода, основанного на принципах рационального выбора, максимизации полезности и равновесия, к нетрадиционным для экономики областям: семье, преступности, политике, праву, религии. Как отмечал сам Беккер, «экономический подход является всеобъемлющим, он применим ко всякому человеческому поведению» . Такая экспансия, с одной стороны, позволила получить нетривиальные результаты, например, объяснить влияние уровня образования на вероятность совершения преступления или проанализировать количество бракоспособного населения. С другой стороны, она подвергается критике за редукционизм, т.е. сведение сложных социальных феноменов к упрощенным моделям индивидуальной оптимизации.
Цивилизационный подход, противостоящий универсализму  «экономического империализма», акцентирует внимание на уникальности социально-экономического развития различных цивилизаций, обусловленной историей, культурой, религией и менталитетом. Данный подход, развиваемый в работах отечественных ученых, таких как А.И. Амосов  , требует тесного взаимодействия экономики с историей, культурологией и социологией, подчеркивая, что экономические законы проявляются не как жесткие детерминистские связи, а как тенденции, преломляющиеся через призму конкретных институциональных условий.

4.2. Принципы и методы экономико-теоретических исследований: от абстракции к практике

Методология экономической науки представляет собой многоуровневую систему. Её фундамент составляют общенаучные методы познания: анализ (расчленение целого на части) и синтез (объединение элементов в систему), индукция (движение от частных фактов к общим выводам) и дедукция (выведение частных положений из общей теории), метод научных абстракций (отвлечение от несущественного для выделения главных свойств объекта).
Суждение как форма логического мышления позволяет устанавливать связи между понятиями, а умозаключение – получать новое знание на основе уже имеющихся суждений. Именно на этом базируется теоретизация экономического знания. Например, из суждений «люди действуют рационально» и «ресурсы ограничены» следует умозаключение, что индивиды будут стремиться к максимизации полезности при заданных ограничениях.
Следующий уровень – эмпирико-теоретические методы. Ключевым из них является моделирование. Экономическая модель – это упрощенное представление реальности, позволяющее анализировать сложные причинно-следственные связи. Эволюция моделей хозяйственной жизни отражает развитие самой науки: от физиократической модели «Экономической таблицы» Ф. Кенэ, описывающей кругооборот продукта между классами, до сложных динамических стохастических моделей общего равновесия (DSGE), используемых сегодня центральными банками для анализа экономической политики.

Рисунок 4.1 - Товарно-денежные потоки между классами общества согласно Экономической Таблице Кенэ

Модели могут быть статическими (анализ состояния системы в определенный момент) и динамическими (изучение процесса изменения системы во времени); математическими, статистическими и графическими. Математизация экономики, начало которой положили работы А. Курно, И. Тюнена и Л. Вальраса, привела к доминированию инструментализма  – подхода, при котором теория ценится не за реалистичность её предпосылок, а за точность её прогнозов. Как известный пример, предпосылка о совершенной конкуренции является сильным упрощением, но модели, построенные на её основе, позволяют анализировать фундаментальные закономерности ценообразования.
Особое место занимают методы прикладного экономического анализа: ситуационный анализ, используемый в бизнес-консультировании, и методы внутрифирменного и стратегического планирования. Последние, включая SWOT-анализ, построение сценарных прогнозов и разработку стратегических карт, являются мостом между теорией и практикой, позволяя предприятиям и государственным структурам формализовать процесс принятия решений в условиях неопределенности.  Механизмы государственно-частного партнерства (ГЧП) в региональных и отраслевых стратегиях – яркий пример синтеза экономического анализа, правового регулирования и управления проектами, требующий комплексного междисциплинарного подхода.

4.3. Стандарты научности и критерии оценки экономических знаний
Вопрос о том, что делает экономическое знание научным, остается дискуссионным. Классический стандарт научности, унаследованный от естественных наук, требует эмпирической верификации (подтверждения) или фальсификации (опровержения) научных гипотез. Для экономики это представляет особую сложность из-за невозможности проведения контролируемых экспериментов в чистом виде и влияния субъективного фактора.
Тем не менее, практика выступает конечным критерием истинности экономических теорий. Великая депрессия 1930-х годов стала практическим опровержением постулатов классической школы о саморегулируемости рынка и подтверждением идей Кейнса о необходимости государственного вмешательства. Современные стандарты научности в экономике можно свести к трем принципам: эмпиризм (опора на данные и факты), системность (рассмотрение явлений в их взаимосвязи) и продуктивность (способность теории не только объяснять, но и предсказывать развитие событий, а также служить основой для практических рекомендаций). Прогностическая функция экономической науки является её важнейшим социальным заказом. Однако, в отличие от прогнозов в естественных науках, экономические прогнозы носят вероятностный характер и могут влиять на поведение экономических агентов (так называемый «эффект Роберта Мертона» или самоосуществляющееся/саморазрушающееся пророчество). Ожидание рецессии может побудить компании сокращать инвестиции, тем самым провоцируя спад.Таким образом, методологический арсенал современной экономики чрезвычайно разнообразен. Его сила – в способности комбинировать строгость математической дедукции с глубиной историко-социологического анализа. Его слабость – в неизбежном упрощении реальности и зависимости от ценностных суждений исследователя. Понимание этого диалектического единства является необходимым условием для адекватной оценки возможностей и границ экономической науки. Этот методологический багаж, сформированный в XX веке, является результатом длительной эволюции, начало которой было положено в классической политической экономии, чьи методологические основания мы и рассмотрим в следующей главе.
Подводя итоги, можно утверждать, что современная экономическая методология представляет собой динамичную и открытую систему. Междисциплинарность из модного тренда превратилась в необходимое условие решения комплексных проблем, таких как устойчивое развитие, рискоустойчивость , цифровая трансформация или глобальные кризисы. Диалог между формальными методами и содержательным анализом, между универсальными законами и конкретно-историческим контекстом продолжает определять лицо экономической науки. Критерии научности, основанные на эмпиризме, системности и продуктивности, позволяют отсекать ненаучные спекуляции, но не снимают фундаментальной проблемы неопределенности, присущей социальному миру. Осознание этих методологических тонкостей позволяет перейти к изучению конкретных исторических школ, начав с фундаментального пласта – классической политической экономии.
Зубова Л.В. Глава 5. Методологические основы классической политэкономии и марксизма

5.1. Маржиналистская научная революция 1870-1890-е гг.: экономическая наука как наука о поведении экономических агентов. Методология австрийской школы.
Методологический плюрализм современной экономики, описанный в предыдущей главе, был бы невозможен без того интеллектуального фундамента, который заложили мыслители XVII-XIX веков. Классическая политическая экономия и марксизм сформировали не только базовые категориально-концептуальные аппараты, но и принципиально разные подходы к пониманию самой сути экономической науки. Если междисциплинарность XX века часто была следствием «экспансии» экономики в другие области, то классики, напротив, строили свою систему, активно заимствуя идеи из философии, естествознания и социологии. Данная глава посвящена анализу методологических установок, которые позволили экономике выделиться в самостоятельную научную дисциплину, и острой полемике вокруг её предмета и методов, определившей дальнейшие пути развития экономической мысли. Современная экономическая наука характеризуется сложным методологическим ландшафтом, где доминирующая неоклассическая парадигма сосуществует с альтернативными исследовательскими программами. Генезис этого плюрализма восходит к фундаментальному пересмотру оснований экономической теории в последней трети XIX века, известному как Маржиналистская революция. Данный период ознаменовал не просто смену теоретического инструментария, но коренное преобразование самой научной парадигмы - переход от макроэкономического анализа общественного воспроизводства к микроэкономическому исследованию индивидуального выбора.
Значение Маржиналистской революции состоит не только в открытии принципа предельной полезности, но в формировании новой поведенческой онтологии, определившей предмет и метод экономической науки на столетие вперед. Однако единства среди самих «революционеров» не наблюдалось: заложенные ими различные методологические установки предопределили формирование конкурирующих направлений, диалог и противостояние которых продолжают определять развитие экономической мысли.
Маржиналистская революция 1870-1890-х годов представляла собой не эволюционное развитие, а коренную ломку исследовательской программы классической политической экономии. Если А. Смит, Д. Рикардо и К. Маркс концентрировались на проблемах экономического роста, распределения доходов между классами и стоимости как объективной категории, то маржиналисты совершили «коперниканский переворот», поместив в центр анализа не производство, а потребление, не общественные классы, а индивидуального экономического агента.
Ключевым моментом этой трансформации стала смена поведенческой онтологии. Экономическая реальность стала пониматься не как система объективных законов воспроизводства, а как результат взаимодействия субъективных оценок и ожиданий индивидов. Это означало переход от макро- к микроанализу, от изучения «экономики как целого» к исследованию поведения элементарных единиц - потребителей и производителей. В онтологическом плане это выразилось в утверждении методологического атомизма: любые экономические феномены (рынок, цена, денежное обращение) стали рассматриваться как производные от индивидуальных решений.

5.2. Априоризм и реализм К. Менгера. Л. Вальрас: «чистая политическая экономия» как аналог физико-математической науки. Математизация экономической теории: первые опыты применения математики в экономике (Курно, Госсен, Тюнен)
Основанием новой теории стал принцип предельной полезности, открытый практически одновременно К. Менгером, У. Джевонсом и Л. Вальрасом.

Рисунок 5.1 - График полезности У.Джевонса

Однако значение этого открытия выходило далеко за рамки новой теории ценности. Предельный анализ стал универсальным методом исследования любого экономического выбора - как потребителя, так и производителя. Именно этот метод позволил представить все экономическое поведение как процесс оптимизации: максимизации полезности при заданном бюджете или минимизации издержек при заданном объеме производства.
Важнейшей характеристикой маржиналистской картины экономической реальности стало представление о тенденции к установлению равновесия. Рыночная экономика понималась как система, стремящаяся к оптимальному состоянию, где планы покупателей и продавцов согласованы через механизм цен. Однако понимание природы этого равновесия и методов его исследования у основателей маржинализма существенно различалось, что и привело к методологическому размежеванию.
Карл Менгер, основатель Австрийской школы, сформулировал наиболее последовательную версию субъективистской программы. В своих «Основаниях политической экономии» (1871) он определил задачу экономической науки как логическое выведение универсальных законов экономического поведения.

Рисунок 5.2 – Изображение книги Карла Менгера «Основания политической экономии»

Методология Менгера базировалась на принципах априоризма и реализма. С его точки зрения, экономическая теория должна выводить необходимые истины из самоочевидных аксиом человеческой деятельности.
Менгеровский априоризм означал, что основные законы экономики (например, закон убывающей предельной полезности) могут быть получены дедуктивно из фундаментальных характеристик человеческой природы - целеполагания, ограниченности ресурсов, наличия времени. Эти законы носят универсальный характер и не зависят от исторического контекста. Реализм Менгера проявлялся в его убеждении, что экономическая теория должна отражать сущностные характеристики экономической реальности, а не ограничиваться поверхностными явлениями.
Краеугольным камнем методологии Менгера был субъективизм - понимание того, что ценность благ определяется не их объективными свойствами, а значением, которое индивид придает удовлетворению своих потребностей. Такой подход делал неприемлемым использование математических методов, поскольку субъективные оценки не поддаются точному количественному измерению. Для Менгера экономическая теория была скорее морфологией - учением о сущностях и формах экономических явлений.
Совершенно иную методологическую программу предложил Леон Вальрас. Его проект «чистой политической экономии» сознательно ориентировался на идеал физико-математических наук. Если Менгер искал сущностные законы экономики, то Вальрас стремился построить формальную модель общего экономического равновесия. В его системе все экономические агенты связаны через сеть рынков, а равновесие достигается одновременным решением системы уравнений.
Математизация экономической теории не была изобретением Вальраса. Первые опыты применения математики в экономике относятся к более раннему периоду:
- А. Курно в «Исследованиях математических принципов теории богатства» (1838) впервые применил дифференциальное исчисление для анализа максимизации прибыли монополией и дуополией;
- И.Г. Тюнен в «Изолированном государстве» (1826) использовал математические методы для анализа оптимального размещения сельскохозяйственного производства;
- Г.Г. Госсен сформулировал законы насыщения потребностей (1854), которые позже были переоткрыты маржиналистами.
Однако именно Вальрас превратил математику из вспомогательного инструмента в основной метод экономического анализа. Его программа предполагала, что экономическая теория должна строиться по образцу теоретической механики - как система точных соотношений между экономическими переменными. Такой подход означал радикальный разрыв с традицией, рассматривавшей политическую экономию как моральную науку.
Исторические и общенаучные предпосылки классической школы коренятся в эпохе Просвещения. Идеал естествознания, особенно ньютоновской физики, с её рациональностью и поиском универсальных законов, стал образцом для первых экономистов. 
Рационализм как вера во всесилие человеческого размаха пришел на смену религиозному догматизму, что выразилось в знаменитом образе «невидимой руки» Адама Смита, которая гармонизирует эгоистические устремления индивидов на благо всего общества .
Картина экономической реальности классической школы была субстанционной. Её центральной категорией выступал общественный продукт, понимаемый как материальное богатство нации. Исходной точкой анализа стало разделение труда, а главным механизмом – конкуренция . Государству отводилась роль «ночного сторожа», обеспечивающего правовые рамки и защищающего от внешних угроз. Ключевым методологическим прорывом стало введение понятия «естественной цены» (или стоимости), вокруг которой колеблются рыночные цены. Такая категория имела двойственную природу: у Смита она определялась то затратами труда, то издержками производства, что стало источником последующих дискуссий. Эгоистическое поведение («невидимая рука») рассматривалось не как порок, а как объективная предпосылка экономического анализа.

Рисунок 5.1 – Условное изображение правила «невидимой» руки А. Смита

Дальнейший процесс формирования экономических теорий путем анализа, обобщения и систематизации экономических явлений, процессов и закономерностей знания связана с именем Д. Рикардо, который совершил движение от описательного анализа Смита к строгой дедуктивной системе. Для Рикардо политическая экономия стала системой «чистой теории», основанной на немногих исходных предпосылках (трудовая теория стоимости, закон убывающего плодородия почвы) и строящей из них логические умозаключения. Его метод, названный позднее «рикардианским пороком», заключался в построении абстрактных моделей, слабо соотнесенных с эмпирической реальностью, но обладавших внутренней логической стройностью .
Именно эта строгость вызвала критику со стороны Т.Р. Мальтуса , который выступал как эмпирик, настаивавший на первичности наблюдений и фактов. Их спор о «законе Сэя» (утверждавшем невозможность общих кризисов перепроизводства) и природе экономических кризисов стал классическим примером методологического противостояния рационализма и эмпиризма. Мальтус, опираясь на наблюдения, указывал на возможность недостатка эффективного спроса, в то время как Рикардо доказывал логическую невозможность такого явления в своей модели.
Дж.С. Милль предпринял попытку синтеза и систематизации классического наследия. В его работах нашел отражение важнейший методологический вопрос: является ли политическая экономия наукой об общих законах рационального человеческого поведения или лишь теорией богатства? Милль склонялся ко второму, сужая предмет науки, но при этом вводил важное понятие законов-тенденций. Он признавал, что экономические законы действуют не абсолютно, а как главные тенденции, на которые накладывается множество других факторов.  Что и было шагом к признанию ограниченности «чистой теории». Милль также четко разделял политическую экономию как науку (познание законов) и как искусство (практические рекомендации), что предвосхитило современные дискуссии о нормативном и позитивном анализе.
Кардинально новый методологический поворот осуществил Карл Маркс.

Рисунок 5.2 – Изображение Карла Маркса

Если классики искали вечные и универсальные законы, то Маркс привнес в политическую экономию конкретно-исторический характер в рамках определенной социальной системы, основанной на специфической форме собственности.  
Методология Маркса представляет собой синтез нескольких подходов. Во-первых, это движение от истории общества к политической экономии. Анализ капитализма для Маркса был невозможен без понимания его генезиса из предыдущих формаций. Во-вторых, это экономическая диалектика, унаследованная от философии Гегеля. Маркс, «перевернув гегелевскую диалектику с головы на ноги», применил её к материалистическому пониманию истории. В его системе противоречия (например, между трудом и капиталом) являются источником развития и движения системы. В-третьих, это знаменитый метод восхождения от абстрактного к конкретному. Исследование начинается с простейших, абстрактных категорий (товар, стоимость, деньги), которые, постепенно обогащаясь новыми определениями, воспроизводят в мышлении конкретную капиталистическую систему во всей её полноте.  «Капитал», является блестящим примером применения этого метода.
Онтологическая картина реальности у Маркса – это производственно-продуктовая онтология, где труд и капитал выступают не просто факторами производства, а развивающимися социальными субстанциями, находящимися в антагонистическом противоречии . Ключевыми элементами этой картины являются теория эксплуатации наемного труда через прибавочную стоимость, циклы и кризисы как неотъемлемая черта капитализма, и тенденции развития, ведущие, по мнению Маркса, к его неизбежному отрицанию. Диалектика производительных сил и производственных отношений, когда развитие первых приводит к конфликту со вторыми, служит у Маркса главным объяснением социальных революций.
Классовый подход стал стержнем его анализа, неразрывно связав экономическую науку с идеологией. Маркс не скрывал, что его теория служит интересам рабочего класса и мог не только объяснить мир, но и изменить его, что поставило перед экономической наукой острейший вопрос о возможности и желательности ценностной нейтральности, который остается актуальным и сегодня.
Таким образом, классическая политическая экономия и марксизм оставили в наследство не просто набор теорий, а фундаментальные методологические альтернативы. С одной стороны, это линия Смита-Рикардо-Милля, направленная на построение универсальной, дедуктивной науки, абстрагирующейся от исторических и социальных особенностей. С другой стороны, это историко-диалектический подход Маркса, настаивающий на конкретно-историческом и социально-ангажированном характере экономического знания. Кризис классической парадигмы в конце XIX века, связанный с неспособностью адекватно объяснить новые реалии (монополизация, обострение социальных противоречий), подготовил почву для новой научной революции – маржиналистского переворота, который положил начало современному экономическому «мейнстриму» и перенес фокус с макроэкономических проблем производства и распределения на микроуровень поведения потребителя и фирмы.
Современная экономическая наука характеризуется сложной структурой, в которой доминирующий «мейнстрим» сосуществует с множеством неортодоксальных (гетеродоксальных) направлений. Генезис такого методологического плюрализма восходит к ключевому переломному моменту – Маржиналистской революции последней трети XIX века. Если классическая политическая экономия была в значительной степени едина в понимании своего предмета (исследование природы богатства народов и законов его распределения), то маржинализм, сохранив идею рационального экономического агента , радикально трансформировал методологический инструментарий. Однако единства среди самих «революционеров» не наблюдалось: заложенные ими различные методологические основания предопределили формирование двух основных линий развития – дедуктивно-априорной (австрийская школа) и дедуктивно-математической, а также синтетической линии А. Маршалла, ставшей фундаментом будущего «мейнстрима». 
Маржинали́зм (фр. marginalisme, от лат. margo (marginis) — край) — направление в экономической науке, широко применяющее методы анализа, основанные на оперировании «предельными» (то есть приростными) понятиями в экономике, исследующее явления с точки зрения максимизирующего собственное удовлетворение отдельного хозяйствующего субъекта (маржинализм иногда называют субъективной школой экономики). Маржинализм возник в 70-е гг. XIX века в ходе так называемой «маржинальной революции»[1], его основателями считаются учёные К. Менгер, У. С. Джевонс и Л. Вальрас[2][3]. Теоретические подходы маржинализма можно найти в более ранних работах А. Курно, Ж. Дюпюи, И. фон Тюнена, Г. Госсена. 
Маржиналистская революция ознаменовала собой смену научной парадигмы. На смену макроэкономическому подходу классиков, фокусировавшемуся на классах и проблеме роста, пришла поведенческая онтология. Центральной фигурой экономического анализа стал изолированный индивид – потребитель, чьи субъективные оценки полезности определяли ценность благ. Что означало переход к микроанализу и методологическому атомизму, согласно которому все экономические явления (рынок, цены) есть результат агрегирования миллионов индивидуальных решений, направленных на максимизацию полезности в условиях ограниченности ресурсов.
Новая картина экономической реальности предполагала, что взаимодействие таких рациональных агентов порождает тенденции к установлению равновесия. Однако понимание того, как изучать это поведение и это равновесие, у основателей маржинализма кардинально различалось, что и привело к методологическому размежеванию.
Карл Менгер, основатель Австрийской школы, видел задачу экономической науки в логическом выведении универсальных законов экономического поведения и взаимодействия. Его методология базировалась на априоризме  и реализме. Менгер утверждал, что сущностные законы экономики (например, закон убывающей предельной полезности) могут быть выведены дедуктивно из самоочевидных аксиом человеческой деятельности (целеполагание, ограниченность ресурсов, время). Данные законы носят универсальный и вневременной характер. Для Менгера экономическая теория была скорее морфологией (учением о сущностях и формах), где математический аппарат был неприменим в силу субъективной и не количественной, а порядковой природы ценности.
В радикально ином ключе мыслил Леон Вальрас. Его проект «чистой политической экономии» был сознательно ориентирован на аналог физико-математических наук. Если Менгер искал сущностные законы, то Вальрас стремился построить формальную модель общего экономического равновесия, где система взаимосвязанных уравнений описывала условия равновесия на всех рынках одновременно. Математика для Вальраса была не просто языком, а сутью метода, позволяющего с точностью и строгостью описать взаимозависимости в экономике. Его работа, наряду с более ранними опытами А. Курно, И.Г. Тюнена и Г.Г. Госсена, заложила фундамент математизации экономической теории как пути к ее объективации.

5.3. У истоков «мейнстрима»: методологический синтез Альфреда Маршалла

Альфред Маршалл, чьи «Принципы экономической науки» (1891) стали каноническим учебником на десятилетия, занял уникальную методологическую позицию, направленную на синтез и прагматизм. Он не принял крайностей ни менгеровского априоризма, ни абстрактного моделирования Вальраса. Методологической установкой Маршалла был принцип непрерывности и анализ конкретных рыночных процессов.
В отличие от Вальраса, которого интересовало статическое общее равновесие, Маршалл сконцентрировался на частичном равновесии на отдельном рынке, введя знаменитые графики спроса и предложения с «ножницами» ценообразования. Он считал математику полезным вспомогательным инструментом, но настаивал на том, что главные выводы должны быть выражены на обычном языке и подкреплены эмпирическими наблюдениями. Именно экономический метод, разработанный Альфредом Маршаллом, который анализирует формирование цен на основе взаимодействия спроса и предложения на рынке, сочетавший математическую строгость с реализмом и ясностью, стал основной линии Маршалла и краеугольным камнем будущего «мейнстрима».
Таким образом, к началу XX века оформились две линии развития неоклассического направления:
1) Линия Вальраса, развитая В. Парето и позднее Дж. Хиксом, вела к созданию абстрактных, дедуктивных моделей общего равновесия.
2) Линия Маршалла была более эмпиричной и ориентированной на прикладные вопросы.
Несмотря на различия в методах, их объединял общий предмет – поведение рационального индивида в условиях редкости. Такой пункт был окончательно закреплен в методологическом эссе Лайонела Роббинса «Предмет экономической науки» (1932). Роббинс дал дефиницию экономике как науки, изучающей человеческое поведение как отношение между данными целями и ограниченными средствами, имеющими альтернативное употребление. Такое определение, ставшее классическим, сместило акцент с изучения материального богатства на исследование аспекта выбора, тем самым легитимизируя любое человеческое действие как объект экономического анализа, но одновременно утверждая однотипность метода – формального моделирования рационального выбора.
Проведенный анализ позволяет сделать вывод, что Маржиналистская революция, заменившая объективистскую парадигму классиков субъективистской и поведенческой, сама по себе породила методологический раскол. Противопоставление априоризма и реализма К. Менгера (ставшего основой неортодоксальной австрийской традиции) математическому идеалу Л. Вальраса создало напряжение между пониманием экономики как науки о сущностях и как науки о формальных моделях. Методологический синтез А. Маршалла, прагматично объединивший анализ, стал основой для консолидации «мейнстрима». Однако окончательное определение предмета науки Л. Роббинсом, хотя и унифицировало понимание того, что изучает экономика, не разрешило спор о том, как это следует делать. Такое противоречие, зародившееся в 1870-1890-е гг., между стремлением к универсальным законам человеческой деятельности и стремлением к точным математическим моделям, продолжает определять методологический ландшафт и диалог между ортодоксальной  и неортодоксальной экономической мыслью по сей день.
Современная экономическая наука характеризуется сложной структурой, в которой доминирующий «мейнстрим» сосуществует с множеством неортодоксальных (гетеродоксальных) направлений. Генезис этого методологического плюрализма восходит к ключевому переломному моменту – Маржиналистской революции последней трети XIX века. Если классическая политическая экономия была в значительной степени едина в понимании своего предмета (исследование природы богатства народов и законов его распределения), то маржинализм, сохранив идею рационального экономического агента, радикально трансформировал методологический инструментарий. Однако единства среди самих «революционеров» не наблюдалось: заложенные ими различные методологические основания предопределили формирование двух основных линий развития – дедуктивно-априорной (австрийская школа) и дедуктивно-математической (лавальрасианство), а также синтетической линии А. Маршалла, ставшей фундаментом будущего «мейнстрима». Маржиналистская революция ознаменовала собой смену научной парадигмы. На смену макроэкономическому подходу классиков, фокусировавшемуся на классах и проблеме роста, центральной фигурой экономического анализа стал изолированный индивид – потребитель, чьи субъективные оценки полезности определяли ценность благ. Это означало переход к микроанализу и методологическому атомизму,   согласно которому все экономические явления (рынок, цены) есть результат агрегирования миллионов индивидуальных решений, направленных на максимизацию полезности в условиях ограниченности ресурсов.
Новая картина экономической реальности предполагала, что взаимодействие таких рациональных агентов порождает тенденции к установлению равновесия. Однако понимание того, как изучать это поведение и это равновесие, у основателей маржинализма кардинально различалось, что и привело к методологическому размежеванию.

5.4. От общности предмета науки к однотипности методов его получения. Методологическое эссе Л. Роббинса (1932): определение экономической науки.

К началу XX века в рамках маржиналистской традиции оформились две основные линии развития, восходящие к Вальрасу и Маршаллу соответственно.
Линия Вальраса, развитая В. Парето и позднее Дж. Хиксом, вела к созданию все более абстрактных и формализованных моделей общего равновесия. Для этой традиции была характерна строгая дедукция из явно сформулированных предпосылок, акцент на одновременном определении всех переменных системы, идеализация экономических агентов как полностью рациональных оптимизаторов. Лозаннская школа заложила основы для последующей математизации экономической теории в XX веке. Именно представители лозаннской школы, наряду с английскими маржиналистами У. С. Джевонсом и Ф. И. Эджуортом, оказались инициаторами внедрения в экономическую науку математических методов, особенно методов дифференциального исчисления.
Линия Маршалла была более эмпиричной и ориентированной на прикладные вопросы. Для кембриджской традиции характерны анализ частичного равновесия, внимание к институциональным деталям, постепенный, инкрементальный  подход к теоретическим обобщениям. Последователи Маршалла (А. Пигу, Д. Робертсон) сохраняли связь с классической политической экономией в вопросах экономической политики и социальных аспектах распределения. Несмотря на различия в методах, обе линии объединял общий предмет исследования - поведение рационального индивида в условиях ограниченности ресурсов. Этот предметный консенсус был окончательно закреплен в методологическом эссе Лайонела Роббинса «Предмет экономической науки» (1932).
Роббинс дал классическое определение экономике как науки, изучающей человеческое поведение как отношение между данными целями и ограниченными средствами, имеющими альтернативное употребление. Такое определение совершило важнейший методологический поворот: оно сместило акцент с изучения материального богатства на исследование аспекта выбора. Любое человеческое действие, связанное с выбором при ограниченных ресурсах, становилось потенциальным объектом экономического анализа.
Определение Роббинса имело двойственное значение. С одной стороны, оно легитимизировало экспансию экономического подхода в новые сферы (политику, право, семью). С другой стороны, оно утверждало приоритет метода над предметом: экономическая наука определялась не через конкретную область реальности, а через специфический ракурс ее исследования. Это закрепляло переход от общности предмета к унификации методов его получения. Таким образом, проведенный анализ позволяет сделать вывод о фундаментальном значении Маржиналистской революции для становления современной экономической науки. Трансформация, произошедшая в 1870-1890-е годы, носила не частный, а парадигмальный характер, затронув все уровни экономического знания - от онтологических представлений о природе экономической реальности до конкретного методического инструментария.
Маржинализм утвердил новую поведенческую онтологию, в центре которой находится рациональный индивид, осуществляющий выбор в условиях ограниченности ресурсов. Это позволило экономической теории консолидироваться вокруг исследования универсальных законов оптимизации, применимых к любым сферам человеческой деятельности.
Однако единство предметного поля не привело к методологической унификации. Противопоставление априоризма и реализма К. Менгера математическому идеалу Л. Вальраса создало напряжение между пониманием экономики как науки о сущностях и как науки о формальных моделях. Методологический синтез А. Маршалла, прагматично объединивший анализ, стал основой для консолидации «мейнстрима», но не разрешил это фундаментальное противоречие. Определение предмета экономической науки Л. Роббинсом закрепило важнейший поворот к пониманию экономики как науки о выборе, но одновременно утвердило примат метода над предметом. Это противоречие, зародившееся в период Маржиналистской революции, между стремлением к универсальным законам человеческой деятельности и стремлением к точным математическим моделям, продолжает определять методологический ландшафт современной экономической мысли.
Последующее развитие экономической науки может быть понято как история взаимодействия и конкуренции этих методологических программ - от «спора о методах» между Менгером и Шмоллером до современных дискуссий между представителями мейнстрима и гетеродоксии. Понимание истоков этого методологического плюрализма остается необходимым условием адекватной оценки современных тенденций в экономической теории.

Зубова Л.В. Глава 6. Кейнсианство и современная экономическая методология: расширение границ экономического познания

В данной главе исследуется влияние Кейнсианской революции на методологию экономической науки и последующая эволюция методологических подходов в XX – начале XXI века. Анализируется фундаментальный вклад Дж. М. Кейнса, состоявший не только в создании макроэкономики как самостоятельной дисциплины, но и в утверждении методологического плюрализма , ограниченной рациональности и значимости неопределенности. Рассматривается размежевание неоклассического «мейнстрима» на рационалистическое и эмпирическое направления, эволюция представлений о homo oeconomicus и «переоткрытие» институтов. Особое внимание уделяется феномену «экономического империализма», проблемам агрегирования и микрооснований макроэкономики, а также становлению экономической методологии как самостоятельной отрасли знания в контексте ее взаимодействия с философией науки.
Если Маржиналистская революция конца XIX века заложила микроэкономические основания современной экономической теории, то Кейнсианская революция 1930-х годов совершила не менее радикальный переворот, приведший к выделению макроэкономики в самостоятельную дисциплину и коренному пересмотру методологических установок экономической науки. 
Работа Джона Мейнарда Кейнса «Общая теория занятости, процента и денег» (1936 г.) ознаменовала не просто появление новой теории, но смену самой парадигмы экономического мышления – от анализа равновесных состояний к исследованию неравновесных процессов, от веры в саморегулирующиеся рынки к признанию необходимости активного 
государственного вмешательства.
Однако значение Кейнсианской революции выходит далеко за рамки макроэкономической политики. Она утвердила новую, более сложную и реалистичную картину экономической реальности, в которой ключевую роль играют неопределенность, ожидания и социальные нормы. Это, в свою очередь, стимулировало глубокую научную рефлексию, приведшую к формированию экономической методологии как самостоятельной дисциплины, к переосмыслению роли и границ экономического знания, а также к обострению методологических споров внутри неоклассического «мейнстрима».
Цель в данной главе монографии – проанализировать трансформацию методологии экономической науки под влиянием Кейнсианской революции и проследить основные линии ее развития в последующий период, вплоть до современных дискуссий о природе и границах экономического познания.

6.1. Кейнсианская революция: методологические основы и новая картина реальности

Дж. М. Кейнс, будучи учеником А. Маршалла, рассматривал экономическую теорию не как набор универсальных законов, а как «ветвь логики», инструмент для решения конкретных проблем. Его методология была направлена против редукционизма, стремящегося свести все экономические явления к действию всеобъемлющих законов, подобных законам классической механики. Кейнс настаивал на том, что экономическая реальность слишком сложна и изменчива, чтобы ее можно было адекватно описать в рамках единой универсальной модели.
Ключевым методологическим достижением Кейнса стало признание возможности и необходимости моделей, ограниченных в пространстве и времени. В отличие от неоклассиков, искавших вечные и универсальные принципы рационального поведения, Кейнс считал правомерными модели, основанные на эмпирических и исторических обобщениях, применимых к конкретным институциональным условиям. Это открывало дорогу для методологического плюрализма, признающего равноценность различных типов объяснения.
Центральным объектом критики Кейнса стала доктрина невмешательства, основанная на вере в способность рыночной экономики к автоматическому поддержанию полной занятости. Кейнс показал, что экономика, основанная на деньгах, фундаментально отличается от бартерной экономики, описываемой классиками. Его картина реальности – это «денежная экономика с пульсирующим уровнем деловой активности», подверженная кризисам и длительным периодам безработицы.

Важнейшим методологическим нововведением Кейнса стала концепция неопределенности. Кейнс проводил различие между риском (который можно просчитать вероятностно) и неопределенностью (которая неподвластна расчету). В условиях неопределенности рациональный расчет будущего становится невозможным, а экономические агенты вынуждены полагаться на «условности», «здравый смысл» и интуицию. Это подрывало основы неоклассической модели рационального поведения и привлекало внимание к анализу группового поведения, регулируемого социальными нормами.

6.2. Размежевание неоклассического «мейнстрима»

Ответом неоклассической традиции на вызов Кейнсианства стала ее внутренняя консолидация и одновременно – методологическое размежевание. К середине XX века в рамках «мейнстрима» четко обозначились две тенденции.
Рационализм (или гипотетико-дедуктивный метод). Это направление, связанное с именами П. Самуэльсона, Дж. Хикса и, позднее, Р. Лукаса, стремилось поднять экономическую теорию до стандартов формализованного знания. Экономика стала все больше говорить на языке математики, строить сложные дедуктивные модели, основанные на предпосылке строгой рациональности. Целью стало создание универсального, аксиоматизированного знания, не зависящего от исторического и институционального контекста. Апофеозом этой тенденции стала «неоклассический синтез» и теория рациональных ожиданий.
Эмпиризм (или инструментализм) представляет собой направление, наиболее ярко представленное М. Фридманом в его эссе «Методология позитивной экономики» (1953), провозглашало примат предсказательной силы теории над реалистичностью ее предпосылок. С точки зрения инструментализма, теоретические модели – это лишь удобные инструменты для генерации прогнозов. Их ценность определяется не тем, насколько точно они описывают реальность, а тем, насколько успешны их предсказания. Это установка на ограничение самостоятельного значения теоретических моделей.

6.3. Эволюция неоклассической картины реальности
Под влиянием внутренней критики и внешних вызовов (включая Кейнсианство) неоклассическая парадигма претерпела значительную эволюцию:

Взгляд на человека как на «рационального оптимизатора» был последовательно модифицирован. Теория игр ввела стратегическое взаимодействие, теория поиска – неполноту информации, а поведенческая экономика (Д. Канеман, А. Тверски) – систематические когнитивные ошибки («ограниченную рациональность» по Г. Саймону).
Исследования углубились до уровня внутрифирменных отношений (теория принципала-агента), семьи (Г. Беккер) и даже когнитивных процессов индивида. Это выдвинуло на первый план проблему оппортунистического поведения (О. Уильямсон)  и стимулировало «переоткрытие институтов» как рамок, ограничивающих такое поведение и снижающих трансакционные издержки (Р. Коуз, Д. Норт).

6.4. Аналитический инструментарий и методологические проблемы «мейнстрима»
Несмотря на внутреннюю эволюцию, ядро неоклассического подхода сохранилось: 
- Принцип методологического индивидуализма;
- Предпосылка рациональности (пусть и ограниченной);
- Фокус на равновесии и оптимизации.
Такой инструментарий продемонстрировал мощь в рамках феномена «экономического империализма» – экспансии экономического подхода в смежные дисциплины (политологию, социологию, право). Однако его применение породило и серьезные методологические проблемы, ставшие частью научной саморефлексии:
Парадоксы экономического поведения: противоречие между предсказаниями теории и реальным поведением людей (альтруизм, справедливость).
Споры о «микрооснованиях макроэкономики»: можно ли вывести макроэкономические закономерности из поведения репрезентативного агента, или макроуровень обладает собственными, несводимыми свойствами (проблема агрегирования)?

6.5. Экономическая методология как социальный институт и плюрализм современной науки
К концу XX века экономическая методология оформилась как самостоятельная дисциплина, занятая критической рефлексией оснований экономического знания. Ее развитие шло в тесном взаимодействии с философией науки (от позитивизма к постпозитивизму, К. Поппер, Т. Кун, И. Лакатос).
Сегодня признается, что экономическая наука является социальным институтом, на развитие которого влияют не только внутренняя логика, но и социальный заказ, финансирование, уровень прогресса и другие факторы.
Для современного этапа характерен методологический плюрализм: сосуществование и взаимовлияние различных подходов – от строго формализованного моделирования до историко-эволюционных исследований, от экспериментальных методов до постмодернистских интерпретаций, ставящих под сомнение объективность экономического знания и рассматривающих экономические теории как «нарративы» или дискурсы, конструирующие реальность, а не отражающие ее.
Современная экономическая методология представляет собой динамичное поле, где продолжаются фундаментальные дискуссии о природе экономического знания. Одним из наиболее значительных вызовов традиционной неоклассической парадигме стала поведенческая экономика, которая систематически демонстрирует отклонения реального поведения людей от модели рационального оптимизатора. Работы нобелевских лауреатов Дэниела Канемана и Амоса Тверски выявили устойчивые когнитивные искажения (эвристики), такие как: «эффект рамки», «доступность», «якорение», которые противоречат аксиомам рационального выбора. Это привело к формированию более сложной модели человека , чьи решения часто иррациональны, подвержены эмоциям и влиянию контекста.
Развитие поведенческого направления стимулировало рост популярности экспериментальных методов в экономике. Лабораторные и полевые эксперименты, естественные эксперименты стали мощным инструментом верификации гипотез и выявления причинно-следственных связей.
Эстер Дюфло, Абхиджит Банерджи и Майкл Кремер, получившие Нобелевскую премию в 2019 году, продемонстрировали эффективность экспериментального подхода для решения проблем развития экономики и снижения бедности. Это знаменует собой «эмпирический поворот» в экономике, смещающий фокус с чисто теоретического моделирования на тщательную эмпирическую проверку.
Параллельно с этим происходит углубление институционального анализа. Если «старый» институционализм (Торстейн Веблен, Джон Коммонс) критиковал неоклассику с позиций историзма и холизма, то «новая институциональная экономика» (Рональд Коуз, Оливер Уильямсон, Дуглас Норт) взяла на вооружение аппарат неоклассической теории, дополнив его понятиями трансакционных издержек, прав собственности и контрактов. Это позволило анализировать роль формальных и неформальных институтов как рамок, структурирующих взаимодействие рациональных (но ограниченно рациональных и склонных к оппортунизму) индивидов. Институциональный подход стал мостом между экономической теорией и другими социальными науками.
Еще одним важным направлением является эволюционная экономика, восходящая к идеям Йозефа Шумпетера. Она акцентирует внимание не на равновесии, а на динамических процессах изменений, инноваций, отбора и рутинного поведения. В центре ее анализа – не статическая аллокация ресурсов, а технологический прогресс, предпринимательство и экономическое развитие как неравновесные, исторически обусловленные процессы. Эволюционная экономика заимствует метафоры и концепции из биологии, что резко контрастирует с физикалистскими аналогиями неоклассического мейнстрима.

6.6. Философские основания и критика экономической науки
Углубление методологической рефлексии привело к активному взаимодействию экономики с философией науки. Дискуссии разворачиваются вокруг нескольких ключевых проблем: «Проблема реализма экономических моделей», «Проблема верификации и фальсификации» и «Проблема ценностной нейтральности». 
Проблема реализма экономических моделей. Насколько предпосылки экономических моделей (например, полная рациональность, совершенная конкуренция) должны соответствовать реальности? Являются ли модели упрощениями, которые лишь помогают прогнозированию (инструментализм Милтона Фридмана), или они должны стремиться к онтологической адекватности (реализм)?
Проблема верификации и фальсификации. Применимы ли строгие критерии научности Карла Поппера (фальсифицируемость) к экономической теории? Экономические модели часто защищены системой вспомогательных гипотез, что делает их опровержение сложной задачей и в свою очередь, порождает дискуссии о «методологическом фальсификационизме» и роли научно-исследовательских программ (Имре Лакатос).
Проблема ценностной нейтральности. Является ли экономическая наука свободной от ценностных суждений, как того требовал Лионель Роббинс? Критики (например, представители критической теории) утверждают, что экономические теории несут в себе скрытые идеологические предпосылки, часто обслуживая интересы доминирующих социальных групп.
Особое место занимают постмодернистские и риторические подходы к экономическому знанию. Такие авторы, как Дейдра Макклоски, утверждают, что убедительность экономических теорий определяется не только их эмпирической подверженностью, но и их риторической силой, использованием метафор, повествовательных структур и апелляцией к авторитету. Экономика, с этой точки зрения, предстает не как строгая наука, а как форма дискурса, подчиняющаяся общим законам убеждения и коммуникации.

6.7. Экономическая наука как социальный институт: социология экономического знания
Современная методология все больше внимания уделяет анализу экономической науки как социального института. Исследования в этой области, часто называемые «экономикой экономической науки» или «социологией экономического знания», изучают, как внутренняя организация академического сообщества влияет на производство знаний.
Система публикаций. Давление с целью публикации в топ-5 журналах, которые отдают предпочтение строго математизированным статьям с определенным методологическим уклоном, формирует исследовательские приоритеты и может маргинализировать  альтернативные подходы (исторические, институциональные, качественные).
Академические иерархии и мода. Определенные университеты, научные школы и методологические направления становятся законодателями моды, что может приводить к конформизму и сужению методологического разнообразия.
Влияние финансирования. Источники финансирования исследований (государственные гранты, частные фонды, корпорации) могут неявно влиять на выбор тем, гипотез и результатов.
Такой институциональный анализ помогает понять, почему, несмотря на декларируемый методологический плюрализм, неоклассическая парадигма продолжает доминировать в академическом мейнстриме.

6.8. Проблема микрооснований макроэкономики: непрекращающаяся дискуссия
Одной из самых острых и продолжительных методологических дискуссий в экономике является спор о микрооснованиях макроэкономики. Эта проблема, обострившаяся после Кейнсианской революции, остается центральной и сегодня.
Позиция неоклассического синтеза (Пол Самуэльсон) пыталась совместить кейнсианскую макроэкономику с микроэкономикой Вальраса-Парето. Макроэкономические функции (потребление, инвестиции) выводились из поведения репрезентативного агента, что, по сути, сводило макроуровень к агрегированному микроуровню.
Критика со стороны кейнсианцев. Такие экономисты, как Джоан Робинсон и представители посткейнсианства, утверждали, что макроэкономические закономерности (например, принцип эффективного спроса) не сводимы к индивидуальному поведению. Агрегирование игнорирует фундаментальную неопределенность, роль денег как социальную природу многих экономических процессов (зарплата, цены). Для них макроэкономика имеет свою собственную онтологию.
«Новая классическая макроэкономика» (Роберт Лукас) и теория рациональных ожиданий довели программу микрооснований до предела. Лукас подверг резкой критике кейнсианские модели, использующие агрегированные функции, не основанные на оптимизирующем поведении. Его знаменитая «критика Лукаса» утверждала, что макроэкономические отношения нестабильны, так как агенты изменяют свое поведение в ответ на изменения экономической политики.
Современная макроэкономика представлена двумя основными направлениями: новые кейнсианцы пытаются заложить микрооснования под кейнсианские феномены (жесткость цен и заработной платы) с помощью моделей несовершенной конкуренции, издержек меню и т.д. Сторонники DSGE-моделей (динамических стохастических моделей общего равновесия) строят сложные модели, основанные на оптимизации репрезентативных агентов, шоках и жестких ограничениях. Однако критика в их адрес сохраняется: эти модели оказались слабым инструментом для предсказания и анализа крупных кризисов, таких как кризис 2008 года, что вновь оживило интерес к альтернативным макроэкономическим подходам, признающим фундаментальную неопределенность и нестабильность финансовых рынков.
Таким образом, современная экономическая наука переживает период методологического переосмысления. Доминирование неоклассического мейнстрима, основанного на строгой дедукции, математическом моделировании и принципе методологического индивидуализма, сохраняется, но все чаще сталкивается с вызовами как извне, так и изнутри.
С одной стороны, нарастает давление со стороны эмпирически ориентированных направлений (поведенческая экономика, экспериментальная экономика, прикладная эконометрика), которые требуют более тесной связи теории с данными и реальными проблемами. С другой стороны, возрождается интерес к историческим, институциональным и эволюционным подходам, которые предлагают более комплексное, содержательное и контекстуально обусловленное понимание экономических процессов.
Философская и риторическая критика заставляет экономистов задуматься о природе своего знания и его месте среди других социальных наук. Социологический анализ академического сообщества раскрывает внутренние механизмы, которые могут как способствовать, так и препятствовать инновациям.
В этих условиях методологический плюрализм представляется не признаком слабости, а силой экономической науки. Способность использовать разнообразные методы – от формального моделирования до полевых экспериментов, от первичных исследований до компьютерного имитационного моделирования – позволяет адекватно реагировать на сложность и многообразие экономической реальности. Будущее экономической методологии, вероятно, будет связано не с победой одного подхода над другим, а с развитием культуры конструктивного диалога между ними, где разные методы будут применяться к тем классам проблем, для решения которых они наиболее приспособлены. Это требует от экономистов не только технической подготовки, но и широкой методологической рефлексии и готовности к междисциплинарному сотрудничеству.
Кейнсианская революция стала катализатором глубокой методологической трансформации экономической науки. Она разрушила монополию универсалистского подхода, утвердила значимость неопределенности и институционального контекста, что в конечном итоге способствовало углублению научной рефлексии. Ответная эволюция неоклассического «мейнстрима», несмотря на его доминирование, привела к признанию ограниченной рациональности и роли институтов. Современная экономическая наука представляет собой не монолит, а сложное, плюралистичное поле, где методологические дискуссии о природе, границах и возможностях экономического познания стали неотъемлемой частью самого исследовательского процесса. Понимание этого методологического разнообразия является ключом к адекватной оценке как потенциала, так и ограничений современной экономической теории.

Зубова Л.В. Глава 7. Основные концепции происхождения экономической науки
7.1. Понятие, критерии, определения экономической науки

Определение понятия наука содержит определенные трудности. Наука в целом представляет собой систему обобщения знаний, которые соответствуют установленным критериям. В широком смысле наука понимается, как человеческая деятельность, в результате которых происходит выработка и обобщение полученных знаний о действительности. Наука представляет обществу определенные пути, методы, новые знания и нормы. Важным условием является тот факт, что человечество предпочитает научные знания для организации жизнедеятельности вместо знаний, полученных вне науки.
Говоря о точке зрения и исследований автора последнее замечание должно стать ключевым в выборе гипотезы происхождения науки. В представленных исторических периодах было четко показано, что несмотря на развитие определенных научных знаний (доказательство теорем, развитие физики, математики, опыта и эксперимента) большая часть общества предпочитала ненаучные знания, полученные не научным путем.
В таком случае в основу выбора концепции происхождения науки должен быть положен принцип выявления периода, когда основная часть общества приняла научное знание вместо вненаучного. Периодом зарождения науки можно считать изменение мышления большей части человечества, когда на смену мифологическому и религиозному мышлению пришло научное мышление, опора на наблюдение, опыт и эксперимент, когда не только группа ученых, но общество в организации своей жизнедеятельности начало преимущественно пользоваться не мифами и религией, но научным знанием.
Основные концепции происхождения экономической науки:
- Античные и средневековые истоки (нормативный подход);
- Меркантилизм (прагматический подход);
- Классическая политическая экономия (становление науки как системы);
- Маржиналистская революция (научно-теоретический переворот);
- Институционально-исторический подход.
Экономическая наука тесно связана с философией науки в своих исторических аспектах. Философия науки представляет собой область общей философии, изучающей – методы, используемые учеными для выдвижения и доказательства гипотез и для формулирования закономерностей на основе собранных фактов, принципы исследования, на основании которых учеными строятся доказательства научных теорий [6].
Философия науки выполняет функцию соединения широкого поля знания. Философия науки изучает проблемы возникновения и развития научного знания на разных стадиях общественного развития. В рамках изучения общих закономерностей развития науки, философия науки выделяет рациональные методы достижения объективного научного знания и анализирует социокультурные факторы и причины, лежащие в основе зарождения и развития науки. Философия науки выполняет роль самопознания науки.
Предметом философии науки выступает все многообразие взаимоотношений философии и науки по общим вопросам, общие закономерности и тенденции научного познания как особой деятельности по производству научных знаний, в историческом развитии и рассматриваемых в исторически изменяющемся социокультурном контексте.
Основные задачи философии науки: 
1) Выявление динамики исторического развития научного знания в социокультурном контексте мировой истории. 
2) Осуществлять корректировку логики научной картины мира в смысле заполнения имеющихся «пустот» в единой научной картине мира, объединять различные отрасли наук, устанавливать междисциплинарные связи. 
3) Выступать в роли единой общенаучной методологии, разрабатывать новые методы научного исследования и проверка (верификации) известных знаний. 
Философия науки - это область философского знания, которая изучает фундаментальные вопросы, связанные с природой, методологией, логикой, социальными аспектами науки. Философия науки - это раздел философии, изучающий основы, методы и следствия науки. Среди его центральных вопросов - разница между наукой и ненаукой, достоверность научных теорий и конечная цель и значение науки как человеческого занятия. Философия науки как новый раздел философии, отдельная научная дисциплина появился относительно недавно – со второй половины ХХ века. 
История появления философии науки как самостоятельной дисциплины связана с несколькими важными этапами развития научного познания и философской мысли:
1. Античная философия:
  - Первые попытки рефлексии над природой научного познания;
  - Аристотель заложил основы логики, методологии и классификации наук;
  - Представители античной натурфилософии (Фалес, Демокрит, Платон) размышляли о фундаментальных основаниях науки.
2. Новое время (XVII-XIX вв.):
  - Становление классической науки, формирование ее методологических принципов;
  - Рене Декарт, Ф. Бэкон, И. Ньютон внесли значительный вклад в развитие научного метода;
  - Немецкая классическая философия (Кант, Гегель) начала системное осмысление оснований научного знания.
3. Конец XIX - начало XX вв.:
  - Революционные открытия в физике (теория относительности, квантовая механика) поставили под вопрос классическую картину мира;
  - Возникновение неклассических философских направлений (позитивизм, прагматизм, феноменология);
  - Становление социологии науки, психологии творчества, истории науки как самостоятельных дисциплин.
4. Середина XX в. - настоящее время:
  - Выделение философии науки как отдельной отрасли философского знания.
  - Труды К. Поппера, Т. Куна, И. Лакатоса, П. Фейерабенда, М. Полани, С. Тулмина.
  - Развитие постпозитивистской методологии науки, акцент на социокультурных, ценностных аспектах научной деятельности.
  - Современные дискуссии о научной рациональности, эпистемологических и онтологических основаниях науки. С середины ХХ в. в развитии общества стали происходить кардинальные изменения. Во многом они были связаны с широким применением научных и технических достижений. Наука превратилась в особый феномен, реальную производительную силу современного социума, вторглась в экономику и политику, культуру и социальную сферу. Наука радикально изменила всю систему политических, экономических, социальных и культурных отношений, оказала существенное влияние на культуру, образование, здравоохранение, сферу организации, управления и др. Эти обстоятельства предопределили новую роль и место науки, изменили ее статус, сущность, социальные функции, придали ей динамику, новые закономерности развития. Они же детерминировали качественно иную специфику взаимодействия человека с природой, обществом и культурой.
Таким образом, философия науки оформилась в самостоятельную область исследований на стыке философии и различных научных дисциплин, отражая потребность в рефлексии над природой, методами, структурой и ролью науки в современном мире.
Кризис индустриального общества в середине и во второй половине. ХIХ в. обусловил кризис классической культуры, в том числе и философии. С тех пор постоянно происходит «переоценка ценностей»; получившая известность неклассическая наука и философия с разнородными концепциями, различными течениями уступила свое место постнеклассическому этапу. 
С тех пор философия науки как направление западной философии стало представлять собой множество несводимых друг к другу теорий и концепций. Каждая них до сих пор предлагает свое понимание предмета, структуры, природы, статуса, сущности, динамики, социальных функций науки. Все эти модели не представляли собой единства, потому что были разработаны внутри различных течений, таких как позитивизм, неопозитивизм, постпозитивизм, неокантианство и др.
Как уже отмечали выше, философия науки в качестве особой дисциплины возникает только со второй половине ХХ века. Только за последние десятилетия она стала преподаваться российских в вузах в качестве учебной дисциплины для аспирантов всех специальностей, а также студентов и магистрантов отдельных факультетов. 
Сегодня основная задача философии науки – это изучение природы и сущности, общих закономерностей бытия науки и функционирования научного знания, исследование их в историческом развитии, а также быстро меняющемся обществе и гетеро генной культурной среде. В одной из первых работ по данной проблеме было четко подмечено, что «предметом философии науки являются общие закономерности и тенденции научного познания как особой деятельности по производству научных знаний, взятых в их историческом развитии и рассматриваемых в исторически изменяющемся социокультурном контексте».
Философию науки, имеющей свой особый статус и парадигмальное пространство, следует понимать как рефлексию над наукой. Ведь она охватывает достаточно широкое количество и круг проблем, в центре ее внимания такие понятия, как природа и сущность, смысл и содержание, реальность и перспективы развития науки. Наверное, в научном сообществе всегда будут актуальными дискуссии о том, что такое наука и научное знание, каковы их критерии? Каковы отличительные особенности научного знания от не научного, как провести их демаркацию? Не секрет, что понимание науки, ее сущности, критериев отличались в Античности, Средневековье, эпоху Возрождения, Новое время. Качественно различный идеал науки был сформирован и продолжает существовать в классической, неклассической, постклассической, а сегодня и в постмодернистской науке. 
Для современной философии науки по-прежнему значимой является история генезиса науки, ее роста и развития, проблема понимания научного знания в контексте истории и современности. Ждут своей новой интерпретации основные вопросы современной науки, особенно новейшие открытия в области естествознания: астрономии, геологии, химии, физики, биологии, генетики и  др. Какие политические, экономические, социальные, культурные факторы влияют на развитие науки? Каково это с современной науки? Каковы роль и место ученого в условиях непрерывного раз вития науки, формирования информационного общества и становления цифровой экономики? 
Поиск ответов на все эти вопросы заставляет нас обратить внимание на объект и предмет философии науки. 
Предметом изучения философии науки являются фундаментальные проблемы, связанные с природой, структурой, методами и социокультурными аспектами научного познания. Основные направления исследований в философии науки включают:
1. Эпистемология науки:
  - Анализ природы научного знания, его структуры, критериев истинности и обоснованности.
  - Изучение познавательных процессов, логики открытия и обоснования научных теорий.
  - Проблемы соотношения теоретического и эмпирического, объективного и субъективного в науке.
2. Методология науки:
  - Исследование научных методов, их классификация и сравнительный анализ.
  - Изучение динамики развития научных методов, их эффективности и ограничений.
  - Обоснование рациональности научного познания, его критериев и норм.
3. Онтология науки:
  - Анализ фундаментальных онтологических категорий, используемых в науке (материя, движение, пространство, время и др.).
  - Исследование научной картины мира, ее эволюции и соотношения с философскими концепциями бытия.
  - Проблема редукционизма и холизма в научном познании.
4. Социология и психология науки:
  - Изучение социокультурных и институциональных факторов, влияющих на развитие науки.
  - Анализ взаимодействия науки с другими сферами общественной жизни (политикой, экономикой, религией и т.д.).
  - Исследование психологических аспектов научной деятельности (когнитивные стили, мотивация, креативность).
5. Аксиология науки:
  - Анализ ценностных ориентаций, регулирующих научную деятельность.
  - Проблема этики науки, ее социальной ответственности.
  - Изучение взаимосвязи науки и духовной культуры.
Философия науки, таким образом, стремится к системному пониманию науки как особого рода познавательной деятельности, раскрывая ее фундаментальные основания, динамику развития и роль в современном мире; фокусируется на метафизических, эпистемологических и семантических аспектах научной практики и пересекается с метафизикой, онтологией, логикой и эпистемологией, например, когда она исследует взаимосвязь между наукой и понятием истины.
Основные критерии философии науки:
1. Предметная область:
  - Изучение научного познания, его структуры, методов, форм.
  - Анализ концептуальных основ и мировоззренческих установок науки.
  - Исследование процессов развития научного знания.
2. Методологический подход:
  - Применение философских методов (диалектика, герменевтика, феноменология и др.) к анализу науки.
  - Осмысление философских проблем, возникающих в ходе научного исследования.
  - Выработка методологических принципов и регулятивов научной деятельности.
3. Мировоззренческая направленность:
  - Определение места и роли науки в системе культуры и цивилизационном развитии.
  - Исследование влияния научного знания на картину мира, ценности и ориентации человека.
  - Осмысление социальных, этических и экологических последствий научно-технического прогресса.
4. Интегративная функция:
  - Объединение различных научных дисциплин на основе философских принципов.
  - Выявление общих закономерностей, тенденций и перспектив развития науки.
  - Разработка междисциплинарных подходов к решению комплексных проблем.
5. Критическая функция:
  - Рефлексия над фундаментальными основаниями научного познания.
  - Выявление ограничений, идеологических и ценностных предпосылок, скрытых допущений науки.
  - Критический анализ методологических установок, концепций, парадигм науки.
Таким образом, философия науки характеризуется междисциплинарностью, мировоззренческой направленностью, рефлексивностью и критической функцией в отношении научного знания. 
Ключевой задачей современной науки является выявление динамики эволюционного развития научного знания в социокультурном контексте мировой истории, определение причин и факторов, оказавших влияние на развитие науки, что позволит разработать определения науки и философии науки, определить предмет и критерии философии науки, определить роль и место философии науки в системе научного знания.

7.2. Основные концепции происхождения науки
Существует несколько основных концепций, объясняющих происхождение и становление науки как особого вида познавательной деятельности. Рассмотрим наиболее влиятельные из них:
1. Натуралистическая концепция.   
Согласно данной концепции наука как систематизированное знание о природе возникла в результате естественного развития человеческого познания. Её истоки прослеживаются в древних натурфилософских учениях, стремившихся к рациональному объяснению мира.
2. Социокультурная концепция.   Данная концепция рассматривает науку как продукт социокультурного развития неразрывно связанный с общим прогрессом человеческой цивилизации.  Формирование науки обусловлено такими факторами, как развитие технологий, рост благосостояния, секуляризация общественного сознания и др.
3. Институциональная концепция.   Согласно этой концепции, наука возникла как особый социальный институт, отделившийся от других сфер культуры (религии, философии, искусства). Становление науки связано с формированием специализированных учреждений (университетов, академий), профессиональных сообществ ученых и системы коммуникации.
4. Революционная концепция. Данная концепция рассматривает становление науки как серию научных революций, радикально трансформирующих картину мира и способы познания.
Ключевыми событиями, породившими современную науку считаются научные революции XVI-XVII вв. (Коперник, Галилей, Ньютон).
5. Эволюционная концепция.  Согласно этой концепции, наука развивается эволюционно, постепенно накапливая и совершенствуя свои методы, принципы и теории. Прогресс науки обусловлен саморазвитием системы научного знания, а не революционными прорывами.
Эти подходы к происхождению науки не являются взаимоисключающими, а скорее дополняют друг друга, раскрывая различные аспекты сложного и многогранного процесса становления науки как важнейшей формы познания мира. Проблема различных концепций происхождения науки является до сих пор дискуссионной как среди зарубежных, так и среди отечественных ученых. Установить точно с относительной хронологической и географической точностью – когда и в каком месте возникла наука, практически невозможно. Ниже представим еще несколько концепций. 
Концепция Эйнштейна-Прайса о «случайном» возникновении науки. А. Эйнштейн в 1953 году выдвинул основные предположения о том, что западная наука появилась в результате двух достижений. Первым достижением является евклидова геометрия, вторым достижением является разработка систематического экспериментирования. Таким образом, А. Эйнштейн и Р.М. Прайс утверждали, что в основе появления науки было так называемое греческое «чудо» (активное развитие философских знаний) и эксперимент в XVII веке. Объединение философской системы мышления, зародившейся в античности, с опытом и экспериментом в период Возрождения и привел к зарождению науки [4].
Концепция Д. Нидама о «возникновении науки в цивилизации нестабильного типа» основана на сравнении социально-экономических структур Западной Европы, которые определяются, как нестабильные и стран Азии, которые определяются, как стабильные. Между странами «стабильного» и «нестабильного» типа Д. Нидам видит существенные различия и доказывает, что появление экспериментальной науки, как синтеза теории и практики, обусловлено самим нестабильным типом развития стран Западной Европы. Другими словами, стабильность препятствует развитию науки и базируется на преднаучном знании, нестабильность приводит к развитие научного мышления.
Концепция Бернала-Блэккета о возникновении науки в условиях нестабильного производства основана на резких сдвигах в парадигме познания, которые совпадают с пиками развития производства. Другими словами, развитие науки обусловлено развитием форм и методом производства, устойчивость теоретической парадигмы находится в прямой зависимости от стабильности производства. Как только сменяется производство, меняется научная парадигма, так как научное знание должно приспособиться к производству [5]. 
Выбрать из множества базовых и современных концепций происхождения науки очень сложно, с учетом недоказанности каждой из теорий. Однако выбор концепции происхождения науки будет напрямую зависеть от того, что понимать под «наукой», какие критерии положены в основе определения и что считать предметом философии науки.
Различные периодизации развития науки позволяет выделить основные стадии в развитии научного знания, однако в данном вопросе мнения ученых также расходятся, и определить относительно точное время рождения научного знания также невозможно.  
Проблемы определения понятий «наука» и «философия науки» поднимают пласт других вопросов, в частности, такие как: определение отличий науки от философии и выявление взаимосвязи между ними, отличие науки от вненаучных форм знания, выделения различных уровней научного знания и другие вопросы.
Понимание предмета, критериев и основных задач философии науки также существенно отличается в базовых и современных концепциях ученых.
В свою очередь, от определения понятия «наука» и понимания природы науки существенно будут различаться концепции о месте и времени возникновении научного знания.
Таким образом, происхождение науки отличается в зависимости от подходов, каждый из которых выделяет собственные закономерности появления и развития науки.
Научные достижения по направлению исследования
Хронологическая концепция основана на истории развития человечества. В основу концепции, в которой возникновение науки приписывается разным периодам в истории человечества, положен принцип соответствия развитию мировой истории в целом. В самом общем виде хронологическая концепция выделяет стадии науки [2]:
1. Преднаука (донаучный период) – период зарождения науки от 1000 до н.э. до XVI-XVII вв. 
2. Научный период – формирование науки XVI-XVII вв. – начало XXI вв.
Основные периоды исторического развития науки следующие:
1. Донаучный период – I тыс. до н.э. – XVI в.
2. Период великой научной революции – XVI-XVII вв.
3. Классическая наука – XVIII-XIX вв.
4. Неклассическая наука – конец XIX – первая половина XX в.
5. Постнеклассическая наука – вторая половина XX в. – начало XXI в.
Проблемы зарождения научного знания рассматриваются в рамках определенной системы ценностей, концепция представлена разными гипотезами [3]:
Гипотеза 1. При признаении тождественности науки и познавательной деятельности в целом зарождением науки можно считать каменный век, на том основании, что человек всегда в процессе жизнедеятельности накапливал и передавал знания другим. 
Гипотеза 2. Зарождение науки происходило в Древнем Египте и Вавилоне, где был накоплен значительный объем знаний в разных точных науках – в математике, в геометрии, в астрономии, в архитектуре и других науках.
Гипотеза 3. Зарождение науки происходило в Древней Греции в V веке до н.э., появление науки в данный период обусловлено разложением мифологического мировоззрения и появлением первых методов исследования природы. Происходит активное развитие логического мышления, что выражается в доказывании теорем.
Гипотеза 4. Наука появилась на Востоке в арабских странах в VII–IX веках с учетом высокого уровня развития математики, астрономии, медицины и т.д.). 
Гипотеза 5. Наука зародилась в Западной Европе в XIII веке, в данный период происходит переосмысление роли опытного знания представителями оксфордской школы (Англия) Робертом Гроссетом (1168-1253 годы) и Роджером Бэконом (1214-1292 годы). Происходит переориентация с авторитетного знания на экспериментальное знание, на результаты, полученные в результате наблюдения, опытов и экспериментов. 
Гипотеза 6. Наука в современном понимании возникла в XVII веке, зарождение науки обосновывается рождением физики и математического аппарата и связывается с именами Г. Галилея, И. Ньютона. В данный период возникает методология новой науки, представленная Ф. Бэконом и Р. Декартом, наука в рамках данной гипотезы понимается только как компонент, необходимый для развития техногенной цивилизации.
Гипотеза 7. Зарождение науки отождествляется с появлением системы высшего образования, когда научные знания стали передаваться в рамках исследовательской и научной деятельности, то есть с XIX века.
Гипотеза 8. Наука в подлинном смысле этого слова, по мнению представителей данной гипотезы, еще не появилась, все представленные исторические периоды являются предварительными этапами, зарождение науки еще только должно произойти.
Заключение
1. Из всех концепций происхождения науки наиболее проработанной является хронологическая концепция, в рамках которой зарождение и развитие науки напрямую связывается с этапами мировой истории и обусловлено социокультурными факторами.
2. Наука в широком смысле слова не относится только к людям, занимающимся наукой, наука означает такую организацию жизнедеятельности, когда со стороны науки предоставляются методы, знания и нормы, а большая часть общества применяет в своей деятельности полученные научные знания вместо ненаучных знаний.
3. Философия науки представляет собой область общей философии, изучающей – методы, используемые учеными для выдвижения и доказательства гипотез и для формулирования закономерностей на основе собранных фактов, принципы исследования, на основании которых учеными строятся доказательства научных теорий.
4. Основой выбора концепции происхождения науки должен быть принцип определения периода, когда основная часть общества приняла научное знание вместо вненаучного, когда на смену мифологическому и религиозному мышлению пришло научное мышление, опора на наблюдение, опыт и эксперимент.

7.3. Основные представители первого позитивизма, эмпириокритицизма, неопозитивизма, постпозитивизма
История развития философии проходит по основным стадиям, включая заметные переломы в парадигме научного знания. Одним из ключевых и самых значимых переломов в науке является появление и развитие позитивизма и его направлений. Сциентистское направление в философии ХХ века возникло, как реакция на абстрактность теорий классической философии представлено развитием научных концепций позитивизма, эмпириокритицизма, неопозитивизма и постпозитивизма.
Зарождение позитивизма как парадигмы научного знания в 30-70 годах XIX века имеет обоснованные причины, сциентистское направление, как таковое, являлось реакцией на достаточно долгое господство классической философии, не имеющей научного аппарата, методологии и экспериментальных доказательств. Сциентизм возникает, как естественная реакция на натурфилософичность и абстрактность схем классической философии. По мнению основателей позитивизма, умозрительные заключения классической философии не соответствовали действительному опыту и представляли только чистую рефлексивную спекуляцию конкретного мыслителя. 
Основой возникновения позитивизма в структуре научного знания стала критика систематического идеализма. В некоторых концепциях позитивизма критика велась в мягкой форме и выглядела, как дополнение классических философских систем, (неогегельянство, неокантианство), иногда критика принимала жесткий характер, и была направлена на полное исключение классических схем (позитивизм, неопозитивизм).
Проблемное поле классической философии было выражено в основных постулатах позитивизма, которые и выступают основными факторами развития позитивизма [2].
Таким образом, позитивизм имел существенные основания, так как был направлен против умозрительных заключений, которые необходимо было принимать на веру. В основе позитивизма лежит постулат исследования и экспериментальной проверки научных знаний, что и является основной современного научного знания.
Научные достижения по направлению исследования
Позитивизм представляет собой философское учение, основанное положении о том, что подлинное конкретно-научное знание является высшим типом знания и классическая философия, объясняющая реальность умозрительно, не имеет права на существование.
Ключевой проблемой позитивизма является именно проблема взаимоотношения философии и науки. Философия позитивизма, или философия позитивного, конкретно-научного знания, была основана французским мыслителем Огюстом Контом в работах «Курс позитивной философии» (1830-1842) и «Дух позитивной философии» (1844).
Основной заслугой О. Конта считается открытие трех стадий эволюции всего человечества, которые объясняют смену парадигмы научного знания:
1)    теологическая стадия (религиозное знание);
2)    философская стадия (метафизическое знание);
3)    позитивная стадия (научное знание).
Последняя позитивная стадия утверждает научное знание в обществе, как основное. 
Главным постулатом классического позитивизма является тот факт, что философия, чтобы стать наукой, должна отказаться от всех метафизических абстракций и заменить абстрактные умозрительные положения на обоснованные научные понятия, такие как как символ, знак, семантика. Позитивисты утверждали, что прошло время религиозных и философских учений и пришла эпоха формирования позитивного научного мировоззрения.
Позитивизм базировался на положении о том, что философия в том виде, в каком она была на момент зарождения позитивизма, является абсолютно бесполезной. Для развития научного знания необходимо отказаться от метафизических абстракций и обратиться к научному и экспериментальному исследованию позитивного знания.
В рамках классического позитивизма был создан единый научный метод, который объединял логический и эмпирический методы. Общими чертами позитивизма являются:
1)    антиметафизическая установка, направленная определенным образом против классической философии, как системы мировоззрения;
2)    в основе научного знания должна лежать логика, опирающая только на факты, полученные экспериментальным путем; 
3)    противопоставление научного познания и абстрактного философского знания;
4)    математика признавалась методологическим идеалом, при помощи которого можно измерить степень развития любой науки, включая и гуманитарные.
Согласно положениям позитивистов, наука не должна задаваться вопросом, почему происходит определенное явление, наука должна ограничиваться описанием причин и следствий того, как явление функционирует. Такой отказ от исследования конечных причин и сущностей явлений в дальнейшем стал одним из важнейших постулатов позитивизма.
В основу позитивизма была положена парадигма:
Наука = наблюдение (опыт, эксперимент) – описание – закон (выявление закономерностей) – предсказание (вывод). 
Как и любое другое научное знание позитивизм развивался и эволюционировал, что представлено в различных ответвлениях и направлениях позитивизма.
Исторические формы позитивизма и представителей можно представить в таблице.
В истории развития философии позитивизма можно выделить четыре основных этапа:
Первый этап связан с учением О. Конта и его последователей.
Второй этап — эмпириокритицизм Э. Маха и Р. Авенариуса.
Третий этап — неопозитивизм (логический позитивизм «Венского кружка» и лингвистический позитивизм Дж. Мура и Л. Витгенштейна).
Четвертый  этап — поспозитивизм  (К. Поппер, Т. Кун, И. Лакатос, П. Файерабенд, М. Полани, С. Тулмин).
Исторические формы позитивизма представляют собой эволюционные этапы, что легко можно увидеть по периодам, формы называют также по порядку [5]:
- к «первому» позитивизму, к первой исторической форме позитивизма относятся непосредственно классический позитивизм;
- ко «второму» позитивизму, ко второй исторической форме позитивизма, относят эмпириокритицизм;
- к «третьему» позитивизму, к третьей исторической форме позитивизма относят неопозитивизм.
Основателем «первого», классического, позитивизма является Огюст Конт, который официально противопоставил философии методологию научного знания. 
По мнению О. Конта философия должна освободиться от метафизичности и стать наукой о методе. Следует подчеркнуть, что в метафизичности на рассматриваемый период времени философию обвиняли многие мыслители. Философия построена на рассуждениях и умозаключениях, чего было явно недостаточно для развития научного знания особенно в сфере естественных наук, где нужны были доказательства. На основе положений О. Конта лежала им же созданная эволюция человеческого знания, в рамках которой человечество уже прошло теологическую стадию и метафизическую стадию, следовательно, возникновение позитивной (научной) стадии обусловлено самой эволюцией человеческого сознания. Ключевой задачей науки является ответ на вопрос «как», в то время как философия сконцентрирована на ответе на вопрос «почему». Ученые должны только наблюдать, проводить опыты и эксперименты, и записывать факты, при этом ученые не должны заниматься объяснением зафиксированных фактов. Проблемой позитивизма стал тот факт, что сфера философского знания была существенно сужена и все существующее знание было сведено к естественно-научному. Однозначная концентрация только на одной стороне познания, только на опытной стороне и привела к возникновению других течений и ответвлений позитивизма, которые были не согласны со всеми выводами критического позитивизма («первого» позитивизма).
В рамках «второго» позитивизма – эмпириокритицизма – в основу было положена задача очистить опыт от метафизики. Основатель эмпириокритицизма Э. Мах выдвинут идеал «чисто описательной науки», основным принципом был провозглашен принцип «экономии мышления». В основе эмпириокритицизма подчеркивалась значимость только эмпирического познания (основанного на опыте), отвергалась метафизичность философии и не принимались абстрактные теории. Р. Авенариус выразил данный принцип, как закон наименьшей траты сил. В рамках эмпириокритицизма мир понимался в восприятии человека, и утверждалось, что человек может осуществить процесс познания при помощи ощущений. У данного направления было много критиков и мало сторонников, 
В рамках «третьего» позитивизма – неопозитивизма – была поставлена цель дать философскую интерпретацию научным открытиям. Представителями неопозитивизма являлись М. Шлик, О. Нейрит, Р. Карнап, которые образовали «Венский кружок». Научное познание в рамках неопозитивизма определялось, как логические конструкции на основе чувственных данных. В концепции одного из наиболее известных представителей неопозитивизма Л. Витгенштейна утверждается, что все проблемы неправильного толкования имеют языковой характер. Предлагалось использовать в философии и науки строгий язык, с четко определенными понятиям, Л. Витгенштейн предлагал создать универсальный научный язык, чтобы решить проблемы неправильного толкования. Сильное влияние на неопозитивизм оказал Р. Карнап, который доказывал, что должен быть единый метод проверки гипотез и теорий, понятия и определения должны быть сведены к одному общему базису. Значимым результатом Р. Карнапа является строго формализованная количественная теория логической вероятности [6].
В рамках постпозитивизма происходит отказ от полного формально-логического критерия отграничения научного и ненаучного знания. Постпозитивизма уже являлся реакцией на излишне эмпирический подход к науке, на программу эмпирического обоснования науки логического эмпиризма (неопозитивизма). Представители постпозитивизма, К. Поппер, Т. Кун, И. Лакатос и П. Фейерабенд в некотором роде вернули философии право на мировоззренческие функции, хотя метафизические знания отрицают, как и все позитивисты.  В отличие от неопозитивистов, постпозитивисты гораздо большее значение придавали методологии науки и созданию системы. Постпозитивисты выступали уже критиками радикальный сциентизма (который был присущ неопозитивистам), и признавали возможность существования разнообразных явлений, которые могут находиться за пределами познания опытным экспериментальным путем. В основе постизитивизма лежал лингвистический анализ и исследование естественного языка.
Заключение
1. Сциентизм необходимо понимать, как естественную реакция на философичность и абстрактность схем классической философии. Именно умозрительные заключения классической философии не соответствовали действительному опыту и представляли только чистую рефлексивную спекуляцию конкретного мыслителя. Основой возникновения позитивизма в структуре научного знания стала критика систематического идеализма. Критика метафизичности и систематического идеализма в рамках позитивизма и неопозитивизма принимала жесткий характер и была направлена на полное исключение классических схем метафизического познания. В рамках позитивизма лежит положение о том, что конкретно-научное знание является высшим типом знания и классическая философия, объясняющая реальность умозрительно, не имеет права на существование. Ключевой проблемой позитивизма является взаимоотношение философии и науки.
2. Позитивисты утверждали, что прошло время религиозных и философских учений и пришла эпоха формирования позитивного научного мировоззрения. Главным постулатом классического позитивизма является тот факт, что философия, чтобы стать наукой, должна отказаться от всех метафизических абстракций и заменить абстрактные умозрительные положения на обоснованные научные понятия, такие как как символ, знак, семантика. 
3. Можно выделить исторические формы позитивизма, которые представляют собой представляют собой эволюционные этапы: к «первому» позитивизму относятся непосредственно классический позитивизм; ко «второму» позитивизму относится эмпириокритицизм;     к «третьему» позитивизму относится неопозитивизм.
Развитие идей неопозитивизма характеризуется радикальным отказом от метафизического познания и большим упором на чисто научное знание, на исследование фактов, механизмов и законов, на логику. Постпозитивизм характеризуется отступлением от радикального сциентизма и критикой жесткого научного подхода неопозитивистов и представляет новый этап в методологии науки. Неопозитивизм усилил положения позитивизма, утверждая, что только опыт и чисто научное знание должны присутствовать в науке, постпозитивизм делает поворот обратно к метафизике философии.
Проблема заключалась в том, что радикальное критическое учение, возникшее как реакция на метафизическое познание, выразившееся в позитивизме, в чистом виде не могло долго существовать. Развитие научного познания и методологии науки представляет собой гибкий процесс и зависит от различных социокультурных условий.
Критичность позитивизма и постановка проблемы, что на самом деле считать научным знанием – доказательства или метафизическое познание – привела к различным ответам на данный вопрос. Развитие позитивизма происходило в двух разных направлениях – в усилении критики философского познания и ужесточение требований к фактам (неопозитивизм) и наоборот, в попытке объединить философское метафизическое познание с научной основой (позитивизм). Следовательно, позитивизм дальше представлен в противоположных направлениях: неопозитивизм характеризуется радикальным отказом от метафизического познания и упором на чисто научное знание, на исследование фактов, на изучение механизмов и законов, на логику; постпозитивизм характеризуется отступлением от радикального сциентизма, критикой жесткого научного подхода неопозитивистов и попыткой разработать универсального знание, объединяющее философию и науку [1].
Проблемы, нерешенные в рамках позитивизма, по-разному решались в теориях последователей – в рамках неопозитивизма и постпозитивизма.
Неопозитивизм основывался на том, что для познания мира необходимы наблюдаемые доказательства, факты, которые опирались бы на рационализм, основанный на математических и логико-лингвистических конструкциях в эпистемологии. Неопозитивизм называется также логическим позитивизмом и делал особый упор только на научные знания, на объяснения результатов наблюдения посредством логики.
Неопозитивизм являлся влиятельным направлением в Европы в 1920-х годах и распространившееся в США. Представителями неопозитивизма являются – английский мыслитель Б. Рассел, австрийский философ и логик Л. Витгенштейн, члены «Венского кружка» – М. Шлик, Р. Карнап, К. Гедель, Ф. Франк, О. Нейрат; немецкий ученый Г. Рейхенбах, представители «львовско-варшавской школы» А. Тарский, К. Айдукевич и др.
В рамках неопозитивизма был выдвинут основной гносеологический принцип [2]:
1. Любое знание представляет собой знание, которое человек может ощутить в своем чувственном восприятии;
2. Данное человеку в чувственном восприятии, является с абсолютно достоверным;
3. Основной функцией научного знания является описание всего того, что человек получил в процессе чувственного восприятия. 
Очевидно, что такие радикальные положения и опора только на ощущения, на чувственное восприятие и на наблюдения не могли являться основой методологии науки, именно поэтому очень скоро появляется постпозитивизма, как критика радикальных положений неопозитивистов в опоре только на чувственный опыт и ощущения в науке.
В рамках неопозитивизма было выделено два типа языка:
1. Феноменальный язык выражает чувственный опыт человека, воплощающий результаты чувственного опыта (полученного посредством ощущений).
2. Объективный язык выражает суждения, которые не отражает чувственный опыт субъекта познания и принадлежит теоретическому уровню научного знания.
Таким образом, преимущественно в основе неопозитивизма находится принцип чувственного познания, данного человеку в ощущениях. Отвергаются любые рассуждения и умозрения, научным считается только то, что можно лично ощутить и доказать посредством опыта. Признается только то, что человек лично ощутил в процессе познания окружающего мира. Такой радикальный подход объясняется долгим доминированием философского знания, которое являлось чисто умозрительным и не было связано с эмпирическим опытом и с чувственными переживаниями человека в принципе.
Основными принципами неопозитивистов являются [3]:
- принцип верификации (ощущения),
- принцип подтверждаемости,
- принцип когеренции,
- принцип фальсификации,
- принцип конвенционализма.
Принцип верификации является основополагающим принципом в неопозитивизме. Все высказывания, которые нельзя сопоставить с базисными предложениями науки, с «протокольными предложениями», не имеют смысл и по форме напоминают высказывание. Неопозитивисты утверждали, что любые теоретические положения должны пройти проверку (верификацию) на содержание научного знания. Наука представлялась не как система знания, а как деятельность «по прояснению научных понятий». Неопозитивисты утверждали, что в науке должны быть только эмпирические знания (полученные из чувственного опыта) и теоретические знания, которые можно верифицировать, логика и математика. Все остальное должно быть устранено из науки, включая метафизику.
Принцип подтверждаемости означал, что для любого утверждения в науке нужны подтверждающие факты, чем больше фактов, тем больше оснований считать ее научной. Проверяемость означала подтверждаемость. Однако под фактом в неопозитивизме признавались ощущения, переживания, то есть состояния сознания. Так как такие факты проверить посредством эксперимента нельзя, утверждение считалось научно верным если несколько авторитетных исследователей подтверждали истинность утверждения. Критерием истины стало согласие исследователей. Влиятельным в логическом позитивизме является формализованная количественная теория логической вероятности, степени индуктивного (вероятностного) подтверждения Р. Карнапа.
Принцип фальсификации означал, что любое высказывание и утверждение в науке должно сопоставляться с результатами на практике, любое утверждение посредством сопоставления и логического анализа должно быть проверено на достоверность.
Принцип конвенционализма означал, что научные теории представляют собой результат договоренности ученых пользоваться одним структурированным научным языком. Каждая наука имеет специфический язык, понятный только специалистам [4].
Постпозитивизма выступил в роли критика эпистемологический учений неопозитивизма и обосновывал получение объективного знания из опыта.
Попытка построения универсальной модели развития научного знания означала, что постпозитивисты старались объединить строгое научное знание и метафизику.
Понятие научной парадигмы является одним из ключевых направлений постпозитивизма. Один из наиболее ярких представителей постпозитивизма – Т. Кун – в своей книге «Структура научных революций» (1962 год) выдвинул понятия научной парадигмы, научной революции и периода нормальной науки. Т. Кун выделяет допарадигмальный период развития и парадигмальный период развития науки. Допарадигмальный период характеризуется накоплением фактов в каждой области научного знания, причем фактов, которые собирались посредством поверхностного наблюдения и не проверялись. Парадигмальный период науки означает, что в научном знании возникает необходимость подтверждения всех собранных фактов на предыдущем периоде, доказательство фактов и объединение в единую концепцию, парадигму. 
Парадигмальный период характеризуется определенными явлениями: написанием фундаментальных учебников, появлением сообществ ученых в определенных областях, появлением специальных научных журналов и появлением специальных курсов в академическом образовании. Причем в парадигмальном периоде происходит смена научных парадигм, чередуются два этапа – этап нормальной науки и этап научной революции. На этапе научной революции и осуществляется смена парадигм. Изменение научных парадигм влияет на все общество и означает смену научного и общественного сознания, после революции наступает этап нормальной науки [5].
Известный представитель постпозитивизма И. Лакатос предложил понятие исследовательской программы теории. В структуру исследовательской программы входят:
- «жесткое ядро» (не опровергаемые фундаментальные допущения про¬граммы);
- «защитный пояс» (вспомогательные гипотезы, которые защищают ядро от опровержений, однако защитный пояс может подвергнуться изменениям);
- «положительная эвристика», то есть нормативные правила исследовательской программы (определение перспективных путей дальнейшего исследования);
- «негативная эвристика», то есть нормативные правила запретов в исследовательской программе (определение того, каких путей следует избегать).
Проблемная концепция научного поиска (критический рационализм) разработана другим известным представителем постпозитивизма К. Поппером. Поппер критикует метод индукции и принцип верификации неопозитивистов и берет за основу принцип фальсификации. К. Поппер утверждал, что процесс познания начинается с проблемы, по отношению к которой выдвигается догадка, предположение, теория.  После выдвижения предположения необходимо пытаться опровергнуть данную догадку. В результате фальсификации теории проблема уточняется, и таким образом строится новая теория. Следовательно, научность заключается в возможности опровержения опытом.
В положениях К. Поппера мир представлялся рациональным, упорядоченным и системным и наука дает рациональные знания о мире, поэтому теория получила название «критический рационализм». Принцип фальсификации в понимании К. Поппера означал: 1) если теория опровергнута, то теория должна быть отброшена; 2) только такие теории могут считаться научными, которые могут быть опровергнуты, то есть теории, которые способны доказать свою ложность; 3) важно различать «фактуально-ложные» высказывания и логически ложные (противоречивые высказывания).
Заключение
1. Основной проблемой неопозитивизма был поиск методов для четкого разграничения научного знания от ненаучного. Неопозитивизм развивал верификационную концепцию знания и предлагал процедуру опытного подтверждения для отграничения научного знания и от ненаучного. Смыслом неопозитивизма было «очищение» науки от любых мировоззренческих проблем и умозрительных заключений. 
2. Отличием постпозитивизма от неопозитивизма является отказ постпозитивизма от поиска формально-логические критерием разграничения научного не научного знания, проблема радикального отказа от философии была решена в постпозитивизме в обратном направлении. Постпозитивисты предприняли попытку объединения философского знания и научного знания и пытались построить универсальную модель научного знания.
3. Научные направления неопозитивизма и постпозитивизма внесли огромный вклад в развитие методологии науки и в развитие структуры научного знания. Наука получила основные принципы проверки фактов и гипотез в результате развития неопозитивизма, при этом наука не стала в радикальное противоречие с философией, но включила возможность объяснительного метода и метафизического способа познания в результате развития постпозитивизма. Следовательно, оба направления внесли существенный вклад в формирование современного состояния методологии научного познания.

 
Зубова Л.В. Глава 8. Методика исследования 
8.1. Научное познание как предмет методологического анализа в экономике

Научное познание как предмет методологического анализа в экономике возникает на основе повседневного, стихийно эмпирического познания, которое также направлено на объективное отражение свойств и особенностей предметов и явлений окружающего мира в экономической среде. Истинность этого отражения проверяется практической деятельностью, успехами и результатами в достижении поставленных людьми целей и задач. 
Однако это познание существенно ограниченно по своим возможностям, так как опирается в основном на эмпирические обобщения наблюдаемых фактов, которые не всегда оказываются верными, ибо не контролируются теоретическим мышлением, точными методами рассуждений и строгими критериями обоснованности полученных результатов. Мир повседневного познания ограничивается конкретными вещами, явлениями и событиями, и поэтому в нем отсутствуют абстракции и идеализации, гипотезы и теории, которые характерны для науки. Сам процесс научного познания отличается особой последовательностью, систематичностью и методичностью. Поэтому поиск истины в науке имеет организованный и целенаправленный характер специфического исследования.
Поскольку такое исследование начинается с осознания трудности, возникшей в процессе познания, а именно обнаружения противоречия между новыми фактами и старыми способами их объяснения. Разрешению такой проблемы, по сути дела, подчинена вся дальнейшая деятельность ученого или научного коллектива.
После того как проблема ясно осознана и точно сформулирована, начинаются поиски ее решения. В некоторых случаях могут быть найдены алгоритмы, или точные предписания для их разрешения, например, с помощью теории принятия решений.
В период становления науки, когда она только накапливала, систематизировала и обобщала аккумулированную информацию, выдвигались проекты создания логики открытия, посредством правил которой можно было бы открывать новые истины в науке.
Однако по мере развития науки становилось все более очевидным, что никаких правил, алгоритма или логики, с помощью которых можно было бы чисто механически получать новые истины, делать открытия в науке, не существует. Научное открытие есть результат творческого поиска, в котором используются интуитивные и логические, эмпирические и теоретические, дедуктивные и недедукгивные рассуждения, эвристические и алоритмические методы и средства исследования.
Наука как особая отрасль рациональной человеческой деятельности по производству объективно истинного знания об окружающем нас мире возникает как естественное продолжение обыденного, стихийно-эмпирического процесса познания. Кроме научного познания, существуют также вненаучные способы постижения действительности, важнейшим из которых является искусство, а самым знакомым - обыденное познание. 
Поэтому первая наша задача заключается в том, чтобы выяснить, в чем состоит их сходство и преемственность и в чем заключается качественное отличие научных форм познания от ненаучных Общеизвестно, что задолго до возникновения науки люди приобретали необходимые им знания о свойствах и особенностях вещей и явлений, с которыми они сталкивались в своей повседневной практической деятельности. Немало нового для себя мы узнаем с помощью обыденного познания и теперь. 
Все это показывает, что научное знание не отделено непреодолимой гранью от обыденного, поскольку представляет собой дальнейшее усовершенствование и развитие последнего. Рассматривая вопрос о соотношении обыденного и научного знания, следует избегать двух крайностей в его решении. 
Нередко, отмечая качественное отличие научного знания от обыденного, забывают о связи и преемственности между ними. Эта связь заключается прежде всего в том, что они имеют общую цель — дать объективно верное знание о действительности, и поэтому опираются на принцип реализма, который в обыденном сознании ассоциируется с так называемым здравым смыслом. Хотя понятие здравого смысла не является точно определенным и меняется со временем, тем не менее в его основе лежит представление об объективном реальном существовании окружающего мира, отвергающее наличие каких-либо сверхъественных сил. 
Поскольку рассуждения в рамках здравого смысла ставят своей целью достижение объективной истины, постольку они опираются на те же законы традиционной логики, которые обеспечивают последовательный, непротиворечивый характер мышления. Правда, эти законы не всегда ясно сознаются и не всегда точно формулируются, и иногда именно это обстоятельство служит источником логических ошибок. 
Преемственность между обыденным знанием и наукой, здравым смыслом и критическим рациональным мышлением состоит в том, что научное мышление возникает на основе предположений здравого смысла, которые в дальнейшем подвергаются уточнению, исправлению или замене другими положениями. Так, например, обыденные представления о плоской земной поверхности, о движении Солнца вокруг Земли, вошедшие даже в птолемеевскую систему мира, и многие другие были подвергнуты критике и заменены научными положениями. В свою очередь, здравый смысл также не остается неизменным, ибо со временем включает в свой состав прочно утвердившиеся в науке истины. По-видимому, именно эта связь и преемственность между наукой и обыденным познанием служит иногда основанием для крайних заявлений, когда научное знание рассматривается только как усовершенствованное обыденное знание. Такого мнения придерживался, например, известный английский биолог- эволюционист Томас Гексли.  
Наука не является простым продолжением и организацией знаний, основанных на здравом смысле. Скорей познание, основанное на здравом смысле, может служить исходным пунктом, началом для возникновения качественно отличного научного познания. В этом отношении заслуживает внимания точка зрения известного британского философа Карла Поппера, который подчеркивал, что «наука, философия, рациональное мышление — все начинают со здравого смысла». Несмотря на то, что предположения здравого смысла часто являются неточными и ненадежными, все же наука начинает именно с них, так как никаким другим материалом она не располагает. 
Попытки многих философов, в частности Рене Декарта, построить научное знание на таких положениях, которые с самого начала нам представляются совершенно бесспорными и очевидными, являются, во-первых, явно недостижимыми, во-вторых, ориентируются на субъективные критерии. Ведь то, что одному кажется очевидным, другому представляется неочевидным и спорным. 
Наука, хотя и начинает с анализа предположений здравого смысла, не отличающихся особой обоснованностью и надежностью, в процессе своего развития подвергает их рациональной критике, используя для этого специфические эмпирические и теоретические методы исследования, и тем самым достигает прогресса в понимании и объяснении изучаемых явлений. Поэтому можно вполне согласиться с К. Поппером, что «фундаментальная проблема теории познания состоит в разъяснении и исследовании этого процесса, благодаря которому... наши теории могут расти и прогрессировать». Такой подход в целом дает верное представление о соотношении между обыденным и научным познанием, хотя слишком подчеркивает «гипотетический характер» последнего. Поскольку наука вообще и научное исследование в частности представляют собой особую целенаправленную деятельность по производству новых, надежно обоснованных знаний, то они должны располагать своими специфическими методами, средствами и критериями познания. Именно эти особенности отличают науку как от повседневного, так и вненаучных форм познания. 
Метод познания можно определить как некоторую специфическую процедуру, состоящую из последовательности определенных действий или операций, применение которых приводит либо к достижению поставленной цели, либо приближает к ней. В первом случае говорят о существовании определенного фиксированного порядка действий или операций для решения задач практического или теоретического характера. Такое представление о методе возникло в рамках практической деятельности, где под ним подразумевают определенную последовательность действий для производства тех или иных вещей. В современной науке подобные методы характеризуют как алгоритмы, так как они допускают однозначное решение задач массового характера. Чаще всего с алгоритмами мы встречаемся в математике, где для решения многих задач, начиная от четырех действий элементарной арифметики и кончая операциями высшей математики, существует свой набор правил, которые надо последовательно выполнить, чтобы прийти к искомому результату. Но из математики известно, что не все ее задачи и проблемы допускают алгоритмическое решение. Например, как показал К. Гедель, даже не все содержательно доказанные теоремы элементарной арифметики могут быть получены чисто формальным путем из аксиом, проще говоря, — алгоритмически. Тем более это относится к сложным проблемам естественных, технических, социально-экономических и гуманитарных наук, которые развиваются в постоянном контакте с наблюдениями, экспериментом, производственной и общественной практикой. Однако и в этих науках существуют не только эмпирические, но и теоретические методы, так что исследование в них не ведется вслепую или с помощью непрерывной цепи проб и ошибок, как заявляет, например, К. Поппер. Он даже придает такой цепи статус универсального метода, которым пользуются как живые организмы в ходе приспособления к окружающей среде, так и люди в процессе познания.
«От амебы — до Эйнштейна, — писал К. Поппер, — рост знания происходит единообразным путем проб и ошибок». Поппер, безусловно, справедливо критиковал приверженцев логики открытия, таких, как Ф. Бэкон и его последователи, которые считали возможным создать безошибочный метод поиска новых истин в науке. Но сам он также слишком упрощенно представлял процесс научного поиска, обращая скорее внимание на внешние аналогии, чем существенные отличия между приспособительными реакциями амебы и сознательными усилиями ученого. Впрочем, в другой своей книге, разбирая этот пример, он верно подчеркивает, что «Эйнштейн сознательно стремится к элиминации ошибок». Но именно такой сознательный подход принципиально отличается от бессознательных, инстинктивных попыток приспособления к среде, присущих животным, в особенности таким низшим, как амебы. Более того, такое принципиальное отличие человека от других живых существ позволило ему, по признанию самого Поппера, создать новый третий мир, куда он относит мифы, идеи, научные теории и т. п., т.е. мир человеческого познания, рассматриваемый в объективном, безличностном смысле. Первым миром он считает физический мир, а вторым — ментальный мир состояний сознания. 
Научное исследование представляет собой наиболее развитую форму рациональной деятельности, которая не может осуществляться по каким-то фиксированным правилам. Поиск отличается от такой механической процедуры, как каноны открытия причинных зависимостей Бэкона—Милля тем, что предполагает творчество, связанное с абстрагированием и идеализацией, опирающееся на воображение и интуицию. Именно поэтому такие логические формы, как индукция, аналогия, статистические и другие способы рассуждений, заключения которых имеют лишь вероятностный, или правдоподобный характер, используются в качестве эвристических средств открытия новых истин. Другими словами, они приближают нас к истине, но автоматически не гарантируют ее достижение. Можно поэтому сказать, что большинство исследовательских методов имеют эвристический, а не алгоритмический характер. Пользуясь такими эвристическими методами, можно более систематически, целенаправленно и организованно вести научный поиск, чем с помощью беспорядочных проб и ошибок.
Научное познание отличается от обыденного именно своей системностью и последовательностью как в процессе поиска новых знаний, так и упорядочения всего найденного, наличного знания. Каждый последующий шаг в науке опирается на предыдущий, каждое новое открытие становится научной истиной, когда оно входит в качестве элемента в состав определенной системы, чаще всего — теории как наиболее развитой формы рационального знания. В отличие от этого, обыденное знание имеет разрозненный, случайный и неорганизованный характер, в котором преобладают несвязанные друг с другом отдельные факты либо их простейшие индуктивные обобщения.
Методика исследования представляет собой совокупность методов, способов и приемов, применяемых для достижения поставленных исследовательских целей. Основные компоненты методики исследования включают:
1. Определение объекта и предмета исследования:
  - четкая формулировка объекта, на который направлено исследование;
  - определение конкретных аспектов, свойств или характеристик объекта, составляющих предмет исследования;
2. Постановка цели и задач исследования:
  - формулирование цели исследования - желаемого конечного результата.
  - определение конкретных задач, решение которых позволит достичь поставленной цели.
3. Выбор методов исследования:
  - эмпирические методы: наблюдение, опрос, интервью, эксперимент.
  - теоретические методы: анализ, синтез, моделирование, аналогия, абстрагирование.
  - методы математической статистики: корреляционный, регрессионный, факторный анализ.
4. Сбор и обработка данных:
  - Организация процесса получения первичной информации.
  - Качественная и количественная обработка собранных данных.
5. Анализ и интерпретация полученных результатов:
  - Выявление закономерностей, тенденций, взаимосвязей.
  - Объяснение и интерпретация полученных результатов.
6. Формулирование выводов и рекомендаций:
  - Обобщение основных результатов исследования.
  - Разработка практических рекомендаций по решению исследуемой проблемы.
7. Оформление результатов исследования:
  - Подготовка отчета, статьи, диссертации в соответствии с установленными требованиями.
Таким образом, методика исследования представляет собой структурированный и логически выстроенный алгоритм, позволяющий получить достоверные и обоснованные результаты в рамках поставленной исследовательской задачи. Научная деятельность представляет собой творческую (поисковую) деятельность и строго систематизированную деятельность, что определяет сложность в организации и осуществлении данной деятельности. Научная деятельность направлена на поиск, получение и доказательства новых знаний о природе, обществе, человеке и поиск путей использования полученных знаний на практике. При этом научная деятельность должна осуществляться в определенном порядке, следуя установленным принципам, методам и законам, использовать стандартизированные понятия и процессы, чтобы гармонично вливаться в общую структуру научного знания.

8.2. Критерии и нормы научного познания.
Наука руководствуется определенными стандартами или нормами исследования, которые обеспечивают интерсубъективность полученных при этом результатов. Так, например, результаты наблюдений или экспериментов должны быть воспроизводимыми, т.е. чтобы любой ученый соответствующей области знания мог получить их, а это означает, что результаты не должны зависеть от субъекта, т.е. должны быть интерсубъективными. История науки знает немало случаев добросовестного заблуждения ученых при сообщении своих результатов, не говоря уже о преднамеренной фальсификации. Поэтому в науке устанавливаются определенные критерии и нормы исследования, которыми должен руководствоваться каждый ученый. 
Эти критерии предназначены прежде всего для обеспечения объективности результатов исследования, исключающих всякую предвзятость, предубеждение, произвол и логическую противоречивость в выводах ученых. Часто поэтому такое знание характеризуют именно как интерсубъективное, т. е. максимально независимое от воли, желаний, предпочтений и предубеждений субъекта. Важнейшим критерием для научного знания служит непротиворечивость, или последовательность мышления, которая обеспечивается соблюдением известных законов аристотелевой логики и, прежде всего, закона недопущения противоречия. Подчеркнем, что требование соблюдения законов логики одинаково обязательно как для науки, так и здравого смысла. Таким образом; в этом требовании отчетливо видна связь и преемственность между критерием правильности рассуждений науки и здравым смыслом. Поскольку из противоречащих суждений можно вывести как истинное, так и ложное заключение, то отказ от логического закона непротиворечия привел бы к явной путанице, неоп-ределенности и непоследовательности в любом рассуждении, касается ли оно реального мира науки или здравого смысла, или даже любого возможного мира. В логике под возможным миром подразумевают, любой воображаемый или мыслимый мир, который является непротиворечивым. К возможным мирам можно отнести разнообразные придуманные, фантастические миры, которые, однако, должны удовлетворять одному непременному условию: суждения об их элементах не должны противоречить друг другу. Следовательно, законы логики должны выполняться в каждом из возможных миров. Наибольший интерес среди них вызывает, конечно, возможный мир абстрактных математических объектов, свойства и отношения между которыми должны удовлетворять условию непротиворечивости. Именно поэтому важнейшим критерием для чистой, или теоретической, математики служит требование непротиворечивости. 
Очевидно, что для применения математики к реальному миру необходимо дополнить его специфическими условиями или признаками, которые позволяют интерпретировать абстрактные объекты и отношения между ними посредством конкретных вещей и их взаимосвязей в эмпирическом мире. Критерий непротиворечивости относится не только к абстрактным наукам, как математика и логика, но и к наукам, опирающимся на опыт и факты. Такие науки часто называют эмпирическими, поскольку они развиваются и основываются на наблюдениях, экспериментах и практике, составляющих совместно опыт науки. К ним относится большая часть естественных и технических наук. 
В отличие от них преобладающая часть экономических, социальных и гуманитарных наук опирается на факты, устанавливаемые в ходе наблюдения и практики, и поэтому их называют фактуальными. Поскольку те и другие науки основываются в конечном счете, на опыте и практике и тем самым отличаются от абстрактных и формальных наук, то в дальнейшем для простоты изложения мы будем называть их эмпирическими. 
Это не означает, что в этих науках не используются абстрактные и формальные методы исследования. Точно так же теоретические системы эмпирических наук должны удовлетворять критерию непротиворечивости. Почему так важен этот критерий для эмпирических и теоретических систем? Из классической логики известно, что два противоречащих друг другу суждения не могут быть одновременно истинными, т. е. их конъюнкция дает ложное высказывание, а из него можно получить как истинное, так и ложное высказывание. 
Очевидно, что такая ситуация привела бы к разрушению всякого порядка и последовательности в наших рассуждениях. Такую возможность исключает логический закон непротиворечия, или принцип непротиворечивости. Допущение противоречивости научных утверждений привело бы к полной бесплодности науки, ибо противоречивая система не дает никакой информации об изучаемом мире. Если непротиворечивая система обеспечивает возможность отделения несовместимых с миром высказываний от совместимых, то в противоречивой системе такое разделение провести нельзя. 
Тем самым в ней нельзя решить, какие высказывания относятся к исследуемому миру, а какие — не относятся. Поскольку все эмпирические теории дают конкретную ин формацию о реальном мире, постольку фундаментальным для них является критерий проверяемости. Этот критерий признают не только сторонники эмпиризма и наивного реализма, но и представители всех направлений философии науки, в частности такие влиятельные, как логические позитивисты и критические рационалисты. 
Все они также согласны в том, что критерий проверяемости нельзя понимать слишком упрощенно и требовать, чтобы каждое высказывание в теории или в науке в целом допускало непосредственную эмпирическую проверку. Однако мнения расходятся, когда речь заходит о том, какими специфическими способами достигается такая проверка. Если суммировать эти мнения, то можно выделить две основные группы. Сторонники эмпиризма, к которым примыкают также логические позитивисты, считают, что гипотезы и теоретические системы эмпирических наук должны проверяться с помощью критерия подтверждения. 
Чем больше и разнообразнее будут факты, свидетельствующие об истинности, например гипотезы, тем больше она будет подтверждаться фактами и тем более правдоподобной, или вероятной, она может считаться. Нетрудно понять, однако, что будущие опыты и вновь открытые факты могут опровергнуть не только отдельную гипотезу, но и теоретическую систему, которая раньше представлялась достоверно истинной.
Почти три столетия никто не сомневался в истинности законов и принципов классической механики Галилея — Ньютона, но.в XX столетии появилась теория относительности Эйнштейна, которая указала на новые факты, уточнившие и изменившие прежние представления о пространстве, времени и гравитации. Возникшая позднее квантовая механика открыла совершенно новые законы движения в мире мельчайших частиц материи. Этот исторический опыт развития науки учит нас, что не только к гипотезам, но и к теориям науки не следует подходить как к непреложным, абсолютно достоверным истинам.
Поэтому и критерий «подтверждения «не следует рассматривать как абсолютный, так как рост и развитие научного познания происходит диалектически: от менее достоверных и полных истин — к истинам более достоверным и полным. 
На языке диалектики этот процесс описывают как движение от относительных истин к истине абсолютной, но при этом нередко забывают сказать, что абсолютная истина при этом рассматривается как предел или идеал, которого полностью нельзя достигнуть во всех сложных реальных условиях познания. 
С чисто логической точки зрения незавершенный, неокончательный, относительный характер критерия подтверждения ясно виден из формы рассуждения, на который он опирается. 
Верификацией гипотезы называют проверку гипотезы на истинность посредством подтверждения ее фактами. Логические позитивисты, выдвинувшие верификацию в качестве критерия научного характера гипотез или эмпирических систем, считают, что с ее помощью можно точно разграничить не только суждения эмпирических наук от неэмпирических, но и осмысленные суждения от бессмысленных. 
К бессмысленным суждениям они отнесли, прежде всего, утверждения философии, которую в западной литературе называют метафизикой. Верифицировать фактами можно действительно лишь суждения эмпирических наук, но нет оснований, чтобы считать все другие, неверифицируемые суждения бессмысленными. Если придерживаться такого подхода, то придется объявить бессмысленными и все суждения чистой математики. Более того, поскольку общие законы и теории естественных наук также нельзя непосредственно верифицировать с помощью эмпирических фактов, то и они оказываются бессмысленными. Впоследствии логические позитивисты попытались избежать таких крайних выводов путем введения правил соответствия между теоретическими и эмпирическими понятиями и построения различных систем вероятностной, или индуктивной, логики. 
Тем не менее поставленная ими цель не достигнута по трем решающим пунктам: / Теоретические понятия целиком не сводятся к эмпирическим хотя бы потому, что они относятся к ненаблюдаемым объектам и их свойствам (например, микрочастицы и их характеристики), тогда как эмпирические понятия имеют дело с наблюдаемыми объектами. / Построенные системы индуктивной логики оказались весьма бедными по своему логическому языку, так как с их помощью нельзя было выразить даже функциональные связи, встречающиеся в эмпирических обобщениях. / В некоторых системах индуктивной логики возникли парадоксы, связанные с тем, что степень подтверждения законов или даже универсальных суждений вообще оказалась равной нулю. Всевозможные поправки ' и дополнения, придуманные для исключения таких парадоксальных результатов, носят искусственный характер. Все эти и другие недостатки, связанные с абсолютизацией критерия верификации, в конечном счете обусловлены эмпирии ческой и антидиалектической позицией логических позитивистов. 
Как и их ранние предшественники в лице О. Конта, Д. С. Милля и других, они считают надежным только эмпирическое знание и поэтому стремятся свести к нему теоретическое знание, которое некоторые их сторонники считают результатом чисто спекулятивного мышления. Сами логические позитивисты заявляли, что они продолжают развивать концепцию эмпиризма в философии и методологии науки, хотя дополнили ее логическим анализом структуры эмпирических наук. Не случайно поэтому они называли себя как эмпирическими, так и логическими позитивистами. Антидиалектический характер их воззрений ясно виден из противопоставления эмпирического уровня познания теоретическому, стремления построить чистый язык наблюдения, свободный от каких-либо «примесей теории», абсолютизации критерия верификации как единственного признака научного характера суждений и систем эмпирических наук. Именно эти воззрения привели логических позитивистов, как мы видели, к тем совершенно необоснованным выводам о природе эмпирических наук и научного познания в целом, которые были отвергнуты не только специалистами конкретных наук, но и философами других направлений. 
Пожалуй, одним из первых резко выступил против критерия верификации Карл Поппер, когда он жил в Вене и встречался с участниками Венского кружка, который положил начало формированию движения логического позитивизма. Указывая на логически некорректный характер верификации, Поппер вы двинул в качестве критерия научности эмпирических систем возможность их опровержения опытом. Этот критерий, известный в логике как modus tollens, является безупречным, так как опирается на принцип опровержения заключения (гипотезы) путем установления ложности ее следствия. 
Эта принципиальная возможность фальсификации гипотез и теоретических систем и была принята Поппером в качестве подлинного критерия их научности. Такой критерий, по его мнению, давал возможность, во-первых, отличать эмпирические науки от неэмпирических («математики» и «логики»); во-вторых, он не отвергал философии, а показывал лишь ее абстрактный, неэмпирический характер; в-третьих, он отделял подлинные эмпирические науки от псевдонаук (астрология), предсказания которых нельзя опровергнуть из-за их неясности, неточности и неопределенности. Учитывая это обстоятельство, Поппер называет свой критерий фальсификации также критерием демаркации, или разграничения, подлинных наук от псевдонаук. «Если мы хотим избежать позитивистской ошибки, заключающейся в устранении в соответствии с нашим критерием демаркации теоретических систем естествознания, то нам следует выбрать такой критерий, который позволял бы допускать в область эмпирической науки даже такие высказывания, Верификация которых невозможна. Вместе с тем я, конечно, признаю некоторую систему эмпирической, или научной, только в том случае, если имеется возможность опытной ее проверки. Исходя из этих соображений, можно предположить, что не верифицируемость, а фальсифицируемость системы следует рассматривать в качестве критерия демаркации». 
Такой отрицательный подход к критериям научности и демаркации является корректным с чисто логической точки зрения, но он не приемлем методологически, и тем более эвристически. Начиная научный поиск, ученый либо уже располагает фактами, которые нельзя объяснить с помощью старой теории, либо пытается подтвердить возникшую у него идею или предположение посредством некоторых фактов. В любом случае он никогда не начинает с совершенно необоснованной догадки и не действует посредством простых проб и ошибок, как пытается представить процесс научного исследования Поппер. Не подлежит сомнению, что догадки, предположения и гипотезы, предложенные для решения определенной проблемы, нуждаются в критическом анализе, и в этом отношении метод рациональной критики Поппера заслуживает внимания. Но критика должна распространяться не только на сформулированные предположения и гипотезы, но также на те аргументы, доводы и основания, на которые они опираются. Критерий фальсификации чаще всего применим тогда, когда процесс исследования сводится к проверке готовых гипотез, а это весьма далеко от адекватного понимания научного поиска. В реальном научном исследовании верификация и фальсификация выступают в нерасторжимом единстве, они взаимодействуют и влияют друг на друга. Неокончательный, относительный характер научного знания вообще и эмпирических систем в частности проявляется в опровержении научных истин, казавшихся окончательными и твердо установленными, — это заставляет либо уточнять и исправлять прежние теоретические системы, либо искать новые идеи, предположения и гипотезы, аккумулируя для них новые факты. Таким образом, не противопоставление фальсификации верификации, а их взаимосвязь и взаимодействие дают более полное и адекватное представление о критериях научности, а также развития эмпирических систем знания в целом. 

8.3. Модели анализа научного открытия в экономике и исследования
Представления о том, как совершаются открытия в экономической науке и как в ней происходит процесс исследования в целом, менялись на протяжении всей ее истории. Начиная с XVII в. среди эмпирических наук доминировало экспериментальное естествознание, поэтому впервые проблемы научного открытия в экономике возникли именно в его рамках. 
На протяжении XVII—XVIII вв. оно лишь накапливало и систематизировало необходимую эмпирическую информацию, делало простейшие индуктивные обобщения на основе фактического материала и устанавливало элементарные эмпирические законы. 
Многие экономисты и философы тогда верили в возможность создания «особой логики», с помощью которой можно было бы почти чисто механически совершать открытия в науке. В области эмпирических наук наиболее ясно такой взгляд выразил философ Фрэнсис Бэкон, который надеялся, что созданные им каноны индуктивной логики помогут решить эту задачу. «Наш же путь открытия наук, — писал он, — немногое оставляет остроте и силе дарования, но почти уравнивает их. Подобно тому как для проведения прямой или описания со вершенного круга много значат твердость, умелость и испытанность руки, если действовать только рукой, мало или совсем ничего не значит, — если пользоваться циркулем и линейкой. Так обстоит и с нашим методом» . Однако как индуктивные каноны самого Бэкона, так и усовершенствованные и систематизированные впоследствии Д.С. Миллем приемы исследования (методы сходства, различия, сопутствующих изменений и остатков), дают возможность устанавливать только простейшие эмпирические (по терминологии Милля «причинные») связи между непосредственно наблюдаемыми свойствами явлений, но даже в этом случае нередко приходится обращаться к гипотезе. 
Например, когда по методу единственного различия между явлениями устанавливают, что перо и монета падают в вакууме с одинаковым ускорением, а в воздушной среде вследствие сопротивления воздуха перо падает значительно медленнее, чем монета. Чтобы обнаружить такой факт на опыте, необходимо было предварительно догадаться, что причиной изменения скорости падения в данном случае является сопротивление воздуха. 
Этот пример показывает, что научные открытия не совершаются по правилам индуктивной логики Бэкона-Милля. Дальнейшее развитие науки убедительно показало, что с помощью индуктивных канонов можно было устанавливать лишь простейшие эмпирические обобщения и законы. 
Открытие же подлинно глубоких теоретических законов нельзя было осуществить с помощью любых заранее заданных правил, или алгоритмов. Путь к таким законам, как мы убедимся в дальнейшем, лежит через догадки, предположения и гипотезы, вывод из них логических следствий, проверку их на опыте, исправление и уточнение прежних гипотез. 
В области дедуктивных наук Г.В. Лейбниц мечтал о создании всеобщего метода, который позволил бы свести любое рассуждение к вычислению. С помощью такого метода он надеялся решать любые споры не только в науке, но и в политике и философии. «В случае возникновения споров, — писал он, — двум философам не придется больше прибегать к спору, как не прибегают к нему счетчики. Вместо спора они возьмут перья в руки, сядут за доски и скажут друг другу: «Будем вычислять». Эта идея о полном сведении дедуктивного рассуждения к вычислению хотя и привела к созданию математической логики, тем не менее оказалась утопической, ибо даже в рамках математики существуют алгоритмически неразрешимые проблемы. 
Там же, где приходится учитывать взаимодействие опыта и логики, эмпирических данных и рационального рассуждения, положение еще больше усложняется. В этом сложном процессе исследования творчество и интуиция, логика и опыт, дискурсия и воображение, знания и талант взаимно дополняют и часто обусловливают друг друга. Поскольку все эти разнородные и сложные факторы не поддаются формализации и алгоритмизации, постольку невозможно и создание логики открытия ни в форме индуктивной, ни дедуктивной логики. 
Таким образом, и эмпирическая, и индуктивная модель открытия, предложенная Ф. Бэконом, и рациональная, и дедуктивная модель, выдвинутая Г. Лейбницем, оказались одинаково несостоятельными из-за слишком упрощенного понимания процесса научного исследования вообще и открытия нового в науке в особенности. 
Хотя эти реформаторы логики всячески подчеркивали необходимость роста научного знания, видя в нем могучую силу общественного прогресса, тем не менее, сам этот рост сводили к чисто кумулятивному процессу накопления достоверных истин. Своими трудами они стремились облегчить и ускорить процесс поиска и открытия таких истин. 
Таким образом, в эмпирических науках вместо индуктивной Логики, ориентирующейся на открытие новых научных истин, с середины прошлого века все настойчивее выдвигается дедуктивная логика для обоснования существующих догадок, предположений и гипотез. В связи с этим все большее распространение получает гипотетико-дедуктивная модель анализа структуры научного исследования. Согласно этой модели проблемы генезиса, или происхождения, самих гипотез, способов их получения или формирования не имеют никакого отношения к методологии и философии науки. Они должны заниматься только логическим анализом существующих гипотез или их систем, а именно выведением из них логических следствий и проверкой последних с помощью результатов наблюдений и экспериментов. Поскольку такая модель не пытается свести творческий процесс открытия новых истин в науке к некоей механической процедуре или наперед заданному алгоритму, то она постепенно получила широкое распространение в методологии науки.
Особенно много усилий затратили на пропаганду гипотетико-дедуктивного метода не только сторонники логического позитивизма, но и их оппоненты — критические рационалисты - во главе с К. Поппером. 
В отличие от своих предшественников, они строго ограничили свою задачу исключительно обоснованием существующего научного знания, а не его возникновения и развития. Наиболее четко противопоставление контекста обоснования контексту открытия сформулировал Г. Рейхенбах в книге «Опыт и предсказание». «Акт открытия, - писал он, - не поддается логическому анализу. Не дело логике объяснять научные открытия; все, что он может сделать, - это анализировать отношения между фактами и теорией... Я ввожу термины контекст открытия и контекст обоснования, чтобы провести такое различие. Тогда мы должны сказать, что эпистемология занимается только рассмотрением контекста обоснования». 
Под эпистемологией он подразумевает учение о знании и его развитии, которое отличается от психологии тем, что рассматривает «скорей логическую замену, чем реальный процесс познания». Такая замена реального процесса исследования его логической реконструкцией составляет суть позитивистского подхода к анализу науки, при котором почти все внимание уделяется проблемам верификации новых гипотез и теоретических систем, т. е. их обоснованию, а не открытию. 
К. Поппер, решительно выступавший против критерия верификации позитивистов, тем не менее, разделял их общий взгляд на задачи логики и философии науки. Он также считал, что логика науки должна заниматься обоснованием новых идей и гипотез, а не вопросами психологии открытия: «Вопрос о путях, по которым новая идея — будь то музыкальная тема, драматический конфликт или научная теория — приходит человеку, может представлять существенный интерес для эмпирической психологии, но он совершенно не относится к логическому анализу научного знания. 
Логический анализ не затрагивает вопросов о фактах (кантовского quid facti), а касается только вопросов об оправдании или обоснованности (кантовского quid juris). 
Вопросы второго типа имеют следующий вид: можно ли оправдать некоторое высказывание? Если можно, то, каким образом? Проверяемо ли это высказывание?... 
Для того чтобы подвергнуть некоторое высказывание логическому анализу, оно должно быть представлено нам... 
В соответствии со сказанным, необходимо различать процесс создания новой идеи, с одной стороны, и методы и результаты ее логического исследования — с другой. Что же касается задачи логики познания — в отличие от психологии познания, — необходимо исходить из предпосылки, что она состоит исключительно в исследовании методов, используемых при тех систематических проверках, которым следует подвергнуть любую новую идею, если она, конечно, заслуживает серьезного отношения к себе». 
Отсюда становится ясным, что взгляды Погатера по данному вопросу ничем принципиально не отличаются от взглядов Рейхенбаха и других логических позитивистов. 
Однако было бы неправильным на этом основании не видеть различия между ними и зачислять Поппера к неопозитивистам, как это часто делается в нашей философской литературе.Отличие между ними существует, как мы видели, уже по вопросу о критерии научности новых идей. 
Если позитивисты придерживаются критерия верификации, то Поппер защищает фальсификацию. Однако главное, что их различает, заключается в том, что в то время как позитивисты отстаивают позиции эмпиризма и связанного с ним индуктивного метода исследования, Поппер защищает рационализм и решительно отвергает индукцию как необоснованный, по его мнению, способ рассуждения. 
Вместе с другими критиками так называемой стандартной позитивистской модели познания Поппер выступал против допущения существования чистого языка наблюдения, не содержащего никаких теоретических идей. 
«Не может быть никаких чистых восприятий, никаких чистых фактов, — писал он, — так же, как никакого чистого языка наблюдения, поскольку все языки насыщены теорией и мифами». 
Неопозитивистская концепция, опирающаяся на гипотетико-дедуктивную модель развития научного знания, доминировала в западной философии науки почти до 60-х гт. XX в. 
Она даже получила название «стандартной модели», но постепенно возникли сомнения в ее адекватности, и все настойчивее стали раздаваться возражения против нее не только со стороны философов других направлений, но и специалистов-естествоиспытателей и гуманитариев. 
Наиболее обстоятельной и обоснованной критике «стандартная модель» была подвергнута на большом международном симпозиуме в США, в котором приняло участие свыше тысячи ученых. В связи этим, выступая на симпозиуме, один из создателей «стандартной модели» К. Гемпель вынужден был признать, что «чувствует все больше сомнений относительно адекватности этой концепции». 
После отказа от «стандартной модели» возникло множество альтернативных концепций развития научного знания. Наибольшее распространение среди них получили, прежде всего модели, ориентирующиеся на новые подходы к процессу открытия, разработки и обоснования научных идей. 
Сторонники построения таких моделей вновь возвращаются к исследованию процесса научного открытия новыми средствами логического анализа. Один из наиболее видных лидеров этого направления Н.Р. Хэнсон еще в период господства неопозитивистской концепции в конце 50-х гг. выступил с резкой критикой гипотетико-дедуктивной модели, справедливо отмечая, что она дает возможность анализировать только готовые результаты научного исследования. 
Недостаток этой модели он видит в том, что хотя она дает основания для принятия гипотезы, но не показывает, каким путем к ней приходят. Обычные ссылки на интуицию, талант и опыт ученого, конечно, необходимы для понимания новых открытий в науке, но это не означает, что размышления, которые приводят к таким открытиям, основываются на нерациональных основаниях. 
Чтобы сформулировать законы свободного падения или всемирного тяготения, потребовались гении - Галилей и Ньютон; они наряду с интуицией и воображением руководствовались также рациональными, логическими методами рассуждений. В связи с этим Н. Хэнсон утверждает, что «если установление гипотез через предсказание имеет свою логику, то соответствующая логика должна существовать и при создании гипотез». 
Логика, о которой идет здесь речь, не является индуктивной, ибо научные теории, указывал он, не создаются путем индуктивного обобщения эмпирических данных, как учил Ф. Бэкон. 
В то же время такое открытие не сводится к простой дедукции законов из чисто умозрительных догадок. Обращаясь к знакомой ему области исследования, Хэнсон писал: «Физические теории дают схемы, в рамках которых эмпирические данные оказываются понятными... От наблюдаемых свойств явлений физик стремится найти разумный путь к ключевым идеям, с помощью которых эти свойства могут быть фактически объяснены». 
Таким образом, логика открытия Хэнсона меньше всего напоминает механическую процедуру нахождения новых истин вроде логики Бэкона. Она скорее похожа на логику абдуктивных рассуждений Ч.С. Пирса, о которой подробнее мы будем говорить в дальнейшем, но которая представляет собой эвристический способ предварительной оценки и поиска новых гипотез. 
Другими словами, подобная логика не гарантирует безошибочное нахождение новых истин в науке, а устанавливает необходимые, но далеко не достаточные условия ил и нормы для их поиска, и, следовательно, ее выводы имеют рекомендательный и нормативный, а не обязательный характер. 
Такой нормативный подход к научному открытию ясно выражен в трудах американского специалиста по компьютерным наукам и философии Г. Саймона. Он рассматривает логику, или, скорее, методологию научного открытия как «совокупность нормативных стандартов, необходимых для анализа процессов, ведущих к открытию научных теорий или к их проверке, или к выяснению формальной структуры самих теорий». 
Еще более решительно против разработки логики открытия выступает другой американский философ - Л. Лаудан, который рассматривает такую логику как пройденный этап развития науки, когда естествознание только формировалось и было занято поиском простейших его законов. 
Метод же абдукции, используемый Хэнсоном, он считает не методом открытия, а средством для оценки научных гипотез. В последние годы многие экономисты науки хотя и выступают против логики открытия, тем не менее защищают возможность и необходимость разработки методологии открытия и научного поиска. Некоторые критики этого направления продолжают рассматривать методологию, как и логику, в узком смысле, т.е. как систему правил для нахождения новых научных истин. 
Однако, как справедливо заявляет один из организаторов международной конференции по этим проблемам — Т. Никлз: «Сегодня многие защитники методологии открытия не только отрицают такое ее отождествление с логикой, но и отвергают само существование логики открытия... Их лозунгом является «методология открытия без логики открытия...». 
По конкретным проблемам методологии открытия мнения расходятся, одни авторы сосредоточивают свое внимание на процессе генерирования новых научных идей и гипотез, связанном главным образом с предварительной оценкой их перспективности в приращении научного знания; другие считают, что разработка гипотез охватывает как процесс генерирования идей и гипотез, так и дальнейший логический и эпистемологический анализ тех стадий исследования проблемы, для решения которой построена гипотеза; третьи — интересуются специфическими особенностями умозаключений, которые используются в ходе разработки гипотез, обращая особое внимание на правдоподобные и эвристические методы рассуждений. 
Другое направление в современной методологии науки ориентируется на исторические исследования процесса научного творчества. Эти исследования могут осуществляться разными путями: от простого описания процедур и приемов мышления, с помощью которых ученые приходили к открытиям до критического анализа и разрешения тех проблемных ситуаций, которые приводили к революциям в науке. 
Историки науки главное внимание при этом обращают обычно на выдающиеся открытия и анализ творчества великих ученых. Не подлежит сомнению, что такой анализ представляется весьма важным и интересным, но он касается большей частью индивидуального творчества ученого, его психологических особенностей, склонностей, стиля работы и т.п. 
Для методологического же исследования значительно больший интерес представляет анализ тех приемов, методов рассуждений и способов генерирования новых научных идей, которыми обогатил науку ученый. 
К сожалению, многие историки науки, подробно описывая факты общей и научной биографии ученых, почти не занимаются критическим анализом их концептуальной деятельности. Этот пробел должны заполнить специалисты по методологии науки, чтобы совместными усилиями разъяснить, как осуществляется творческая деятельность в науке. В последнее время некоторые историки науки стали больше интересоваться тем, как происходят концептуальные изменения в процессе развития науки. 
Свидетельством тому может служить появление книги Т. Куна «Структура научных революций». Эта книга вызвала немало критических возражений как на Западе, так в России, тем не менее она дала сильный толчок для развертывания историко-методологических исследований и их философских обобщений.

 
Зубова Л.В. Глава 9. Методология научного поиска в экономике и обоснования его 
результатов

Проведенный анализ моделей научного познания ясно показывает, что в них односторонне противопоставляются хотя и разные, но взаимно дополняющие друг друга и составляющие единство, стороны развития науки. Защитники гипотетико-дедуктивной модели отказываются, как мы видели, от какого-либо логического и даже методологического исследования процесса возникновения новых научных идей и гипотез, или, в лучшем случае, относят это к компетенции психологии научного познания.
Следовательно, они ограничивают методологический анализ только обоснованием уже сформулированных научных гипотез и руководствуются при этом либо критерием верификации, либо критерием фальсификации. Их оппоненты - логики и методологи научного открытия -заявляют, что процесс творчества в науке нельзя понять без рационального анализа генерирования новых идей и гипотез. Они, конечно, отдают себе отчет в том, что в этом процессе огромную роль играют факторы, которые трудно или даже невозможно анализировать в логических терминах. К ним относятся интуиция, воображение, догадки, индивидуальные особенности ученых (их склонности, предпочтения и даже предубеждения, не говоря уже о таланте, опыте и квалификации исследователей). Против этого вряд ли можно что-либо возразить, как и против необходимости привлечения психологов и историков науки к изучению научного творчества ученых разных специальностей. 
Не подлежит, однако, сомнению и необходимость исследования всего процесса научного познания в едином контексте, где процесс генерирования и выдвижения новых научных гипотез органически дополняется их обоснованием. В таком целостном процессе генерирование и обоснование гипотез будут выступать как взаимосвязанные этапы научного поиска, суть которого сводится к разработке гипотез, начиная от предварительной их оценки и кончая проверкой данными опыта и практики. 
Критический анализ процесса генерирования новых идей дает возможность понять, как происходит реальный процесс познания в науке. Хотя цели у психологов, историков науки и методологов разные, но все они направлены к достижению единой цели целостного понимания творческого процесса в науке. 
Методология науки интересуется интерсубъективными моментами этого процесса, и поэтому ее методы направлены на раскрытие общих, а не индивидуальных особенностей научного поиска. Именно этим обстоятельством, по-видимому, объясняется тот факт, что мето-дологи и экономисты науки при анализе научного поиска ограничивались только анализом проблем обоснования его результатов. 
Между тем действительная практика научного исследования свидетельствует, что процесс поиска в науке отнюдь не сводится к обоснованию заранее известных гипотез и тем более произвольных догадок, проб и ошибок.
Более того, сам поиск, во-первых, начинается с осознания специфической проблемной ситуации, т. е. выявления противоречия между новыми данными науки и старыми теоретическими представлениями, неспособностью последних объяснить эти данные. 
Во- вторых, поиск детерминируется всем предшествующим знанием в соответствующей отрасли науки, ибо без его анализа невозможно было бы заметить и понять несоответствие старых теоретических представлений новым данным наблюдений, опытов и практики в целом. 
Результатом анализа проблемной ситуации является постановка и точная формулировка научной проблемы. Выдвигая проблему, необходимо ясно указывать:
– какую цель с ее помощью нужно достичь;
– в какой мере она будет способствовать приращению знания в конкретной отрасли науки; 
– какие условия и ограничения налагаются на ее решение;
– какие указываются возможные пути такого решения. 
После ясной и четкой формулировки как самой проблемы, так и условий или требований, предъявляемых к ее решению, начинается та стадия научного поиска, которую обычно характеризуют как генерацию новых идей, которую в эмпирических науках точнее можно назвать построением рабочих гипотез для решения поставленной проблемы. 
Именно на этой стадии происходит: сравнение, оценка и выбор среди рабочих гипотез наиболее перспективных для дальнейшей разработки. 
Методологические нормы и эвристические методы рассуждения могут сделать такой выбор более рациональным и эффективным. 
Такие критерии, как: простота, эмпирическая проверяемость, правдоподобность гипотезы, ее логическая сила и некоторые другие, не говоря уже о логической ее непротиворечивости и нетавтологичности могут значительно облегчить процесс отбора гипотез. 
Ясно, однако, что такие критерии должны способствовать выбору не столько наиболее вероятной, сколько наиболее информативной гипотезы. Из логических методов наибольший интерес на этой стадии представляют такие эвристические методы рассуждений, как аналогия, экстраполяция, методы подобия и моделирования и особенно абдукция, когда она выступает совместно со статистическим анализом, экспертными оценками и другими вспомогательными методами. После выбора одной из гипотез начинается систематическая ее разработка с помощью логических, эвристических и эмпирических методов исследования, когда речь заходит об эмпирических науках. 
Даже в абстрактных науках, как например, в математике, все более широкое признание находит идея о том, что аксиомы различных ее теорий возникают первоначально как некоторые гипотезы или допущения, которые впоследствии подтверждаются существующим и тем более новым знанием. 
Однако, нельзя, думать, что для решения выдвинутой перед научным сообществом важной и актуальной проблемы разрабатывается лишь одна единственная гипотеза. Разные научные школы и коллективы руководствуются обычно различными подходами и точками зрения при решении той же самой проблемы. Неслучайно поэтому в течение определенного времени в науке сосуществуют разные - часто противоположные -теоретические системы для объяснения тех же самых явлений, хотя впоследствии одна из них становится господствующей или объединяется с другой. 
Наиболее известным примером может служить история противоборства корпускулярной и волновой теорий света в оптике, декартовой и ньютоновой теорий в механике и гравитации, абиотического и биотического происхождения жизни на Земле, расширяющейся и пульсирующей модели Вселенной в космологии и т.п.
В наиболее отчетливом виде разные подходы к решению возникающих проблем можно наблюдать в современной чистой, или теоретической, математике. Сторонник классической математики при исследовании бесконечных множеств рассматривает их по аналогии с конечными множествами и поэтому применяет к ним все законы классической логики. 
Конструктивист или интуиционист считает такой подход неприемлемым, ибо бесконечное множество возникает в процессе своего построения, следовательно, его нельзя рассматривать как актуальное, завершенное, заданное со всеми своими элементами множество. 
Поэтому он считает бесконечное множество потенциальным множеством, к которому неприменим закон «исключенного третьего» классической логики. В самом деле, допустим, что мы не обнаружили в бесконечном множестве натуральных чисел такое, которое обладает свойством Р, но можно ли на этом основании утверждать, что все непроверенные нами числа также обладают таким свойством? Ведь бесконечный процесс всегда мыслится как неограниченный и незавершенный и, значит, к нему нельзя применить закон исключенного третьего, который возник из опыта оперирования с конечными множествами объектов.
Все сказанное свидетельствует о том, что при выборе новой идеи или гипотезы для их разработки исследователи руководствуются не только новыми данными, но и теми требованиями, которые предъявляются научным сообществом для решения поставленной проблемы. Проверка гипотез и теоретических систем на непротиворечивость, выведение из них логических следствий, сравнение результатов с известными научными знаниями, оценка правдоподобности идей и т.п. — все это составляет взаимосвязанные стороны единого процесс обоснования научного поиска. Поэтому такое обоснование ограничивается только окончательной проверкой гипотезы ил теоретической системы в эксперименте или на практике.

9.1. Понятие о качестве. Базовый понятийный ряд процесса управления качеством
Фундаментальные и прикладные научные исследования играют огромную роль для развития различных сфер жизнедеятельности, что обусловливает повышенные требования к качеству проводимых исследований. Научные исследования оказывают прямое влияние на экономическое, научно-образовательное и инновационное развитие общества, поэтому должны соответствовать установленным регламентам и стандартам и соответствовать разработанной системе менеджмента качества.
Роль качества в научных исследованиях сложно переоценить, наука отвечает за трансляцию обществу точных и проверенных знаний, именно поэтому управление качеством научных исследований является основным в организации научного знания.
Качество научных исследований представляет собой довольно сложную и универсальную категорию, которая имеющая множество особенностей и различных аспектов. В зависимости от цели использования основными аспектами качества являются: философский, социальный, технический, экономический и правовой. 
Таким образом, процесс управления качеством будет включать различные категории и аспекты качества объекта научных исследований.
Определение качества объекта научного исследования зависит от самого объекта. Объектом исследования являются закономерности в образовании и проявлении физических, электромеханических и других свойств предметов одинакового назначения.
Качество качества объекта научного исследования исследуется в сопоставлении совокупности свойств выбранного объекта с аналогичным объектом, принятым в зависимости от цели исследования за некий эталон. 
В условиях современного рынка и конкуренции развитые страны мира воспринимают высокое качество как стратегический коммерческий императив и самый значимый источник национального богатства. Качество во многом определяет престиж государства, служит основой для удовлетворения потребностей каждого человека и общества в целом, является важнейшей составляющей конкурентоспособности. 
На основе качества объекта научного исследования можно повысить уровень научного знания в целом, поэтому деятельность по повышению и обеспечению качества в условиях рыночных отношений должна быть приоритетной.  В настоящее время требования к качеству качества объекта научного исследования стали определяющими. 
Причины, обусловливающие необходимость повышения и обеспечения качества научных фундаментальных и экспериментальных исследований [1]:
– существенное возрастание личных, производственных и общественных потребностей, рост потребностей общества; 
– возрастание роли научно-технического прогресса в развитии техники, производства, экономики и мирового сообщества в целом; 
– совершенствование услуг, конструкций выпускаемой продукции и повышение значимости выполняемых функций; 
– увеличение объемов производства продукции и оказываемых услуг и, как следствие, возможный рост стоимости брака и рекламаций; 
– неприятие потребителями продукции и услуг с относительно невысоким уровнем качества; 
– ужесточение требований к интенсификации производства и повышению его эффективности как необходимого фактора благополучного существования предприятий. 
Перечисленные причины обусловливают важность рассмотрения и применения управления качеством объекта научного исследования.
Управление качеством понимается, как непрерывный процесс целенаправленного воздействия на объекты управления в области качества, осуществляемый на всех этапах и стадиях жизненного цикла. Процесс управления качеством имеет основную цель по формированию, обеспечению и поддержанию заданного или требуемого уровня качества, удовлетворяющего требованиям потребителей и общества в целом [1]. 
В процессе управления качеством следует подчеркнуть, что в управленческом процессе участвуют две взаимодействующие стороны: 
1) управляющая система, субъект управления, оказывающая управленческое воздействие на объект;
2) управляемая система, объект управления, на которую оказывается управленческое воздействие направлено. 
Объекты управления качеством продукции представляют собой показатели качества объекта научного исследования, факторы и условия, определяющие уровень качества, также процессы формирования качества результатов измерений.
Субъекты управления качеством продукции представляют собой органы управления и отдельные лица, реализующие функции управления в соответствии с установленными принципами и методами. Применительно к качеству субъекты управления представляют различные уровни управления, службы, на которые возложены функции организации, координации и контроля работ по управлению качеством. 
Основные функции управления качеством [2]: 
– прогнозирование и планирование качества объекта научного исследования;

– оценка и анализ качества объекта научного исследования;

– контроль качества объекта научного исследования; 
– стимулирование качества и ответственность за качество.
Управление качеством объектами и результатами научного исследования направлено на регулирование всех этапов жизненного цикла и предусматривает: 
– подготовку научного исследования;  
– входной контроль проведения исследования;  
– процесс проведения научного исследования;  
– организацию научного исследования;  
– контроль качества результатов научного исследования.
В рамках управления качеством результатов научного исследования применяются различные методы. 
В частности, можно выделить следующие методы. Методы управления качеством результатов научного исследования:
1) организационные методы (административные) методы, включающие: 
–  распорядительные методы (директивы, приказы, распоряжения);
–  регламентирующие методы (нормы, нормативы, положения); 
–  дисциплинарные методы (ответственность и поощрение); 
2) социально-психологические методы, включающие:
–  социальные (мотивация);
–  психологические (создание психологического климата).
3) технические методы, включающие:

–  методы контроля качества;
–  методы регулирования технологических процессов
4) экономические методы, включающие:
–  методы экономического стимулирования;
–  методы ценообразования;
– финансирование деятельности в области качества.
Управление качеством научных исследований осуществляется циклически и проходит через определенные этапы. Последовательность этапов включает (ПРКУ) [3]: 
- этап планирования (П), 
- этап реализации (Р), 
- этап контроль (К), 
- этап управления (управляющего воздействия) (У). 
Можно отметить, что процесс управления качеством результатов научных исследований включает наличие нормативов и мероприятия по приведению к нормативам.
Постановка задачи управления качеством результатов научных исследований.
Задача управления качеством результатов научных исследований в широком смысле может быть сформулирована следующим образом [4].
При известных целях и неуправляемых факторах плана исследования необходимо обеспечить выбор показателей качества результатов (включая точностные и ресурсные) и граничные значения показателей качества, измеряемые характеристики, алгоритмы измерения и средства измерения, которые позволяют пользователю получить результат, наилучшим образом соответствующий цели при минимально возможных затратах. 
При этом экспериментатор должен иметь возможность изменять (перераспределять) значения выбранных показателей качества с целью углубленного изучения явления (задачи исследования), применять поливариантные приемы и средства измерения, исключая абсолютизацию получаемых результатов и возможные ошибки. 
Задача управления качеством результатов научных исследований в узком смысле отличается переносом в ограничения дополнительных сведений и управлением оставшимися варьируемыми факторами (значения показателей качества, модификации и параметры алгоритма). Задача управления качеством средств измерений включает в себя управление функциональными возможностями и перераспределение ресурсов выбором алгоритмических, аппаратных и программных средств, с целью управления качеством результатов, получения результатов с требуемым качеством в конкретных условиях. 
Методы управления качеством результатов научных исследований:
1) модельные методы управления качеством, 
2) алгоритмические (методические) методы управления качеством, 
3) технические (аппаратно-программные) методы управления качеством,
4) организационные методы управления качеством.
Модельные методы управления качеством научных исследований связаны с созданием и выбором таких моделей, объектов и сигналов, включая выбор характеристик, которые позволят решить поставленную задачу с требуемым уровнем качества.
Алгоритмические методы управления качеством научных исследований основаны на совершенствовании существующих или конструировании новых алгоритмов (методов) идентификации, измерения характеристик и имитации объектов и сигналов. 
Технические методы управления качеством научных исследований связаны с изменением аппаратной или программной реализации формальных процедур. 
Организационные методы управления качеством научных исследований направлены на обеспечение процедуры самого исследования и контроля качества [5].
Управление качеством с применением специальных алгоритмов (приемов).
Выделяются отдельно методы управления качеством, основанные на применении специальных алгоритмов, в частности выделяются алгоритмы следующих операций.
Смешанное (апостериорное параметрическое) оценивание, основанное на апостериорной аппроксимации данных (сигнала), или полученных данных по результатам непараметрических оценок характеристик подходящей параметрической моделью. 
Комбинированное оценивание. При применении данного метода оценки качества оценка характеристики включает определенный интервал между нормативным значением и полученным значением, оценки проводится различными способами [6]. 
Сегментирование выборок и оценок. Означает применение разбивки полученных в ходе научных исследований оценок по сегментам, оценивается приближение к сегменту, в котором находится установленное стандартизированное значение. 
Многократное усреднение оценок применяется для достижения максимального соответствия полученных результатов стандартизированным показателям.
Отдельно в структуре методов оценки качества научных исследований рассматриваются методы управления качеством на базе алгоритмов с самообучением и специальные алгоритмы ускоренной имитации объектов и сигналов. 
Заключение
1. В процессе управления качеством участвуют две взаимодействующие стороны: 
1) управляющая система, субъект управления, оказывающая управленческое воздействие на объект; 
2) управляемая система, объект управления, на которую оказывается управленческое воздействие направлено. 
2. В рамках управления качеством результатов научного исследования применяются различные методы: 
1) организационные методы (административные) методы; 
2) социально-психологические методы; 
3) технические методы; 
4) экономические методы.
3. Управление качеством результатов научных исследований осуществляется циклически и проходит через определенные этапы. Последовательность этапов включает: 
этап планирования, 
этап реализации, 
этап контроль (К), 
этап управления (воздействия). 
4. Применяются различные методы управления качеством результатов научных исследований: 
1) модельные методы управления качеством, 
2) алгоритмические (методические) методы управления качеством, 
3) технические (аппаратно-программные) методы управления качеством, 
4) организационные методы управления качеством.

 
Зубова Л.В. Глава 10. Особенности проведения статистического контроля качества объекта (исследований)

Статистический контроль качества объекта научных экспериментальных исследований осуществляется с целью определения точности и достоверности полученных результатов. Все проводимые научные исследования должны соответствовать общей структуре научного знания, следовательно, результаты исследований должны соответствовать общим статистическим критериям. Для проведения статистического контроля соответственно должны быть разработаны определенные критерии контроля качества, которые можно применить к любым исследованиям. 
Статистический контроль качества исследований изначально связан с достижением желаемого качества (удовлетворяющего потребности общества) при минимальных затратах (экономический контроль). Разработанные критерии статистического контроля качества используются для оценки сходимости, воспроизводимости и правильности измерений, применяемых в различных видах научных исследований. Очевидно, что без данной системы контроля полученные результаты нельзя будет использовать, так как все результаты исследований должны сочетаться с накопленным научным знанием.
Порядок проведения статистического контроля качества объекта исследования состоит из основных этапов и включает проведение различных процедур.
Научные достижения по направлению исследования
Необходимо определение понятия «статистический контроль качества», характеристики и отличия статистического контроля качества объекта исследования.
Выделяются основные статистические критерии контроля качества исследований.
Статистический контроль качества результатов научных исследований основа на том, что невозможно определить качество без знания нормативов. 
Например, в результате измерения определенного объекта исследования получено число 250, число было получено в результате исследования конкретного образца. Очевидно, что полученное число имеет определенный диапазон значений и частоту встречаемости, в частности, полученное число 250 попадает в диапазон между 240 и 260 на основании анализа проводимых ранее исследований. Следовательно, можно сделать вывод, что результаты исследования соответствуют качеству, так как полученное значение попадает в диапазон при условии, что все работает правильно. 
В научных экспериментальных исследованиях применяются контрольные карты для сравнения полученного результата исследования контрольного материала с полученными ранее значениями. Контрольные карты позволяют оценить результаты исследований с нормативным распределением, что и обеспечивает качество исследования.
В частности, при повороте диаграммы можно наблюдать распределение результатов с течением времени. Таким образом каждое значение сравнивается с предполагаемым распределением и диапазоном прошлых значений. 
Следовательно, одним из наиболее легких и эффективных способов статистического контроля качества объекта научных исследования является сравнение полученных результатов с результатами, полученными в аналогичных исследованиях ранее.
На схеме 3 данные показаны центральной линией (ожидаемое среднее значение) и имеют определенные рамки, рассчитанные из среднего и стандартного отклонения (SD) прошлых контрольных точек. На схеме 3 также представлены предельные линии, которые соответствуют средним значениям ± 1 SD, ± 2 SD и ± 3 SD [2].
В частности, диапазон значений в приведенном примере составляет от 220 (условных единиц) до 270 (условных единиц). Полученное значение 250 соответствует интервалу стандартных отклонений и соответствует самой высокой частотности.
Статистическим контролем качества будет следование установленным стандартным отклонениям, выход за пределы уже полученных отклонений измеряемой величины говорит о том, что в проведении научных исследований была допущена ошибка или экспериментальные исследования были проведены недостаточно верно.
Предполагается, что при использовании гауссовского или нормального распределения значения распределяются следующим образом:
- около 70 % точек попадают в пределы +1SD, 
- около 95,0 % попадут в пределы  +2SD,
- около 99,7 %  попадут в пределы в +3SD. 
Контрольное значение, не попадающее в диапазон +3SD показывает, что проведенное исследование требует проверки и уточнения. 
При этом, когда контрольное значение выше +2SD (вероятность 5,0 %), выявляется ложный сигнал тревоги. Часто встречается значение выше +1SD (вероятность 32,0 %).
Следовательно, оценивать качество результатов научных исследований одним только методом гистограмм и нормального распределения не стоит. 
Статистический контроль качества позволяет оценить правильность результатов научных исследований на основании контрольной картой образца. 
Карта образца представляет собой диапазон значений, которые вычисляются из средних и стандартных отклонений прошлых данных. Значения SD могут быть показаны на контрольной диаграмме, чтобы продемонстрировать удобство построения контрольных значений и увидеть, как значения соотносятся с ожидаемым диапазоном значений.
В данном случае   проведение статистического контроля качества объекта исследований проводится по следующему алгоритму [3]: 
– определяется ожидаемое распределение контрольного значения;
– производится расчет среднего и стандартного отклонения от контрольных данных до установленных контрольных пределов для диаграммы;
– ожидается, что контрольные значения попадут в контрольные пределы: 95 % в пределах стандартного отклонения +2SD и 99,7 % в пределах отклонения +3SD;
– создаются контрольные значения в зависимости от времени на графике;
– определяются все значения вне диапазона.
Используя научный метод, расширенный современными статистическими концепциями, было доказано, что можно установить определенные рамки. Отклонения в результатах научных исследований, не попадающие в рамки, указывают на неэффективность проведения исследований и на допущенные ошибки [4].
Статистический контроль объекта научных исследований связан с достижением ожидаемого результата, только в совершенно новых и инновационных областях результат не ожидается. Изменив процесс измерения посредством установки определенных пределов, можно выделять критические элементы, ошибки в исследовании.
В настоящее время созданы группы измерений, вычисление среднего значения и диапазона (максимальная разность), применяется построение среднего значения и диапазона на двух разных контрольных картах. Поскольку фактический уровень значений варьируется от образца к образцу, контрольные карты постоянно расширяются и уточнятся. 
Также была разработана альтернативная процедура, в которой стабильный эталонный образец анализировался неоднократно и изменения фиксировались на контрольной карте. Данный тип контрольной карты – карта, построенная на эталонных значениях,, отображает максимальный разброс значений.
В рамках статистического контроля качества объекта научных исследования применяются процедуры системы качества, разработанных для описания вероятностей обнаружения ошибок (Ped) и для описания ложного отклонения (Pfr). Стратегии эффективности уточняются на основе качества и производительности тестирования. 
В настоящее время для анализа и статистики качества объекта научных исследования используется программное обеспечение, которые выполняют необходимые вычисления, выводят графики, применяют выбранные правила управления и выдают предупреждения, когда возникают проблемы. Поддержка обработки качества объекта научных исследования обеспечивается автоматизированными анализаторами, программным обеспечением, лабораторными информационными системами.
Статистический контроль процесса представляет собой общий термин, используемый для описания аспектов системы контроля, применяемых для определения качества наблюдения за ожидаемым изменением процесса, в отличии от других компонентов плана контроля качества, которые являются частью широкого определения.
Процедура контроля качества представляет собой общий термин, используемый в научных исследованиях часто в качестве синонима для статистического контроля качества процедуры. Определенный контрольный материал и используемые контрольные измерения интерпретируются по определенному правилу управления или набору правил. 
Контрольная диаграмма (контрольная карта) представляет собой графический метод для отображения правил управления и оценки контроля процедуры измерения. 
Проводится сравнение полученных результатов в ходе научных исследований с контрольной картой, результаты контроля строятся в зависимости от времени и последовательности измерений, пределов и выработанных от значения к значению тенденций, систематических сдвигов и случайных ошибок [5].
Контрольные лимиты (пределы) представляют собой линии, сформированные на контрольной диаграмме обеспечивающие графические критерии для оценки того, находится ли процедура под контролем. Данные контрольные пределы рассчитываются из среднего и стандартного отклонения (SD), определенные для конкретного объекта. 
Очевидно, что показатели контрольных карт будут существенно отличаться для различных научных отраслей. Карты создаются в процессе проведения новых научных измерений, расширяя пределы диапазонов значений и стандартных отклонений.
Оценка качества основана на заданном количестве результатов контроля и смещении от контрольных пределов. Когда значение находится в контрольных пределах, результаты исследования сообщаются, когда вне пределов – исследование проводится заново [6].
Аналитические измерения и период выполнения измерений определяются интервалом, периодом времени или группой выборок, необходимых для оценки контроля.
Таким образом при увеличении объема тестирования, увеличивается количество измерений и частоту значений. Для автоматизированных систем произвольного доступа период обычно определяется как временной интервал, при котором элементы контроля повторно анализируются. Для периодических приборов и ручных систем, как правило, определяется группа (или партия) образцов, которые анализируются одновременно.
Аналитический период представляет собой интервал, в пределах которого при стабильной работе системы будет определена эффективность работы. 
План контроля качества представляет собой документ, в котором описываются методы, ресурсы и последовательность определенных действий для управления качеством для обеспечения удовлетворения требованиям по предполагаемому назначению.
Правило контроля качества определяется, как критерий принятия решения, для определения «принять или отклонить» данное наблюдение контроля качества.
Стратегия контроля качества в таком случае представляет собой количество контрольных материалов, количество измерений, которые должны быть сделаны, последовательность контрольных материалов в аналитическом периоде, и применяемые правила статистического контроля к результатам научных измерений [6].
Статистический контроль качества можно определить в целом, как процедуру, при которой стабильные образцы измеряются, наблюдаемые результаты сравниваются с ограничениями, которые описывают ожидаемое отклонение, когда метод измерения работает правильно. Статистический контроль качества представляет собой инструмент, который широко применяется для многих измерений и аналитических систем в различных экспериментальных исследованиях. Использование предлагаемых знаний контроля качества зависит от квалифицированных аналитиков, которые могут применить данные правила к результатам проводимых лабораториями исследований.  
Проведение статистического контроля качества осуществляется по определенным процедурным этапам, обеспечивающим максимальную точность.
Порядок проведения статистического контроля качества объекта исследования состоит из основных этапов: 
Этап 1. Оценка сходимости результатов измерений, примененных в исследовании.
Этап 2. Оценка воспроизводимости и правильности результатов измерений, построение контрольных карт.
Этап 3. Проведение оперативного контроля качества результатов исследований в каждой серии (на каждом этапе).
Заключение
1. Одним из наиболее простых и эффективных способов статистического контроля качества объекта научных исследования является сравнение полученных результатов с результатами, полученными в аналогичных исследованиях ранее.
2. Статистический контроль качества позволяет оценить правильность результатов научных исследований на основании контрольной картой образца. Карта образца представляет диапазон значений, которые вычисляются из средних и стандартных отклонений прошлых данных. Значения стандартных отклонений позволяет увидеть распределение контрольных значений и соотношение с ожидаемым диапазоном значений.
3. Статистический контроль качества позволяет оценить правильность результатов научных исследований на основании контрольной картой образца. 
4.  Проведение статистического контроля качества объекта исследований проводится по следующему алгоритму: определяется ожидаемое распределение контрольного значения; производится расчет среднего и стандартного отклонения от контрольных данных до установленных контрольных пределов для диаграммы; ожидается, что контрольные значения попадут в контрольные пределы стандартных отклонений; создаются контрольные значения в зависимости от времени на графике; определяются все значения вне диапазона и делается вывод о качестве исследования.
5. Можно выделить основные этапы проведения статистического контроля качества исследований: 1) оценка сходимости результатов измерений; 2) оценка воспроизводимости и правильности результатов измерений, построение контрольных карт; 3) проведение оперативного контроля качества результатов исследований.

 
Буга А.В. Глава 11. Оценка неопределенности и упрощений в исследованиях
11.1. Неопределенность в отношении новизны, проблемы и научной гипотезы исследования

Способность человека или организации эффективно действовать в условиях неопределенности является одним из ключевых факторов успеха в современном мире. Для этого необходимы гибкость, адаптивность, стратегическое мышление и эффективные методы управления рисками. Ключевым вопросом в научных измерениях является понятие неопределенности и возможностей оценки неопределенности. Вопрос является актуальным с учетом того, что применяется оценка погрешности в научных измерениях, которая не является тождественной неопределенности. Выявление интервала, в котором находятся в измеряемые величины, и оценки интервала, выходящего за рамки эталонного (неопределенности), имеет большое практическое значение, так как позволяет расширить границы измеряемых в научных исследованиях явлений, объектов и процессов.
Неопределенность представляет собой характеристику или состояние, при котором отсутствует полная информация, знание или уверенность относительно того, что происходит, может произойти или что должно быть сделано. Неопределенность в отношении новизны, проблемы и научной гипотезы исследования может проявляться следующим образом:
1. Неопределенность новизны:
  - сложность однозначного определения, в чем конкретно заключается научная новизна проводимого исследования;
  - неясность, насколько предлагаемые решения, подходы или результаты действительно являются новыми и оригинальными;
  - трудности в оценке степени новизны по сравнению с уже существующими работами в данной области;
2. Неопределенность проблемы:
  - нечеткость или расплывчатость формулировки проблемы, которую призвано решить исследование;
  - множественность аспектов или интерпретаций, охватываемых проблемо;
  - сложность в четком разграничении и определении границ исследуемой проблемы.
3. Неопределенность научной гипотезы:
  - трудности в четком и однозначном формулировании научной гипотезы.;
  - наличие альтернативных или конкурирующих гипотез, требующих проверк;
  - сложность обоснования обоснованности и перспективности выдвигаемой гипотезы.
Эта неопределенность может быть вызвана:
- ограниченностью имеющихся знаний и информации в рассматриваемой предметной области;
- высокой сложностью и многоаспектностью исследуемого явления или процесса;
- недостаточной проработанностью или новизной тематики исследования;
- необходимостью поиска оригинальных подходов и решений.
Преодоление неопределенности в отношении новизны, проблемы и гипотезы требует тщательного анализа, критического осмысления имеющихся данных, а также четкого и обоснованного обоснования своей позиции в процессе проведения исследования.


Рисунок 6.1 – Схема информационной базы исследования 

Неопределенность может проявляться в различных аспектах:
1. Неопределенность информации:
  - недостаток данных, фактов или сведений;
  - неточность, неполнота или противоречивость имеющейся информации.
2. Неопределенность условий или ситуации:
  - наличие нескольких возможных вариантов развития событий;
  - непредсказуемость, изменчивость или сложность внешней среды.
3. Неопределенность результатов или последствий:
  - невозможность точного прогнозирования или предсказания исходов.
  - вероятностный характер ожидаемых результатов.
4. Неопределенность целей, планов или решений:
  - нечеткость, расплывчатость или множественность целей.
  - сложность принятия оптимальных решений в условиях неполной информации.
Неопределенность может быть связана с различными факторами, такими как:
- недостаток знаний или компетенций;
- динамика и сложность внешней среды;
- случайность и непредсказуемость событий;
- неполнота или асимметричность информации.
Научные проблемы по данному направлению исследований
В статистическом в принятии решений огромное значение имеет понятие неопределенности, которая может быть двух видов. 
Неопределенность может быть обусловлена случайностью и которая подается учету, анализу и оценке, решение такой неопределенности основано на знании законов случайных событий, проявляющихся в каждом случае. 
Неопределенность может быть неопределенной, неизвестно, какой из законов случайных событий действует в конкретном случае, в таком случае изучается совокупность причин, управляющих ходом случайных событий, состоянием природы.
Неопределенность измерения в целом означает сомнение, и в широком смысле означает сомнение в достоверности результата научного измерения. Специальные термины для величин, характеризующих количественную меру неопределенности в научном аппарате отсутствуют, поэтому понятие «неопределенность» используется и в широком смысле (как сомнение в достоверности результатов, полученных в результате научного измерения), и в смысле количественной меры оценки сомнений в измерениях.
Проблема заключается в том, что определение «неопределенности измерения», является рабочим и в научном терминологическом аппарате не утвержденным. В целом неопределенность измерения означает соотношение результата измерения и сомнения в результатах. Предлагается несколько определений неопределенности измерения:
- неопределенность измерений представляет собой меру возможной погрешности оценки измеряемой величины, полученной как результат измерения; 
- неопределенность измерений представляет оценку, характеризующая диапазон значений, в пределах которого находится истинное значение измеряемой величины.
В научном познании в историческом процессе было доказано, что классические представления о возможных типах движения являются упрощенными, исключающими из рассмотрения важные феномены – динамический хаос и самоорганизация. В результате было положено начало новой универсальной методологии научных исследований. В научном познании стал применяться нелинейный, динамический подход, означающий, что мир развивается по сложным законам и с трудом поддается изучению. Очевидно, что со сменой парадигмы неопределенность в целом, и неопределенность измерения, в частности, были включены включается в процесс познания как существенное, неотъемлемое свойство.

Рисунок 6.2 – Факторы и причины, обусловившие включение неопределенности измерения в систему научного знания

Неопределенность и связанные величины (стандартная неопределенность, расширенная неопределенность и другие), в последнее время широко используются при представлении результатов научных измерений. В частности, понятие неопределенности стало фигурировать в нормативных документах, в стандартах и нормативах.
Научная революция, позволившая включить принцип неопределенности в научное изучение картины мира, философское переосмысление неопределенности измерения в связи с идеей стадиальности развития идеалов рациональности позволила осуществить освоение данного явления с позиций общенаучной методологии. 
Понятие неопределенности измерения как ведущего принципа в научных исследованиях в целом, развивался применительно к пониманию макромира, где законы природы были представлены уже не регулярными объектами, но хаотическими движениями, нерегулярности, описываемые понятием «детерминированного хаоса». Неопределенность как характеристика развития макросистем выступила в новой трактовке понятия: сдвиг равновесия в неустойчивой системе приводит к тому, что из множества возможностей развития системы реализуется только одна возможность, что означает необратимость развития системы и ведущую роль случайности в факторах, которыми будут направляться определенные изменения. Такое понимание неопределенности измерения связано с идеями, отличающими постнеклассическую стадию развития науки [1].
Изучение неопределенности измерения связано напрямую с изучением самоорганизующихся и саморазвивающихся систем, в таком подходе неопределенность стала обязательным свойством систем. Исторически следует подчеркнуть, что на рубеже XX-XXI веков в философии науки было сформировано новое понимание принципа индетерминизма, положившего «конец определенности» на основе «объективистской интерпретации вероятности» и распространении закона возрастающей энтропии (второго закона термодинамики) на эволюционное описание саморазвивающихся систем. 
Достоверно нельзя определить зарождение принципа неопределенности, который в науке ХХI века стал не менее значимым, чем принцип детерминизма. Однако стоит подчеркнуть, что понятие неопределенности сегодня включено в основные принципы, раскрывающие специфику организации различных научных теорий и исследований.
Определение понятия «неопределенность измерения», используется в государственных стандартах, в частности, в Рекомендациях по стандартизации Р 50.1.100-2014 «Статистические методы. Три подхода к интерпретации и оценке неопределенности измерений» (ISO/TR 13587:2012). В документе неопределенность измерения определяется, как «Параметр, связанный с результатом измерения и характеризующий разброс значений, которые с достаточным основанием могут быть приписаны измеряемой величине» [2].
Понятие «неопределенности» имеет особое значение в применении к описанию результатов измерений научных исследований, необходимо точное определение места понятия неопределенности в системе понятий и величин (характеристик), применяемых при описании результатов измерений экспериментальных исследований и погрешностей. 
Неопределенность определяется следующим образом. 
Фундаментальным понятием классической теории измерений в различных прикладных научных областях является погрешность d1 = Х1 – m. 
Ключевым в теории неопределенности является отклонение результата измерения Х1 от истинного значения измеряемой величины m.
В целом результаты N параллельных измерений обозначаются как Х1, Х2, …. Хi,… Хn, и представляют собой «выборку» исследования. 
В основе теории неопределенности, как было отмечено ранее, лежит погрешность, которая неизбежно возникает из-за несовершенства процесса измерений. Хотя погрешность не может быть точно известна (из-за неизвестности истинного значения), это понятие удобно использовать для статистического описания процесса измерений. 
Распределение погрешности d может совпадать с распределением результатов измерений Х с точностью до начала координат (Рисунок 6.3).

Рисунок 6.3 – Распределение измеряемой величины Х (1,а) и распределение погрешности измерений d = Х – m (1,б), где jХ – плотность распределения [3]

Неопределенность представляет собой «параметр, связанный с результатом измерения и характеризующий разброс значений, которые с достаточным основанием могут быть приписаны измеряемой величине». Параметром может быть, например, стандартное отклонение (или кратное ему число) или ширина доверительного интервала».
Неопределенность измерений представляет собой неотрицательный параметр измеряемой в ходе исследований  величины, который характеризует рассеяние значений, которыми обладает измеряемая величина. Следует помнить, что неопределенность всегда представляет собой интервал значений, чем и отличается от погрешности.
Сравнение неопределенности измерений с погрешностями измерений проводили многие ученые и специалисты. Многие определяют неопределенность как «параметр центрированной случайной величины, представляющей собой разность между истинным значением измеряемой величины и результатом измерений, то есть величины, совпадающей по модулю с погрешностью измерений, но противоположной по знаку».
Другими словами, при неопределенности измерений действует параметр распределения величины m – Х1, то есть отклонение неопределенности от измеряемой величины. Распределение величины параметра неопределенности m – Х1 в зеркально по отношению к распределению погрешности измерений, что наглядно показано на приведенной ниже схеме 3, (2а). Следовательно, предполагается, что параметр неопределенности и параметр погрешности будут совпадать друг с другом при симметричной функции распределения, что наглядно показано на рисунке 6.4, (2б). 
Таким образом, параметр неопределенности не совпадает с параметром погрешности, и данные явления разнородны по своему знаку (рисунок 6.4).

Рисунок 6.4 – Распределения погрешности результата измерений

d = Х – m  и величины m –  Х, 2а – несимметричное распределение измеряемой величины, 2б – симметричное распределение измеряемой величины

Соотношение погрешности и неопределенности решалось разными способами, все специалисты утверждают, что важно различать погрешность и неопределенность.
Погрешность определяется как разность между отдельным результатом и истинным значением измеряемой величины. Погрешность представляет собой разницу между полученным значением в ходе научных измерений и опорным (нормативным) значением. Следовательно, погрешность имеет единственное значение.
Неопределенность представляет собой интервал значений, следовательно, неопределенность имеет множественное значение в виде интервала.
Таким образом, фактически исчерпывающего определения неопределенности в научной парадигме не представлено. На основании имеющихся данных можно сделать вывод, что во всех случаях в связи с неопределенностью рассматриваются симметричные распределения результатов измерений (результаты измерений рассматриваются как выборка из нормально распределенной генеральной совокупности). При этом в качестве параметра, упомянутого в определении неопределенности, всегда рассматриваются стандартные отклонения, характеризующие случайные и скрытые (не выявленные) ошибки измерений, оцененные разными способами (стандартная неопределенность, суммарная стандартная неопределенность), или кратные величины (расширенная неопределенность). Фактически предполагается нормальное распределение результатов измерений.
Следовательно, необходимо выделить различные виды неопределенности:
– стандартная неопределенность представляет собой неопределенность результата измерения, выраженная в виде стандартного отклонения;
– оценивание (неопределенности) типа А представляет собой метод оценивания неопределенности путем статистического анализа ряда наблюдений;
– оценивание (неопределенности) типа В представляет собой метод оценивания неопределенности, отличный от статистического анализа ряда наблюдений;
– суммарная стандартная неопределенность результата измерения, полученного из значений величин, равна положительному квадратному корню взвешенной суммы дисперсий или ковариаций величин;
– расширенная неопределенность представляет собой величину, определяющая интервал вокруг результата измерения, который, содержит большую часть распределения значений, что с достаточным основанием могут быть приписаны измеряемой величине. 
Между описанием результатов измерений с использованием погрешности и с использованием неопределенности имеется определенное соответствие. Соответствующие друг другу величины, используемые при описании результатов измерений с использованием погрешности и неопределенности, практически совпадают – формулы для расчета практически совпадают. Однако, по-прежнему следует утверждать, что неопределенность и погрешность представляют собой разные величины.
Использование понятия «неопределенность» обосновывается тем, что при неопределенности речь идет о скрытых, не выявленных, систематических ошибках
Использование «неопределенности» позволяет решить вопрос о соответствии (несоответствии) измеренной характеристики качества установленным нормам. В случае, когда значение нормы не перекрывается расширенной неопределенностью результата измерения, можно делать точное и достоверное заключение о соответствии (несоответствии) объекта испытания установленной норме. 
Важно также отметить, что во многих научных лабораториях использование понятия «неопределенность» постепенно становится фактически обязательным. Практически все Российские системы аккредитации основываются на требованиях ГОСТ Р ИСО/МЭК 17025, в котором установлено, что «испытательные лаборатории должны иметь и применять процедуры оценки неопределенности измерений». Следует отметить, что понятия, которым ранее оперировал узкий круг метрологов, «неопределенность» в настоящее время стала понятием, неотъемлемое от результата любого измерения, так как все зарубежные исследования применяют понятие неопределенности [5].
Согласно установленным стандартам, в российских лабораториях неопределенность должна оцениваться во всех случаях, за исключением качественного анализа.
В контексте моделирования, упрощения и уточнения являются важными понятиями, которые помогают понять и описать реальный мир через создание моделей.

11.2 Упрощение в исследовании.
Упрощение представляет собой процесс сокращения сложности системы или явления, чтобы сделать процесс более понятным и легким для анализа. В процессе упрощения удаляются некоторые детали и аспекты системы, чтобы сосредоточиться на основных и наиболее значимых элементах. Уточнение при этом является процессом добавления дополнительных деталей и аспектов к изучаемой модели, чтобы сделать модель более точной и реалистичной. Уточнение позволяет учесть дополнительные факторы, которые могут оказывать влияние на изучаемую систему или явление.
Упрощение и уточнение являются взаимосвязанными процессами, которые помогают создавать модели для анализа и прогнозирования поведения системы.
Типы упрощений при оценке неопределенности научных измерений:
1) Упрощение структуры, при котором удаляются или объединяются некоторые элементы системы для облегчения анализа и прогнозирования. 
2) Упрощение параметров означает сокращение количество переменных или свойств системы, некоторые свойства системы просто не включаются в анализ.
3) Упрощение взаимодействий связан с упрощением взаимодействий между элементами системы, модель упрощается, когда сложные взаимодействия исключаются.
Выводы: 
1. Неопределенность измерения означает сомнение в достоверности результата научного измерения. Специальные термины для величин, характеризующих количественную меру неопределенности в научном аппарате отсутствуют, поэтому понятие «неопределенность» используется и в широком смысле (как сомнение в достоверности результатов, полученных в результате научного измерения), и в смысле количественной меры оценки сомнений в измерениях.
2. Определение «неопределенности измерения», является рабочим. В целом неопределенность измерения означает соотношение результата измерения и сомнения в результатах. Неопределенность измерений представляет собой меру возможной погрешности оценки измеряемой величины, полученной как результат измерения; Неопределенность измерений представляет оценку, характеризующая диапазон значений, в пределах которого находится истинное значение измеряемой величины.
3. Определение понятия «неопределенность измерения», используется в государственных стандартах, в частности, в Рекомендациях по стандартизации Р 50.1.100-2014 «Статистические методы. Три подхода к интерпретации и оценке неопределенности измерений» (ISO/TR 13587:2012). В документе неопределенность измерения определяется, как «Параметр, связанный с результатом измерения и характеризующий разброс значений, которые с достаточным основанием могут быть приписаны измеряемой величине».
4. Неопределенность измерений представляет собой неотрицательный параметр измеряемой в ходе исследований  величины, который характеризует рассеяние значений. Неопределенность всегда представляет собой интервал значений, чем и отличается от погрешности. Неопределенность представляет собой параметр центрированной случайной величины, представляющей собой разность между истинным значением измеряемой величины и результатом измерений, то есть величины, совпадающей по модулю с погрешностью измерений, но противоположной по знаку.
Выделяются различные подходы к оценке качества качественных исследований.
Контроль качества исследования является важнейшей частью любого исследования. В позитивистской методологии критерии качества и процедуры контроля представлены достаточно подробно. В основном при анализе методов статистического контроля качества объекта и результатов исследований речь идет о показателях научной «строгости» эмпирического исследования, как валидность, надежность и репрезентативность.
Очевидно, что стандарты научности количественных переменных, не отвечают специфике качественных исследований, исследователи, изучающие не количественные, но качественные величины, испытывают больше трудностей при определении валидности, надежности и репрезентативности методик и результатов исследований. 
1. Подход полного соответствия количественных и качественных исследований. Данный подход к статистическому контролю качества объекта и результатов исследований основан на предположении, что для качественных исследований должны быть разработаны способы достижения традиционных для количественных исследований валидности, надежности и репрезентативности методик и результатов исследований. В данном подходе предлагается пользоваться традиционные для количественных исследований критерии, переосмысливая применительно к реальности качественных исследований и используя техники достижения высокой валидности и надежности исследования [1].
2. Разработка альтернативных для качественных исследований критериев контроля качества объекта и результатов исследований. В данном подходе предлагается ввести альтернативные критерии оценки научности качественного исследования (критерии достоверности, подтверждаемости, переносимости, аутентичности и др.), которые могут быть соотнесены с традиционными критериями валидности, надежности и репрезентативности методик и результатов количественных исследований.
В рамках соотнесения количественных и качественных критериев оценки качества исследований предлагается, что в процесс исследования должны быть встроены внешние процедуры проверки, в частности, техника проверок, которую осуществляют сами респонденты, также техники триангуляции, коллегиальной проверки и некоторые другие.
3. Применение для качественных исследований интерпретативного модуса качественных исследований. В рамках данного подхода предлагается соотносить качественные исследования с идеями социального конструкционизма. Ориентация на абсолютное совпадение утверждений, полученных в результате применения разных методов разными исследователями означает, что есть некая единая «истина», к которой в конечном счете должны сходиться все результаты исследований. Данный метод однако не получил развития, так как поиск объективной «истины» в принципе невозможен.
Предлагаются еще и радикальные подходы к оценке качества исследования, согласно которым качественные исследования должны соотноситься не столько с собственно научной, сколько с более широкой общегуманитарной традицией. В рамках данного подхода предлагается оценивать исследование не с точки зрения соответствия методологическим нормам научности, но с позиций, что исследование дает культуре в целом, насколько отвечает интересам человеческой практики, как служит ценностям.
Однако в рамках стандартного статистического контроля качества объекта и результатов исследований, как уже было сказано, применяются основные критерии:
- валидности;
- надежности;
- репрезентативности.
Причем данные критерии относятся и к методикам, и к процедуре проведения, и к выборке, и к результатам исследований. Как уже отмечалось:
– валидность означает своего рода законность, обоснованность и пригодность методик и результатов исследования в конкретных условиях;
– надежность означает, что результаты тестирования являются повторяющимися и воспроизводимыми в аналогичных исследованиях;
– репрезентативность означает соответствие характеристик выборки исследования характеристикам популяции или генеральной совокупности.
Целью проведения статистического контроля качества объекта является определение сходимости и воспроизводимости научных измерений. Задачей статистического контроля качества объекта является измерение основных величин полученных результатов экспериментальных научных исследований посредством проверки показателей валидности, надежности и репрезентативности. Функциями статистического контроля качества объекта исследований являются:
- регулирующая функция, направленная на точность и достоверность полученных в ходе экспериментальных исследований результатов;
- измеряющая функция, направленная на определение соотношения результатов исследования с имеющимися данными в системе научного знания;
- контролирующая функция, направленная на осуществления контроля за точностью и применимостью результатов научных исследований.

11.3. Основные этапы статистического контроля качества объекта исследований. 
Основные этапы статистического контроля качества объекта исследований:
Этап 1. Преналитический этап (подготовка к проведению);
Этап 2. Аналитический этап (оценка объекта исследования);
Этап 3. Постаналитический этап (интерпретация, выводы).
Проведение статистического контроля качества объекта, как целостная система включает подсистемы:
- ресурсы,
- действия,
- измерение,
- улучшение.
Ресурсы включают следующие элементы – персонал (обладающий достаточной квалификацией для проведения контроля), оборудование (позволяющее осуществить оценку качества исследования), организация проведения контроля качества.
Действия включают – документы (стандартизированные методики и инструкции для сравнения изучаемых параметров с эталонными), контроль процесса исследования, управление полученной информацией (ведение рабочих журналов, системы отчетности).
Измерение включает – проведение оценки объекта исследования при помощи соответствующих методов статистического контроля качества.
Улучшение включает – анализ полученных данных и осуществленных процессов в исследовании, выявление проблем и причин проблем несоответствия, предложение путей решения и повышения качества объекта исследования.
Этапы проведения статистического контроля качества объекта и результатов исследований приводятся на рисунке 6.5.
 

Рисунок 6.5 – Процедура проведения статистического контроля качества объекта исследований
    
Можно отметить, что в процедуру проведения статистического контроля качества объекта и результатов исследований входят следующие основные этапы:
– постановка цели;
– обеспечение контроля компетентным персоналом;
– подготовка результатов проведенных исследований;
– подготовка нормативных документов (стандартов), с которыми будет осуществляться сравнение полученных результатов;
– проведение измерений, результаты исследования сравниваются с эталонными и установленными стандартными значениями;
– оценка параметров валидности, надежности, репрезентативности.
Проведение статистического контроля качества объекта исследование напрямую связано с процессом оценивания неопределенности научных измерений. Основные этапы оценивания неопределенности научных измерений приводятся на схеме 3.

Рисунок 6.6 – Процесс оценивания неопределенности научных измерений

11.4 Алгоритм оценки неопределенности в рамках статистического контроля качества объекта и результатов экономических исследований.
Оценка неопределенности в рамках статистического контроля качества объекта и результатов исследований включает следующие этапы : 
Этап 1. Описание измеряемой величины, соотношение между измеряемыми величинами и константами (эталонами) в определенной научной сфере
Этап 2. Выявление источников возникновения неопределенности.
Этап 3. Количественное выражение элементов неопределенности, оценка значения неопределенности по каждому источнику, не совпадающему с эталоном (нормой). На данном этапе применяются оценка валидности, контроля качества, оценка прециозности (стандартных отклонений измеряемых величий от эталонов), оценка смешения, др.
Этап 4. Вычисление суммарной неопределенности
Все значения неопределенности, полученные по каждому источнику, суммируются.
Некоторые ученые выделяют другие основные этапы оценки неопределенности в научных исследованиях.
На первом этапе необходимо идентифицировать все возможные влияния, которые не были адекватно учтены на стадии исследования (аттестации) методики, и количественно оценить степень разброса, связанного с этими эффектами, принимая в расчет их неопределенности и коэффициенты чувствительности.
На втором этапе необходимо получить оценку суммарной неопределенности посредством совмещения оценки воспроизводимости, с оценками неопределенностей, связанных с правильностью и с эффектами от дополнительных влияний.
На третьем этапе необходимо идентифицировать все возможные влияния, которые не были адекватно учтены на стадии исследования (аттестации) методики, и количественно оценить степень разброса, связанного с этими эффектами, принимая в расчет их неопределенности и коэффициенты чувствительности.
На четвертом этапе необходимо получить оценку суммарной неопределенности посредством совмещения оценки воспроизводимости, с оценками неопределенностей, связанных с правильностью и с эффектами от дополнительных влияний.
Заключение
1. Основные подходы к статистическому контроля качества исследований направлены на измерение трех основных величин строгости экспериментальных научных исследований – показателей валидности, надежности и репрезентативности.
2. Валидность означает законность, обоснованность и пригодность методик и результатов исследования в конкретных условиях; надежность означает, что результаты тестирования являются повторяющимися и воспроизводимыми в аналогичных исследованиях; репрезентативность означает соответствие характеристик выборки исследования характеристикам популяции или генеральной совокупности.
3. Целью проведения статистического контроля качества объекта является определение сходимости и воспроизводимости научных измерений. Задачей статистического контроля качества объекта является измерение основных величин полученных результатов экспериментальных научных исследований посредством проверки показателей валидности, надежности и репрезентативности.
4. Функциями статистического контроля качества объекта исследований являются: регулирующая функция, направленная на точность и достоверность полученных в ходе экспериментальных исследований результатов; измеряющая функция, направленная на определение соотношения результатов исследования с имеющимися данными в системе научного знания; контролирующая функция, направленная на осуществления контроля за точностью и применимостью результатов научных исследований.
5. В процедуру проведения статистического контроля качества объекта и результатов исследований входят следующие основные этапы: постановка цели, обеспечение контроля компетентным персоналом, подготовка результатов проведенных исследований, подготовка нормативных документов (стандартов), с которыми будет осуществляться сравнение полученных результатов, проведение измерений, результаты исследования сравниваются с эталонными и установленными стандартными значениями; оценка параметров валидности, надежности, репрезентативности.
Актуальность оценки неопределенности и разработки наиболее эффективных и точных методов оценки основывается на практической необходимости включения неопределенности в результаты научных измерений. Практика показала, что научные измерения обязательно содержат определенную степень неопределенности и, кроме того, было доказано, что указание неопределенности имеет ключевое значение для принятия решений. В результате учеными и специалистами в рамках метрологии были приложены значительные усилия для разработки соответствующих методов оценки неопределенности, сложность при этом обусловлена, что методы оценки должны подходить для разных типов измеряемых величин в различных отраслях науки.
 
Буга А.В. Глава 12. Методы статистической оценки неопределенности научных измерений в экономике
12.1. Классификация методов статистической оценки неопределенности научных измерений в экономике и их особенности

Методами статистической оценки неопределенности научных измерений в экономике являются: моделирование измерения, усиление формулы определения среднего арифметического посредством ввода дополнительных переменных, ведение в оценку научных измерений дополнительных данных, графическая оценка стандартной неопределенности, учет коррелированных и некоррелированных входных величин при оценке неопределенности в научных измерениях и оценка расширенной неопределенности посредством умножения суммарной стандартной неопределенности и коэффициента охвата. Рассмотрим более подробно каждый из вышеперечисленных методов. 
1) Моделирование измерения. Метод основан на том, что в научных исследованиях измеряемую величину не измеряют непосредственно, но определяют через количество других посредством переменной функциональной зависимости. Метод предполагает, что включение дополнительных входных величин в исследование позволит дополнить выявленную неточность и улучшить полученные результаты. 
Дополнительные входные величины усиливают функциональную зависимость и по определению снижают статистическую неопределенность измерений.
2) Усиление формулы определения среднего арифметического посредством ввода дополнительных переменных.  Оценивание стандартной неопределенности типа А в случае, когда основной оценкой было среднее арифметическое, более точной оценкой математического ожидания случайным образом изменяющейся величины переменной, является среднее арифметическое или просто среднее), полученное наблюдений.
3) Ведение в оценку научных измерений дополнительных данных (данные о предыдущих исследованиях, дополнительные свойства объекта исследования, справочные стандартизированные данные об объект исследования).
Оценивание стандартной неопределенности, которая не была определена в результате повторных наблюдений осуществляется на основании данных: 
- данные предшествующих измерений; 
- полученные опытным или теоретическим путем сведения о свойствах материалов и характеристиках приборов; 
- неопределенности величин, которые приведены в справочниках.

4) Графическая оценка стандартной неопределенности (Рисунок 6.7).
На рисунке 6.7 приводится графическая оценка значения входной величины X, и оценка неопределенности этой оценки по выборке (повторным наблюдениям) из генеральной совокупности с неизвестным законом распределения. 
5) Учет коррелированных и некоррелированных входных величин при оценке неопределенности в научных измерениях [7].
6) Оценка расширенной неопределенности посредством умножения суммарной стандартной неопределенности и коэффициента охвата.
 
 

Рисунок 6.7 – Графический метод оценки неопределенности

Величина, непосредственно используемая для выражения неопределенности, должна соответствовать следующим требованиям: статистическая оценка неопределенности должна быть внутренне согласованной, выводиться из составляющих компонентов и не зависеть от группировки компонентов и от деления компонентов на составные элементы;  статистическая оценка неопределенности должна быть переносимой, допускающей использование неопределенности, полученной для одного научного измерения, для другого научного измерения, в котором используется первый результат.
Статистические методы оценки неопределенности в научных исследованиях представлены в Рекомендациях по стандартизации Р50.1.100-2014 «Статистические методы. Три подхода к интерпретации и оценке неопределенности изменений». Выделяется три основных подхода к статистической оценке неопределенности – 1) частотный подход к оценке неопределенности; 2) байесовский подход к оценке неопределенности; 3) фидуциальный подход к оценке неопределенности.
Методами статистической оценки неопределенности научных измерений являются: 1) моделирование измерения; 2) усиление формулы определения среднего арифметического посредством ввода дополнительных переменных; 3) ведение в оценку научных измерений дополнительных данных (о предыдущих исследованиях, дополнительные свойства объекта исследования, справочные стандартизированные данные об объект исследования); 4) графическая оценка стандартной неопределенности. Методы статистического контроля качества объекта научных исследований
1) Обобщающие показатели. В процессе сбора научных данных собирается информация о значени¬ях признаков, характеризующих объект исследования, каждый элемент исследуемого процесса или явления (совокуп¬ности). Полученная в ходе исследования информация, как правило, представляется в виде по¬казателей. 
Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними. Многообразная характеристика всех сторон исследуемых в науке объектов, процессов и явлений мо¬жет быть дана при помощи различных видов обобщающих пока¬зателей. При этом важно понимать, что каждый вид показателей имеет опреде¬ленное значение и занимает важное место в аналитическом про¬цессе научных исследований.
Абсолютные показатели характеризуют числен¬ность, объем (размер) изучаемого объекта. Абсолютные показатели всегда имеют определенную единицу измерения: натуральную, условно-натураль¬ную, стоимостную (денежную).
Относительные показатели представляют собой соотношение абсолютных (или других относительных) показа¬телей, и представляют количество единиц одного показателя, приходя¬щееся на одну единицу другого показателя. Относительными ве¬личинами являются не только соотношения разных показателей в один и е момент времени, но и одного и того же показа¬теля в разные моменты (в частности, когда измеряется темп роста).
Относительные величины применяются в разных видах научных исследований, в зависимости от конкретной задачи исследования, при этом относительные величины облегчают процесс анализа полученных данных. Относительные величины могут сопоставляться с одноименными показателями, которые относя¬тся к различным периодам, различным объектам исследования. Результат такого сопоставления представляется:
коэффициентами (когда база сравнения принимается за единицу);
процентами, когда показатель позволяет сделать вывод, во сколько раз или на сколько процентов сравниваемый показатель больше (меньше) базисного.
Средняя величина является важным специальным статистическим показателем, используемым для обобщения данных, полученных в ходе научных исследований.
Средняя величина представляет собой показатель «середины», или «центра», исследуемых данных. Средняя величина является обобщающей характеристикой изучаемого признака в анализируемой совокупности данных и отражает типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.
2) Группировка представляет собой деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим группам. В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки. 
По сложности построения различают виды группировок [2]:
- простые группировки применяются, когда изучаются взаимосвязи между явлениями по одному признаку;
- комбинированные группировки, когда деление совокупности сначала по одному признаку, далее внутри каждой группы по другому признаку и т.д.
В целом следует отметить, что сгруппированный материал более наглядно отражает взаимосвязь между изучаемыми явлениями, индивидуальные величины заменяются средне групповыми показателями, в результате чего исключаются случайные отклонения.
3) Графический метод представляет собой масштабное изображение показателей, с помощью геометрических знаков или фигур. График дает обобщающий рисунок изучаемого явления, позволяет зрительно заметить закономерности, которые содержит числовая информация, позволяют показать тенденции и связи изучаемого объекта. 
Выделяют основные формы графиков:
- по форме: столбиковые, полосовые, круговые, линейные, фигурные, квадратные.
- по содержанию: графики сравнения, структурные (секторные) графики, динамические графики, графики связи, графики контроля и т.д.
В рамках графического метода контроля качества объекта исследования довольно часто применяются гистограммы, которые позволяют зрительно оценить закон распределения статистических данных. Выделяют основные виды гистограмм:
- гистограмма распределения,
- гистограмма разброса.
Гистограмма распределения строится для интервального изменения значения параметра, на интервалах, отложенных на оси абсцисс, обозначаются прямоугольники (столбики), высоты которых пропорциональны частотам интервалов. По оси ординат откладывают абсолютные значения частот. Аналогичную форму гистограммы можно получить, если по оси ординат отложить соответствующие значения относительных частот.

Рисунок 6.8 –  Гистограмма распределения

Гистограмма удобна для визуальной оценки расположения статистических данных в пределах допуска. Для того, чтобы оценить адекватность результатов научных исследований установленным эталонным значениям, необходимо сравнить полученные данные с полем допуска, установленным нормативными значениями.
Диаграмма разброса представляет инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами переменных. Переменные могут относиться к:
характеристике объекта и влияющему на объект фактору;
двум различным характеристикам объекта исследования;
двум факторам, влияющим на одну характеристику объекта.
Для выявления связи между объектами применяется диаграмма разброса, которую также называют полем корреляции. Использование диаграммы разброса в процессе контроля качества исследований не ограничивается только выявлением вида и тесноты связи между парами переменных. Диаграмма разброса используется также для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов (рисунок 6.9).

Рисунок 6.9 – Диаграмма разброса

Табличный материал в научных исследованиях позволяет возможность охватить аналитические данные как единую систему, позволяет увидеть наглядно связи между изучаемыми показателями.
Таблица представляет собой систему показателей, мыслей убеждений, выраженных языком информации. Выделяют при этом различные виды таблиц [4]:
- простые таблицы, в которых перечисляется единицы совокупности изучаемого явления с определенным значением;
- групповые таблицы, в которых выделяется один признак;
- комбинированные таблицы.
Следует отметить, что к настоящему времени в мировой практике накоплен огромный арсенал статистических методов контроля качества исследований, многие из которых могут быть достаточно эффективно использованы для повышения качества результатов научных исследований. Условно все методы контроля качества объекта исследований можно классифицировать по признаку общности на основные группы: 
1) графические методы, 
2) методы анализа статистических совокупностей 
3) экономико-математические методы.
Графические методы, как уже отмечалось ранее, основаны на применении графических средств анализа статистических данных. В данную группу включены такие методы, как, диаграмма Парето, гистограмма, диаграмма разброса, расслоение, контрольная карта, график временного ряда и другие графические методы.
Методы анализа статистических совокупностей применяются для исследования информации, когда изменение исследуемого объекта носит случайный характер. Основными методами, включаемыми в данную группу, являются: регрессионный (регрессивный) анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, метод сравнения средних величин, метод сравнения дисперсий и другие статистические методы.
Экономико-математические методы представляют собой сочетание экономических, математических и кибернетических методов. Центральным понятием экономико-математических методов является оптимизация, процесс нахождения наилучшего варианта из множества возможных с учетом принятого критерия (критерия оптимальности). 
Методы описательной статистики являются также достаточно эффективными в рамках статистического контроля качества научных исследований. Методы описательной статистики представляют собой методы описания выборок с помощью различных показателей. Полезность методов описательной статистики в статистическом контроле качества объекта научных исследований заключается в том, что данные методы являются достаточно простыми и одновременно информативными для оценки качества. 
Выделяют различные методы описательной статистики [5]:
1. Показатели расположения описывают положения данных на числовой оси, минимальный и максимальный элементы выборки, выборочное среднее, медиана и др. 
2. Показатели разброса описывают степень разброса данных относительно центра, включают – дисперсию выборки, стандартные отклонения, размах выборки, коэффициент эксцесса и др. По сути дела, показатели разброса позволяют сделать вывод, насколько кучно основная масса полученных данных группируется около центра. 
3. Показатели асимметрии позволяют отметить симметрию распределения данных около своего центра, включают – коэффициент асимметрии, положение выборочной медианы относительно выборочного среднего, гистограмму и др. 
4. Показатели, описывающие закон распределения, непосредственно и дают представление о законе распределения данных, включают – таблицы частот, гистограммы и эмпирические функции распределения.

12.2. Методы проверки статистических гипотез.
При рассмотрении статистических гипотез в математической статистике используются косвенные проверки. 
Заключение
1. Применение статистических методов позволяет с точностью и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов), прогнозировать проблемы исследования на всех этапах жизненного цикла научных исследований и на основании контроля получать более точные результаты научных исследований. 
2. Условно все методы контроля качества объекта исследований можно классифицировать по признаку общности на основные группы: группировки, графические методы, табличные методы, методы анализа статистических совокупностей, методы описательной статистики, экономико-математические методы.
3. Методы анализа статистических совокупностей применяются для исследования информации, когда изменение исследуемого объекта носит случайный характер. Основными методами, включаемыми в данную группу, являются: регрессионный (регрессивный) анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, метод сравнения средних величин, метод сравнения дисперсий и другие статистические методы.
4. Методы описательной статистики являются достаточно эффективными, включают: 1) показатели расположения (минимальный и максимальный элементы выборки, выборочное среднее, медиана и др.), 2) показатели разброса (дисперсия выборки, стандартные отклонения, размах выборки, коэффициент эксцесса и др., 3) показатели асимметрии (коэффициент асимметрии, положение выборочной медианы относительно выборочного среднего, гистограмму и др.), 4) показатели, описывающие закон распределения, непосредственно и дают представление о законе распределения данных, включают – таблицы частот, гистограммы и эмпирические функции распределения.

Буга А.В. Глава 13. Организация и планирование научных исследований
13.1. Основные положения законодательных актов РФ в сфере научной деятельности и законодательное регулирование взаимоотношений в научной и научно-технической сфере

Отношения между участниками научной и научно-технической сфер регулируются законодательством для повышения эффективности данной сферы. В рамках законодательного регулирования установлены субъекты взаимоотношений, установлены цели и принципы регулирования. Законодательное регулирование взаимоотношений в научной и научно-технической сфере направлено на эффективное управление научной и научно-технической деятельностью, на учет результатов научных исследований в единой государственной информационной системе учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ, на информационное обеспечение и информационный обмен научной и научно-технической деятельности.

13.2. Научные проблемы по данному направлению исследований
Согласно положениям Федерального закона «О науке и государственной научно-технической политике» №127-ФЗ от 23 августа 1996 года (в ред. от 24 июля 2023 г. №385-ФЗ) наука признается социально значимой отраслью, определяющей уровень развития производительных сил государства. Указанный Федеральный закон закрепляет основные права и обязанности научных работников, утверждает принципы государственного регулирования научной деятельности, важные положения в сфере научной деятельности. 
Очевидно, что для эффективной адаптации научной сферы к новым социально- экономическим условиям и результативности научных исследований, наука должна опираться на научно-обоснованные решения органов государственной власти. Обеспечение эффективного функционирования научной деятельности связаны, прежде всего, с реструктуризацией организационной системы науки и повышением эффективности. При этом очень важно учитывать необходимость создания благоприятного климата в экономике страны для привлечения инвесторов в научную сферу науки и в производственную сферу, потребляющую научные достижения. От грамотных решений государственных органов и от эффективного правового регулирования зависит будущее развитие научной сферы, эффективность функционирования государства и благосостояние всего общества. 
Исследование основных положений законодательных актов Российской Федерации в сфере научной деятельности и законодательное регулирование взаимоотношений в научной сфере позволит выработать конкретные предложений по совершенствованию законодательства в сфере науки, и разработать эффективные механизмы государственного управления научной деятельностью и научно-технической деятельностью.

Схема 1 – Элементы законодательного регулирования взаимоотношений в научной и научно-технической сфере

Основные положения законодательных актов РФ в сфере научной деятельности и законодательное регулирование взаимоотношений в научной и научно-технической сфере характеризуется следующими особенностями. Регулирование взаимоотношений в научной и научно-технической сфере в Российской Федерации осуществляется на основании нормативных правовых актов. Основным законодательным актом, регулирующим научную деятельность, является Федеральный закон от 23 августа 1996 г. №127-ФЗ (в ред. от 24 июля 2023 №385-ФЗ) «О науке и государственной научно-технической политике» [1].
Законодательство Российской Федерации о науке и государственной научно-технической политике состоит из Федерального закона «О науке и государственной научно-технической политике» №127-ФЗ от 23 августа 1996 года (в ред. от 24 июля 2023 г. №385-ФЗ) и принимаемых законов и нормативных правовых актов Российской Федерации, законов и х нормативных правовых актов субъектов Российской Федерации.
Государственная научно-техническая политика представляет собой составная часть социально-экономической политики, которая выражает отношение государства к научной и научно-технической деятельности. Государственная политика определяет цели, направления, формы деятельности органов государственной власти Российской Федерации в области науки, техники и реализации достижений науки и техники.
Научная деятельность как объект государственно-правового регулирования характеризуется следующими положениями. Согласно статье 2 Федерального закона «О науке и государственной научно-технической политике» «научная деятельность» определяется, как деятельность, направленная на получение и применение новых знаний для развития научно-технического прогресса, для развития общества. Согласно статье 2 Федерального закона от «О науке и государственной научно-технической политике» выделяется три основные формы научной деятельности (схема 2) [1]:

 
Схема 2 – Формы научной деятельности в российском законодательстве [1]

В законодательное регулирование взаимоотношений в научной сфере входят ключевые положения регулирования объектов управления, особенности научной деятельности как вида деятельности и объекта управления. Также в сферу государственного регулирования научной и научно-технической деятельности входят субъекты научной деятельности и основные формы организации научной деятельности.
Законодательством, как было показано на схеме 1, в рамках государственного регулирования научной и научно-технической деятельности определены основные юридические понятия и термины: «научная деятельность», «научная организация», «научный работник», «управление научной деятельностью». Законодатель дает четкое определение понятия «научный работник», что включает статус в должности.

13.3. Субъекты взаимоотношений, регулирующие направления развития научной и научно-технической сферы.

Согласно положениями «О науке и государственной научно-технической политике» определены следующие субъекты, регулирующие приоритетные направления развития научной и научно-технической деятельности [2]:
1) органы государственной власти Российской Федерации;

2) органы государственной власти субъектов Российской Федерации;

3) научные организации и иные организации, приравненные к научным;
4) Российская академия наук;
5) Министерство науки и высшего образования Российской Федерации;
6) фонды поддержки научной и научно-технической деятельности;
7) научные советы и комитеты, научные общества и ассоциации.
Следовательно, законодательное регулирование взаимоотношений в научной и научно-технической деятельности означает регулирование взаимоотношений между перечисленными субъектами. Ученые советы государственных научных организаций разрабатывают и утверждают планы научных работ и развития государственных научных организаций, исходя из государственных заданий, на основании профиля государственных научных организаций, и также на основании научных и экономических интересов.
Министерство науки и высшего образования является государственным органом, который отвечает за разработку и реализацию государственной политики в области науки и высшего образования. Министерство науки и высшего образования осуществляет контроль и финансирование научных исследований, развитие научной инфраструктуры, поддержку научных кадров и поддержку научных образовательных программ.
Академия наук представляет собой национальную научную организация, которая объединяет ученых и исследователей различных научных дисциплин. Академия наук занимается проведением научных исследований, разработкой новых технологий, организацией научных конференций и публикацией научных статей. Академия при этом выполняет функции по оценке и аккредитации научных учреждений и программ [2].
Научные советы и комитеты создаются для координации и поддержки научных исследований в разных сферах, включают ведущих ученых и специалистов, которые определяют приоритеты и направления научных исследований, оценивают результаты и принимают решения о финансировании и поддержке научных проектов.
Научные общества и ассоциации являются профессиональными организациями, которые также объединяют ученых и специалистов в разных научных областях, организуют и проводят научные конференции, семинары и симпозиумы, публикуют научные журналы и организуют обмен знаниями и опытом. Научные общества и ассоциации занимаются аккредитацией и сертификацией научных специалистов и разных программ.
Фонды поддержки научных исследований представляют собой некоммерческие организации, которые оказывают финансовую поддержку научным проектам и исследованиям. Фонды проводят конкурсные отборы и выделяют гранты и стипендии научным работникам и исследователям. Фонды оказывают консультационную и организационную помощь в проведении научных исследований.

13.4. Цели и принципы законодательного регулирования взаимоотношений в научной и научно-технической сфере
Цели и принципы законодательного регулирования взаимоотношений в научной и научно-технической сфере можно охарактеризовать следующим образом.
Основными целями государственной научно-технической политики являются развитие, рациональное размещение и эффективное использование научно-технического потенциала, увеличение вклада науки и техники в развитие экономики государства, реализацию важнейших социальных задач, обеспечение прогрессивных структурных преобразований в области материального производства, повышение его эффективности и конкурентоспособности продукции, улучшение экологической обстановки и защиты информационных ресурсов государства, укрепление обороноспособности государства и безопасности личности, общества и государства, интеграция науки и образования.
Государственная научно-техническая политика в Российской Федерации осуществляется на основании следующих основных принципов [3]:
-    признание науки социально значимой отраслью, определяющей уровень развития производительных сил государства;
-    гласность и использование общественных обсуждений при выборе приоритетных направлений развития науки, технологий и техники и оценке научных и научно-технических программ и проектов;
-    гарантия приоритетного развития фундаментальных научных исследований;
-    интеграция науки и образования на основе различных форм участия научных работников и специалистов в научных исследованиях и экспериментальных разработках посредством создания лабораторий в образовательных организациях высшего образования;
-    поддержка конкуренции и предпринимательской деятельности в научной и научно-технической деятельности;
-    концентрация финансовых ресурсов на приоритетных направлениях развития науки, технологий и техники;
-    стимулирование научной, научно-технической и инновационной деятельности через систему экономических и других льгот;
-    развитие научной, научно-технической и инновационной деятельности посредством создания системы государственных научных центров и других структур;
-    развитие международного научного и научно-технического сотрудничества Российской Федерации.
Полномочия органов, регулирующих направления развития научной и научно-технической сферы, характеризуются следующими особенностями.
Органы государственной власти Российской Федерации в рамках государственного регулирования научной и научно-технической деятельности осуществляют принятие законов и нормативных правовых актов, осуществляют разработку и проведение единой государственной научно-технической политики в стране [4].
Органы государственной власти, регулирующие развитие научной и научно-технической деятельности, отвечают за выбор приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации, за формирование и реализацию федеральных научных и научно-технических программ и проектов.
Органы государственной власти, регулирующие развитие научной и научно-технической деятельности, отвечают за обеспечение финансирования научной и научно-технической деятельности за счет средств федерального бюджета. Также органы государственной власти устанавливают системы экономических, социальных и других видов льгот в целях стимулирования научной и научно-технической деятельности.
Органы государственной власти, регулирующие развитие научной и научно-технической деятельности, отвечают за оказание содействия развитию инновационной деятельности субъектов Российской Федерации, за организацию научно-технического прогнозирования, за формирование рынков научной и научно-технической продукции.
Государственное регулирование научной и научно-технической деятельности включает в себя создание, реорганизация, ликвидация федеральных государственных научных организаций. Также органы государственной власти, регулирующие развитие научной и научно-технической деятельности, отвечают за реализацию обязательств по научным и научно-техническим программам и проектам с другими странами.
Органы государственной власти, регулирующие развитие научной и научно-технической деятельности, отвечают за охрану прав интеллектуальной собственности, за обеспечение единства измерений, за установление системы научной аттестации.
Порядок формирования государственной научно-технической политики включает следующие основные этапы (схема 2).

Схема 2 – Формирование государственной научно-технической политики в России [5]

Законодательные акты Российской Федерации в сфере научной деятельности. Законодательство Российской Федерации о науке и государственной научно-технической политике состоит из Федерального закона «О науке и государственной научно-технической политике» №127-ФЗ от 23 августа 1996 года (в ред. от 24 июля 2023 г. №385-ФЗ) и принимаемых законов и нормативных правовых актов Российской Федерации, законов и х нормативных правовых актов субъектов Российской Федерации. 
Законодательное регулирование взаимоотношений в научной и научно-технической сфере включает основные прикладные аспекты и направления:
1) Регулирование управления научной и научно-технической деятельностью.
2) Регулирование единой системой учета результатов научных исследований в виде научных публикаций, создана единая государственная информационная система учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ.
3) Регулирование информационного обеспечения и информационного обмена научной и научно-технической деятельности.
Управление научной и научно-технической деятельностью осуществляется на основе сочетания принципов государственного регулирования и самоуправления.
Органы государственной власти Российской Федерации, органы государственной власти субъектов Российской Федерации, государственные академии наук в пределах полномочий определяют приоритетные направления развития науки, технологий и техники, обеспечивают формирование системы научных организаций, осуществление межотраслевой координации научной и (или) научно-технической деятельности, разработку и реализацию научных и научно-технических программ и проектов, развитие форм интеграции науки и производства, реализацию достижений науки и техники.
 
Буга А.В. Глава 14. Особенности управления научной и научно-технической деятельностью в Российской Федерации 
14.1. Управления научной и научно-технической деятельностью в Российской Федерации

Управление научной и научно-технической деятельностью в Российской Федерации осуществляется в пределах, не нарушающих свободу научного творчества.
Органы государственной власти Российской Федерации, органы государственной власти субъектов Российской Федерации [6]:
    утверждают уставы соответственно федеральных государственных научных организаций, государственных научных организаций субъектов Российской Федерации;
    осуществляют контроль за эффективным использованием и сохранностью предоставленного государственным научным организациям имущества;
осуществляют другие функции в пределах их полномочий.
К законодательному регулированию взаимоотношений в научной сфере относится Единая государственная информационная система учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения. Система формируется с целью обеспечения управления научной, научно-технической и инновационной деятельностью, планирования, оценки научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ, формирования единого подхода к управлению научными исследованиями и экспериментальными разработками во всех сферах науки, технологий и техники, которые планируются к проведению и проводятся с привлечением средств бюджетов бюджетной системы Российской Федерации.
В единой государственной информационной системе размещаются сведения: 
    - сведения о работах, содержащих результаты научной и научно-технической деятельности,
- сведения отчетов научно-исследовательских, опытно-конструкторских работ,
- сведения о правообладателях и правах на работы, написанные на основании результатов научной и научно-технической деятельности;
- научные работы и проекты научных тем работ, которые выполняются научными организациями за счет средств бюджетной системы Российской Федерации;
В рамках законодательного регулирования взаимоотношений в научной сфере в Российской Федерации осуществляются регулирование информационного обеспечения научной и научно-технической деятельности. Субъекты научной и научно-технической деятельности имеют право на обмен информацией, кроме информации, содержащей сведения, относящиеся к государственной, служебной или коммерческой тайне.
1. Законодательное регулирование взаимоотношений в научной и научно-технической сфере включает основные прикладные аспекты и направления: 1) регулирование управления научной и научно-технической деятельностью; 2) регулирование единой системы учета результатов в виде научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ; 3) регулирование информационного обеспечения и информационного обмена научной и научно-технической деятельности.
2. В законодательное регулирование взаимоотношений в научной сфере входят ключевые положения регулирования объектов управления. В сферу государственного регулирования научной и научно-технической деятельности входят субъекты научной деятельности и основные формы организации научной деятельности.
3. Управление научной и научно-технической деятельностью осуществляется на основе сочетания принципов государственного регулирования и самоуправления, осуществляется в пределах, не нарушающих свободу научного творчества.
4. Основным законодательным актом, регулирующим научную деятельность, является Федеральный закон от 23 августа 1996 г. №127-ФЗ (в ред. от 24 июля 2023 №385-ФЗ) «О науке и государственной научно-технической политике».
5. Исследование законодательного регулирования взаимоотношений в научной сфере позволит выработать конкретные предложения по совершенствованию законодательства в сфере науки, и разработать эффективные механизмы государственного управления научной деятельностью и научно-технической деятельностью.

14.2. Научные проблемы по данному направлению исследований

Направленность на непрерывный инновационный процесс является основой экономического роста регионов и страны в целом. Современная экономика характеризуется глобальной конкуренцией на рынке наукоемкой продукции, и на примере различных стран можно четко увидеть, что страны, вкладывающие больше средств в научные разработки, занимают ведущие места на рынке. Научно-исследовательские, опытно-конструкторский и опытно-технические работы обеспечивают научно-технический прогресс и обеспечивают стране непрерывный рост и благосостояние граждан. Интенсивность развития научно-исследовательских опытно-конструкторских работ (НИОКР) и научно-исследовательских опытно-технических работ (НИОТР) определяет уровень экономического развития в глобальной экономической конкуренции.
Научно-исследовательские, опытно-конструкторские и опытно-технологические работы представляют собой совокупность работ, направленных на получение новых знаний и их практическое применение при создании нового изделия или технологии.
В рамках достижения единства в научном знании разработана единая терминологии при выполнении научно-исследовательских работ (НИР), опытно-конструкторских работ (ОКР) и опытно-технологических работ (ОТР). Разработка единой профессиональной научной терминологии на основании нормативной документации при выполнении НИОКР и НИОТР имеет важное практическое значение для системы научного знания.
Научно-исследовательские работы (НИР) представляют собой комплекс теоретических или экспериментальных исследований, которые проводятся для получения обоснованных данных, поиска принципов и путей создания новой продукции или модернизации выпускаемой продукции. Научно-исследовательские работы обладают высоким практическим потенциалом для практического знания.
Следует отметить, что научно-исследовательские работы (НИР), опытно-конструкторские работы (ОКР) и опытно-технологические работы (ОТР) обеспечивают производство, НИОКР является первой стадией производства во многих организациях, как показала практика, вложение средств в НИОКР и НИОТР, позволяет концернам и корпорациям быстро получать новые изобретения и технологии [1].

Схема 1 – Основные понятия, применяемые при выполнении научно-исследовательских опытно-конструкторских работ (НИОКР), научно-исследовательских опытно-технических работ (НИОТР) на основании нормативной документации

14.3. Научные достижения по направлению исследования

Профессиональная научная терминология, применяемая при выполнении НИОКР и НИОТР в соответствии с нормативной документацией установлена в соответствующих стандартах. В частности, профессиональная терминология НИОКР и НИОТР установлена в ГОСТ Р 15.101-2021. Национальный стандарт Российской Федерации. Система разработки и постановки продукции на производство. Порядок выполнения научно-исследовательских работ» (утв. и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 24.08.2021 №784-ст) [2].
В государственных стандартах, в частности, в ГОСТ Р 15.101-2021 установлены основные понятия в сфере научно-исследовательских опытно-конструкторских работ (НИОКР), научно-исследовательских опытно-технических работ (НИОТР). 
    Нормативной документацией установлены следующие основные аспекты в отношении проведения НИОКР и НИОТР [2]:
- общие требования к организации и проведению научно-исследовательских опытно-конструкторских работ и научно-исследовательских опытно-технических работ;
- функции основных участников научно-исследовательских опытно-конструкторских работ и научно-исследовательских опытно-технических работ, порядок взаимодействия участников; 
- требования к порядку выполнения и приемки полученных результатов научно-исследовательских опытно-конструкторских работ и научно-исследовательских опытно-технических работ; 
- порядок разработки, согласования и утверждения документов при организации и выполнении научно-исследовательских опытно-конструкторских работ и научно-исследовательских опытно-технических работ;
- порядок реализации и использования результатов, законченных научно-исследовательских опытно-конструкторских работ (НИОКР) и научно-исследовательских опытно-технических работ (НИОТР).
Регулирование профессиональной терминологии при выполнении НИОКР и НИОТР осуществляется на всех уровнях. В частности, Федеральным законом «О науке и государственной научно-технической политике» №127-ФЗ от 23 августа 1996 года (в ред. от 24 июля 2023 г. №385-ФЗ) установлены следующие определения.
Научная (научно-исследовательская) деятельность представляет собой деятельность, направленная на получение и применение новых знаний, в том числе: 
- фундаментальные научные исследования направлены на проведение теоретической или экспериментальной исследовательской деятельности, на получение новых знаний об основных закономерностях строения, функционирования и развития явлений и процессов природы, человека, общества, окружающей среды; 
- прикладные научные исследования направлены на применение новых знаний для исследования и разработки методов, технологий отдельных технический (конструкторских, программных, технологических) решений, ориентированных на прикладную область применения (для разработки новых видов продукции и технологий). 
Экспериментальные исследования определяются законодателем, как специально организованные работы и мероприятия, направленные на экспериментальную проверку (подтверждение) результатов теоретических научно-исследовательских работ. 
Научно-исследовательские работы (НИР) представляют собой комплекс теоретических или экспериментальных исследований, которые проводятся с разными целями – получение обоснованных данных, поиск принцип и путей созданий новой или модернизации выпускаемой продукции. На современном этапе развития общества, в период активного развития технологий, научно-исследовательские работы обладают высоким практическим потенциалом для практического знания.
Научно-исследовательская работа (НИР) по ГОСТ Р 15.101-2021 определяется, как комплекс теоретических или экспериментальных исследований, проводимых с целью получения данных, изыскания принципов и путей создания (модернизации) продукции [2].
К научно-исследовательским работам относятся работы, связанные с осуществлением научной (научно-исследовательской), научно-технической деятельности и экспериментальных разработок [3]: 
1) по которым получены результаты, подлежащие правовой охране, но не оформленные в установленном законодательством порядке; 
2) по которым получены результаты, не подлежащие правовой охране в соответствии с нормами действующего законодательства. 
Научный и научно-технический результат определяются нормативной документацией, как результаты научно-исследовательских опытно-конструкторских работ и научно-исследовательских опытно-технических работ, полученные при выполнении работ в соответствии с требованиями технического задания на НИОКР и НИОТР, являющиеся научной и научно-технической продукцией на договорной основе [3].
Научно-исследовательская работа по созданию продукции определяется, как комплекс теоретических или экспериментальных исследований, проводимых с целью получения обоснованных исходных данных, изыскания принципов и путей создания (модернизации) продукции. Научно-исследовательская работа по созданию продукции является одной из разновидностей прикладных научно-исследовательских работ. 
Прикладная научно-исследовательская работа проводится с целью создания образца (типа изделия, материала) или исследования особенностей функционирования, или применения. Одним из этапов НИР по созданию материала является опытно-технологическая работа, в процессе которой изготавливается опытная партия материала. 
Опытно-конструкторские работы (ОКР) определяются, как комплекс работ по разработке конструкторской и технологической документации на опытный образец продукции. Опытно-конструкторские работы по определению могут быть только прикладными (практическими, экспериментальными) и направлены на изготовление и испытания опытного (экспериментального) образца или партии продукции. 
Экспериментальный образец согласно ГОСТ Р 15.101-2021 определяется, как изделие, обладающее основными признаками планируемой к разработке продукции, изготовленное для проверки и обоснования основных технических решений, параметров и характеристик продукции. Опытный (экспериментальный) образец в рамках опытно-конструкторских работ создается только для создания нового вида продукции или модернизации продукции, данный вид работ является только прикладным.
Результатом опытно-конструкторских работ является полностью готовый комплект рабочей конструкторской документации (РКД) для постановки на производство нового вида продукции. Рабочая конструкторская документация включает совокупность конструкторских документов, для изготовления, эксплуатации, контроля изделия.  
Опытно-технологические работы (ОТР) согласно ГОСТ Р 15.101-2021 определяются, как комплекс работ по созданию новых веществ, материалов, полуфабрикатов или технологии по производству, комплекта технической (конструкторской, программной, технологической) документации, достаточной для постановки и освоения вновь разрабатываемой (модернизируемой) технологии в промышленном масштабе. Опытно-технологические работы, таким образом, направлены на создание новых материалов и технологических процессов, также комплекс работ по разработке технической документации на новые вещества, материалы или процессы.
    Целью опытно-технологических работ является разработка комплекта технической конструкторской и технологической документации, достаточной по объем и по качеству для организации технологического процесса по изготовлению вещества, материала. 
Документация в рамках опытно-технологических работ разрабатывается относительно специального оборудования, которое обеспечит условия для обеспечения производства веществ и материалов, технологического процесса.
Таким образом, одним из основных признаков выполнения НИР является новизна получаемых результатов и возможность создания новых объектов интеллектуальной собственности (изобретений, полезных моделей и промышленных образцов). Другая отличительная особенность НИОКР и НИОТР – творческий характер 
Общие требования к организации и выполнению научно-исследовательских работ (НИР) также устанавливаются нормативной документацией
Общие требования к организации и выполнению научно-исследовательских опытно-конструкторских работ и научно-исследовательских опытно-технических работ, порядок выполнения и приемки работ, этапы выполнения работ, правила выполнения и приемки, порядок разработки, согласования и утверждения документов и порядок реализации результатов НИОКР и НИОТР установлены стандартом ГОСТ 15.101-2021. 
Основанием для выполнения научно-исследовательских опытно-конструкторских работ и научно-исследовательских опытно-технических работ является техническое задание на НИР и контракт (договор) с заказчиком, ТЗ является частью контракта.
Техническое задание (ТЗ) на научно-исследовательские работы согласно ГОСТ Р 15.101-2021 определяются, как документ, устанавливающий требования к содержанию, объемам и срокам выполнения научно-исследовательских работ [4]. 
Техническое задание является исходным техническим документом для проведения научно-исследовательских опытно-конструкторских работ и научно-исследовательских опытно-технических работ, устанавливающим требования к содержанию, объемам и срокам выполнения данных работ. Утверждает техническое задание заказчик, когда научно-исследовательские работы являются договорными или руководитель предприятия-исполнителя, когда научно-технические работы являются инициативными. В техническом устанавливаются конкретные этапы для выполнения научно-исследовательских работ, указываются сроки их выполнения, исполнители и конечный результат. 
Процесс выполнения научно-исследовательских опытно-конструкторских работ и научно-исследовательских опытно-технических работ включает следующие этапы [5]:

Схема 2 – Основные этапы выполнения научно-исследовательских опытно-конструкторских работ и научно-исследовательских опытно-технических работ

Этапы проведения научно-исследовательских опытно-конструкторских работ и научно-исследовательских опытно-технических работ прописаны в техническом задании и в контракте на выполнение работ. Исследователи могут разделить этапы научно-исследовательских работ на самостоятельные отчетные подэтапы, что также должно быть оговорено в техническом задании и контракте на выполнение работ. 
Отчетная научно-техническая документация (ОНТД) согласно ГОСТ Р 15.101-2021 определяется, как комплект документов, отражающих результаты научно-исследовательских работ и рекомендации по использованию результатов НИР.
В процессе выполнения НИР должно быть обеспечено соблюдение требований технического задания, в том числе разработаны и реализованы требования: 
− по обеспечению безопасности для жизни и здоровья людей и охраны окружающей среды, совместимости и взаимозаменяемости; 
по стандартизации, унификации метрологическому обеспечению; 
по ограничению номенклатуры материалов и комплектующих изделий; 
по экономическому и рациональному использованию топливно-энергетических и материальных ресурсов при создании и эксплуатации продукции; 
по обеспечению конкурентоспособности продукции, намечаемой к созданию.
Общие требования к организации и выполнению опытно-конструкторских работ (ОКР) и опытно-технических работ (ОТР), порядок выполнения и приемки, этапы выполнения, правила их выполнения и приемки, порядок разработки, согласования и утверждения документов в процессе организации и выполнения и порядок реализации результатов устанавливаются различными государственными стандартами [6]:
ГОСТ Р 15.201 регулирует проведение опытно-конструкторских работ для серийной и повторяющейся несерийной продукции производственно-технического назначения, собираемой на предприятии-изготовителе;
ГОСТ РВ 15.203 регулирует проведение опытно-конструкторских работ для опытных образцов изделий военной техники (ВТ). 
Разработка и постановка продукции на производство предусматривает этапы: 
1) разработку технического задания на опытно-конструкторские работы; 
2) проведение опытно-конструкторских работ включает: техническое предложение (ПТ); эскизный проект (ЭП); технический проект (ТП); разработку рабочей-конструкторской (РКД), программной (ПД) и технологической документации (ТД); 
3) изготовление опытных образцов; 
4) испытания опытных образцов;
5) приемка результатов опытно-конструкторских работ; 
6) постановка продукции на производство включает: подготовку и освоение; изготовление установочной серии; квалификационные испытания. 
Стадии разработки конструкторской документации и этапы выполнения работ определены Межгосударственный стандарт ГОСТ 2.103-2013 «Единая система конструкторской документации. Стадии разработки» [7].
Таким образом:
1. В системе научного знания научно-исследовательские, опытно-конструкторский и опытно-технические работы обеспечивают научно-технический прогресс и обеспечивают рост и благосостояние граждан. Интенсивность развития научно-исследовательских опытно-конструкторских работ (НИОКР) и научно-исследовательских опытно-технических работ (НИОТР) определяет уровень экономического развития.
2. В системе научного знания разработана единая терминологии при выполнении научно-исследовательских работ (НИР), опытно-конструкторских работ (ОКР) и опытно-технологических работ (ОТР). Разработка единой профессиональной научной терминологии на основании нормативной документации при выполнении НИОКР и НИОТР имеет важное практическое значение для единства научного процесса.
3. Научно-исследовательская работа (НИР) по ГОСТ Р 15.101-2021 определяется, как комплекс теоретических или экспериментальных исследований, проводимых с целью получения данных, изыскания принципов и путей создания (модернизации) продукции.
4. Опытно-конструкторские работы (ОКР) определяются, как комплекс работ по разработке конструкторской и технологической документации на опытный образец продукции, могут быть только прикладными (практическими, экспериментальными). 
5. Опытно-технологические работы (ОТР) согласно ГОСТ Р 15.101-2021 определяются, как комплекс работ по созданию новых веществ, материалов, полуфабрикатов или технологии по производству, комплекта технической (конструкторской, программной, технологической) документации, для постановки и освоения вновь разрабатываемой (модернизируемой) технологии в производстве.

14.4. Организационная структура научных исследований в Российской Федерации. Основные положения по аттестации научных и научно-педагогических работников

Наличие организационной структуры научных исследований в Российской Федерации позволяет структурировать аккумулированное научное знание и распределять результаты научных исследований по соответствующим областям. Организованная структура проведения научных исследований и публикаций результатов научных исследований позволяет максимально эффективно распространять научные знания, обеспечивать равенство всем участникам данного процесса. Основные участники организационной структуры научных исследований выполняют установленные законодательством цели и задачи, обеспечивая эффективность процесса.
Научные исследования в Российской Федерации проводятся в различных государственных и негосударственных органах, учреждениях, организациях, в проектно-конструкторских и технологических институтах, лабораториях, бюро, на опытных станциях. Среди организаций, работающих над общей проблемой, выделяют головные научно-исследовательские организации, которые осуществляют координацию научных исследований, контролируют выполнение заданий других научных учреждений.
Грамотно выстроенная организационная структура научных исследований в стране позволит установить координированность между разными элементами структуры, повысить эффективность взаимодействие между субъектами, что в целом приведет к росту качества научного знания, к росту технологий и благосостояния общества.
Основные организации, осуществляющие научную деятельность в Российской Федерации, приводятся на схеме 1.
 

 Схема 1 – Организации, осуществляющие научную деятельность в Российской Федерации

Научные достижения по направлению исследования
Организационная структура научных исследований в Российской Федерации может быть представлена следующим образом. 
Организационным ядром организационной структуры научных исследований в Российской Федерации является созданная в 2021 году Комиссия по научно-технологическому развитию Российской Федерации, которая выступает координатором мероприятий, проводимых государственными органами в области науки и инноваций, представленными Министерством науки и высшего образования Российской Федерации, Министерством экономического развития и торговли Российской Федерации, Министерством просвещения Российской Федерации, Министерством информационных технологий и связи Российской Федерации (схема 2) [1].

Схема 2 – Организационная структура научных исследований в Российской Федерации

Можно отметить согласно схеме 2, что Комиссия по научно-технологическому развитию занимает ключевое положение в организационной структуре научных исследований в Российской Федерации. Комиссия создана на основании Указа Президента РФ от 7 июня 2021 года № 353 «Об утверждении состава Комиссии по научно-технологическому развитию Российской Федерации» (в ред. от 20 июля 2023 г. №542) [2].
Комиссия по научно-технологическому развитию России является постоянно действующим органом при Правительстве РФ. Цель – обеспечение согласованных действий федеральных и региональных органов исполнительной власти, государственных академий наук, фондов поддержки, общественных объединений и организаций при формировании и реализации государственной научно-технической политики.
Российский центр научной информации ведет информационно-аналитическое сопровождение Комиссии, обеспечивает сбор, обработку и предоставление научно-технической информации, информации в сфере науки, инноваций и высшего образования. Состав Комиссии утвержден Указом Президента России от 7 июня 2021 года № 353.
Комиссией по научно-технологическому развитию (КНТР) установлены основные приоритет научно-технологического развития для России (схема 3) [2]:
 

Схема 3 – Приоритеты научно-технологического развития Российской Федерации

Основные участники структуры научных исследований в Российской Федерации характеризуются следующими особенностями.
Российская Академия наук (РАН) выполняет особую роль при проведении научных исследований и реализации разработок, РАН осуществляет общее руководство исследованиями по важнейшим проблемам, по отношению к подведомственным академическим институтам выступает как орган управления. Академические институты проводят фундаментальные исследования по профилю и подготавливают рекомендации по использованию результатов таких исследований в промышленности и хозяйстве. 
Основными задачами Российской Академии наук являются:
- разработка предложений по формированию и реализации государственной научно-технической политики;
- проведение фундаментальных и поисковых научных исследований, участие в разработке и согласовании программы фундаментальных научных исследований;
- экспертиза научно-технических программ и проектов;
- предоставление научно-консультативных услуг государственным органам и организациям, осуществление экспертных функций;
- изучение и анализ достижений мировой и российской науки, выработка рекомендаций по их использованию в интересах Российской Федерации;
- укрепление научных связей и взаимодействия с субъектами научной и научно-технической деятельности;
- подготовка предложений, направленных на развитие материальной и социальной базы науки, повышение степени интеграции науки и образования;
- популяризация и пропаганда науки, научных знаний, достижений науки и техники.
Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ) выполняет основную задачу – проведение конкурсного отбора лучших научных проектов. Фонд осуществляет последующее организационно-финансовое обеспечение поддержанных проектов.
Фонд фундаментальных исследований обеспечивает научно-технологический задел и формирует исследовательский потенциал на приоритетных направлениях развития науки и технологий, стимулирует генерации научных идей, отбирает лучшие заявки на стадии инициатив, находит новации, возможные к реализации в рамках программ исследований Российской академии наук, институтов развития, образовательных учреждений высшего профессионального образования и государственных научных центров.
РФФИ уделяет значительное внимание созданию развитой системы взаимосвязей участников инновационной деятельности, улучшению взаимодействия для совместной реализации научно-исследовательских проектов, выработке общих стратегических целей. 
Согласно Указу Президента России от 15 мая 2018 года №215 «О структуре федеральных органов исполнительной власти» Министерство образования и науки России было преобразовано в Министерство просвещения Российской Федерации и Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. 
Министерство просвещения Российской Федерации реализует функции по выработке и реализации государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере общего образования, среднего профессионального образования и соответствующего дополнительного профессионального образования, профессионального обучения, дополнительного образования детей и взрослых, воспитания, опеки и попечительства в отношении несовершеннолетних граждан, социальной поддержки и социальной защиты обучающихся. Министерство выполняет функции по оказанию государственных услуг и управлению государственным имуществом.
Министерств науки и высшего образования осуществляет функции по выработке и реализации государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере высшего образования и соответствующего дополнительного профессионального образования; в сфере научной, научно-технической и инновационной деятельности, развития федеральных центров науки и высоких технологий, государственных научных центров и наукоградов, интеллектуальной собственности; в сфере деятельности федеральных центров науки и высоких технологий, государственных научных центров, научных стендов и установок, федеральных центров коллективного пользования, ведущих научных школ, национальной исследовательской компьютерной сети [3].
Научно-исследовательские организации, входящие в состав отраслевого министерства, выполняют главным образом прикладные исследования.
Высшие учебные заведения – университеты, политехнические и специализированные институты – проводят большую научно- исследовательскую работу.  Важным преимуществом высших учебных заведений в вопросах выполнения научной работы является наличие комплекса специалистов по различным направлениям науки, что позволяет проводить крупные научные исследования на стыках дисциплин.
Кроме кафедр, ведущих учебную и научную работу, при высших учебных заведениях функционируют научно-исследовательские институты, проблемные и отраслевые лаборатории и др. Научными работами в высших учебных заведениях руководит научно-исследовательский сектор или специальный отдел.
Таким образом, организационная структура научных исследований в Российской Федерации представлена органами государственной исполнительной власти, органами управления и учебными заведениями, которые взаимодействуют друг с другом.
Основные положения по аттестации научных и научно-педагогических работников характеризуются следующими особенностями.
Аттестация регулируется нормативными правовыми актами:
- Приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 19 ноября 2018 №995 «Об утверждении Положения о Департаменте аттестации научных и научно-педагогических работников» [4];
- Приказом Министерства образования и науки РФ от 28 июля 2014 г. № 795 «Об утверждении Положения о порядке проведения аттестации работников, занимающих должности научно-педагогических работников» [5].
Аттестация научных и научно-педагогических работников осуществляется по следующим основным направлениям в Российской Федерации:
1) присуждение научных степеней кандидатов наук и докторов наук;
2) выдача дипломов кандидатов наук и докторов наук;
3) создание на базе образовательных организаций высшего образования, дополнительного профессионального образования и научных организаций советов по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук;
4) присвоение ученых званий доцента, профессора и выдача аттестатов о присвоении ученых званий;
5) включение издания научной организации в перечень рецензируемых научных изданий, определение научных специальностей и отраслей науки, по которым издание включается в перечень рецензируемых научных изданий;
Аттестация научных работников осуществляется и присуждением степеней кандидатов наук и докторов наук. В соответствии с пунктом 16 Положения «О порядке присуждении ученых степеней», утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 24 сентября 2013 г. № 842, соискатель ученой степени имеет право представить диссертацию к защите в любой диссертационный совет. 
При этом научная специальность (научные специальности) и отрасль науки, по которым выполнена диссертация, должны соответствовать научной специальности (научным специальностям) и отрасли науки, по которой диссертационному совету Министерством науки и высшего образования Российской Федерации предоставлено право проведения защиты диссертаций. К соискателям на степень кандидата наук предъявляются установленные нормативными актами требования. В частности, в соответствии с пунктом 3 Положения «О порядке присуждении ученых степеней», утвержденного постановлением от 24 сентября 2013 г. №, к соисканию ученой степени кандидата наук допускаются лица:
- подготовившие диссертацию на соискание ученой степени кандидата наук при освоении программы подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по направлению подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре, соответствующему научной специальности, по которой подготовлена диссертация;
- имеющие высшее образование, подтвержденное дипломом специалиста или магистра, подготовившие диссертацию на соискание ученой степени кандидата наук без освоения программы подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре (адъюнктуре) при прикреплении к организации для подготовки диссертации на соискание ученой степени кандидата наук на срок и в порядке, которые установлены Министерством науки и высшего образования Российской Федерации;
- имеющие высшее образование, подтвержденное дипломом специалиста или магистра, подготовившие диссертацию на соискание ученой степени кандидата наук без освоения программы подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре в организациях, в которых сотрудники замещают должности научных работников или педагогических работников, относящихся к профессорско-преподавательскому составу.
К соисканию ученой степени кандидата наук допускаются лица, получившие от организации по месту выполнения диссертации положительное заключение по диссертации, предусмотренное пунктом 16 Положения «О порядке присуждении ученых степеней». При наличии положительного заключения организации по диссертации соискатель ученой степени имеет право представить диссертацию к защите в любой диссертационный совет. При этом научная специальность и отрасль науки, по которым выполнена диссертация, должны соответствовать научной специальности и отрасли науки, по которым предоставлено право проведения защиты диссертаций.
В соответствии с Федеральным законом Федеральным законом от 29 декабря 2012 г. № 273 «Об образовании в Российской Федерации» (в ред. от 25 декабря 2023 г. №651-ФЗ) профессиональное образование реализуется по уровням образования. 
При этом докторантура не является уровнем профессионального образования. Контрольные цифры приема в докторантуру за счет бюджетных ассигнований федерального бюджета, бюджетов субъектов РФ и местных бюджетов не устанавливаются.
Докторантура в настоящее время в системе образования понимается, как форма подготовки научных кадров, реализуемая в рамках договорных отношений между направляющей организацией, принимающей организацией и докторантом [6].
Правила публикации докторской диссертации и получение степени доктора наук регулируются «Положением о докторантуре», утвержденным Правительством РФ от 4 апреля 2014 г. №267 (в ред. от 1 октября 2018 г. №1168) [7].
Порядок направления в докторантуру научных и педагогических работников, требования к работникам, сроки пребывания в докторантуре, размер и порядок осуществления работникам выплат определен «Положением о докторантуре» [7].
Согласно пункту 2 «Положения о присуждении ученых степеней», утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 24 сентября 2013 г. № 842 «О порядке присуждения ученых степеней», к соисканию ученой степени доктора наук допускаются лица, имеющие ученую степень кандидата наук и подготовившие диссертацию на соискание ученой степени доктора наук на основе результатов проведенных ими научных исследований. Таким образом, диссертация на соискание ученой степени доктора наук может быть подготовлена вне докторантуры. Организация, где выполнялась диссертация, дает заключение по диссертации, подписанное руководителем. Порядок подготовки заключения и выдачи заключения соискателю ученой степени определяется локальным актом научной организации. Соискатель ученой степени имеет право представить диссертацию к защите в любой диссертационный совет. Научная специальность и отрасль науки докторской диссертации должны соответствовать специальности и отрасли науки, по которым диссертационному совету Министерством образования и науки России предоставлено право защиты диссертаций.
    К аттестации научных работников и научно-педагогических работников относится присвоение ученых званий. В частности, в соответствии с подпунктом «г» пункта 11 «Положения о присвоении ученых званий», утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 10 декабря 2013 г. № 1139, одним из критериев присвоения ученого звания доцента является наличие у соискателя не менее трех научных трудов, опубликованных за последние три года по научной специальности, указанной в аттестационном деле. Данные научные труды должны быть опубликованы в рецензируемых научных изданиях, требования к которым и правила формирования перечня которых устанавливаются Министерством образования и науки Российской Федерации.
Заключение
1. Правильно о выстроенная организационная структура научных исследований в стране позволит установить координацию между разными элементами структуры, повысить эффективность взаимодействие между субъектами, что в целом приведет к росту качества научного знания, к росту технологий и благосостояния общества.
2. В Российской Федерации функционирует организационная структура научных исследований в Российской Федерации, включающая разные элементы и разные звенья структуры, действующая структура является иерархической, включает разные уровни.
3. Организационным ядром организационной структуры научных исследований в Российской Федерации является Комиссия по научно-технологическому развитию Российской Федерации, которая выступает координатором мероприятий, проводимых элементами структуры научных исследований на всех уровнях.
4. Комиссия по научно-технологическому развитию России является постоянно действующим органом при Правительстве РФ. Целью комиссии является обеспечение действий федеральных и региональных органов исполнительной власти, государственных академий наук, фондов поддержки, общественных объединений и организаций при формировании и реализации государственной научно-технической политики.
5. Ключевыми звеньями организационной структуры научных исследований в Российской Федерации являются: Российская академия наук (РАН); отраслевые академии наук РФ; Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ); Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Фонд содействия инновациям); Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Министерство просвещения РФ; Министерство информационных технологий и связи РФ; Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации.
 
Буга А.В. Глава 15. Коммерциализация научных результатов
15.1. Экономико-правовые основы управления и коммерциализации интеллектуальной собственности

В настоящее время можно выделить две основные тенденции в сфере экономических отношений, связанных с интеллектуальной собственностью. Первая тенденция заключается в существенном росте количества проектов коммерциализации интеллектуальной собственности и выводом на рынок новых продуктов и технологий. Вторая тенденция заключается в усилении защиты интеллектуальной собственности от недобросовестного использования, что напрямую связано с первой тенденцией. В результате развивается отрасль отношений – экономика интеллектуальной собственности.
Цели главы:
1. Знакомство с понятием и сущностью экономики интеллектуальной собственности, ознакомление с экономико-правовыми основами управления и коммерциализации интеллектуальной собственности.
2. Анализ интеллектуальной собственности, как объекта экономических отношений, анализ механизма введения в хозяйственный оборот результатов научной деятельности и интеллектуальной собственности.
3. Формирование представлений об интеллектуальной собственности, как активе, способном приносить доход и прибыль, представлений о роли и функциях коммерциализации интеллектуальной собственности.
Интеллектуальная собственность понимается в двух разных значениях, с одной стороны, как результат научных исследований, с другой стороны, как объект экономических отношений. Двойственная природа интеллектуальной собственности на современном этапе развития общества порождает множество противоречий.
Интеллектуальная собственность в целом представляет собой совокупность прав на результаты интеллектуальной деятельности (РИД), следовательно, понятие «экономика интеллектуальной собственности» должна быть напрямую связана с жизненным циклом создаваемых в процессе объектов интеллектуальной собственности.
Экономика интеллектуальной собственности представляет собой систему регулирования отношений по следующим основным аспектам (схема 1).

Рисунок 15.1.1. Основные аспекты регулирования интеллектуальной собственности

Понятие и сущность экономики интеллектуальной собственности определяется ролью и функциями интеллектуальной собственности в экономических отношениях.
Понятие «коммерциализация интеллектуальной собственности» является довольно распространенным и применяется в разных значениях.  
Некоторые ученые под «коммерциализацией интеллектуальной собственности» понимается «деятельность по введению в оборот с целью получения прибыли» либо «превращение в коммерчески жизнеспособные продукты, услуги, процессы». Другие ученые под «коммерциализацией интеллектуальной собственности» понимают «продажу исключительного права интеллектуальной собственности на договорной основе».
При этом применяется понятие «коммерциализации результатов индивидуальной собственности (РИБ)» как «деятельности, направленной на получение дохода от использования результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ». Под «коммерциализацией интеллектуальной собственности» также понимают «процесс вовлечения объектов интеллектуальной собственности в экономический оборот, использование интеллектуальной собственности в хозяйственной деятельности» .

Схема 2 – Место научно-технической деятельности и инновационной деятельности в развитии субъекта хозяйствования на разных стадиях жизненного цикла

Как можно увидеть согласно схеме 2, коммерциализация интеллектуальной собственности включает использование результатов научно-технической деятельности и инновационной деятельности в развитии субъекта хозяйствования, при этом учитываются разные действия в данном направлении на разных стадиях жизненного цикла.
Исследования особенностей и тенденций развития мировой интеллектуальной экономики постиндустриального общества позволяют выявить основные черты [2]: 
1. Основным условием коммерциализации интеллектуальной собственности является образование и интенсивное развитие на рубеже ХХ-ХХI столетий мирового рынка интеллектуальной собственности. Темпы развития рынка интеллектуальной собственности в 5-7 раз превышают темпы роста мировой торговли в целом. 
2. Специфика товаров рынка интеллектуальной собственности заключается в том, что представлена преимущественно охраняемыми результатами интеллектуальной деятельности (РИД), объекты интеллектуальной собственности, а коммерческие операции на этом рынке осуществляются в форме международной торговли патентами и лицензиями. 
3. Можно говорить о сформированном мировом рынке интеллектуальной собственности и международном рынка патентов и лицензий.
Согласно положениям Конвенции, учреждающей Всемирную организацию интеллектуальной собственности (ВОИС), под интеллектуальной собственностью понимается исключительное право физического лица или юридического лица на результаты интеллектуальной деятельности и приравненные средства индивидуализации юридических лиц, продукции, выполняемых работ или услуг.  Следует отметить, что основная роль авторского, патентного права, права охраны объектов интеллектуальной собственности заключается в том, что результаты интеллектуальной собственности обеспечивают регулирование отношений субъектов интеллектуальной собственности в процессе создания, охраны и использования различных объектов. Вышесказанным положением определяется роль институтов интеллектуальной собственности.  
Отмечая несомненную роль категорий права в управлении объектами интеллектуальной собственности, следует исходить из того, что решающую роль в социально-экономическом развитии общества играют не объекты, но непосредственно результаты интеллектуальной собственности, которые имеют экономическую основу. 
Методологические основы и особенности товарного обмена на современном этапе развития экономических отношений, включают экономическое регулирование нововведений в различных сферах деятельности, изобретений, ноу-хау, наукоемких технологий, программных продуктов, организационно-управленческих новшеств.
В российском законодательстве коммерциализация интеллектуальной собственности в целом представлена в части IV Гражданского кодекса Российской Федерации, в частности, статьей 1225 «Охраняемые результаты интеллектуальной собственности (РИД) и средства индивидуализации (СИ)», в которой интеллектуальной собственностью признаются «результаты интеллектуальной деятельности и приравненные средства индивидуализации юридических лиц, предприятий и информационных ресурсов, которым предоставляется правовая охрана». Можно отметить, что согласно российскому гражданскому законодательству, согласно ст. 1225 ГК РФ в сферу коммерциализации интеллектуальной собственности входят две большие группы объектов :
Результаты интеллектуальной деятельности (РИД).
Средства индивидуализации (СИ).
Статья 1225 Гражданского кодекса Российской Федерации приводит перечень 16 объектов интеллектуальной собственности и средств индивидуализации (схема 3).

Схема 3 – Охраняемые в российском законодательстве результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации

Следует подчеркнуть, что особую роль развитие интеллектуальной собственности и необходимость разработки эффективных механизмов правовой охраны обусловлены переходом мировой экономики в качественно новое состояние, которое можно назвать «интеллектуальной экономикой», или «экономикой интеллектуальной собственности». В настоящее время основной целью предприятий, организаций, регионов и стран, является регулирование владения и использования результатов интеллектуальной деятельности, что способствует получению прибыли и усиление позиций в конкурентной борьбе на рынках.
Экономико-правовые основы управления интеллектуальной собственностью характеризуются следующими основными особенностями. 
Интеллектуальная собственность представляет собой объект правовой охраны. В целом под термином «интеллектуальная собственность» на основании приведенного определения российского законодательства и международного определения, под «экономикой интеллектуальной собственности» понимается совокупность исключительных прав личного неимущественного и имущественного характера на результаты интеллектуальной и результаты творческой деятельности, также на приравненные объекты, перечень которых устанавливается законодательством.
Отношения, связанные с охраной и использованием объектов интеллектуальной собственности, образуют в своей совокупности особую отрасль гражданского права, которую можно назвать «правом интеллектуальной собственности», которую можно классифицировать на четыре относительно самостоятельных института (схема 4):

Схема 4 – Правовые институты, регулирующие «экономику интеллектуальной собственности» [4]

Цели и функции коммерциализации интеллектуальной собственности характеризуются следующими особенностями. В экономике интеллектуальная собственность может быть объектом разных отношений, в которых выполняет разные роли. Причем на каждой стадии развития отношений интеллектуальной собственности от ее создания до использования ключевое значение имеет субъект, который обладает по отношению к интеллектуальной собственности набором правомочий. 
В зависимости от характера правомочий, субъект интеллектуальной собственности вступает в рыночные отношения, которые определяют дальнейшую судьбу интеллектуальной, то есть переход на следующую стадию преобразования.  Трансформация понятия и роли интеллектуальной собственности представлена в таблице 1.

Таблица 1 – Трансформация роли интеллектуальной собственности в экономических отношениях в рамках коммерциализации 
Субъект интеллектуальной собственности    Роль объекта интеллектуальной собственности
Автор / создатель объекта    Идеальный объект
Правообладатель    Нематериальный актив
Коммерциализатор    Интеллектуальный товар
Пользователь    Нематериальный ресурс
Потребитель продукта    Полезный эффект / Удовлетворение потребности

Первая стадия, как можно увидеть на таблице 1 представляет собой создание объекта, продукта, инновации, товара, технологии, субъектом в данном случае выступает непосредственно автор или создатель интеллектуальной собственности.
Вторая стадия представляет создание нематериального активами и субъектом выступает уже правообладатель, причем актив уже обладает денежной ценностью
Третья стадия представлена интеллектуальным товаром, то есть результаты интеллектуальной собственности становятся денежным товаром, который обладает экономической стоимостью, субъектом выступает коммерциализатор.
Четвертая стадия характеризуется нематериальным ресурсом, где субъектом выступает уже пользователем результатом интеллектуальной собственности.
Пятая стадия характеризуется тем, что интеллектуальная собственностью рассматривается с точки зрения полезности и удовлетворения потребностей, субъектом выступает непосредственно потребитель результатов интеллектуальной собственности.
Таким образом, можно четко увидеть, что интеллектуальная собственность в настоящее время стала активом, то есть объектом экономических отношений.
Необходимо рассмотреть основы механизма введения в хозяйственный оборот результатов научной деятельности и интеллектуальной собственности.
Основные элементы правоотношений экономики интеллектуальной собственности структурно правоотношения состоят из четырех основных элементов: 
субъект (физическое или юридическое лицо, которое в соответствии с правовыми нормами является носителем субъективных юридических прав и обязанностей);
объект, то есть исключительные и неисключительные имущественные авторские права на программные продукты;
субъективное право, то есть предоставляемая и охраняемая государством возможность субъекта самостоятельно и по своему усмотрению удовлетворять собственные интересы, предусмотренные правовыми нормами.  
юридическая обязанность, непосредственно мера должного поведения субъекта правоотношения в интересах обладателя субъективных прав. 
Юридическая обязанность может выражаться как в необходимости совершать активные положительные действия в пользу другого субъекта правоотношения (выплачивать авторское вознаграждение), так и в необходимости воздерживаться от действий, запрещенных законом или договорам. Основанием возникновения, изменения или прекращения правоотношений являются юридические факты – события и действия. 
Таким образом, основные элементы системы правовой охраны интеллектуальной собственности в экономических отношениях включают – субъектов и объектов данных отношений, субъективное право, юридические права и обязанности.
Способы, формы, виды «коммерциализации интеллектуальной имеют примерно тождественное значение и базируются на различных способах использования прав на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации.
Использование результатов интеллектуальной собственности можно разделить:
- на договорные отношения,
- внедоговорные отношения . 
Система договоров о создании результатов интеллектуальной деятельности и распоряжении исключительными правами включает следующие виды: 
1)  договоры о создании результатов интеллектуальной деятельности (договоры заказа);
2) договоры о предоставлении прав на использование результатов интеллектуальной деятельности (лицензионные договоры); 
3) договоры об отчуждении исключительных прав.
Цель каждого вида договоров состоит в использовании прав на результаты интеллектуальной и приравненной деятельности, в том числе и применительно к договорам о создании результатов интеллектуальной деятельности.
Показатели эффективности системы правовой охраны интеллектуальной собственности в экономических отношениях характеризуются особенностями (таблица 2).

Таблица 2 – Показатели эффективности системы правовой охраны интеллектуальной собственности в экономических отношениях [6]
Показатель    Единица измерения
1. Уровень пиратской продукции     - в процентах от общего объема реализации продукции или услуг
2. Размер ущерба, понесенного экономикой страны из-за пиратской или контрафактной продукции     - общий ущерб (денежные единицы), 
- ущерб по отраслям (денежные единицы).
3. Наличие правовой охраны интеллектуальной собственности    Специализированные суда в сфере интеллектуальной собственности
4. Деятельность гражданских, административных, уголовных, арбитражных и третейских судов.    Количество эффективно разрешенных судебных споров, связанных с нарушением прав интеллектуальной собственности
5. Государственное регулирование развитие интеллектуальной собственности    Количество объектов интеллектуальной собственности, включенных в таможенный реестр страны или региона
6. Наличие государственной поддержки физических лиц по защите интеллектуальных прав    Бесплатная юридическая помощь по судебным спорам, связанным с нарушением прав интеллектуальной собственности
7. Обеспечивающих соблюдения прав интеллектуальной собственности в стране или регионе    Наличие специальных правил финансирования и закупки различных товаров и услуг сделки, обеспечение патентной чистоты объектов
8. Государственный механизм противодействия нарушению прав интеллектуальной собственности    Наличие эффективных государственных механизмов пресечения злоупотреблениям правами интеллектуальной собственности

Таким образом, можно оценить эффективность экономико-правовой защиты интеллектуальной собственности страны или региона при помощи специальных показателей, соответственно, принять меры для улучшения правовой защиты.
1. Интеллектуальная собственность в целом представляет собой совокупность прав на результаты интеллектуальной деятельности (РИД), следовательно, понятие «экономика интеллектуальной собственности» должна быть напрямую связана с жизненным циклом создаваемых в процессе объектов интеллектуальной собственности.
2. Экономика интеллектуальной собственности представляет собой систему регулирования отношений: по правовой охране и защите интеллектуальной собственности, по согласованию условий коммерческих сделок при передаче прав на использование объектов интеллектуальной собственности; по формированию нормативной правовой базы, не только эффективно регулирующей отношения в рамках интеллектуальной собственности, но и стимулирующей развитие и применение передовых технологий.
3. Под «коммерциализацией интеллектуальной собственности» понимается превращение в коммерчески жизнеспособные продукты, услуги, процессы, продажа исключительного права интеллектуальной собственности на договорной основе. Понятие «коммерциализации результатов индивидуальной собственности (РИБ)» означает процесс вовлечения объектов интеллектуальной собственности в экономический оборот, использование интеллектуальной собственности в хозяйственной деятельности.
4. Коммерциализация интеллектуальной собственности включает использование результатов научно-технической деятельности и инновационной деятельности в развитии субъекта хозяйствования с учетом разных стадий жизненного цикла развития объекта.

15.2. Источники и структура интеллектуального капитала

Человеческий ресурс в современной экономике является одним из ключевых элементов, интеллектуальный капитал представляет собой совокупность знаний, опыта, информации и интеллектуальной собственности. В отличие от любых других совокупностей знания и информации, интеллектуальный капитал отличается тем, что участвует в создании ценностей. Правильное понимание и управление интеллектуальным капиталом позволит субъекту управления увеличить добавочную стоимость нематериальных активов за свет способностей и навыков персонала, за счет правильно организованной структуры и отношениями между субъектами управления.
Интеллектуальный капитал представляет собой стоимость нематериальных активов, которые формируют добавочную стоимость за счет собственных и приобретенных способностей и навыков, за счет системы отношений и структуры организации. 
Можно заметить, что понятия «интеллектуальная собственность», «нематериальные активы» и «интеллектуальный капитал» взаимосвязаны. Между данными понятиями действительно существует определенное соотношение, однако при этом данные понятия не являются тождественными. Соотношение понятий «интеллектуальная собственность», «нематериальные активы» и «интеллектуальный капитал» приводится на схеме 1.

Схема 1 – Соотношение понятий «интеллектуальная собственность», «нематериальные активы» и «интеллектуальный капитал»

Научные достижения по направлению исследования
Понятие интеллектуального капитала характеризуется достаточно существенными различиями относительно сущности, природы и структуры капитала. В научной сфере существует несколько походов к определению понятия «интеллектуальный капитал». 
По мнению одних ученых интеллектуальный капитал включает только интеллектуальные активы, которые возникли как результат знаний и компетенции персонала. В данном подходе интеллектуальный капитал рассматривается как часть более широкого понятия – неосязаемых (нематериальных) активов. 
Соответственно под нематериальными активами понимаются активы, не имеющие физической, натуральной формы, однако имеющие экономическую ценность и приносящие дополнительный доход субъекту, владеющему данными активами[1]. 
Другие ученые рассматривают интеллектуальный капитал в более широком смысле, чем нематериальные активы и интеллектуальная собственность, как включающем дополнительные феномены и явления. Причем интеллектуальный капитал не регламентируется нормативными актами, содержание нематериальных активов жестко регулируется правовыми документами и бухгалтерскими стандартами. 
Также интеллектуальный капитал рассматривается как тождественное понятие нематериальным активам и рассматривается как необходимое условие конкурентоспособности предприятия. Интеллектуальный капитал понимается, как совокупность нематериальных активов, которые могут быть использованы для создания материальной стоимости (следовательно, получения дохода) и без которых предприятие или организация не может и развивать конкурентные преимущества. 
Интеллектуальный капитал также определяется некоторыми учеными, как Л знание, которое можно конвертировать в стоимость. В данном подходе интеллектуальный капитал понимается, как основанное на связях «структурированное знание и способности, обладающие потенциалом развития и создания стоимости» [2]. 
В отечественной практике интеллектуальный капитал в большей мере понимается, как стоимость совокупности имеющихся у предприятия или организации интеллектуальных активов, включая интеллектуальную собственность, природные и приобретенные интеллектуальные способности, навыки персонала, также накопленные предприятием базы знаний и полезные отношения с другими субъектами. 
Следует подчеркнуть, что рассматриваемое понятие интеллектуального капитала шире, чем понятия интеллектуальной собственности (ИС) и нематериальных активов (НМА). При этом понятие «интеллектуальный капитал» близко по смыслу к понятию «неосязаемый капитал», которое использовалось в экономической теории и эконометрике с начала 1970-х годов. Например, разрыв между балансовой стоимостью предприятия и рыночной капитализацией может доходить до нескольких десятков раз, основу разрыва составляют интеллектуальные активы. Основная часть нематериальных активов непосредственно связана с персоналом предприятия, с профессиональными навыками. 
Важно понимать, что интеллектуальный капитал – не просто знания, как определенное количество информации, интеллектуальный капитал представляет собой передаваемые знания, которые могут быть конвертированы в стоимость. 
Следовательно, основным признаком интеллектуального капитала является тот факт, что данный капитал можно оценить в денежных единицах, интеллектуальный капитал имеет экономическую стоимость, и может являться очень ценным в зависимости от сферы деятельности персонала, от уровня профессиональных навыков и компетенций.
Экономисты определяют интеллектуальный капитал как форму капитализации интеллектуального потенциала, интеллектуальным капиталом часто называют профессиональные компетенции, управленческие навыки, процессы, технологии, опыт, связи с потребителями и поставщиками и знания о поставщиках. 
В практике бизнеса интеллектуальным капиталом часто называют совокупность нематериальных активов организации, которые доступны к оцениванию и управлению, хотя данные виды активов не зафиксированы формально в документации [3].
Можно сделать общий вывод, что интеллектуальный капитал в целом определяется, как «основанные на связях структурированное знание и способности, обладающие потенциалом развития и создания стоимости». Интеллектуальный капитал предприятия или организации представляет собой квалификацию, опыт, мотивация персонала, знания, технологии и каналы коммуникации, способные создать добавленную стоимость и обеспечивающие конкурентные преимущества организации на рынке.
Интеллектуальный капитал является видом капитала в том смысле, что вместе с другими видами капитала является фактором производства. Подобно капиталу физическому, интеллектуальный капитал также возникает в результате вложений различных ресурсов, точно так же может обесцениваться и устаревать. 
Основным отличием интеллектуального капитала от физического капитала является нематериальная природа и присущие нематериальным активам свойства. 
Проблема возникает в том плане, что достаточно сложно найти средства измерения интеллектуального капитала, практически невозможно выбрать единицу измерения, которая могла бы точно, надежно, объективно измерить такие параметры, как навыки, компетенции, опыт сотрудников, знания. Тем более сложно подсчитать и оценить совокупность профессионального опыта сотрудников. Кроме того, в отличие от физического капитала, который оценивается финансовыми показателями, интеллектуальный капитал оценивается и стоимостным методом и не стоимостными. 
Проблема также заключается в том, что интеллектуальный капитал не может полностью находиться в собственности предприятия или организации. Интеллектуальный капитал нацелен на будущее, в то время как финансовый капитал (денежные, материальные, физические факторы производства) представляет собой результат действий прошлого.
Предприятие, развивающее интеллектуальны капитал, вкладывает много ресурсов в исследования, в обучение, в разработки. При этом рыночная капитализация предприятия за счет развитого интеллектуального капитала выше, чем денежная стоимость материальных активов. Интеллектуальный капитал представляет собой синергетический феномен, формируется не путем простого сложения частей, но как взаимодействия элементов.
Структура интеллектуального капитала характеризуется следующими особенностями. Ученые предлагают структуру интеллектуального капитала в виде трех составляющих: человеческого капитала, организационного капитала и потребительского капитала. Структура интеллектуального капитала приводится на схеме 2.

Схема 2 – Структура интеллектуального капитала [4]

Человеческий капитал включает:
- товарные навыки – умения, не привязанные к деятельности, данные навыки легко вырабатываются и практически одинаково оцениваются в разных отраслях;
- активно используемые навыки, не специфичные знания, однако оцениваются больше товарных, например, многие крупные компании нуждаются в программистах, но только крупные компании используют данные навыки на все 100 %. 
Организационный капитал (структурный капитал) включает:
- патентованные умения – специфические способности, составляющие основу деятельности предприятия или организации, патентованное знание становится товаром.
Потребительский капитал включает в основном средства индивидуализации.
Таким образом, интеллектуальный капитал имеет определенную структуру: состоит из человеческого, организационного и потребительского капиталов организации.
Человеческий капитал представляет собой знания, творческий и интеллектуальный потенциал, личные качества, моральные ценности, умения и навыки, лидерство, культура труда, которые используются для получения дохода предприятием или организацией. 
Организационный капитал включает технологии, процедуры, системы управления, культуру, техническое и программное обеспечение, патенты, организационные формы и структуры. Организационный капитал представляет собой способность предприятия или организации отвечать требованиям рынка, и то, как предприятие использует свой человеческий капитал. Организационный капитал большей частью находится в собственности предприятия или организации и может быть объектом купли-продажи. 
Потребительский капитал представляет собой систему устойчивых связей и отношений предприятия или организации с клиентами и потребителями. Потребительский капитал обеспечивает потребителям возможность продуктивного, удовлетворяющего их потребности общения и взаимодействия с персоналом организации. 
Основные компоненты потребительского капитала: 
¬ капитал бренда (степень известности бренда предприятия или организации); 
¬ капитал ценности (качество и цена товара, удобство использования); 
¬ капитал удержания (программы лояльности, технологичность каналов взаимодействия с клиентом, уровень доступности каналов для потребителей). 
Структура интеллектуального капитала понимается учеными по-разному. В некоторых подходах интеллектуальный капитал подразделяется на внутреннюю структуру, внешнюю структуру, компетентность персонала (схема 3).

Схема 3 – Структура интеллектуального капитала (К. Свейби) [5]

При этом предлагается упорядоченная система индикаторов и критериев оценки структурных элементов интеллектуального капитала (матрица К. Свейби, схема 4). 

Схема 4 – Матрица интеллектуального капитала (К. Свейби) [5]

Внешняя структура интеллектуального капитала ориентирована на отношения с клиентами и поставщиками; имидж предприятия, торговые марки, признание продукции.
Внутренняя структура интеллектуального капитала ориентирована на поддержание предприятия или организации и включает патенты, авторские права, базы данных, административные системы, научные исследования и разработки. 
Следует понимать, что разделение интеллектуального капитала на различные виды достаточно условно, так как в реальности перечисленные элементы не обособлены, но взаимодействуют в рамках эффекта синергии. Все элементы интеллектуального капитала функционируют в тесном единстве, инвестиции должны вкладываться в развитие интеллектуального капитала в целом, во все элементы и разновидности. 
Управление интеллектуальным капиталом характеризуется следующими особенностями. В современной практике отношение к интеллектуальным активам как капиталу, который нуждается в управлении, встречается недостаточно часто. В частности, в отечественном бизнесе управление интеллектуальным капиталом не определяется приоритетами стратегического развития предприятия или организации.
Проблема заключается в том, что в основном интеллектуальный капитал отечественных предприятий и организаций остается без целенаправленного управления.
В результате существенный и продуктивный капитал остается нереализованным в ситуации, когда отсутствует менеджмент интеллектуального капитала. 
Управление интеллектуальным капиталом позволяет разработать эффективную стратегию развития предприятия или организации в будущем. Руководители предприятий и организаций должны будут понимать, как материальные, так и нематериальные компоненты интеллектуального капитала. От руководства требуется такая поведенческая линия, которая позволит найти оценить интеллектуальный капитал и управлять интеллектуальным капиталом, именно как активом предприятия или организации.
Управление активами знания является жизнеспособным инструментом управления, требуется разработать программы управления, ориентированные на развитие интеллектуального капитала, что позволит получить прибыль от данного капитала. Эффективная программа управления интеллектуальными активами основывается на использовании навыков и опыта сотрудников. Следовательно, административные функции представляют собой следующие критически важные направления [6]:
- должны быть разработаны показатели для оценки интеллектуального капитала предприятия или организации и эффективности использования данного капитала;
- должны быть разработаны программы по мониторингу нематериальных активов,     - должна быть разработана политика развития интеллектуального капитала.
Современные тенденции управления интеллектуальным капиталом позволяют отметить следующее. В отчетах крупных современных корпорация и компаний предлагаются новые методы социально-экономических измерений, позволяющим оценить и интеллектуальный капитал. Стоимость интеллектуального капитала определяется как разность между акционерной стоимостью компании и стоимостью чистых активов, что очень близко по смыслу к определению стоимости неосязаемого капитала.
Отчеты об интеллектуальном капитале (Intellectual Capital Accounts), публикуемые крупными предприятиями и организациями, представляют собой дополнение к традиционным бухгалтерским отчетам. Отчет об интеллектуальном капитале является инструментом для измерения и демонстрации привлекательности для инвестиций.
Предлагается два вида отчетов:
- подробный отчет об интеллектуальном капитале готовится для внутренних нужд, для руководства компании и демонстрации персоналу с целью консолидации;
- сокращенный отчет может быть подготовлен для публикации с целью привлечения инвестиций или для раздачи потенциальным инвесторам.
В отчетах об интеллектуальном капитале присутствует три основных раздела:
Раздел «Что есть» содержит информацию об имеющихся ресурсах компании. 
Раздел «Что делается» содержит нефинансовую информацию о том, что делается в компании по развитию интеллектуального капитала; специальное внимание уделяется развитию человеческого капитала, работе с клиентами, доступа к технологиям.
Раздел «Что получается» демонстрирует движение к намеченной цели, в разделе существенно используются финансовые показатели, чтобы показать, как интеллектуальный капитал компании позволяет получить доход через появление новых товаров или услуг.
Оценка интеллектуального капитала, таким образом, все же осуществляется, несмотря на сложности выбора и определения показателей для такой оценки.
Для финансовой оценки интеллектуального капитала организации часто применяется коэффициент Тобина – отношение рыночной цены компании к цене реальных активов (зданий, сооружений, оборудования и запасов). Суть применения коэффициента заключается в том, что, если от рыночной цены корпорации или компании отнять стоимость материальных активов, останется стоимость интеллектуального капитала. 
Например, капитализация крупных компьютерных корпораций показывает, что стоимость материальных активов составляет 10-15 % от всей стоимости компании. Получается, что 85 % компании составляет интеллектуальный капитал – программисты, разработчики, все сотрудники, которые производят творческий продукт [7].
При этом нефинансовая оценка интеллектуального капитала имеет большее значение, чем финансовая. Нефинансовая оценка является потребностью для руководителей, учредителей, собственников, для потребителей и инвесторов. Показатели интеллектуального капитала сравнялись в важности с традиционными экономическими показателями. Элементы интеллектуального капитала удобно оценивать по частям:
- состав персонала предприятия или организации;
- удовлетворенность сотрудников;
- добавленная стоимость и объем прибыли на каждого сотрудника;
- затраты на обучение на каждого сотрудника;
- количество сотрудников, прошедших обучение и исло рабочих дней за год, отведенных на повышение квалификации сотрудников.
Заключение
1. Интеллектуальный капитал является видом капитала, так как с другими видами капитала является фактором производства. Как и физический капитал, интеллектуальный капитал возникает в результате вложений различных ресурсов, может обесцениваться и устаревать. Основным отличием интеллектуального капитала от физического капитала является нематериальная природа и присущие нематериальным активам свойства. 
2. Интеллектуальный капитал имеет определенную структуру: состоит из человеческого, организационного и потребительского капиталов организации.
3. Эффективная программа управления интеллектуальными активами основывается на использовании навыков и опыта сотрудников, для оценки эффективности должны быть разработаны показатели для оценки интеллектуального капитала, программы по мониторингу нематериальных активов, политика развития интеллектуального капитала.
4. Стоимость интеллектуального капитала определяется как разность между акционерной стоимостью компании и стоимостью чистых активов, что очень близко по смыслу к определению стоимости неосязаемого капитала. Для финансовой оценки интеллектуального капитала организации часто применяется отношение рыночной цены компании к цене реальных активов (зданий, сооружений, оборудования и запасов). Суть применения коэффициента заключается в том, что если от рыночной цены корпорации отнять стоимость материальных активов, останется стоимость интеллектуального капитала

 
Буга А.В. Глава 16. Правовая и экономическая сущность интеллектуальной собственности как объекта хозяйственных отношений
16.1. Эффективное использование объектов интеллектуальной собственности для экономического развития и получения прибыли

Природа и экономическая сущность интеллектуальной собственности как объекта хозяйственных отношений заключается, прежде всего в том, что объекты интеллектуальной собственности могут приносить прибыль субъектам хозяйствования (предприятиям, организациям, регионам, стране и общества в целом). Коммерциализация интеллектуальной собственности в России на данном этапе не развита на должном уровне, хотя курсы по интеллектуальной собственности включаются образовательные программы по предпринимательству, работают организации, оказывающие аудиторские и консультационные услуги. Очевидно, что интеллектуальная собственность потенциально способна приносить высокую прибыль и давать компании сильные конкурентные преимущества. Однако отсутствие четкого понимания правовой и экономической сущности интеллектуальной собственности, недостатки регулирования коммерциализации и монетизации интеллектуальной собственности, существенно снижают возможности данного феномена в развитии общества.
Процесс коммерциализации интеллектуальной собственности основан на понимании интеллектуальной собственности, как объекта хозяйственных отношений.
Очевидно, что коммерциализация и монетизация интеллектуальной собственности связана с получением дохода от объектов интеллектуальной собственности.
Эффективная монетизация результатов интеллектуальной деятельности (РИД) с наименьшими затратами требует четкой и правильной оценки объектов интеллектуальной собственности (ОИС) находятся у предприятия и потенциально способны принести пользу с точки зрения дохода, конкурентоспособности, финансовой стабильности. Подобный анализ даст представление о том, какие нематериальные активы необходимы предприятию или организации в рамках коммерциализации интеллектуальной собственности, какие активы не принесут прибыль, оценить, какие объекты интеллектуальной собственности стоит создать внутри предприятия, какие стоит приобрести у других правообладателей.
Важно подчеркнуть, что процесс коммерциализации интеллектуальной собственности напрямую связан с режимом правовой охраны. Очевидно, что, если предприятие или организация собираются получать прибыль от объектов интеллектуальной собственности, данные объекты должны быть надежно защищены.
В процессе коммерциализации и монетизации все права на объекты интеллектуальной собственности должны быть зарегистрированы, запатентованы и при необходимости необходимо ввести режим коммерческой тайны (ноу-хау, секреты производства). Далее важно определить эффективные способы коммерциализации интеллектуальной собственности, способные максимизировать прибыль предприятия.
Оценка стоимости объектов интеллектуальной собственности вызывает множество трудностей в практической деятельности предприятий и организаций.
Обязательно проводится оценка стоимости прав на объекты интеллектуальной собственности, которая включает следующие основные направления (схема 1).

Рисунок 16.1 – Основные направления оценки интеллектуальной собственности

Очевидно, что предприятие или организация должны оценить расходы на создание или приобретение объектов интеллектуальной собственности (обычно оцениваются расходы на НИКОР и НИОТР), оценить прибыль от внедрения объектов интеллектуальной собственности в собственное производство или от продажи объектов третьим лицам.
Эффективным процесс коммерциализации и монетизации интеллектуальной собственности будет в том случае, если условия и формы коммерциализации объектов интеллектуальной собственности обеспечат предприятию прибыль от использования объектов интеллектуальной собственности, прибыль должна быть выше расходов.
В условиях формирования инновационной экономики во многих странах мира выбран принципиально новый подход к вопросам экономического роста, основанный на активизации получения, использования и передачи знаний. Основное отличие инновационной экономики или экономики знаний, заключается в том, что результаты интеллектуальной деятельности: знания, навыки, опыт и особенно новейшие технологии представляют интеллектуальный запас как отдельного предприятия, так и страны в целом, объекты интеллектуальной собственности могу обеспечить высокий рост и благосостояние.
Механизм эффективного использования объектов интеллектуальной собственности для экономического развития и получения прибыли характеризуется следующими особенностями. Одним из условий интеграции стран с переходной экономикой в инновационную экономическую систему является создание механизма эффективного использования интеллектуальных ресурсов, особенно ресурсов с правами интеллектуальной собственности. Особую актуальность приобретают две проблемы [1]: 
- понимание природы феномена интеллектуальной собственности и механизмов коммерциализации и монетизации интеллектуальной собственности, понимание возможностей использования объектов интеллектуальной собственности в качестве эффективного ресурса экономического развития предприятия, региона или страны; 
- формирование стратегии развития интеллектуальной собственности, которая является составной частью общей стратегии инновационного развития. 
Усиление экономической составляющей интеллектуальной собственности способствует существенному росту экономики страны или региона, что связано со спецификой отношений собственности в интеллектуальном производстве, основой которого являются знания. Результаты интеллектуальной деятельности, как отмечалось в предыдущих лекциях, представляют собой достижения в области науки, техники, литературы, искусства, бизнеса и представляют собой интеллектуальный ресурс субъектов – предприятия, корпорации, региона или страны. Важным является понимание того, как от нематериальных достижений получать экономическую прибыль и доход.
Следует учитывать, что знания имеют нематериальную природу, знания идеальны, что является генеральным свойством и определяет специфику применения знания. 
Важно понимать, что в отличие от материальных ресурсов знания не имеют физического износа, неисчерпаемы и способны к самовоспроизводству, знания возрастают быстрее и качественнее по мере производительного потребления. Другими словами, знания представляют собой неограниченные ресурсы. Основным свойством интеллектуальных ресурсов, которое обеспечивает активное использование в производстве является способность к тиражированию, когда знания можно использовать в любом масштабе. 
Следовательно, экономической сущностью объектов интеллектуальной собственности, интеллектуального продукта является эффект возрастающей отдачи на масштаб или эффект экономии на масштабе. Объектами интеллектуальной собственности одновременно могут пользоваться сразу несколько субъектов, при этом очень важно, чтобы к данному ресурсу у других субъектов, особенно конкурентов, не было доступа. 
В отличие от материальных ресурсов интеллектуальные ресурсы (знания) не обладают свойством редкости (недоступности), знания легче использовать в другом месте.
Приведенные особенности объектов интеллектуальной собственности позволяют сделать вывод об особой уязвимости данных ресурсов, что приводит к основной проблеме.
Использование объектов интеллектуальной собственности, применение механизмов коммерциализации и монетизации интеллектуальной собственности означает одновременно разработку и применение эффективных механизмов правовой защиты данных ресурсов, так как интеллектуальные ресурсы намного легче присвоить [2].
Знания не имеют отличительных признаков и узнав секрет производства или секрет технологии, другие предприятия и компании могут легко этим воспользоваться, поэтому возникает задача обеспечения недоступности конкурентов к результатам интеллектуальной деятельности. Задачу недоступности объектов интеллектуальной собственности и результатов интеллектуальной деятельности недобросовестным партнерам должен решать хорошо развитый институт интеллектуальной собственности, который вводит в действие исключительные права на результаты интеллектуальной деятельности и ограничивает доступ. Правильно разработанный механизм защиты результатов интеллектуальной деятельности означает, что знания фиксируются и определяется авторство знаний.
Суть отношений собственности на результаты интеллектуальной деятельности, как и на материальные объекты, заключаются в монополии использования объекта собственности собственником. Сама сущность собственности означает исключение всех других субъектов из доступа к объектам интеллектуальной собственности. В данной связи речь идет о владении результатами интеллектуальной деятельности, как имуществом.
Вводя в действие исключительные права на результаты интеллектуальной деятельности, институт интеллектуальной собственности обеспечивает легальную монополию на знания. Именно наличие легальной монополии и права владения на знания создает условия для распространения охраняемых знаний в товарной форме. 
Таким образом, нематериальная природа знаний и наличие монополии на объекты интеллектуальной собственности (исключительные права) обеспечивают функционирование данной собственности как объекта хозяйственных отношений.
Экономическая составляющая феномена интеллектуальной собственности заключается в возможности многократного использования исключительных прав на результаты интеллектуальной деятельности. Данное свойство и позволяет рассматривать объекты интеллектуальной собственности, как один из основных факторов экономического развития современных предприятий и организаций, стран и регионов. 
Проблемой является выбор эффективного механизма управления интеллектуальной собственностью, как объекта хозяйственных отношений, хотя от эффективного управления интеллектуальной собственностью зависит успех предприятий, регионов и государства.
Коммерциализация объектов интеллектуальной собственности позволяет [3]:
полноценно включать результаты интеллектуальной собственности в оборот:
формировать уставный капитал, не привлекая денежные средства;
использовать результаты интеллектуальной собственности для получения дополнительного инвестирования;
амортизировать результаты интеллектуальной собственности в уставном капитале, включая амортизационные отчисления в себестоимость продукции.
Наличие результаты интеллектуальной собственности в нематериальных активах повышает инвестиционную привлекательность предприятия.
В процессе коммерциализации принимают участие три категории лиц:
создатели, обладающие первоначальным авторством и передающие права на использование результатов интеллектуальной деятельности другим лицам;
правообладатели, получившие права на результаты интеллектуальной собственности от создателей (авторов);
пользователи – лица, использующие интеллектуальную собственность.
Монетизация интеллектуальной собственности представляет собой процесс, выгодный для всех субъектов отношений в сфере интеллектуальной собственности. 
Результаты интеллектуальной деятельности человека, таким образом, представляют собой специфический объект рыночных отношений и объект хозяйственных отношений. Сущность интеллектуальной собственности, как объекта хозяйственных отношений заключается в том, что результаты интеллектуальной собственности нематериальны, следовательно, фактически продаются и покупаются фактически права на данные объекты. 
Монетизация и связана с процессом, когда автор результаты интеллектуальной собственности передает все или часть своих исключительных прав на возмездной основе другому лицу – физическому или юридическому, которые становится правообладателем. 
Как объект хозяйственных отношений результаты интеллектуальной собственности могут быть использованы двумя основными формами коммерциализации:
дальнейшая возмездную передачу прав на интеллектуальную собственность;
производство и продажа продукции, для создания которой используется результаты интеллектуальной собственности.
При том применяются основные способы передачи исключительных прав на результаты интеллектуальной собственности [4]:
по лицензионному договору;
договору коммерческой концессии (франшизы);
договору лизинга.
Механизм управления интеллектуальной собственностью, как объектом хозяйственных отношений приводится на схеме 2.

Схема 16.2 – Механизм управления интеллектуальной собственностью, как объектом хозяйственных отношений [5]

1. Определение роли интеллектуальной собственности в экономическом развитии субъекта хозяйственных отношений характеризуется тем, что субъект должен отличать интеллектуальную собственность, как нематериальный актив от материальных активов и полезные для предприятия объекты интеллектуальной собственности от ненужных.
2. Выработка баланса интересов субъектов права интеллектуальной собственности. Субъектами интеллектуальной собственности являются: заказчик, исполнитель и пользователь. Очень важно установить баланс интересов субъектов правоотношений в сфере интеллектуальной собственности, чтобы все субъекты получали выгоду.
Относительно объектов интеллектуальной собственности интересы заключаются в справедливом распределении прав собственности между субъектами интеллектуальной собственности. Причем распределение прав должно производиться в самом начале, субъекты должны четко определиться, кто и что имеет от разработки или приобретения результатов интеллектуальной собственности. Важно распределить вначале финансовые потоки, которые будут генерироваться объектами интеллектуальной собственности. 
3. Включение интеллектуальной собственности в стратегическое планирования субъекта экономических отношений заключается в прогнозировании будущего продукта на рынке или оценка конкурентоспособности продукта на имеющемся рынке. Необходимо очень четко определить, какие объекты интеллектуальной собственности необходимо создать или приобрести для того, чтобы обеспечить конкурентоспособность товаров или услуг. Разрабатываемая стратегия должна охватывать следующие позиции:
контроль рисков относительно прав на объекты интеллектуальной собственности, закрепленные юридические права могут нести в себе угрозу долгосрочной прибыльности и росту бизнеса;
максимизация прибыли, которая должна быть получена от объекта права интеллектуальной собственности, путем осуществления управленческих процедур;
осведомленность о новейших технологиях, которые были созданы в собственном бизнесе и другими технологиях, оценка технологий конкурентов, как потенциальной конкурентной угрозы;
приобретение прав на созданные объекты интеллектуальной собственности;
поиск объектов интеллектуальной собственности, которые касаются важных технических новинок и которые имеют надежную правовую охрану.
4. Определение и идентификация объектов интеллектуальной собственности, необходимой субъекту экономических отношений для развития. На предприятии необходимо создать «портфель» интеллектуальной собственности, в котором могут быть совершенно разные объекты – фирменное наименование, ноу-хау, секреты производства, изобретения, полезные модели, промышленные образцы, торговые марки и др.

16.2. Идентифиция  объектов прав интеллектуальной собственности

Важно идентифицировать все объекты права интеллектуальной собственности, которые предприятие может разработать, продать, использовать. Также важно оценить, какие объекты интеллектуальной собственности необходимо покупать у других лиц.
Руководство хозяйствующего субъекта должно иметь правильное представление об интеллектуальной собственности, которые есть у субъекта или которые необходимо купить, о юридических правах и как интеллектуальная собственность может быть применена для обеспечения ежедневной деятельности по управлению предприятием.
Необходимо определить, какие именно объекты интеллектуальной собственности необходимо создать силами хозяйствующего субъекта или приобрести, чтобы сделать товар максимально защищенным правом интеллектуальной собственности.
5. Разработка объекта интеллектуальной собственности силами субъекта или приобретение прав на объекты права интеллектуальной собственности. После выявления всех объектов интеллектуальной собственности, которые необходимы обеспечения конкурентоспособности предприятия и важно определить источник получения. Очевидно, что предприятие может создать объекты интеллектуальной собственности собственными силами, может заказать разработку объектов или приобрести права на необходимые предприятию объекты через договор уступки прав или лицензионный договор.
6. Оценка экономической эффективность разработанных или приобретенных объектов интеллектуальной собственности. Оценка стоимости прав на объекты интеллектуальной собственности необходима для достижения таких важных целей [6]:
знать размер затрат на создание, обретение правовой охраны и поддержание действия прав на объект интеллектуальной собственности;
оценить размер денежных потоков, которые способны генерировать объекты интеллектуальной собственности при использовании в собственном производстве;
определить цену продажи права на объект интеллектуальной собственности или передать права пользования по лицензионному договору.
7. Разработка механизмов защиты права на разработанные или приобретенные объекты интеллектуальной собственности. При успешном прохождении всех предыдущих этапов у предприятия возникает необходимость в защите прав на объекты интеллектуальной собственности, которые были разработаны. При этом предприятие не должно нарушать чужие права на объекты интеллектуальной собственности, что может принести значительные материальные и репутационные потери. Предприятие должно выработать правила поведения и предусмотреть средства эффективной защиты.
8. Проведение регулярной оценки объектов интеллектуальной собственностью с целью определения целесообразности и экономической эффективности. Все субъекты интеллектуальной собственности должны получать определению выгоду, в случае, когда расходы на управление интеллектуальной собственностью превышают доходы, управление объектов интеллектуальной собственности можно считать неэффективным.
Заключение
1. Механизм эффективного использования объектов интеллектуальной собственности, как объекта хозяйственных отношений означает использование данных объектов для экономического развития и получения прибыли. Для успешного применения необходимо понимание природы феномена интеллектуальной собственности и механизмов коммерциализации интеллектуальной собственности, понимание возможностей использования объектов интеллектуальной собственности в качестве эффективного ресурса экономического развития предприятия, региона или страны. Необходимо формирование стратегии развития интеллектуальной собственности в рамках инновационного развития. 
2. Эффективным процесс коммерциализации и монетизации интеллектуальной собственности будет в том случае, если условия и формы коммерциализации объектов интеллектуальной собственности обеспечат предприятию прибыль от использования объектов интеллектуальной собственности, прибыль должна быть выше расходов.
3. Коммерциализация и монетизация интеллектуальной собственности связана с получением дохода от объектов интеллектуальной собственности. Эффективная монетизация результатов интеллектуальной деятельности с наименьшими затратами требует оценки объектов интеллектуальной собственности. Процесс коммерциализации интеллектуальной собственности напрямую связан с режимом правовой охраны. 
4. Особенности объектов интеллектуальной собственности позволяют сделать вывод об особой уязвимости данных ресурсов, что приводит к основной проблеме. Использование объектов интеллектуальной собственности, применение механизмов коммерциализации и монетизации интеллектуальной собственности означает одновременно разработку и применение эффективных механизмов правовой защиты данных ресурсов.

 
Буга А.В. Глава 17. Порядок введения объектов интеллектуальной собственности в гражданский оборот и формы коммерциализации передачи прав на использование объектов интеллектуальной собственности
17.1. Особенности ведения объектов интеллектуальной собственности в гражданский оборот и формы коммерциализации передачи прав на использование объектов интеллектуальной собственности

Эффективное использования объектов интеллектуальной собственности для экономического развития и получения прибыли, то есть использование интеллектуальной собственности как объекта экономических отношений, формирует основную проблему определения порядка введения объектов интеллектуальной собственности в оборот и выбор наиболее эффективных форм коммерциализации. Проблемы коммерциализации интеллектуальной на современном этапе развития общества приобретают большую актуальность и практическую значимость. Регулирование форм и методов коммерциализации объектов интеллектуальной собственности будет способствовать экономическому развитию субъектов хозяйственных отношений. Следовательно, возникает практическая необходимость оценки экономической эффективности способов коммерциализации объектов интеллектуальной собственности.
Определение коммерциализации интеллектуальной собственности содержится в ГОСТ Р 58223-2018. «Национальный стандарт Российской Федерации. Интеллектуальная собственность. Антимонопольное регулирование и защита от недобросовестной конкуренции». В стандарте коммерциализация интеллектуальной собственности определяется, как деятельность по получению экономического дохода от реализации исключительных прав на объекты интеллектуальной собственности при использовании объектов интеллектуальной собственности в создании, производстве и продаже товаров (работ / услуг) субъектами товарного рынка, при гражданско-правовом обороте интеллектуальной собственности, в целях привлечения дополнительных инвестиций и докапитализации активов хозяйствующими субъектами как правообладателями. 
В научной литературе под понятием «коммерциализация интеллектуальной собственности» часто понимают деятельность по введению объектов интеллектуальной собственности в оборот с целью получения прибыли, также превращение объектов в коммерчески жизнеспособные продукты, услуги и процессы. Иногда коммерциализацию интеллектуальной собственности определяют, как продажу исключительного права интеллектуальной собственности на договорной основе. 
Применяется также в научной литературе определение «коммерциализации результатов интеллектуальной собственности», как деятельности, которая направлена на получение дополнительного дохода (прибыли) от использования результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, процесс вовлечения объектов интеллектуальной собственности в экономический оборот, использование интеллектуальной собственности в хозяйственной деятельности предприятий.

Схема 17.1 – Определение коммерциализации интеллектуальной собственности
    
В зависимости от разного понимания самого явления коммерциализации интеллектуальной собственности будет отличаться и регулирование данного процесса.
Так как под коммерциализацией интеллектуальной собственности понимаются достаточно разные виды деятельности, выделяются и различные формы коммерциализации интеллектуальной собственности. Коммерциализация представляет собой общественно выгодное мероприятие, от реализации которого получают выгоду все участники: авторы, правообладатели, работодатели, заказчики, потребители, инвесторы и государство. 
Полноценная коммерциализация интеллектуальной собственности всегда должна быть сбалансирована по интересам участников. Процесс коммерциализации интеллектуальной собственности предполагает поиск, оценку и отбор перспективных проектов и разработок результатов интеллектуальной деятельности для финансирования, привлечения средств, юридическое закрепление прав, внедрение в производство, также дальнейшую модификацию и сопровождение произведенного продукта. Патентная стратегия предприятия должна предусматривать формирование системы создания, коммерциализации и использования интеллектуальной собственности. 
Система коммерциализации интеллектуальной собственности должна обеспечить возможность использования созданной в организации интеллектуальной собственности в собственном производстве или иного распоряжения интеллектуальными правами, в том числе передачи результатов интеллектуальной деятельности заинтересованным лицам по лицензионным и другим договорам, использования в качестве вклада в уставный капитал других организаций или залога обеспечения обязательств либо иным образом. 
Формы коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности приводятся на схеме 2.

Схема 17.2 – Формы коммерциализации интеллектуальной собственности [1]

Способы коммерциализации объектов интеллектуальной собственности. 
Можно выделить два основных направления коммерциализации объектов интеллектуальной собственности (схема 3).

Схема 3 – Основные направления коммерциализации объектов интеллектуальной собственности [2]

Выделяют направления коммерциализации интеллектуальной собственности:
– непосредственная коммерциализация через передачу (продажу) прав на объекты интеллектуальной собственности, как инновационные продукты;
– опосредствованная коммерциализация путем продажи продукции, в производстве которой использованы объекты интеллектуальной собственности.
Основные способы коммерциализации объектов интеллектуальной собственности представлены на схеме 17.3.

Схема 17.4 – Способы коммерциализации объектов интеллектуальной собственности

Коммерциализация объекта интеллектуальной собственности, как инновационного продукта, осуществляется через использование прав в производстве инновационной продукции или через передачу прав. Передать права на объекты интеллектуальной собственности можно осуществить следующими путями [3]:
- передачи (уступки) всех имущественных прав другому лицу;
- внесения прав в уставный капитал предприятия;
- передачи прав пользования другому юридическому или физическому лицу.
В научной литературе представлены перечисленные способы коммерциализации объектов интеллектуальной собственности. Наиболее выгодным по критерию получения дополнительной прибыли является коммерциализация объектов интеллектуальной деятельности посредством использования в производстве инновационной продукции. Однако данный способ коммерциализации интеллектуальной собственности связан со значительными стартовыми затратами на доводку объекта до стадии производства. При этом следует учитывать, что в случае успеха выпуск инновационной продукции на рынок дает возможность компенсировать первоначальные затраты и получить значительную прибыль для дальнейшего развития производства, прибыль остается предприятию.
Важно понимать, что для получения прибыли и избегания многих рисков необходимо тщательно продумать схему коммерциализации. Схема коммерциализации объектов интеллектуальной собственности приводится на схеме 5.

Схема 17.5 – Схема коммерциализации объектов интеллектуальной собственности [4]

В условиях рыночной экономики из цепи: «научный центр => научно-исследовательский институт => промышленное предприятие» в настоящее время выпало решающее звено, то есть научно-исследовательский институт. Следовательно, на современном этапе возникла необходимость в поиске новых путей введения результатов интеллектуальной деятельности в хозяйственный оборот предприятия. 
По приведенной на схеме 5 процедуре инновационный продукт разрабатывается в научно-исследовательском институте, далее вместе с партнерами (посредниками), которые имеют опыт коммерциализации объектов интеллектуальной собственности осуществляется поиск. Партнер (инновационный менеджер) находит промышленное предприятие, которое заинтересовано в производстве новой продукции и находит инвесторов. Предприятие выплачивает исследовательскому центру лицензионные платежи за использование объектов интеллектуальной собственности. В случае успеха, предприятие может предоставить научно-исследовательскому центру новый заказ на разработку объектов интеллектуальной собственности и весь цикл повторяется [5].
На основании вышесказанного становится очевидным, что эффективность коммерциализации объектов интеллектуальной собственности будет отличаться. Следовательно, возникает практическая необходимость оценки экономической эффективности способов коммерциализации объектов интеллектуальной собственности.
Экономическая эффективность способов коммерциализации объектов интеллектуальной собственности может существенно отличаться. По данным практических исследований приводится примерная экономическая эффективность способов коммерциализации объектов интеллектуальной собственности (таблица 17.1) [6].

Таблица 17.1 – Экономическая эффективность разных способов коммерциализации объектов интеллектуальной собственности

Способ коммерциализации    Экономическая эффективность,
в % от прибыли
Продажа информации о разработке объекта интеллектуальной собственности    5-15 %
Переча прав на использование объектов интеллектуальной собственности    20-25 %
Использование ОИС для производства инновационной продукции на предприятии    100 % прибыли предприятия
Освоение объектов интеллектуальной собственности для продажи большой корпорации    100 % прибыли предприятия и дополнительная прибыль

Следовательно, наименее эффективным является способ коммерциализации объектов интеллектуальной собственности через продажу информации о разработке, когда правообладателем продаются результаты интеллектуальной деятельности.
Относительно низкой является эффективность передачи прав на объекты интеллектуальной собственности по лицензионным договорам. Намного более эффективным является способ коммерциализации объектов интеллектуальной собственности является собственное производство продукции на основании объекта, в этом случае всю прибыль получает предприятие. Однако более эффективным считается способ освоения производства и продажи крупной корпорации, предприятие будет получать долю с прибыли крупной корпорации, что намного превышает прибыль самого предприятия.
 

17.2. Способы отчуждения объектов интеллектуальной собственности.

Основными способами отчуждения объектов интеллектуальной собственности являются следующие способы [7]:
1) продажа прав на объекты интеллектуальной собственности третьей стороне;
2) оказание инжиниринговых и консалтинговых услуг;
3) вклад в капитал предприятия объектов интеллектуальной собственности; 
4) продажа предприятия, в активах которого значительную доля занимают нематериальные активы (интеллектуальная собственность);

5) совместная деятельность с предприятием с вложением средств в объекты интеллектуальной собственности. 
Основные способы предоставления объекта во временное пользование:
1) лицензионный договор;

2) опционное соглашение, как правило, на пробный период использования объекта интеллектуальной собственности; 
3) коммерческая концессия (франчайзинг) на комплекс объектов интеллектуальной собственности под определенной торговой маркой. 
1. Коммерциализация представляет мероприятие, от реализации которого получают выгоду все участники: авторы, правообладатели, работодатели, заказчики, потребители, инвесторы и государство.  Коммерциализация означает деятельность по введению объектов интеллектуальной собственности в оборот с целью получения прибыли, превращение объектов интеллектуальной собственности в коммерчески жизнеспособные продукты, услуги и процессы, приносящие прибыль и дополнительный доход.
2. Основными формами коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности являются: 1) внедрение результатов интеллектуальной деятельности в процесс производства продукции, выполнения работ, оказания услуг; 2) отчуждение исключительного права на результаты интеллектуальной деятельности; 3) передача прав на использование результатов интеллектуальной деятельности на основании лицензионного договора; 4) франчайзинг позволяет совершать равноправный обмен результатами интеллектуальной деятельности на выгодных условиях по договору концессии; 5) лизинг, аренда продукции с компонентами интеллектуальной собственности.
3. Коммерциализация объекта интеллектуальной собственности, как инновационного продукта, осуществляется через использование прав в производстве инновационной продукции или через передачу прав. Передать права на объекты интеллектуальной собственности можно осуществить следующими путями: передачи (уступки) всех имущественных прав другому лицу; внесения прав в уставный капитал предприятия; передачи прав пользования другому юридическому или физическому лицу.
 
Буга А.В. Глава 18. Зарождение основ судебно-бухгалтерской экспертизы в методологии экономической науки
18.1. Формирования важнейшего прикладного направления на стыке права и экономики

Судебно-бухгалтерская экспертиза представляет собой специализированную область, сосредоточенную на применении бухгалтерских и финансовых принципов, методов и стандартов в контексте судебных разбирательств. Юридическая природа судебно-бухгалтерской экспертизы требует от экспертов не только глубоких знаний финансовых и бухгалтерских концепций, но также понимания специфики права, что непосредственно влияет на качество экспертных заключений.
Здесь важно выделить, что судебно-бухгалтерская экспертиза охватывает несколько аспектов: анализ бухгалтерских записей и финансовой отчетности, выявление различных финансовых нарушений, а также оценку значимости имеющихся данных для судебного разбирательства. Все эти компоненты подчеркивают, что судебно-бухгалтерская экспертиза представляет собой не просто технический процесс, но и важный элемент служения правосудию.
Зарождение основ судебно-бухгалтерской экспертизы (СБЭ) стало закономерным результатом эволюции экономических отношений, которая создала потребность в объективном арбитре на стыке права и бухгалтерии. Этот процесс не был мгновенным, а представлял собой постепенное становление, тесно связанное с развитием методологии экономической науки как таковой.
Истоки этого процесса уходят в эпоху торгового капитализма (XV-XVII вв.). Усложнение хозяйственных операций, появление векселей и первых торговых компаний потребовало адекватного документального отражения. Ключевым методологическим прорывом стало распространение двойной записи, систематизированной Лукой Пачоли в 1494 году. Бухгалтерский учет начал выполнять не только функцию управления, но и роль потенциального источника доказательств. Именно тогда, в условиях споров между купцами, банкротств и обмана контрагентов, возникла первоначальная потребность в специалистах, способных «прочесть» бухгалтерские книги и установить факты. Хотя методы таких бухгалтеров были сугубо эмпирическими, именно в этот период зародилась центральная идея СБЭ — использование специальных бухгалтерских знаний для разрешения судебных споров.
Потребность в таких знаниях резко возросла в эпоху промышленной революции (XVIII - середина XIX вв.). С появлением фабрик и акционерных обществ финансовые потоки усложнились, а бухгалтерский учет стал более формализованным. Параллельно развитие классической политической экономии (А. Смит, Д. Рикардо) закладывало общую методологическую базу для анализа хозяйственных процессов. С другой стороны, законодательное закрепление требований к учету (например, в Торговом кодексе Наполеона) и рост числа дел о растратах и мошенничестве поставили суды перед необходимостью привлекать специалистов на системной основе. Этот запрос привел к первым попыткам обобщить практику. Ярким примером стала работа француза Б. де Ларандра «Судебная экспертиза в счетоводстве» (1805 г.), где эмпирический опыт начал трансформироваться в научную методологию.
Однако окончательное оформление СБЭ в самостоятельную дисциплину с собственной методологией произошло во второй половине XIX – начале XX веков. Решающий вклад в этот процесс, особенно в России, внесли труды ученых, которые синтезировали достижения бухгалтерии, экономики и права. Центральной фигурой здесь стал С. Ф. Иванов, по праву считающийся отцом-основателем русской судебно-бухгалтерской экспертизы. В своих работах, прежде всего в труде «Судебная бухгалтерия», он совершил качественный скачок: он не просто описывал случаи из практики, а заложил теоретический фундамент. Иванов четко определил предмет СБЭ — хозяйственные операции как носители доказательственной информации, разработал специфические методы экспертного исследования (например, контрольное сопоставление) и обосновал процессуальный статус эксперта-бухгалтера.
Таким образом, зарождение основ СБЭ стало наглядным примером прикладного научного синтеза. Из экономической науки и бухгалтерского учета экспертиза взяла предмет исследования, категории и методы анализа, а из юриспруденции — правовые рамки и критерии оценки. Итогом этого синтеза, теоретически осмысленного именно русскими учеными, стало рождение новой, самостоятельной методологии, предназначенной для решения конкретных задач правосудия с помощью экономических знаний.
Методология включает систему принципов, методов и приемов, используемых экспертами на всех этапах работы. Ключевые методы, применяемые в судебно-бухгалтерской экспертизе, должны быть разнообразными и адаптированными к конкретным обстоятельствам. 
Основные методы судебно-бухгалтерской экспертизы включают в себя:
- Анализ финансовой отчетности — это основной метод, который позволяет экспертам изучать финансовые документы и выявлять отклонения от норм, а также сравнивать фактические результаты с прогнозами и планами;
- Сравнительный анализ — метод, позволяющий сопоставлять данные различных периодов или организаций для выявления трендов и характерных изменений в финансовых показателях;
- Метод экспертных оценок — этот метод используется для получения независимых мнений, когда количественные данные недостаточны для принятия обоснованных решений;
- Документальное исследование — включает проверку подлинности финансовых документов, что позволяет выявить возможные подделки или манипуляции с данными.
Каждый из данных методов позволяет экспертам более точно и обоснованно оценивать представленные данные, выявлять возможные аномалии и нестыковки, а также формировать выводы, которые будут приняты в рамках судебного разбирательства. Важно также рассмотреть гибкость применения методов, поскольку эксперты должны уметь адаптировать свои подходы в зависимости от специфики дела и сложности возникающих вопросов.
Существует несколько видов судебно-бухгалтерской экспертизы, каждый из которых требует применения специфических методов. Например, в финансовом анализе акцент делается на количественных параметрах, таких как рентабельность, ликвидность и финансовая устойчивость. В то же время, в случаях, связанных с мошенничеством, необходимо использовать более комплексные методы, включая изучение поведения фирм и сотрудников.
К числу важных аспектов, влияющих на выбор методологии, относится также специфика законодательства, регулирующего бухгалтерский учет и финансовую отчетность. Сужение рамок возможностей экспертов может привести к недостаточной глубине анализа, поэтому законодательная поддержка и четкие методические рекомендации представляются критически важными.

18.2. Методология судебно-бухгалтерской экспертизы

Таким образом, к началу XX века благодаря трудам С.Ф. Иванова и его последователей судебно-бухгалтерская экспертиза (СБЭ) обрела в России прочный теоретический фундамент. Однако последующее развитие дисциплины оказалось тесно переплетено с социально-экономическими преобразованиями в стране.
После Октябрьской революции 1917 года произошла кардинальная трансформация экономических отношений. Частная собственность была упразднена, а хозяйственная деятельность стала полностью государственной. Это наложило отпечаток и на СБЭ: Основной задачей экспертизы стал не поиск злоупотреблений в частном секторе, а борьба с хищениями социалистической собственности и хозяйственными нарушениями в плановой экономике. Знаменитая статья 191 УК РСФСР («Расхищение государственного имущества») стала главным правовым контекстом для работы бухгалтеров-экспертов.
Однако, несмотря на идеологический контроль, методическая база СБЭ продолжала развиваться. В 1930-40-е годы и особенно в послевоенный период появились фундаментальные работы (А.Ш. Маргулис, Н.В. Кудрявцев и др.), которые систематизировали методы экспертного исследования применительно к советской системе учета и контроля. Экспертиза стала неотъемлемой частью расследования крупных хозяйственных преступлений.
Деятельность эксперта-бухгалтера была строго регламентирована и проводилась в рамках государственных экспертных учреждений (например, в рамках Министерства юстиции). Это способствовало унификации подходов, но ограничивало независимость.
Распад СССР и переход к рыночной экономике вызвали настоящую революцию в области СБЭ. Старая методология, ориентированная на плановое хозяйство, оказалась во многом неприменима. Появились принципиально новые объекты и виды правонарушений: мошенничество в кредитно-банковской сфере, операции с ценными бумагами, банкротства, преднамеренное искажение финансовой отчетности, уклонение от уплаты налогов в условиях новой налоговой системы. Произошло активное заимствование международных стандартов бухгалтерского учета (МСФО) и аудита (МСА). Методы финансового анализа, ранее невостребованные в плановой экономике, стали ядром многих экспертных исследований. СБЭ начала тесно сближаться с аудитом и финансовым консалтингом.
Сформировался рынок негосударственных судебно-экспертных учреждений, что повысило конкуренцию и независимость экспертов. 
Сегодня судебно-бухгалтерская экспертиза переживает новый этап трансформации, вызванный цифровой революцией.
Объектами исследования все чаще становятся не бумажные документы, а электронные базы данных, криптовалютные операции, транзакции в интернет-торговле, цифровые следы в корпоративных информационных системах (например, ERP-системы типа SAP или 1С). Все это привело к зарождению на стыке дисциплин цифровой (компьютерно-технической) экспертизы и финансово-аналитической экспертизы. Эксперт-бухгалтер теперь часто работает в тандеме с IT-специалистом.
Усложнились схемы финансовых махинаций (транснациональные операции, офшоры), что требует от эксперта знаний в области международного права и корпоративных финансов. Фокус сместился с простого установления арифметической недостачи на анализ хозяйственных операций на предмет их экономической сущности и добросовестности.
Развивается система стандартов и методических рекомендаций для экспертов как со стороны государственных органов (Минюст, Следственный комитет), так и со стороны профессионального сообщества.
Таким образом, пройдя путь до высокотехнологичной комплексной дисциплины, судебно-бухгалтерская экспертиза продолжает развиваться. Из узкой области, направленной на выявление хищений, она превратилась в сложный инструмент судебного доказывания, без которого невозможно представить расследование экономических преступлений в цифровом мире. Её методология продолжает обогащаться за счет интеграции с IT, международным аудитом и финансовым анализом, оставаясь динамичной и востребованной составляющей современной экономической науки и юридической практики.
18.3. Ключевые проблемы в организации судебно-бухгалтерской экспертизы

Организационные аспекты включают в себя формирование команды экспертов, планирование временных рамок экспертизы, а также использование современных технологий для обработки и анализа данных. Важно отметить, что успешная работа команды зависит от четкого распределения ролей и обязанностей между специалистами.
Сегодня на практике часто бывают случаи, когда экспертиза проводится недостаточно качественно именно из-за проблем в организации процесса. Например, недостаточная коммуникация между судебными органами и экспертами может приводить к недопониманию задач экспертизы и, как следствие, к снижению качества предоставляемых заключений.
Еще одной ключевой проблемой в организации судебно-бухгалтерской экспертизы является недостаточная координация между судебными органами и экспертами. Эта проблема может существенно повлиять на результат экспертного заключения и его принятие судом. Для решения этой проблемы предлагается разработка механизма межведомственного взаимодействия, направленного на улучшение координации действий различных участников процесса.
Кроме того, необходимо наладить более тесные связи между экспертами и юристами, работающими над делами, в которых требуется проведение экспертизы. Это позволит значительно повысить качество экспертизы, поскольку эксперты смогут более точно сосредоточиться на вопросах, наиболее значимых для разрешения спора.
Оформление экспертных заключений должно соответствовать определенным стандартам и требованиям, установленным действующим законодательством. Основные вопросы, касающиеся оформления, включают четкость и доступность изложения, наличие достаточных аргументов и доказательств, грамотное использование профессиональной терминологии. Приложение всех необходимых документов и отчетов также имеет важное значение для подтверждения достоверности сделанных выводов. Важный аспект оформления заключается в необходимости соблюдения баланса между формальными требованиями суда и практическими рекомендациями. Эксперты должны быть готовы прокомментировать и обосновать каждый элемент своего заключения, подчеркивая его значимость и пригодность для решения рассматриваемого дела. Экспертиза, как процессуальная составляющая уголовного и гражданского судопроизводства, находит свое применение в тех ситуациях, когда при расследовании или разбирательстве дела требуется специальное знание. Она важна не только для разрешения правовых споров, но и для обеспечения однозначности и обоснованности принимаемых судебных решений. Экспертизу назначает следователь на этапе предварительного расследования, а также суд или арбитраж на стадии судебного разбирательства. 
Экспертиза — это процессуальное действие, включающее исследование специалистами вопросов, требующих специальных знаний в области науки, техники и экономики. В процессе экспертизы происходит анализ вещественных доказательств и материалов дела, что позволяет установить фактическое состояние и обстоятельства, имеющие значение для правильного разрешения дела. Это действие завершается составлением экспертного заключения, которое служит для органов следствия и суда в качестве одного из видов юридических доказательств.
С точки зрения правовой природы, экспертиза является особой формой исследования и служит инструментом для обеспечения справедливости и правопорядка. Порядок назначения и проведения экспертизы регулируется процессуальным законодательством, включающим трудности, связанные с правами и обязанностями сторон — экспертов, следователей, судей и адвокатов. Разработка и внедрение четкой системы норм и правил, касающихся экспертизы, позволяет обеспечить ее объективность и достоверность.
Экспертиза классифицируется по различным признакам, что позволяет более детально учитывать особенности каждой группы. В первую очередь, экспертизу можно классифицировать по организационным и предметным признакам.
По организационным признакам экспертизы могут быть разделены на четыре категории:
- первичная экспертиза — назначается по конкретному делу впервые и охватывает все аспекты, связанные с данным делом;
- повторная экспертиза — назначается по тому же делу и по тем же вопросам, если требуется пересмотр ранее проведенной экспертизы;
- основная экспертиза — охватывает все вопросы, относящиеся к расследуемому делу и, как правило, назначается в начале судебного разбирательства;
- дополнительная экспертиза — проводится при возникновении дополнительных вопросов, требующих дополнительных исследований.
По предметным признакам экспертизы могут быть:
- однопредметные экспертизы — осуществляется исследование вопросов, относящихся к одной специализированной области, с привлечением экспертов одной специальности;
- многопредметные экспертизы — включают в себя анализ множества вопросов, что требует вовлечения экспертов из разных областей знаний. 
Существует множество видов судебной экспертизы, каждая из которых имеет свои особенности и практическую направленность: краткое описание различных видов экспертиз, используемых в различных областях. Вот более детализированное объяснение каждого из упомянутых видов экспертиз:
Криминалистическая экспертиза: основная цель — помощь в расследовании уголовных дел. она включает анализ вещественных доказательств, таких как следы, орудия преступления, документы и другие материалы, которые могут помочь установить факты дела и идентифицировать подозреваемых.
Экономическая экспертиза: охватывает несколько категорий, каждая из которых имеет свои особенности:
– планово-экономическая экспертиза: анализирует эффективность планирования и организации производственной деятельности, особенно в государственных и муниципальных предприятиях. Это может включать оценку бизнес-планов, бюджетов и производственных программ.
– финансово-экономическая экспертиза: фокусируется на финансовой деятельности организаций, включая анализ ценообразования, прибыльности, а также соблюдения налогового законодательства и бюджетных норм. Это важно для оценки финансовой устойчивости и эффективности бизнеса.
– судебно-бухгалтерская экспертиза: изучает финансово-хозяйственную деятельность организаций, анализируя бухгалтерские документы и отчеты. Это позволяет выявлять финансовые нарушения, устанавливать ответственность и делать выводы о финансовом состоянии компании.
Товароведческая экспертиза: применяется для оценки качества товаров и услуг. Это может включать проверку соответствия продукции стандартам, анализ характеристик и свойств товаров, а также оценку их безопасности и эффективности.
Техническая экспертиза: охватывает технические аспекты различных отраслей, таких как автотранспортная и строительная. Это может включать оценку состояния техники, анализ проектной документации и проверку соблюдения технических норм и стандартов.
Технологическая экспертиза: исследует производственные процессы и связанные с ними технологические аспекты. Это может включать анализ эффективности производственных технологий, оценку инноваций и внедрение новых технологий в производственный процесс.
Каждый из этих видов экспертиз играет важную роль в различных сферах деятельности, обеспечивая объективный анализ и оценку, что способствует принятию обоснованных решений. Каждый из этих видов экспертиз играет роль в сложной системе правоприменения, где важно учитывать специфику и нюансы работы соответствующих специалистов.  Экспертиза в области экономики имеет свои специфические особенности и назначается для решения вопросов, касающихся экономической деятельности в различных сферах. В рамках судебно-экономической экспертизы проводятся исследования, касающиеся финансовых отношений и государственных интересов. 
Судебная планово-экономическая экспертиза анализирует планирование производственной деятельности на государственных предприятиях, а также на предприятиях, которые имеют крупные государственные заказы. Основная цель – оценить, насколько достоверны финансовые и плановые документы и действия, предпринятые со стороны управляющих.
Судебная финансово-экономическая экспертиза предназначена для всестороннего изучения финансовой деятельности предприятия, которое стало объектом расследования. К числу рассматриваемых вопросов относятся: 
- ценообразование и учет фактических затрат.
- исчисление и использование прибыли.
- соблюдение законодательных актов, регулирующих взаимодействие с бюджетом.
- финансовые операции с ценными бумагами и инвестициями.
Эти аспекты требуют от экспертов высокой квалификации и знания актуальных экономических норм, что позволяет принять обоснованные решения на основании объективно собранных данных.
Судебно-бухгалтерская экспертиза представляет собой специфику аналитической работы и направлена на исследование хозяйственной деятельности предприятий. Основное ее назначение — обосновать выводы экспертов на основе документально достоверных данных, отражаемых в бухгалтерском учете.
Бухгалтерская экспертиза реализует несколько ключевых функций и имеет ряд свойств:
1. Документальное основание — все выводы должны опираться на бухгалтерские документы, что позволяет исключить субъективизм в суждениях экспертов.
2. Материальная ответственность — экспертиза также устанавливает возможные размеры ответственности каждого лица за причиненный ущерб, анализируя их действия и сопоставляя с действующим законодательством.
3. Специализированные знания — для проведения бухгалтерской экспертизы требуется глубокое понимание финансового менеджмента, бухгалтерского учета и правовых норм, касающихся финансовой деятельности.
С точки зрения процессуально-правового аспекта, судебно-бухгалтерская экспертиза охватывает систему правил и норм, которые регламентируют порядок ее назначения и проведения. Эти правила служат важной основой для определения прав и обязанностей участников экспертизы, включая экспертов, судей и следователей.
Регулирование процесса включает:
- Условия назначения экспертизы.
- Ожидаемое содержание отчетов экспертов.
- Права эксперта на доступ к информации.
- Ответственность эксперта за достоверность и полноту предоставляемых данных.
Актуальность соблюдения процессуально-правового содержания экспертизы актуальна для обеспечения ее объективности и правомерности применения в рамках суда. 
С финансово-экономической стороны, судебно-бухгалтерская экспертиза обладает своими особенными чертами, которые отличают ее от других видов экспертиз. К ним можно отнести:
- Применение специализированных методов анализа бухгалтерских данных.
- Оценка хозяйственной деятельности с точки зрения финансовой устойчивости и прибыльности.
- Постоянное обновление знаний экспертов в свете изменений законодательства и экономической среды.
Финансово-экономическое содержание экспертизы требует от эксперта не только уверенного знания бухгалтерских стандартов, но и навыков для интерпретации данных в контексте действующих норм и требований.
Таким образом, судебно-бухгалтерская экспертиза, как важный инструмент в системе правосудия, служит для защиты интересов сторон в финансовых и хозяйственных спорах. Процесс ее проведения требует от экспертов обширных знаний и навыков, чтобы обеспечить качественное и правомерное применение законодательства. В свете динамично меняющейся экономической среды и актуализации правовых норм, нужна постоянная работа над укреплением профессиональных стандартов, повышением прозрачности процессов и разработкой новых методических подходов, направленных на оптимизацию деятельности экспертов.
Важно подчеркивать, что превращение судебно-бухгалтерской экспертизы в эффективный инструмент правозащитного механизма становится возможным лишь при условии комплексного подхода, охватывающего как технологические, так и правовые аспекты.
Этот труд может служить основой для дальнейших исследований и практических рекомендаций, направленных на утончение и развитие судебно-бухгалтерских практик в рамках современного юридического поля. Систематизация и анализ имеющегося опыта, а также внедрением инновационных технологий станет залогом успешного функционирования системы судебных экспертиз в будущем.

18.4. Анализ успешных практики оформления экспертиз по вопросам учета заработной платы

В условиях современного правового и экономического пространства оформление экспертиз, касающихся учета заработной платы, представляет собой важнейшую составляющую обеспечения соблюдения трудовых прав граждан и стабильности хозяйственной активности организаций. Экспертиза в данном контексте выступает как критически важный инструмент, способствующий не только правильному установлению фактов, но и выявлению возможных нарушений в сфере трудового законодательства. Настоящая работа направлена на анализ успешных практик оформления судебно-бухгалтерских экспертиз с акцентом на вопросы учета заработной платы в различных организациях.
Судебно-бухгалтерская экспертиза (СБЭ), касающаяся вопросов заработной платы, принимает особое значение в условиях сложных экономических отношений и частой конфликтности между работодателями и работниками. Именно на уровне этой экспертизы происходит анализ соответствия учетных данных требованиям законодательства и внутренним учетным политикам организаций.
Основные цели экспертизы по вопросам учета заработной платы сосредоточены на:
- оценке достоверности расчетов по заработной плате;
- установлении фактически произведенных выплат и удержаний;
- выявлении возможных нарушений трудового законодательства и локальных нормативных актов.
Задачи, стоящие перед экспертом, включают в себя анализ первичных учетных документов, расчет заработной платы по различным системам, а также оценку соблюдения работодателем норм законодательства, касающихся трудовых и налоговых обязательств. Эксперт, обладая высоким уровнем квалификации, должен не просто установить факт нарушений, но и подготовить обоснованное заключение, которое будет служить основанием для дальнейших действий как со стороны работодателя, так и со стороны работников. Важное значение имеет четкая аргументация и доказательная база, которые могут минимизировать риски возникновения новых правовых споров.
Оформление экспертиз по вопросам учета заработной платы должно соответствовать определенным стандартам и включать в себя как процессуальные, так и содержательные элементы. Рассмотрим ключевые аспекты успешного оформления.
Оптимальное оформление экспертизы начинается с тщательной подготовки и сбору всех необходимых документов. Среди них:
- учетные регистры, содержащие данные о расчетах заработной платы;
- первичные документы, подтверждающие факты начисления и выплаты заработной платы;
- локальные нормативные акты, регулирующие трудовые отношения в организации.
Качественная подготовка помогает эксперту избежать недоразумений и недостатков в доказательной базе, что, в свою очередь, значительно повышает уровень доверия к экспертизе со стороны судов и заинтересованных сторон. Завершением экспертизы является составление заключения, которое должно содержать четкие и развернутые выводы. В заключении эксперта следует:
- описать примененные методики и подходы;
- указать на соответствие расчетов заработной платы нормам законодательства;
- выявить возможные нарушения и последствия для всех сторон.
Четкость и прозрачность формулировок, использованных в заключении, способны минимизировать вероятность искажения информации и позволяют сторонам получить полное представление о состоянии дел.
Эксперт, проводя исследование по вопросам заработной платы, должен применять методы анализа и синтеза данных. Анализ позволяет детально рассмотреть каждую составляющую, в то время как синтез помогает объединить полученные данные в целостную картину.
Ключевую роль в экспертизе занимает анализ бухгалтерских записей, что включает:
- проверку соответствия расчетов фактическим данным;
- сравнение результатов с установленными нормативами и законами.
Синтез обеспечит формирование комплексного решения, которое поможет в дальнейшем взыскании задолженности по заработной плате либо определении ответственности за причиненные убытки.
В некоторых случаях используются специальные методики, направленные на изучение конкретных аспектов учета заработной платы, таких как:
- моделирование бюджетирования;
- анализ внутреннего контроля за исполнением трудовых обязательств.
Такие методы позволяют глубже понять причины появления нарушений и выработать рекомендации по их устранению.
Анализ успешных практик оформления экспертиз по вопросам учета заработной платы дает основание утверждать, что ключ к успешному проведению экспертизы заключается в комплексном подходе, включающем как правильную подготовку, так и качественное оформление итоговых документов. Применение деталей и методик, соответствующих современным условиям и требованиям законодательства, значительно повышает уровень доверия к судебно-бухгалтерской экспертизе.
Отдельное внимание следует уделить образовательным программам для экспертов, которые могут способствовать их повышению квалификации и позволяет им вести более глубокую работу в этой области. Эффективное оформление и выполнение экспертиз по вопросам учета заработной платы обеспечит не только законность проводимых расчетов, но и защиту прав работников, что, в конечном счете, способствует стабилизации всего рынка труда. 
Системы учета заработной платы и процедуры проведения судебно-бухгалтерских экспертиз варьируются в зависимости от законодательства, культуры и экономических условий каждой страны. Важность правильного оформления экспертиз в сфере учета заработной платы возрастает на фоне глобальных изменений в экономике и потребности в защите трудовых прав работников. В данном разделе мы рассмотрим международный опыт оформления и проведения судебно-бухгалтерских экспертиз, акцентируя внимание на успешных примерах из различных стран.
В США судебно-бухгалтерская экспертиза выполняет важную роль в судебных разбирательствах, особенно в вопросах трудового права и фиксации заработной платы. Эксперт-бухгалтер, как правило, проводит анализ бухгалтерских записей с целью проверки соответствия расчетов действующему законодательству и условиям труда, предусмотренным трудовыми договорами.
Экспертизы в США чаще всего основываются на заключении независимых экспертов. Процесс включает следующие этапы:
- определение объема работы: стороны процесса ясно определяют, какие именно вопросы будут исследованы;
- сбор данных: эксперт собирает все необходимые документы, включая налоговые декларации, формы w-2 и w-4, а также внутренние отчеты по заработной плате;
- анализ данных: эксперт применяет международные стандарты бухгалтерского учета (gaap) и соответствующее законодательство для анализа и формирования выводов;
- оформление заключения: заключение должно быть четким и содержательным, включая рекомендации по исправлению ошибок и нарушениям.
В Германии роль экспертов в области бухгалтерии строго регламентирована. Судебно-бухгалтерская экспертиза осуществляется в соответствии с нормами Гражданского процессуального кодекса и различными экономическими законами.
Определение и реализация экспертиз в Германии включает в себя:
- назначение эксперта: эксперт назначается судом, и его независимость подразумевается по умолчанию.
- сбор документов: эксперт имеет право требовать документы, касающиеся учета заработной платы, вплоть до личных данных работников.
- использование готовых шаблонов: для формирования заключений широко используется стандартизированная отчетность и формы.
- отчеты эксперта: авторы заключений обязаны следовать установленной формулировке и структуре, что позволяет предотвратить субъективизм и повысить доверие к выводам.
В Великобритании судебно-бухгалтерская экспертиза, как правило, связана с делами по трудовому праву и финансовым разногласиям. В отличие от США, в Великобритании экспертизы могут проводиться как независимыми специалистами, так и органами, назначенными судом.
Особенности процесса 
- назначение экспертизы: запрос на экспертизу подается через суд, и судья принимает решение о ее необходимости.
- документы: стороны обязаны предоставить все необходимые бухгалтерские документы.
- презентация материалов: Эксперты обязуются представлять свои выводы в виде детального отчета, включающего факты, коэффициенты, графики и диаграммы, что улучшает понимание их заключений.
Во Франции судебно-бухгалтерская экспертиза имеет особенности, связанные с непрерывной проверкой соблюдения трудовых норм. Экспертиза почти всегда назначается судом и обычно включает участие нескольких экспертов для повышения объективности.
Этапы экспертизы:
- формирование группы экспертов: как правило, включаются разные специалисты — бухгалтеры, юристы и экономисты;
- оценка документов: эксперты проверяют всю документацию, включая контракты, внутренние регламенты и другие значимые материалы;
- заключение с рекомендациями: Результаты экспертизы оформляются в структурированном виде, включающем рекомендации по улучшению процессов учета и соблюдения законодательства.
Исследование практик разных стран позволяет выделить несколько ключевых аспектов, способствующих успешному оформлению экспертиз:
- независимость эксперта: важнейшим элементом успешной экспертизы является независимость эксперта, обеспечивающая объективность выводов;
- четкость и структура заключения: формат и оформление должны быть унифицированными, что облегчает понимание и восприятие информации;
- использование современных технологий: эффективное применение программного обеспечения для анализа вместе с традиционными методами может значительно повысить качество экспертизы.
Опыт различных стран свидетельствует о том, что адаптация международных стандартов, разработка локальных рекомендаций и строгий контроль за процессом экспертизы оказывают значительное влияние на ее качество и эффективность. Странам следует обмениваться данными, проводить совместные проекты и обучать специалистов для повышения общей компетенции и совершенствования практик.
Таким образом, успешные практики оформления экспертиз по вопросам учета заработной платы в разных странах демонстрируют необходимость соблюдения установленных стандартов и процедур для обеспечения качественного анализа и рекомендаций. Правильное оформление судебно-бухгалтерских экспертиз становится основой для защиты прав работников, а также для соблюдения интересов работодателей. Необходимость внедрения новых технологий и методов в процесс экспертизы позволяет сделать его более эффективным и адаптивным к современным вызовам.
Важно отметить, что неясные или недостаточно обоснованные экспертные заключения могут привести к негативным последствиям и оспариванию результатов как со стороны судей, так и со стороны заинтересованных сторон. Поэтому в пособии рассматриваются несколько примеров успешного оформления судебно-бухгалтерских экспертиз, акцентируя внимание на лучших практиках. В качестве успешных примеров можно выделить случаи, когда эксперты использовали интерактивные элементы в форме диаграмм и таблиц для наглядного представления сложной информации. Это значительно упрощает восприятие выводов и способствует более быстрому принятию решений со стороны суда.

 
Мисько О.Н. Глава 19. Динамическая неопределенность и риски
19.1. Хозяйственные риски и определяющие их факторы

«Жить в эпоху «поздней современности» (late modernity) значит жить в мире случайности и риска - неизменных спутников системы, стремящейся к установлению господства над природой и рефлексивному творению истории».[1]   Предпринимательство как процесс организации производства товаров и услуг для удовлетворения постоянно возобновляющегося спроса и получения прибыли, а также как функция управления этим процессом имеет свою историю и динамику развития. В римском праве «предпринимательство» рассматривалось как занятие, дело, деятельность, особенно коммерческая. Терминологическая сущность и содержание, вкладываемые в понятие «предпринимательство», менялись и упорядочивались в процессе развития экономической теории. [2]
Достаточно простое и весьма емкое определение предпринимательства дает В. Даль. В частности, он пишет, что «предпринимать» означает «затевать, решаться исполнить какое-либо новое дело, приступать к совершению чего-либо значительного»: отсюда «предприниматель» - «предпринявший» что-либо [7].
Принято считать, что одним из первых, кто серьезно заинтересовался предпринимательством, был А. Смит. Однако лет за десять до него этими проблемами очень интенсивно занимался Р. Кантильон.[3] Именно он сформулировал тезис, согласно которому расхождения между спросом и предложением на рынке дают возможность отдельным субъектам рыночных отношений покупать товары дешевле и продавать их дороже. Именно он назвал этих субъектов рынка предпринимателями («предприниматель» - в переводе с французского «посредник»).
В современной экономической литературе четкого определения сущности предпринимательства нет. В большинстве случаев сущность этого явления подменяется целью предпринимательской деятельности. Так, например, в «Большом экономическом словаре» под общей редакцией А.Н. Азрилияна дается следующее определение: «Предпринимательство - инициативная самостоятельная деятельность граждан, направленная на получение прибыли или личного дохода, осуществляемая от своего имени, под свою имущественную ответственность или от имени и под юридическую ответственность юридического лица».[7] К сожалению, такой подход господствует сегодня в России и закреплен у нас законодательно, в частности, в законе «О государственной поддержке малого предпринимательства в Российской Федерации».[22] В Гражданском кодексе Российской Федерации и др., в трудах отечественных ученых, занимающихся проблемой предпринимательства. 
Необходимо отметить следующие имена: Дж.Нейман, О.Моргенштерн, Дж.Маршал, Л.Сэвидж, М.Фридмен, К.Эрроу, Ж.Дебре, Д.Эльсберг. Каждый из этих ученых в своих работах предлагал новую на тот момент формализованную модель поведения экономического агента в ситуациях принятия решений в отсутствии определенности. Например, Дж.Нейман и О.Моргенштерн знамениты своей теорией ожидаемой полезности, Л.Сэвидж останется известным как автор теории субъективной ожидаемой полезности, а К.Эрроу и Ж.Дебре как ученые, разработавшие так называемый подход предпочитаемой ситуации (state-preference approach), состояния природы (state of nature).
Параллельно этому, другие ученые публиковали работы, больше посвященные распространению и внедрению новых идей в области теории выбора в условиях риска и неопределенности, статьи, которые содержали объяснение происходящих в экономической науке изменений и их взаимосвязь с достижениями предшествующего периода. Авторами подобных работ были: К.Эрроу, У.Баумоль, А.Алчиан, Р.Строц, Н.Георгеску-Роген, В.Армстронг, Дж.Стиглер, П.Самуэльсон, Х.Хаутэккер, Д.Эльсберг, Г.Райфа, РЛыос, Р.Шлайфер. Каждый из этих ученых в своих работах предлагал новую на тот момент формализованную модель поведения экономического агента в ситуациях принятия решений в отсутствии определенности. Например, Дж.Нейман и О.Моргенштерн знамениты своей теорией ожидаемой полезности, Л.Сэвидж останется известным как автор теории субъективной ожидаемой полезности, а К.Эрроу и Ж.Дебре как ученые, разработавшие так называемый подход предпочитаемой ситуации (state-preference approach), состояния природы (state of nature).[2]
Согласно современному российскому законодательству предпринимательская деятельность (или предпринимательство) - это самостоятельная, осуществляемая на свой риск деятельность, направленная на систематическое получение прибыли от использования имущества – продажи товаров, выполнения работ или оказания услуг, лицами, зарегистрированными в этом качестве в установленном законом порядке.[10]
Однако и это определение не полно раскрывает суть предпринимательской деятельности.
Большинство практиков и исследователей делают акцент на получение прибыли, рассматривая ее как конечную цель предпринимательства. Однако предпринимательство имеет своей конечной целью не столько прибыль, сколько непрерывность воспроизводственного процесса, связанного с воспроизводством спроса и удовлетворением постоянно меняющихся, постоянно возрастающих потребностей индивидуума или социальной группы, общества в целом.[3]
Исследование особенностей функционирования современных предприятий свидетельствует об актуальности построения системы по управлению хозяйственными рисками для их эффективной экономической деятельности, максимизации прибыли. Много мнений существует о целях коммерческой деятельности, но никто не будет отрицать, что главной является прибыльность,  максимизация величины прибыли. Именно хозяйственная деятельность, состоящая в превращении используемых факторов производства - земли, труда, капитала - в выпускаемую продукцию (товары, услуги), др. качества предпринимателя, направленные на обеспечение наращивания доходов. Без данной функции предпринимательская деятельность является бессмысленной.
В качестве первых научных трудов по вопросам анализа и управления рисками   следует   рассматривать   труды   М. Найта, Д. Риккардо, А. Смита, 
Д. Хэмптона и др.  Вопросы истории управления рисками нашли отражение в трудах Питера Бернстайна «Против богов- укрощение риска»,  А. Сычева и др.
Психологические аспекты риска рассматриваются К. Эрроу, Г. Зара-ковским,   Г. Смолян,   Т. Корниловой,   С. Красиковым, Г. Солнцевой. Индивидуальный выбор при риске и неопределенности, техническое оценивание риска, основанное на моделировании, рассматриваются А. Шо-ломицким, Д. Мико, В. Кузнецов, В. Белий, Г. Маркович и др. 
Исследованием риска хозяйственной деятельности предприятия и построения системы риск-менеджмента посвящены работы таких огечественных ученых, как С. Воробьев, К. Балдин, И. Балабанов, В. Глу-шенко, В. Гранатуров, Ю. Екатеринославский, Н. Ермасова, В. Зражевский, В. Москвин, М. Рогов, Г. Чернову, А. Шапкин, В. Шапкин, В.Уткин,  Н. Хох-лов и др. 
Классическая теория риска ведет свое начало от английских экономистов Д. Миля и К.Синеро, которые определили меру риска, как математическое ожидание потерь, происходящих от того или иного решения. Столь односторонне толкование риска неизбежно привело к неоклассической теории риска, основоположниками которой явились М. Найт и А.Маршал, а несколько позже и Д. Кейнс, который в определение содержания риска включил фактор удовольствия: ради большой ожидаемости прибыли предприниматель, скорее пойдет на большой риск.[2] 
В окончательное становление неоклассической теории риска внесли вклад миноги отечественные и зарубежные ученые, что становится очень сложным представить их полный исчерпывающий список. 
На рисунке 1 представим наглядное изображение эволюции предпринимательских рисков и результатов: а), б), в) - предпринимательские риски, соответственно и ориентировочно - период до первой промышленной революции, период второй промышленной революции, период НТР; г) - предпринимательский доход.[9]

Рисунок 19.1 - Эволюция предпринимательских рисков и их последствий

Как отмечают Р.Хеберт и А.Линк, американские исследователи исторического развития предпринимательских концепций, место риска в теории предпринимательства - тема, по которой авторы как в прошлом, так и в настоящем продемонстрировали мало склонности к согласию. Вместе с тем анализ риска и неопределенности в предпринимательстве стал обязательным элементом и инструментом исследования.[3]
Когда человек не уверен в том, что произойдет в будущем, но ему известна вероятность каждого из возможных результатов своих действий, принято считать, что он идет на риск или рискует. При этом люди добровольно идут на риск, который сопро-вождает их действия и поступки. Например, при покупке лотерейного билета потребитель рискует сравнительно небольшой частью своего дохода, равной цене этого билета. Однако в случае выигрыша его доход может существенно увеличиться.[10]
Предпринимательство более правильно определять как процесс непрерывного поиска изменений в потребностях, спросе конечного потребителя на продукцию и услуги, удовлетворения этой потребности путем организации производства, сбыта, маркетинга, логистики, менеджмента, ориентированных на самые лучшие новации, приносящие максимум производительности в каждой из стадий процесса воспроизводства. В этом определении акцент делается не на максимизацию прибыли, а на потребителя. В современной парадигме экономического знания предпринимателю отводится центральное место в эффективной рыночной экономике. Однако отечественная практика предпринимательства показывает, что эти свойства присущи предпринимательской деятельности далеко не всегда. Более того, отношение населения к предпринимательству и предпринимателям в России до сих пор носит скорее отрицательный, чем даже нейтральный характер. Россияне пока еще не уверены, что предпринимательские интересы совпадают с интересами общества, отсюда и нередко негативное отношение к предпринимательству. К тому же государственная поддержка малого предпринимательства на данный момент еще слаба. 
Еще А. Смит указывал, что зачастую интересы предпринимателей и общества не совпадают: «интересы предпринимателей в той или иной отрасли торговли или промышленности всегда в некоторых отношениях расходятся с интересами общества и даже противоположны им. Интерес предпринимателей всегда состоит в расширении рынка и ограничении конкуренции. Расширение рынка часто может соответствовать интересам общества, но ограничение конкуренции всегда должно идти вразрез с ними и может только давать торговцам возможность путем повышения их прибыли сверх естественного ее уровня взимать в свою личную пользу чрезмерную подать с остальных своих сограждан».[38]
Возможно, условно выразить расхождение интересов общества и предпринимательства. По нашему мнению интересы общества предпринимательства не совпадают и имеют мало общего, поэтому мы изобразили интерес общества в виде характеризующей прямой, а интерес предпринимательства в виде кривой. Предлагается условное отражение расхождения интересов общества и предпринимательства. [38]

Рисунок 19.2 – Условное отражение расхождения интересов общества и предпринимательства [38]
Где:    
Х – рынок;
У – конкуренция; 
Z – кривая, характеризующая интерес предпринимательства; 
Н – прямая, характеризующая интерес общества.
Мы считаем, что логика предпринимателя - в стремлении стать монополистом, и когда он им оказывается, то получает свой предпринимательский доход, повышая цены, снижая объемы и качество производства другими способами, когда нет необходимости проявлять новаторство и рисковать. Все положительные свойства предпринимателя, которые могли бы реализоваться, не проявляются. Напротив, проявляются качества, далекие от положительных: стремление уничтожить конкурентов; желание продать потребителям по высокой цене низкокачественный товар; нетерпимость к критике со стороны потребителя и хамство в работе с ним; отторжение новаторства и стремление к нещадной эксплуатации как техники, так и наемных работников; подкуп государственных чиновников для решения собственных проблем. Именно эти свойства проявляются в предпринимательской деятельности в российских условиях, что и вызывает неприязнь со стороны остальной части населения. Причиной этому, как легко убедиться, является отсутствие конкурентной среды на многих российских рынках.

19.2. Связь предпринимательства с хозяйственным риском

Предпринимательство неотделимо от хозяйственного риска, что и требует в свою очередь соответствующей защиты от него, путем реализации различных прямых и косвенных мер воздействия. Мелкое предпринимательство не может без  защиты государства успешно существовать и преуспевать в конкурентной борьбе крупному предпринимательству, а также реализовывать  социальные и экономические потребности мелких собственников, осуществлять гармоничное устойчивое развитие в условиях неопределенности факторов извне, которые не поддаются прямому влиянию субъектам хозяйствования. Поскольку предпринимательство в торговле зависит  от экономической внутренней конъюнктуры, то процесс в управлении хозяйственным риском должен быть всегда направлен на реализацию функций его поддержки в первую очередь на отечественном рынке, путем протекционистской политики государства в формировании определенных правил рыночной экономики, существенно снижающих риск хозяйствования при установлении объективного равенства потенциальных возможностей как  мелкого, так и крупного производства. 
Если мы «вернемся на V веков назад» к концу  XV - XVIII в.в., то «увидим», что  основой хозяйственной политики стран был меркантилизм. Затем в мировой кризис с 1929 – 1933 г.г. возникло такое направление как протекционистская политика, способствующая увеличению только чистого экспорта и повышению цен на отечественную продукцию. Но в дальнейшем в противопоставление протекционизму возникает новое направление внешней политики государства - (фритредерство - free trade) свободная торговля, которая  существенно влияет на повышение хозяйственных рисков.  
По нашему мнению, возможно, условно отразить влияние внешних политик государства на хозяйственный риск.
Предлагается схема условного отражения влияния внешних политик государства на хозяйственный риск.[38]

Рисунок 19.3 - Условное отражение влияния внешних политик государства на хозяйственный риск
Х – Протекционистская политика государства 
У – Фритредерство 
Z -  Кривая, характеризующая хозяйственный риск

То есть,  мы считаем, что чем выше фритредерство- свободная торговля, то конечно же, тем и выше хозяйственный риск, который она повышает. Мы уже пояснили, что хозяйственный риск в предпринимательстве достаточно многогранная проблема, в основе которого лежат реальные экономические и общественные отношения, обусловленные функционированием данного сектора национальной экономики. 
    Само же понятие «риск» имеет достаточно длительную мировую историю, но наиболее активно начали изучать различные аспекты риска в конце XIX - в начале XX вв.  Для отечествен¬ной экономики проблема риска и его оценки не является новой: в 20-х годах нашего столетия были сформированы юридические предпосылки учета хозяйственных рисков. Но по мере становления админи¬стративно-командной системы происходило уничтожение реальной предприимчивости, свойственной рыночным отношениям, и уже в середине 30-х годов к категории «риск» был привешен ярлык — бур¬жуазная, капиталистическая. Упоминание и трактовка поня¬тия «риск» полностью исчезли со страниц словарей и энциклопедий (например, энциклопедия «Политическая экономия», «Философская энциклопедия», словарь «Научно-техни¬ческий прогресс», «Советский энциклопедический словарь» и др.). [36]
На сегодня нет однозначного понимания сущности риска. Это объясняется, в частности, практически полным игнорированием его нашим хозяйственным законодательством в реальной экономической практике и управленческой деятельности. Кроме того, риск - это сложное явление, имеющее множество несовпадающих, а иногда противоположных реальных основ. Это обуславливает возможность существования нескольких определений понятий риска с разных точек зрения. 
Современная экономическая наука определяет понятие риск - как «деятельность, связанную с преодолением неопределенности у ситуации неминуемого выбора, в процессе которой есть  возможность количественно и качественно оценить вероятность достижения результата,  неудачи и отклонения от цели».[25]
На сегодняшний день нет однозначного понимания сущности риска. Обращает на себя внимание тот факт, что понятие риска используется в целом ряде наук. В каждом случае исследование риска основывается на предмете изучения данной науки и, естественно, опирается на собственные подходы и методы.[12]
Этим объясняется, что риску  свойственны - противоречивость, альтернативность и вероятность, а решение рискованной ситуации (снятие ли риска), связано с необходимостью устранения неопределенности, путем определения рациональных альтернатив, на основе оценивания вероятности осуществления избираемых альтернатив. 
Хозяйственный риск в сфере предпринимательства, осуществляемый в России является специфической формой поведения предпринимателя в условиях повышенной неопределенности ситуации, обусловленной развитием кризиса. При этом организационно - экономические действия предпринимателя ориентированы на то, чтобы несмотря на обстоятельства все же добиться преобладания выгоды над потерями и получить удовлетворение от достигнутого, признаваемые его ближайшим окружением и обществом. Приведем более типичное определение риска, которое характеризуется в неоклассической теории со следующим утверждением В. Севрук: «Риск означает вероятность того, что действительный доход производителя окажется меньше необходимого, запланированного, предполагаемого».[37] 
Формулировки других авторов фактически сохраняют эту суть, однако отличаются меньшей строгостью. Так И. Балабанов и I. Roumasset характеризуют риск, как опасность денежных потерь.[4] 
Существуют и другие подходы к определению риска, представленные в монографиях венгерских экономистов Т. Бачкан, Д. Месена, Д. Мико и американских экономистов М.Gpeene. Эти авторы дают определение риска не как ущербу, наносимому реализацией решения, а как возможность отклонения цели, ради достижения которой принималось решение. Ключевым понятием здесь является термин «возможность отклонения от цели», и, причем, отклонения могут быть как позитивными, так и негативными. Предваряя основное изложенное заметим, что приведенное определение риска послужило одним из оснований для введения такого рискового показателя, как эксцесс. Много мнений существует о целях коммерческой деятельности, но никто не будет отрицать, что главной является прибыльность, максимизация величины прибыли. Именно хозяйственная деятельность, состоящая в превращении используемых факторов производства - земли, труда, капитала - в выпускаемую продукцию (товары, услуги), др. качества предпринимателя, направленные на обеспечение наращивания доходов. Без данной функции предпринимательская деятельность является бессмысленной.[39] 
19.3. Риск в условиях рыночной экономики как неизбежность

Идти на риск предпринимателя вынуждает неопределенность, непредсказуемость возникающих в процессе хозяйственной деятельности событий. Любые риски имеют ярко выраженную математическую модель вероятность возникновения, которая опирается на статистически данные и может быть рассчитана с высокой точностью. А чем выше точность, тем ниже вероятность возникновения хозяйственного риска и соответственно выше эффективность предпринимательства в торговле. Рассмотрим на рисунке 3 авторское изображение взаимосвязи хозяйственных рисков и эффективности предпринимательства в торговле. 

Рисунок 20.1 -  Взаимосвязь хозяйственного риска и эффективности предпринимательства в торговле  

По нашему мнению хозяйственные риски делятся на высокие риски и низкие и влияют в первую очередь на уровень издержек, которые определяют размер доходов, а затем соответственно эффект, будь он положительный или отрицательный. А доход показывает нам цель самого хозяйственного риска. 
Под риском можно понимать «действие, неудачу в надежде на счастливый случай. Представим ниже особенности, определяющие хозяйственный риск. (рисунок 5).
 
Рисунок 20.2 – Условное изображение характерных особенностей риска

На наш взгляд характерными особенностями хозяйственного риска являются:
1. Предположение о том, что успех все-таки придет. Как говорится, «надежда умирает последней», и любому предпринимателю в условиях хозяйственного риска хочется верить в успех и высокую эффективность.
2. Неопределенность – это особенность хозяйственного риска, которая всегда присутствует при рисковой ситуации и она может быть различной категории: низкой или высокой, в зависимости от объема и качества достоверности имеющейся информации, влияющей на результат исходности хозяйственного риска. Пусть данный объем и качество достоверности информированности будет « «, а неопределенность риска « «, то выведем их зависимость:  чем больше  , тем меньше   - это при низком уровне риска и наоборот, при высоком уровне чем меньше  , тем больше  
 

Рисунок 20.3 – Условное отражение тесной взаимосвязи неопределенности с  соответствующей информированностью

3. Неуверенность, по нашему мнению, - особенность хозяйственного риска, при которой присутствует некое убеждение в предположении, что успех все-таки не придет. 
4. Неожиданность в рисковой ситуации, на наш взгляд, – особенность хозяйственного риска, присутствующая с самого момента возникновения рисковой ситуации и существующая в момент принятия решения до окончания действия риска с появлением положительного или отрицательного результата. То есть, находиться в неожиданности – значит ждать или быть в неведении последующего результата. На наш взгляд, наглядное изображение взаимосвязи особенностей хозяйственного риска может быть отражено следующим образом:

     где «У+» - желаемость успеха
«Но» – Неопределенность
«И» – Информированность
«Ну»–Неуверенность в реализации желаемых последствий 
«У» – принятие во внимание возможных неудач
«УВ» - уверенность в большой вероятности достижения успеха
«Нж»- Неожиданность наступления неожидаемого результата 
«О» – вероятность достижения ожидаемого результата
Рисунок 20.4 – Наглядное изображение взаимосвязи особенностей хозяйственного риска

Из рисунка 20.4 мы видим, что в первом ряду четыре особенности хозяйственного риска выше, чем их противоположности.

20.2. Характерные особенности рисков

По нашему мнению, чем выше риск, тем ярче выражены его характерные особенности. Предположим, что фирма «Х» в лице директора находится в условиях предпринимательского риска. Проведем оценку расположенности предпринимателя в особенностях риска по 100 бальной шкале. Рисковая ситуация такова, что фирме необходимо реализовать новый, еще неизвестный товар рынку потребителей. Представим полученные ответы на заданные вопросы в таблицу 20.1. 
Таблица 20.1  - Результаты анкетирования анализа ситуаций респондентов на вопросы, определяющие характерные особенности риска с высоким уровнем 
№    Вопрос     Ответ по 100 бальной шкале
1    Придет ли успех в полной реализации товара ?    50
2    Какова неопределенность в полной реализации товара?    90
3    Какова неуверенность в полной реализации товара?    70
4    Какова неожиданность в полной реализации товара?    80
Вывод: неопределенность, неуверенность и неожиданность выше, чем предположение, что придет успех. 

Рисунок 20.2 – Наглядное изображение ответов на вопросы, определяющие характерные особенности риска с высоким уровнем риска в процентах.
А если мы рассмотрим подобную ситуации, только здесь товар «А» уже реализовывался на рынке и знаком потребителям, то оформим результаты опроса в таблицу 2.

Таблица 20.2  - Ответы на вопросы, заданные в условиях неопределенности, определяющие характерные особенности риска с низким уровнем риска
№    Вопрос     Ответ по 100 бальной шкале
1    Придет ли успех в полной реализации товара ?    80
2    Какова неопределенность в полной реализации товара?    40
3    Какова неуверенность в полной реализации товара?    40
4    Какова неожиданность в полной реализации товара?    50
Выразим результаты таблицы 2 графически на рисунке 9. 

Рисунок 20.3 - Наглядное изображение ответов на вопросы, определяющие характерные особенности риска с низким уровнем риска в процентах.
По нашему мнению, из рассмотренных двух ситуаций мы выявили закономерность, что чем ниже процент у особенностей риска с приставкой «не»: неуверенность, неопределенность, неожиданность, тем выше уровень предположения, что придет успех.
Учитывая, что риск – это вероятностная категория, его целесообразно характеризовать и измерять как вероятность возникновения некоторого уровня предпринимательского дохода или определенных потерь. В своей практической деятельности предприниматель сталкивается со многими разновидностями (видами) хозяйственного риска. Знание хотя бы их основных черт, характерных признаков является методологической основой для принятия правильного управленческого решения в условиях риска. Анализируя все виды рисков, можно их классифицировать.
  - по природе возникновения (субъективный, объективный);
исходя из этапа решения проблемы (на этапе принятия решения, на этапе реализации решения);
  - по масштабу (локальный, отраслевой, региональный, национальный, международный);
 -  по сфере возникновения (внешний, внутренний);
 - по возможности страхования (страхуемый, не страхуемый);
 - по виду предпринимательской деятельности (страховой, финансовый, технологический, коммерческий, производственный, юридический, инновационный, инвестиционны.[20]
Итак, рассмотрев различные мнения ученых, представим свое определение о хозяйственном риске: это коммерческая, производственная деятельность в ситуации неопределенности из-за недостатка информации, не гарантирующая в таких условиях достижения положительного результата в которой существует вероятность возникновения потерь, убытков, планируемых доходов, прибыли. 
По нашему мнению, убыток – это негативный исход послерисковой ситуации в рамках предприятия в торговли, выраженный в денежной форме. 
А ущерб, как мы считаем – это предвиденные или непредвиденные убытки, расходы, утрата денег, имущества или упущенная выгода.
Урон - это ущерб, убыль, потеря какой либо собственности.

19.4. Анализ понятийно-категориального аппарата «риск»

Понятие риска обсуждалось на протяжении многих лет и обсуждается до сих пор, единого определения хозяйственного риска не существует. В таблице 3 представлено более двадцати определение хозяйственного риска, которые не только разные по содержанию, но еще и имеют различный смысл. На наш взгляд, на протяжении всей истории развития экономики никто не дал максимально точного определения понятию риска, как профессор Давыдянц Д.Е., который считает, что риск – это возможное или необходимое принятие решения в условиях неопределенности последствий [14]; но ни как не деятельность, ни ущерб или возможные потери [35]. Ущерб – это уже результат после рисковой ситуации, но ни в коем случае сам риск. Риск это не угроза того, что предприниматель понесет потери в виде дополнительных расходов или получит доходы ниже тех, на которые он рассчитывал [34], и тем более, не естественное состояние [24] - это если и состояние, то состояние можно рассматривать как нахождение субъекта в неопределенности хозяйственного риска во временном пространстве.  
 
Таблица 20.3 – Разнообразие содержаний понятия «риск» с выделением их
особенностей учеными
№    Ученые-экономисты    П о н я т и я    Выделенные особенности     Информационные источники
1    2    3    4    5
1    В. Абчук и А. Альгин    
Риск    Деятельность или действие по «снятию неопределенности». 
    32
2    Л. Растригин и Б. Райзберг    Риск    Ущерб, возможные потери», придерживаясь тем самым классической теории предпринимательского.
    32
3    Б.Райзберг     Риск    Угроза того, что предприниматель понесет потери в виде дополнительных расходов или получит доходы ниже тех, на которые он рассчитывал.

    33
4    Б.Райзберг     Риск    Характеристика ситуации, имеющей неопределенность исхода, при обязательном наличии неблагоприятных последствий.    33
                
5    Б.Райзберг     Риск     Предполагает неуверенность, либо невозможность получения достоверного знания о благоприятном исходе в заданных внешних обстоятельствах;    33
7    Интернет ресурс//  http://revolution.allbest.ru/finance/00007516_0.html    Риск    Естественное состояние, что нормальным должно быть и терпимое отношение к неудачам.     34
8    Интернет ресурс// http://www.aup.ru/articles/finance/1.htm    Риск    Это не только нежелательные результаты принятых решений. 
При определенных вариантах предпринимательских проектов существует не только опасность не достичь намеченного результата, но и вероятность превысить ожидаемую прибыль. 
В этом и заключается предпринимательский, который характеризуется сочетанием возможности достижения как нежелательных, так и особо благоприятных отклонений от запланированных результатов.    35
9    Т. Бачкаи, Д.Мессен    Риск    Возможность отклонения от цели, ради достижения которой принималось решение.    36
10    Интернет ресурс// http://www.aup.ru/articles/finance/1.htm    Риск    Вероятность возникновения потерь, убытков, недопоступлений планируемых доходов, прибыли.     37
11    Интернет ресурс// http://www.aup.ru/articles/finance/1.htm    Риск    Неопределенность наших финансовых результатов в будущем.    38
12    J.P.Morgan    Риск    Степень неопределенности получения будущих чистых доходов.    39
13    Интернет ресурс// http://www.aup.ru/articles/finance/1.htm    Риск    Стоимостное выражение вероятностного события, ведущего к потерям.

    40
14    Интернет ресурс// http://www.aup.ru/articles/finance/1.htm    Риск    Шанс неблагоприятного исхода, опасность, угроза потерь и повреждений.     41
15    Интернет ресурс// http://www.aup.ru/articles/finance/1.htm    Риск    Вероятность потери ценностей (финансовых, материальных товарных ресурсов) в результате деятельности, если обстановка и условия проведения деятельности будут меняться в направлении, отличном от предусмотренного планами и расчетами.    42
16    Интернет ресурс// http://www.aup.ru/articles/finance/1.htm    Риск    В условиях неопределенности неизбежен, он предполагает и вероятность события, и степень отклонения от ожидаемого результата. Допустим, у владельца акций имеется один шанс из десяти на выигрыш от повышения курса. Размер выигрыша или потерь при том же соотношении шансов может быть весьма различен — это зависит от колебаний курса и количества приобретенных акций.    43
17    Интернет ресурс// http://www.aup.ru/articles/finance/1.htm    Риск    В финансовых кругах  — понятие, имеющее отношение к человеческим ожиданиям наступления событий; обозначает потенциально нежелательное воздействие на актив или его характеристики, которое может явиться результатом некоторого прошлого, настоящего или будущего события. В обыденном использовании,  часто используется синонимично с вероятностью потери или угрозы.    43
18    Блэка-Шоулса    Риск    Вероятность наступающего события с воздействием, которое оно могло бы произвести, а также с обстоятельствами, сопровождающими наступление этого события. Однако там, где активы оцениваются рынком, вероятности и воздействия всех событий интегрально отражаются в рыночной цене, и  поэтому наступает только от изменения этой цены; этот потрясающий факт — одно из следствий теории оценивания.

    43
19     В. Глущенко     Риск    С точки зрения RUP (Rational Unified Process)  — действщий/развивающийся фактор процесса, обладающий потенциалом негативного влияния на ход процесса. Исторически теория ов связана с теорией страхования и актуарными расчетами. В настоящее время теория ов рассматривается как часть кризисологии-науки о кризисах 
    44
20    Интернет ресурс// http://www.aup.ru/articles/finance/1.htm    Риск    Потенциальная, численно измеримая возможность потери. Понятием а характеризуется неопределенность, связанная с возможностью возникновения в ходе реализации проекта неблагоприятных ситуаций и последствий.     44
21     Интернет ресурс// http://www.aup.ru/articles/finance/1.htm    Риск    Обозначает вероятностный характер исхода, при этом в основном под словом  чаще всего понимают вероятность потерь, хотя его можно описать и как вероятность получить результат, отличный от ожидаемого. Таким образом становится возможен и  убытков, и  сверхприбыли.
    44
22    Д.Е. Давыдянц    Риск    Возможное или необходимое принятие решения в условиях неопределенности последствий.    45

В условиях неопределенности будущего неизвестны доходы и расходы, которые можно лишь прогнозировать с той или иной степенью точности. Как описывать неопределенность будущего? Чем мы рискуем и что вообще такое «риск»? Как отражается неопределенность будущего на финансовых потоках (потоках платежей и поступлений), их характеристиках и выводах об эффективности управляющих воздействий на те или иные экономические процессы и других решениях? Как уменьшить возможные потери и защититься от рисков? Чем выше степень неопределенности, тем на большее количество вопросов объективно приходится отвечать исследователю. К настоящему времени накоплен огромный объем информационных источниках по вопросам риска, как общего направления, например, теория статистического риска и др., так и частного характера – по экологическим рискам, статистическим методам обеспечения качества, финансовым рискам и др.[13] 
Для нынешней российской экономики с ее периодическими сменяющими друг друга финансовыми кризисами классические методы оценки финансово-экономических рисков оказываются неадекватными. Переход от социалистического планового хозяйства к свободному рынку сопровождался целым рядом явлений, к анализу которых необходимо подходить на базе методологии теории катастроф, детерминированного хаоса, фрактальных моделей и других дисциплин, составляющих так называемую «нелинейную». 
Мы согласны с В. Максимовым и О. Никоновым, который считает, что риск - это сложное явление, имеющее множество несовпадающих, а иногда противоположных реальных оснований [31]. При исследовании тех или иных задач важным фактором является процесс управления риском с использованием количественного метода анализа рисковой ситуации. Этот анализ предполагает численное определение, как отдельных рисков, так и риска в целом. 
Современные экономико-математические методы представляют собой весьма эффективный инструмент для аналитиков. Как всякая развитая экономико-математическая теория состоит из двух частей, первая из которых представляет совокупность математических моделей, а вторая соответственно совокупность численных методов.
Поэтому на данный момент существует такая проблема в разработанном комплексе анализа и выборки методики по управлению и эффективному моделированию хозяйственного риска, которой как таковой не существует в Российской Федерации, в которой нет четкой обоснованности в неразрывной взаимосвязи хозяйственного риска и эффективности предпринимательства в торговле, нет четкой структуризации в том, что минимизация  риска приводит к максимизации эффективности предпринимательства,  максимизации прибыли, а затем соответственно увеличению бюджета. Отсюда, у предпринимателей возникает потребность в грамотном умении рисковать, но при этом уменьшать неопределенность ситуации, производить всевозможные маневры ресурсами, по мере необходимости корректировать уже реализуемые решения, видеть и извлекать экономическую выгоду при любых обстоятельствах. 
         Справедливой выглядит и точка зрения И. Балабанова, который в свою очередь считает, что управление рисками должно быть интегрировано в общеорганизационный процесс, должно иметь свою стратегию, тактику, оперативную реализацию, поскольку важно не только осуществлять управление рисками, но и периодически пересматривать мероприятия и средства такого управления. И. Балабанов отмечает, что высокая эффективность расходования ресурсов при выполнении программы управления рисками может быть обеспечена только в рамках системного подхода.[4]
Мы полностью согласны с данным систематического подхода, так как такой подход является одним из распространённых и заключается в систематизированном анализе. В предпринимательской деятельности в условиях хозяйственного риска для эффективного принятия решения необходимо рассмотреть определенное количество возникающих факторов, влияющих на итоговые последствия принятого решения: комплексно оценивать факторы, как мы считаем, неэффективно и нецелесообразно. Необходимо систематизировать все имеющиеся детали анализа, выявить наиболее и наименее важные аспекты, только потом их анализировать, и принимать осознанное решение. При принятии решения необходимо выявить главную проблему.
Управление риском становится актуальным после обнаружения риск-проблемы. При этом должны использоваться результаты анализа и моделирования риска. Вообще же по отношению к риску, как вероятной неудаче, возможны следующие управляющие действия: предупреждение, снижение, компенсация ущерба, поглощение. Предупреждением (устранением) называют исключение источника риска в результате целенаправленных действий субъекта риска. В предупреждении риска же выделяют два подхода: широкий и узкий. Узкий подход состоит в предупреждении риска за счет конкретных мероприятий, проводимых за счет страховых сумм и по инициативе страховщика. Широкий подход реализуется вне рамок страхования. Снижением (контролем) риска называется снижение вероятности реализации источника риска в результате действия субъектов риска. Снижение рисков может осуществляться различными методами, в том числе посредством применения таких методов, как диверсификация, секьюритизация, лимитирование.[4] 
Риски классифицируют по субъектам, видам и проявлениям. Субъектом риска называется юридическое или физическое лицо, осознанно находящееся в ситуации риска. Обычно выделяют три субъекта предпринимательских рисков: 
    предприятия производители;
    физические лица (отдельные индивидуумы, получатели дохода); 
    прочие субъекты (организации непроизводственной сферы деятельности, включая правительственные органы). 
Видом предпринимательского риска называется группировка ситуаций, близких по осознанию риска и поведению в рисковых ситуациях. В современной экономической литературе отмечаются существенные разногласия по вопросу о числе видов риска.
В некоторых классификациях приводится до десяти - тринадцати различных видов предпринимательских рисков. При всем разнообразии подходов к классификации рисков можно выделить несколько основных его видов: 
- производственные (чистые);
- инвестиционные и инновационные;
- финансовые; 
- товарные; 
- комплексные; 
- банковские. 
Последний вид рисков выделяют в отдельную позицию в силу важности и специфичности отдельных его проявлении, однако иногда исследуют в числе финансовых рисков.[26] 
По нашему мнению модель формирования поведения в системе хозяйственного риска выглядит так: 

Рисунок 21.1 - Схема условного обозначения модели формирования поведения в системе представления субъекта о риске

Мы считаем, что в условиях хозяйственного риска субъект ведет себя следующим образом: для начала определяется уровень риска: низкий, средний или высокий, предполагаются возможные потери или возможная прибыль, вся полученная и имеющаяся информация анализируется и принимается обдуманное, взвешенное решение, в результате которого вытекают последствия в виде позитивного или негативного исхода.
А для того, чтобы меньше был уровень риска, необходимо проводить более систематизированный анализ: качественный и количественный. 
Анализ рисков подразделяется на два взаимно дополняющих друг друга вида: качественный, главная задача которого состоит в определении факторов риска и обстоятельств, приводящих к риско-вым ситуациям, и количественный, позволяющий вычислить разме¬ры отдельных рисков и риска проекта в целом.[39]
И. Лукасевич считает, что моделирование рисковой ситуации представляет собой серию численных экспериментов призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов (исходных величин) на некоторые зависящие от них результаты (показатели). Проведение имитационного эксперимента И. Лукасевич разбивает на следующие этапы:  
    Установка взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства.
    Задание законов распределения вероятностей для ключевых параметров модели.
    Проведение компьютерных имитационных значений ключевых параметров модели.
    Расчет основных характеристик распределений исходных и выходных показателей.
    Проведение анализа полученных результатов и принятие решения.
Результаты имитационного эксперимента могут быть дополнены статистическим анализом, а также использоваться для построения прогнозных моделей и сценариев.[26] 
Таким образом, сделаем вывод, что риски можно моделировать по-разному, что мы и видим из различных информационных источников, но суть, как мы считаем одна и она такова: это, прежде всего определение уровня риска, анализ всей касающейся информированности, взвешивание возможности преобладания убытка или прибыли, а только затем принятие неоднократно обдуманного управленческого решения, вследствие  которого следует позитивный или негативный исход. Будь то позитивный исход или негативный, результат должен быть зафиксирован для собственной статистики предприятия.  Вопреки устоявшемуся мнению, в последнее время риск наиболее часто понимается в нескольких различных аспектах: риск как возможность, риск как опасность или угроза, риск как неопределенность. 
Риск как возможность имеет в своем основании концепцию существования взаимосвязи между риском и доходностью. Чем выше риск, тем выше потенциальный доход, но также выше и вероятные убытки. В этом смысле риск-менеджмент означает использование техники максимизации дохода при одновременном ограничении или минимизации потерь.

19.5. Риск как опасность или угроза

Риск как опасность или угроза - наиболее часто употребляемая концепция. В рамках данного подхода рассматриваются негативные события, такие как финансовые потери, мошенничество, хищения, угроза репутации, ущерб или банкротство, участие в судебных процессах и т.д. С точки зрения этой концепции риск-менеджмент означает технику уменьшения вероятности наступления нежелательных событий или полного краха организации с помощью ряда мероприятий, которые требуют произведения разумных затрат. 
Третья точка зрения является наиболее академической. В ее рамках риск рассматривается как неопределенность. Она апеллирует к такому теоретическому понятию как вероятностное распределение возможных исходов (позитивных и негативных). С этой точки зрения риск-менеджмент имеет своим предметом уменьшение дисперсии между ожидаемыми исходами и действительными результатами. 
Управление риском в достаточной степени напоминает игру в гольф и может быть на этом примере проиллюстртровано. Нам известны риски на поле для гольфа - это песок и водоемы. Мы оцениваем уровень игрока в гольф по его способности управлять этими рисками, например: 
Новичок: он не имеет понятия о том, сколько же мячей он потеряет в воде 
Средний уровень мастерства: игрок пытается избегать ситуаций, когда вода выступит в роли препятствия. 
Продвинутый уровень мастерства: игрок в стремлении к победе использует свой глазомер для определения длины водного препятствия и выбирает позицию, соизмеряя ее положение с расстоянием до водной кромки. 
Экспертный уровень мастерства: он не видит воду как препятствие. Когда он прицеливается, то учитывает и направление ветра, и его скорость. Он видит место приземления шара, которое будет лучшей позицией для следующего удара. 
Руководитель, осуществляющий в современных экономических условиях управление объектом государственной собственности, должен быть готов к масштабному применению такого инструмента обеспечения эффективного функционирования собственности, каковым является управление рисками. 
Теоретически, управление рисками (УР) можно определить как систему организационно-экономических мероприятий, направленных на своевременное выявление, оценку, предупреждение, и контроль событий случайного и непредсказуемого характера, способных вызвать перерыв в нормальном функционировании объектов государственной собственности (рис.2). Сюда же следует отнести и финансирование мероприятий по предупреждению и ликвидации негативного воздействия подобных явлений. 

Рис. 21.2 - Основные стадии управления рисками, включая страхование

В развитой системе экономического управления УР выполняет важную роль - защищает собственника от отрицательного влияния обстоятельств, которые находятся вне непосредственного разумного контроля и влияния его менеджеров. Тем самым в определенной степени обеспечиваются условия для непрерывного функционирования объектов собственности, что, в свою очередь, является основой для поддержания запланированного уровня издержек, достижения прогнозируемой рентабельности, и т.д., Иными словами, - УР выступает как важный фактор эффективной реализации собственности. Поэтому, поскольку, с одной стороны, управление рисками является неотъемлемой составляющей современной системы управления предприятием, а с другой, - является сложным механизмом, требующим специализированного высокопрофессионального «обслуживания» и приносящим эффект в долговременной перспективе, собственник и руководитель любой компании должны в своей деятельности исходить из этих объективных оснований. На современном этапе это становится необходимым профессиональным требованием к управляющему любого уровня.

Мисько О.Н. Глава 20. Проблема оценки рисков финансово-хозяйственной деятельности предприятий
20.1. Оценка хозяйственных рисков

Судя по нынешней российской экономике и мировому кризису анализируя монографическую литературу, посвященную оценке финансово-экономических рисков, можно сделать следующее утверждение: в нашей стране практически отсутствуют фундаментальные исследования в области принятия решении в условиях риска. Попытка хотя бы частично восполнить этот пробел осуществлена¬ в настоящей работе – и это можно оценить одной целевой функцией. Достаточно адекватную оценку можно получить лишь с помощью векторной целевой функцией, состоящей из целого ряда разнородных критериев.
В условиях рыночных отношений проблема оценки рисков финансово-хозяйственной деятельности предприятий приобретает самостоятельное теоретическое и прикладное значение как важная составная часть теории и практики управления.
Предлагается следующая классификация оценки хозяйственного риска, которую можно применять в предпринимательской деятельности. По нашему мнению хозяйственный риск – неопределенность, вследствие которой следует действие, либо бездействие с вытекающим позитивным или негативным исходом, влияющим на финансово-хозяйственную деятельность предприятия. Данная классификация проста тем, что хозяйственный риск подразделяется всего на три уровня (высокий, средний и низкий), что по нашему мнению будет более удобно  использовать для анализа и принятия управленческого решения в условиях рисковой ситуации.  
Предлагается следующая классификация условного обозначения оценки хозяйственного риска в условиях неопределенности

Рисунок 21.3 - Оценка хозяйственного риска в условиях неопределенности последствий

Последствия после принятия решения в условиях хозяйственного риска могут быть как с позитивным исходом, так и с негативным. Далее представим схему, как по нашему мнению, меняется доход в зависимости от последствий. 

Рисунок 21.4 – Условное отображение оценки хозяйственного риска в условиях неопределенности последствий с последующим исходом

Пусть при позитивном исходе и низком уровне риска издержки равны «х», то прибыль будет равна «у», тогда при среднем уровне риска и той же сумме издержек прибыль будет составлять 2 «у», а при высоком соответственно 3 «у».  Аналогичная ситуация и с негативным исходом, только наоборот: то есть при высоком уровне риска убыток составит -3 «у», при среднем -2 «у», а при низком - 1 или 1 «у». 
    Автор считает, что уровни хозяйственного риска зависят от рискуемого значения величины имеющейся суммы денежных средств или имущества хозяйствующего субъекта.     При оценке хозяйственного риска следовало бы устанавливать для каждого абсолютного или относительного значения величины возможных потерь после принятия управленческого решения.  
Предлагается следующая классификация, которая, по нашему мнению, подразделяет уровни риска на зоны возможных потерь. 

Рисунок 21.5 – Условное обозначение зон риска, зависимых от их уровней

Мы считаем, что для всесторонней оценки риска необходимо устанавливать для каждого уровня риска зону возможных потерь или возможной прибыли, соответствующей вероятности возникновения такой величины. 
    
22.2. Уровни хозяйственных рисков

Под зоной низкого риска будем понимать область, в пределах которой предпринимательская деятельность сохраняет свою экономическую целесообразность и потери имеют место, но они меньше ожидаемой прибыли. 
Под зоной среднего риска будем понимать область, в пределах которой предпринимательская деятельность сохраняет свою экономическую целесообразность и потери имеют место, но они меньше ожидаемой выручки. 
Под зоной высокого риска будем понимать область, которая по своей величине превосходит критический уровень и в максимуме может достичь величины, равной имущественному состоянию предпринимателя.
По нашему мнению, данная схема удобна тем, что подразделяет хозяйственные риски всего на три уровня: высокий, средний и низкий, чего нет у многих авторов, занимающихся данной тематикой, у которых в основном классификация зон риска представлена и разделена чуть ли не на десять, а то и более зон. Нам кажется, что это увеличение уровней риска в практике ничего не дает предпринимателю. Так как, по нашему мнению, низкий уровень риска – это то, что рискующий субъект рискует потерять на «низком» для себя уровне, то есть выручку, на «среднем» - уровне, соответственно прибыль, а на высоком уровне, это то что имеется в собственности на балансе как основные средства – имущественное состояние.  Таким образом, с возрастанием уровня риска возрастает возможность появления большей потери или большей прибыли. 
Исходя из проведенного исследования деятельности торговой организации ООО «Базис», которое находится в условиях неопределенности последствий хозяйственного риска.  Пользуясь предложенными нами методами оценки хозяйственного риска с последующим исходом, произведем анализ.

Рисунок 21.6 – Условное изображение имущественного состояния, расчетных показателей выручки и прибыли предприятия  

ООО «Базис» находится в условиях неопределенности хозяйственного риска и рискует расчетной выручкой в размере 250 тыс. рублей. Расчетная прибыль, по нашему мнению, – уровень среднего риска.  Ожидаемая сумма дохода 200 тыс. рублей.
По нашему мнению, пусть при позитивном исходе и низком уровне риска издержки равны 250 тыс., то прибыль будет равна 200 тыс., тогда при среднем уровне риска и той же сумме издержек прибыль будет составлять 2 «у», т.е. 400 тыс. рублей, а при высоком соответственно 3 «у» - 600 тыс.      При негативном исходе и при высоком уровне риска убыток составит 
-3 «у», 600 тыс. рублей, при среднем -2 «у», 400 тыс. рублей, а при низком - 1 или 1 «у», то есть 200 тыс. рублей. 
Мы подтвердили путем расчета, что, чем выше риск, тем выше прибыль в позитивном исходе и наоборот больше убыток в негативном исходе. Но в действительности редко бывает так, как запланировано, так как хозяйственный риск заключает в себе противоречие между планируемым и действительным,  в условиях неопределенности в предпринимательской деятельности и играет очень важную роль. Мы считаем, что умение более точно и достоверно проанализировать имеющуюся информацию и просчитать исход с предполагаемой выручкой – это главная цель в управлении хозяйственным риском в условиях неопределенности. 
Мы также согласны с мнением П. Хейне, который в своей работе «Экономический образ мышления» отмечает, что прибыль возникает «по причине неопределенности, в отсутствие которой все, относящееся к получению прибыли, было бы широко известно, все возможности ее получения были бы полностью использованы и, следовательно, прибыли везде равнялись бы нулю»[5]. Таким образом, при отсутствии неопределенности любые расхождения между выручкой и издержками будут устранены в процессе конкуренции и прибыль станет равной нулю. В реальном, постоянно меняющемся и поэтому всегда неопределенном мире такого не происходит. 
Мы считаем, что в принятии предпринимателем решения в условиях неопределенности хозяйственного риска, важную роль играет его опыт, квалификация, деловые качества, информированность. Также предприниматель предрасположен к рискованным решениям в том случае, если уверен в профессионализме своих исполнителей. 
Предприятиям следует не избегать риска, а уметь управлять им. Одно из главных правил финансово-хозяйственной деятельности гласит: “Не избегать риска, а предвидеть его, стремясь снизить до возможно более низкого уровня”.[11]
Особенно результативным является комбинирование методов в ходе количественной оценки не только самих вероятностей рисков, но и возможного ущерба (дохода), весовых значений влияния факторов возникновения рисков, а также определения оптимального плана действий в условиях рисковой ситуации. 
По нашему мнению, такой подход позволяет произвести наиболее полный, исчерпывающий анализ и оптимизацию в рамках существующих ограничений.

Рисунок 21.7 – Сценарии оценки предпринимательских рисков и проведения мероприятий, направленных на минимизацию рисков
    
Первый метод оптимизации включает в себя следующие методы оценки: экспертный, экономико-математический, статистический и аналогичный
(А=1+2+3+4) 
    Второй метод оптимизации включает в себя следующие методы оценки: экспертный, экономико-математический и статистический.
         (Б=1+2+3)
    Третий метод оптимизации включает в себя следующие методы оценки: экспертный, экономико-математический и аналогичный.
         (В=1+2+4)
      Первый метод оптимизации больше второго и третьего включает в себя методов оценки. Комбинирование может осуществляться следующим образом: 
    этап А – количественное определение вероятности наступления рискового события (возможного ущерба/дохода); 
      этап Б – количественное определение влияния факторов на возникновение (уровня) рисков; 
      этап В – выработка оптимального плана действий для предпринимательской  
Сценарии комбинирования методов оценки рисков и оптимизации рисковых ситуаций для одного из анализируемых в диссертации предприятий представлены ниже на рисунке 15. [6]
Таким образом, мы считаем, что первый метод оптимизации оценки предпринимательских рисков и проведения мероприятий, направленных на оптимизацию рисков самый оптимальный, так как в нем задействованы следующие методы: экспертный, экономико-математический, статистический и аналогичный, чего нет во втором и третьем методах оценки оптимизации. По нашему мнению, чем больше проведено методов оценки рисковой ситуации, тем больше будет иметься результатов проведенных анализов, тем больше имеется необходимой информации, которая положительно повлияет на исход послерисковой ситуации. 
В современной научной литературе существует большое количество определений понятия «риск». Однако, как правило, его содержание раскрывается односторонне, с точки зрения конкретной научной области, в которой ученый проводит исследования. Вот мнение известного специалиста в области риск-менеджмента А. И. Орлова: риск – это нежелательная возможность.[32] Это, пожалуй, одно из немногих определений риска, носящее элементы общенаучного, философского подхода. [13]
Еще одна точка зрения на дефиницию понятия «риск»: риск – это отношение предпринимателя к результату собственных действий (осуществляемых в рамках предпринимательской деятельности) или действий (бездействия) других лиц, а также результату – случайных событий, выражающееся в осознанном допущении убытков, в том числе в неполучении ожидаемых доходов.[30] 
Другая позиция по части определения понятия «риск». Под риском следует понимать следствие действия либо бездействия, в результате которого существует реальная возможность получения неопределенных результатов различного характера, как положительно, так и отрицательно влияющих на финансово-хозяйственную деятельность предприятия.[28] Во-первых, риск это не следствие действия, а возможный выбор из двух и более решений, либо необходимый выбор из одного решения. В этом смысле выбор решения является действием. Во-вторых, риск как принятие определенного решения есть прежде всего действие субъекта, т. е. действие субъективное. Говоря словами классической философии, риск связан только с субъектом, без человеческого фактора риска нет и быть не может – природа никогда не рискует. Следовательно, риск субъективен, а субъект рискует.
В источнике [39] дается характеристика хозяйственного риска - как способа ведения хозяйства в непредвиденных условиях (обстоятельствах), при котором создаются благодаря особым способностям предпринимателя возможности и необходимость предотвращать, уменьшать неблагoприятное воздействие стохастических условий и получать в этих условиях предпринимательский доход.[29] 
Похожее определение хозяйственного риска приводится в Экономическом словаре[27], где он трактуется как  коммерческая, производственная деятельность в ситуации неопределенности из-за недостатка информации, не гарантирующая в таких условиях достижение положительного результата; неотъемлемый компонент рыночной экономики. Предприниматель в условиях хозяйственного риска должен уметь выбирать из набора альтернативных вариантов, оценивая их с позиций приемлемого оправданного уровня риска. Количественная оценка уровня хозяйственного риска - обязательный элемент технико-экономического обоснования любого проекта, идеи. Дополненная качественными оценками количественная величина хозяйственного риска позволяет дать интегральную оценку последствий реализации конкретного предпринимательского решения.
    Приведенные формулировки дефиниции «хозяйственный риск» очень расплывчаты и, на наш взгляд, не раскрывают его сущности. 
    На основе обзорного анализа по части содержания и формы выражения понятия «риск» выразим собственную точку зрения с общенаучных, философских позиций: риск – это принятие субъектом возможного или вынужденного решения в условиях неопределенности последствий. Риск есть возможное или необходимое действие, возможная или необходимая реакция субъекта в условиях неопределенности последствий. Почему возможное или необходимое? Субъект может оказаться в условиях, в которых он может осуществить альтернативный выбор рисковать или нет, например, играя в рулетку. Здесь принятие решения субъектом носит возможный характер. Когда субъект оказывается в ситуации безальтернативной – надо только рисковать, невозможно  исключить риск. В этом случае принятие решения является вынужденным. 
На деятельность любой организации либо прямо, либо косвенно влияют риски различной природы. С точки зрения диалектики частного и общего в научной литературе их подразделяют следующим образом[32]: 
        - личные и семейные риски, относящиеся к судьбе отдельного человека и его семьи;
        - производственные риски (внутренние риски), связанные непосредственно с деятельностью предприятия – выпуск дефектной продукции, инновационное производство, технологические процессы и. т. п.;
    - коммерческие риски, вызванные неполной предсказуемостью динамики рынка, т.е. действий потребителей и конкурентов – неопределенность рыночной ситуации на макро- и мезоуровнях; 
        - финансовые риски, определяемые макроэкономической ситуацией – колебания цен на потребительские товары и услуги, инфляции, ставки рефинансирования Центрального банка РФ и т. п.;
        - риски, возникающие на уровне государства и Земли в целом – глобальные экологические, социально-экономические, политические факторы и т. п.
В теории принятия решений в настоящее время при компьютерном и математическом моделировании для описания неопределенностей и оценке рисков чаще всего используют вероятностно-статистические методы (прежде всего методы статистики нечисловых данных, в том числе интервальной статистики и интервальной математики). Считаются действенными и современные методы теории нечеткости и методы теории конфликтов. Так, при использовании статистических методов управления качеством продукции оценки рисков - это вероятности некоторых событий: в статистическом приемочном контроле «риск поставщика» - это вероятность забракования партии продукции хорошего качества, а «риск потребителя» 
    - приемки «плохой» партии. При статистическом регулировании технологических процессов рассматривается риск незамеченной разладки и риск излишней наладки. В этом и подобных случаях оценка риска сводится к оценке  вероятности, точечной или интервальной, оценке по статистическим данным или экспертной. Поэтому для управления риском задаются ограничения на вероятности нежелательных событий. 
В теории принятия решений риск - это плата за принятое решение, отличного от оптимального, которая выражается в стоимостных единицах, в виде финансового потока (потока платежей и поступлений) в условиях неопределенности. 
Любое состояние или процесс с точки зрения управления представляют собой ситуацию, содержание которой наполнено факторами, отличающимися признаками определенности и неопределенности. При этом совокупность таких составляющих факторов не может быть полностью определенность, либо полностью неопределенной – всегда присутствует их диалектическое единство. Поскольку при управлении объектом, процессом и т. п. та или иная степень неопределенности всегда присутствует, постольку выбор и принятие управленческих решений в таких условиях есть риск. Тогда становится понятным, что  задачей управления является не полное исключение рисков, что невозможно в принципе, а либо частичное  исключение, либо минимизация их влияния. 
Существующие современные разнообразные формальные методы оценки рисков и управления ими в большинстве случаев не могут дать однозначных рекомендаций. В конце процесса принятия решения - всегда субъект, менеджер, на котором лежит ответственность именно за принятое решение. Поэтому в условиях неопределенности последствий процедуры экспертного оценивания являются в настоящее время наиболее значимыми, а зачастую и безальтернативными: они должны применяться на всех этапах анализа рисков рассматриваемого организацией проекта.

20.2. Самые распространенные в настоящий момент методы сужения рамок неопределенности последствий рисков

Самые распространенные в настоящий момент методы сужения рамок неопределенности последствий, присущей рискам, за счет повышения среднего уровня затрат – это страхование и диверсификация. Выплата страховых взносов повышает затраты, но при этом снижает подобную неопределенность. Если страховая компания полностью возмещает ущерб при осуществлении страхового случая, то неопределенность будущего в рамках сложившихся условий полностью исключается. При диверсификации хозяйственной деятельности упущенная выгода возникает из-за того, что средства вкладываются помимо самого выгодного, а значит и самого рискового проекта, и в другие проекты. При реализации нежелательных возможностей «самый выгодный» проект приносит убытки, зато другие проекты позволяют организации «держаться на плаву»[30,32,33].
Приведем собственный подход по оценке рисков, результатов  и результативности их последствий. Для более ясного и четкого его понимания обратимся сначала к простым примерам. 
Случай 1. Положим, что субъект рискует, играя на игровом автомате казино. При этом он владеет суммой в 10 тыс. руб. Субъект принимает решение играть со ставкой в 1 тыс. руб., т. е. рискует. В этом случае цена риска будет равна 1 тыс. руб. Это именно цена риска, т. е. затраты в денежной форме, понесенные субъектом при выборе варианта решения играть. Если субъект проиграл, то промежуточный результат последствий риска будет равен 0 тыс. руб. Отсюда эффект последствий риска может быть рассчитан как разница между промежуточным результатом последствий риска и его ценой, тыс. руб.:
0 – 1 = - 1     .

Значит, эффект последствий риска в форме убытка равен 1 тыс.  руб., а эффективность последствий риска в форме убыточности оценивается, %: 
     .
Таким образом, убыток от последствий риска для субъекта составил 1 тыс. руб., а убыточность 10%.  
Случай 2. Пусть субъект взял деньги в кредит в сумме 10 тыс. руб. с процентной ставкой 5% при полном возмещении. Субъект рискует на игру  со ставкой в 1 тыс. руб. Если субъект проиграл, то промежуточный результат рисковых последствий будет равен 0 тыс. руб., а убыток от   последствий риска определится как разница между промежуточным результатом последствий риска и его ценой, которая будет складываться из суммы потери 1 тыс. руб. и кредитной суммы 1 тыс. руб., тыс. руб.  
0 – 1 – 1 = - 2     .
Убыточность на момент последствий риска составит, %:
    .
На момент погашения кредита с учетом его «цены» 5%, убыток от последствий риска оценится, тыс. руб. 
0 – 1 – 1 – 0,5 = - 2,5     .
Убыточность на момент выплаты кредита последствий риска будет, %:
    .
Случай 3. Пусть субъект рискует, играя на игровом автомате казино, и обладает при этом суммой в 10 тыс. руб. Субъект принимает решение играть со ставкой в 1 ты с. руб., т. е. рискует. Субъект выиграл 5 тыс. руб. Тогда промежуточный результат последствий риска будет равен 5 тыс. руб. Эффект последствий риска рассчитается как разница между промежуточным результатом последствий риска и его ценой, тыс. руб.:
5 – 1 = 4     .
Значит, эффект последствий риска в форме прибыли равен 4 тыс.  руб.,  
а эффективность последствий риска в форме прибыльности оценится, %: 
     .
Таким образом, прибыль от последствий риска для субъекта составила 4 тыс. руб., а рентабельность 40%.  
Случай 4. Пусть субъект взял деньги в кредит в сумме 10 тыс. руб. с процентной ставкой 5% при полном возмещении. Субъект рискует на игру  со ставкой в 1 тыс. руб. Субъект выиграл 5 тыс. руб. Промежуточный результат рисковых последствий будет равен 5 тыс. руб., а прибыль от   последствий риска определится как разница между промежуточным результатом последствий риска и его ценой, которая будет складываться из суммы потерянной 1 тыс. руб. и кредитной суммы 1 тыс. руб., тыс. руб.  
5 – 1 – 1 = 3     .
Рентабельность на момент последствий риска составит, %:
     .
На момент погашения кредита с учетом его «цены» 5%, прибыль от последствий риска оценится, тыс. руб.

                    5 – 1 – 1 – 0,5 = 2,5     .
Уровень прибыли на момент выплаты кредита последствий риска будет, %:
     .
Исходя из вышеприведенных примеров, приведем обобщенную форму выражения предлагаемого подхода к определению цены риска и оценке эффекта и эффективности его последствий в виде обобщающих показателей оценки эффекта и эффективности последствий риска (таблица 23.1). 
Таблица 23.1 – Показатели оценки эффекта и эффективности последствий хозяйственного риска
№
п/п    Показатель    Формализация показателя    Обозначения
1. Обобщающие показатели эффекта последствий риска
1.1    Прибыль последствий риска    

    Пр – прибыль  по-следствий риска
Др – доход  последствий риска
ЦР – цена риска (затраты,  понесенные субъектом при принятии решения рисковать)
Дпр – связанные с риском прочие доходы 
Рпр – связанные с риском прочие расходы             
1.2    Убыток последствий риска    

    Убр – убыток  последствий риска
Ир – издержки  последствий риска 
1.3    Безубыток последствий риска     
-
2. Обобщающие показатели эффективности последствий риска
2.1    Рентабельность последствий риска    
 

    Rр – рентабель-ность  последствий риска
Кприм – примененный капитал (сово-купные ресурсы)  на момент риска
Кпотр – потребленный  капитал (со-вокупные затраты) на момент риска
2.2    Убыточность последствий риска    

 

Ур – убыточность  последствий риска
2.3    Безубыточность 
последствий риска    

-
Эффект последствий риска выражается в трех формах:
- прибыли;
-  безубытка (отсутствия эффекта или ноль);
- убыток.            
Соответственно эффективность последствий риска также выражается в трех формах:
- прибыльность (рентабельность);
-  безубыточность (отсутствие эффективности);
- убыточность.
В таблице 1 приведены обобщающие показатели эффективности принятия решений: рентабельность, убыточность  последствий риска. Безубыточность последствий риска отражает отсутствие эффективности, что выражается оценкой, равной нулю.  
С философской точки зрения р е з у л ь т а т представляет собой качественный итог развития любого процесса, явления в пространстве и во времени;[15]
 
Мисько О.Н. Глава 21. Взаимосвязи между хозяйственным риском, эффектом и эффективностью предпринимательства 
21.1. Экономический результат последствий риска

Эффект с философских позиций представляет собой конечный результат и определяется как нарушение равновесия в сторону одной из взаимодействующих противоположностей в пространстве и во времени. Равновесное же состояние противоположностей характеризуется отсутствием эффекта;[15] 
Экономический результат есть конечный результат, отражающий изменение равновесия в пользу одного взаимодействующих противоположных процессов экономической системы за определенный временный интервал; 
В соответствии с целевой установкой, выбранными приоритетами процесс последовательного формирования результата может быть организован в виде следующей системной цепи: «Общий результат – Промежуточные результаты – Конечный результат». [15] 
Результат и эффект являются однородными понятиями и количественно выражаются абсолютными величинами. В сравнении с эффектом результат является более общим понятием и обладает более сложным содержанием. Эффект как конечный результат обладает содержанием той или из взаимодействующих противоположностей, доминирование которой изменило вавновесие в ее пользу. Это обстоятельство и обуславливает отличительную способность эффекта характеризовать успешность, полезность функционирования отдельного процесса или системы в целом. [15]  
В ходе диссертационного исследования нами были рассмотрены различные подходы к хозяйственным рискам, рассмотрены мнения различных авторов, которые трактуют сущность хозяйственного риска с разными смыслами. До сих пор не существует конкретного определения для понятия хозяйственный риск, отражающего его полную сущность, поэтому не может быть и речи об успешном управлении рисками предпринимательства в торговле.  Нами было дано определение хозяйственного риска, наиболее точно отражающее его понятие и значение. 
Для выявления взаимосвязи между хозяйственным риском, эффектом и эффективностью предпринимательства в торговле введены неизвестные еще науке совершенно новые понятия, в действительности, отражающие их суть в рамках хозяйственного риска, необходимые для правильного риска и минимизации уровня неопределенности рисковой ситуации с целью повышения эффекта риска и эффективности,  а также схематически условно изображены для наглядного подтверждения.  Предлагается рисунок 16, на котором наглядно изображена  взаимосвязь риска, эффекта и эффективности предпринимательства в торговле. Сама схема начинается с того, с чего начинается сам риск – нахождение субъекта в условиях неопределенности хозяйственного риска. После того, как субъект осознает свое нахождение и положение в рисковой ситуации, им анализируется вся имеющееся информация, касающаяся данной рисковой ситуации, после чего совершается обдуманный выбор, по мнению субъекта наиболее верный, что еще соответственно не доказано, подтвержденный определенным действием, которое мы называем «рисковым действием».
После совершения риска, непосредственно вытекают последствия риска – «Результат последствий риска», который содержит в себе: цену  риска и эффект риска. Мы считаем, что данное понятие необходимо для успешного развития предпринимательства и подразумевает под собой результат послериковой ситуации (прибыль, убыток), непосредственно зависящий от позитивного или негативного последствия рискового действия субъекта в условиях неопределенности. Результат последствий риска – промежуточное звено в совершении хозяйственного риска, помогающий дать определенный ответ на правильность или неправильность совершенного риска. Казалось бы, если это результат последствий риска, то он должен быть конечным звеном, но это было бы неверно, так как нас интересует новое введенное в исследовании понятие – «эффект риска», то ради чего совершен риск, будь он принудительным или нет.

Рисунок 24.1 – Субъект в условиях неопределенности хозяйственного риска

Под вынужденным риском мы считаем понимать риск, совершенный субъектом в ситуации неопределенности, перед которым существует отсутствие в выборе: «рисковать или нет» - субъект рискует принудительно, не имея никакой возможности в отказе от риска.   Что же такое цена риска? Под ценой риска в данном диссертационном исследовании понимаются издержки (затраты), понесенные субъектом в результате риска. Цену риска мы изобразили как начальное звено, так как это первое, что субъект определяет размер суммы поставленной на кон, то есть оценивает ее. Имея результат последствий риска.

21.2. Оценка эффекта и эффекта последствий хозяйственного риска на примере хозяйствующих субъектов

Изучение конкурентности, рисков и информационного обеспечения хозяйствующих субъектов представляет собой очень важную составляющую, слагающую целостную картину научных исследований в экономике, создающую основу для выработки стратегии и тактики, повышения эффекта деятельности на рынке и выбора правильного пути роста технического уровня и улучшения качества потребительских товаров и услуг. 
Конкурентность, хозяйственные риски и информационное обеспечение являются слагающими признаками устойчивого и эффективного развития деятельности хозяйствующего субъекта, где отражаются достижения научно-технического прогресса, высокие технологии, бенчмаркинг и др. в производствучно-производственного и сбыте продукции. 
Основой активного включения России в процессы международного экономического сотрудничества, научно-производственной кооперации, транснационализации и глобализации производства является конкурентность национальной экономики и ее хозяйствующих субъектов как на внутреннем, так и на внешних рынках. В связи с этим теоретические задачи мониторинга, удержания и повышения конкурентности, а также рисков и информационного обеспечения хозяйствующих субъектов становятся чрезвычайно актуальными для современной экономки. Отсюда появляется необходимость активации исследований в направлении формирования механизма обеспечения устойчивого процесса повышения конкурентности организаций и их продукции, глубокого теоретического, методологического обоснования эффективных методов и средств управления конкурентностью, хозяйственными рисками информационным обеспечением на микроуровне.
Переход России к транзитивной экономике, организованной на основе рыночного саморегулирования и предполагающей реализацию свободного предпринимательства как одного из основных ее принципов, требует особого внимания к изучению такой категории как предпринимательство.  Проблемам развития предпринимательства на конкурентных рынках, анализу положения на рынках субъектов предпринимательства, оценке из конкурентных позиций и степени риска, анализу формирования системы реализации продукции и прогнозированию экономических показателей в системе предпринимательства посвящены многочисленные фунда-ментальные научные работы отечественных и зарубежных ученых. 
    Прогноз риска – прогноз последствия предпринимательского эффекта. Предпринимательство регулируется законами конкуренции, спроса и предложения. Таким образом, на риск, то есть, на принятие решения, влияют конкуренция, спрос и предложение. 
    Удачно выбранное направление деятельности, умение производить товар с наименьшими производственными издержками и лучшего качества, чем другие, — вот что позволяет получить доход и быть победителем в конкурентной борьбе.
    Таким образом, любое предпринимательство — рискованное дело, поскольку неверное определение направления деятельности, неумение или неспособность выдержать конкуренцию приводят к банкротству. Но рынок и конкуренция, регулируемые исключительно спросом и предложением, являются прекрасным полем для реализации своих возможностей и получения прибыли. Однако никакой рынок не дает никаких гарантий получения прибыли. Вот почему такое большое количество людей боятся рынка. Большей части человечества необходимы определенность и стабильность будущего результата. Неизвестность и нестабильность пугают людей. Например, большинство людей голосуют за минимальный, но стабильный доход, который не требует от них значительных усилий и ограждает от ответственности и риска. Среди тех же, кто пытается пойти на риск ради самореализации и/или получения существенной прибыли, очень немногие оказываются победителями. 
    Для того чтобы стать победителем, нужно сделать правильный выбор и угадать направления деятельности, эффективно использовать существующие ресурсы и условия, а также вовремя выйти из бизнеса, когда он теряет свою привлекательность. 
    Безошибочность прогнозирования будущего, поиск новых — наиболее выгодных видов бизнеса, умение точно определить время входа и выхода из бизнеса — основа успешного предпринимательства. Ведение самого бизнеса, когда он уже начат, требует больших умений, знаний и сил. Как много людей, даже самых талантливых и способных, могут со 100% вероятностью рассчитать и предвидеть все нюансы своего будущего бизнеса?  
 Внимание экономиста-исследователя, как правило, сосредоточено на качестве, точности и адекватности аналитической информации и прогнозирования тенденций на рынке, являющемся объектом принятия предпринимательских решений. Предпринимателю всегда важно оценивать перспективу, соотносить динамику развития целевого рынка с собственными  задачами и возможностями. Поэтому сохраняет постоянную актуальность проблема прогнозирования изменений рыночной конъектуры, определяющих ее параметров, таких как: 
- процент прироста к соответствующим прошлым периодам; 
- динамика объемов продаж, цены; 
- экономическая эффективность применения новых технологий или выведенная на рынок новых продуктов; 
- потребительские предпочтения; 
- темпы роста рынка; 
- процентные ставки, котировки, курсы валют и многих других. 
Прогнозирование нацелено на определение оптимальной с точки зрения предпринимателя траектории развития фирмы в условиях изменяющейся социально-экономической среды, принятие устойчивых предпринимательских решений,  то есть максимально сбывшийся прогноз – это максимально правильный риск. 
  На наш взгляд, Ю.Ю. Кинев предлагает наиболее эффективную методику для анализа и оценки риска, которая находит преимущество в том, что уже на начальном этапе анализа руководитель предприятия может наглядно оценить степень рискованности по количественному составу рисков и на этом же этапе отказаться от претворения в жизнь определенного решения.  Ю.Ю. Кинев делит риски на минимальный, малый, средний, высокий, максимальный и критический, связывая их с качеством информации в количественном выражении.
Таким образом, посредством наиболее эффективной методики анализа и оценки риска, не представляется возможным оценить эффект и эффективность последствий хозяйственного риска, например, при критическом уровне риска Ю.Ю. Кинев дает следующую характеристику: «Вероятность наступления отрицательных последствий очень высокая (критическая), существует максимальное количество факторов, негативно влияющих на финансово-хозяйственную деятельность предприятия, реальная потеря вложенных средств и банкротство. (Отсутствие информации). Решение не принимается.»

 
21.3. Расчет эффекта последствий хозяйственного риска

Для исследования взаимосвязи хозяйственных рисков, эффекта и эффективности воспользуемся финансовыми показателями инвестиционно-торговых российских и зарубежных предприятий широкого развитого рынка парфюмерной косметики, одним из главных участников которого является ОАО «Концерн «Калина»« - владелец контрольного пакета (61,1%)  акций немецкой компании Dr. Screller Cosmetics AG. Наряду с «Фаберлик» и «Невской косметикой» концерн входит в тройку крупнейших отечественных производителей косметики.   ОАО «Концерн «Калина»« имеет четыре дочерних предприятия: ООО «НОВОПЛАСТ» в г. Екатеринбурге, ООО «ПАЛЛАДА УКРАИНА», «Kalina over-seas holding b.v.»  в городе Нидерладнды и «KALINA INTERNATIONAL». Региональная торговая сеть концерна в России и странах СНГ состоит из 188 компаний-диллеров. 
Компания представлена в 10 товарных группах: 
- средства для ухода за полостью рта – 11,1%;
- средства по уходу за волосами; 
- парфюмерно-косметическая продукция для детей; 
- мужская и женская парфюмерия; 
- средства для и после бритья; 
- декоративная косметика; 
- синтетические моющие средства; 
- туалетное и хозяйственное мыло; 
- бытовая химия. 
ООО «Калина» имеет десять дилеров в крупных городах России: ООО «Авант» г. Екатеринбург, ЗАО «Парфюм» г.Санкт-Петербург, ООО «ТС Градиент» г.Москва, ООО «Мак Дак» г. Москва, ОДО «Шибуми РБ» г. Минск, ООО «Форпост-парфюм» г.Челябинск, ЗАО «ТД Эра» г.Санкт-Петербург, ООО «Торнадо-Косметик» г. Красноярск, ООО «Парфюм-Новосибирск» г. Новосибирск, ООО «ВСТК-Приморье» г. Владивосток. 
Каждый дилер за время своей предпринимательской деятельности хотя бы единожды находился в рисковой ситуации. 
Оценку эффекта последствий предпринимательского риска анализируемых десяти хозяйствующих субъектов, из них которые пять российских компаний, таких как ЗАО «Парфюм», ООО «ТС Градиент», ООО «МакДак», ОДО «Шибуми РБ» и пять зарубежных компаний: «Schwarzkopf  & Henkel», «L,Oreal», «Faberlik», «L,Etoile», «Rive Gauche», занимающихся однородной деятельностью, произведем с позиций высокого, среднего и низкого уровней хозяйственного риска, используя вышеприведенные показатели.  
Пусть в первом случае субъект взял деньги в кредит в сумме 10 тыс. руб. с процентной ставкой 5% при полном возмещении. Субъект рискует на игру со ставкой в 1 тыс. руб. Если субъект проиграл, то промежуточный результат рисковых последствий будет равен 0 тыс. руб., а убыток от последствий риска определится как разница между промежуточным результатом последствий риска и его ценой, которая будет складываться из суммы потери 1 тыс.руб. и кредитной суммы 1 тыс. руб., тыс.руб.

Убыточность на момент последствий риска составит, %: 

На момент погашения кредита с учетом его «цены» 5%, убыток от последствий риска оценится, тыс.руб. 

Убыточность на момент выплаты кредита риска будет, % 

Пусть во втором случае субъект взял деньги в кредит в сумме 10 тыс.руб. с процентной ставкой 5 % при полном возмещении. Субъект рискует на игру ставкой в 1 тыс. руб. Субъект выиграл 5 тыс.руб. Промежуточный результат рисковых последствий риска определится как разница между промежуточным результатом последствий риска и его ценой, которая будет складываться из суммы потерянной 1 тыс.руб. и кредитной суммы 1 тыс.руб., тыс.руб.
 

Рентабельность на момент последствий риска составит, %: 

На момент погашения кредита с учетом его «цены» 5%, прибыль от последствий риска оценится, тыс.руб.
 
Уровень прибыли на момент выплаты кредита последствий риска будет, %:

Пусть во втором случае субъект взял деньги в кредит в сумме 10 тыс.руб. с процентной ставкой 5% при полном возмещении. Субъект рискует на игру со ставкой в 1 тыс.руб. Субъект выиграл 5 тыс.руб. Промежуточный результат рисковых последствий будет равен 5 тыс. руб., а прибыль от последствий риска определится как разница между промежуточным результатом последствий риска и его ценой, которая будет складываться из суммы потерянной 1 тыс.руб. и кредитной суммы 1 тыс.руб.,

Рентабельность на момент последствий риска составит, %:
 
На момент погашения кредита с учетом его «цены» 5%, прибыль от последствий риска оценится, тыс.руб.

Уровень прибыли на момент выплаты кредита последствий риска, %:

В работе [2] предложена обобщена форма предлагаемого подхода к определению цены риска и оценке эффекта и эффективности его последствий в виде обобщающих показателей оценки эффекта и эффективности последствий риска (таблица 1).
Эффект последствий риска выражается в трех формах: 
- прибыль;
- безубыток (отсутствие эффекта или ноль) 
- убыток.
Соответственно эффективность риска также выражается в трех формах: 
- прибыльность (рентабельность); 
- безубыточность (отсутствие эффективности); 
- убыточность. 
Объем инвестиций, вложенных ЗАО «Парфюм» в рассматриваемом периоде составил 135,64 млн руб., из которых в производстве косметической продукции по договорам, заказам, заявкам и др., т.е. гарантированной, безкризисковый объем реализации, составил 92,24 млн руб. (по себестоимости). Следовательно рисковый объем или цена риска составила 52,10 млн руб. Средняя оптово-отпускная надбавка – 20%. В таблице 2 приведена исходная информация ЗАО «Парфюм» в 2024г. Остальные показатели рассчитаны по аналогии ЗАО «Парфюм» и приведены в общей таблице 2.1. 
Каждый хозяйствующий субъект в процессе своей деятельности, в той или иной степени пребывает в условиях риска. Исходя из предложенного подхода к оценке эффекта и эффективности риска целесообразно совокупные затраты классифицировать по признаку отнесения их к рисковым. Так, если общие затраты хозяйствующего субъекта полностью покрываются заказами, заявками, договорами и т.п., характеризующими выполнение обязательств со стороны потребителей (заказчиков), то здесь предпринимательская структура будет осуществлять свою деятельность практически в безрисковых условиях. 
Если инвестиционный портфель (заказы, заявки, договоры и .п.) предпринимательской структуры составляет например, 60% общего объема продаж, то остальные 40% объема реализации связаны с рисками конкретного уровня. Такой подход может быть представлен на рисунке…

Рисунок  24.2 - Условное изображение взаимосвязи инвестиционного
портфеля организации

Из рисунка 24.2. следует, что инвестиционный портфель организации подразделяется на объем продаж по обязательствам и объем продаж, ориентированные на свободный спрос в конкретных условиях, которые в условиях риска или его отсутствия приводят к общему эффекту деятельности организации. 
Предпринимательский субъект, оказываясь в ситуации рисковой неопределенности, должен совершить взвешенное, обдуманное решение, то есть рискнуть. В зависимости от степени его взвешенности и обдуманности изменится верность решения, что соответственно повлечет за собой и результат последствия риска. 
Объем инвестиций, вложенных ЗАО «Парфюм» в рассматриваемом периоде составил 135,64 млн руб., из которых в производстве косметической продукции по договорам, заказам, заявкам и др., т.е. гарантированной, безкризисковый объем реализации, составил 92,24 млн руб. (по себестоимости). Следовательно рисковый объем или цена риска составила 52,10 млн руб. Средняя оптово-отпускная надбавка – 20%. В таблице 2 приведена исходная информация ЗАО «Парфюм» в 2024г. Остальные показатели рассчитаны по аналогии ЗАО «Парфюм» и приведены в общей таблице 24.1.

Таблица 24.1. - Исходная расчетная информация деятельности предпринимательских субъектов в 2024г при полностью оправданном риске (отсутствие риска)., мнл руб.
№ 
п/п    Наименование 
организации    Объем инвестиций
(совокупные затраты)    Объем продаж
        Кприм    договоры, заказы
и др.    Остальные
затраты     ОР    договоры,
заказы и др.    Остальные 
продажи
1    ЗАО «Парфюм»     135,64    92,24    43,4    162,77    110,67    52,1
2    Концерн «Калина»     1330,54    950,41    420,5    1596,68    1140,49    456,18
3    ООО «ТС Градиент»    129,12    87,35    38,61    154,92    104,82    50,1
4    ООО «МакДак»    144,77    85,15    39,26    173,57    102,18    71,39
5    ОДО «Шибуми РБ»(тыс.руб.)    229,85    82,16    40,01    275,82    98,59    177,22
6    «Schwarzkopf  & Henkel»    134,25    79,16    41,15    161,05    94,99    66,05
7    «L,Oreal»    129,37    68,13    39,74    155,24    81,75    73,48
8    «Faberlik»    137,6    77,15    38,41    165,12    92,58    72,54
9    «L,Etoile»    98,14    55,39    29,54    117,77    66,46    51,30
10    «Rive Gauche»    101,08    87,36    35,27    121,28    104,83    16,44

Факт. 
Цена риска – затраты, понесенные ЗАО «Парфюм» при принятии рисковать, в продажных ценах при средней оптово-отпускной надбавке 20%, составляет ЦР = 43,4 млн руб. Доход последствий риска составил, млн руб.
Др= 162,77-110,67 = 52,10 
    Риск оправдался полностью (его уровень равен 0%). В этом случае прочие доходы Дпр и прочие расходы от принятия рисковых решений Рпр отсутствовали. 
    В таблице 24.2 приведена расчетная информация оценки эффекта в форме прибыли и убытка последствий принятия рисковых решений по всем остальным исследуемым субъектам предпринимательской деятельности аналогично расчетам ЗАО «Парфюм» в 2024 г. 
Эффект последствий риска в форме прибыли Пр (таблица 1), млн руб.
Пр р = 52,10-43,40 =+8,70 
Эффективность продаж последствий риска составила, %
- рентабельность убыточность продаж:

Рентабельность совокупных затрат (инвестиций):

Рентабельность совокупных затрат, связанных с рисками:

В работе [2] предложена обобщена форма предлагаемого подхода к определению цены риска и оценке эффекта и эффективности его последствий в виде обобщающих показателей оценки эффекта и эффективности последствий риска (таблица 1).
Эффект последствий риска выражается в трех формах: 
- прибыль;
- безубыток (отсутствие эффекта или ноль) 
- убыток.
Соответственно эффективность риска также выражается в трех формах: 
- прибыльность (рентабельность); 
- безубыточность (отсутствие эффективности); 
- убыточность. 

24.2 – Условное изображение субъекта в ситуации рисковой
неопределенности

Представим оценку эффективности в форме убыточности последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности при полностью оправданном риске или его отсутствии на рисунке 24.1.

Рисунок 24.1- Оценка эффективности в форме убыточности последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности при полностью оправданном уровне риска или его отсутствии

Из рисунка 1 и таблицы 2.2. следует, что при низком уровне риска или при его отсутствии практически во всех случаях убыточность инвестиционных затрат ниже убыточности продаж, а вместе которые в свою очередь ниже убыточности инвестиций. Рассмотрим другие случаи рисковой необходимости исследуемых предпринимательских субъектов в 2024 г. 
Рассмотрев фактические случаи из предпринимательского опыта исследуемых субъектов, проведем расчеты, если бы хозяйственный риск  оправдался бы на 50%. Цена риска ЗАО «Парфюм»  составляет ЦР = 92,24 млн руб. Тогда общий объем продаж при данном  уровне риска  будет составлять 50%: 
92,24 + 43,40 х (1-0,50) = 92,24 + 21,70 = 113,94 (млн руб.).

21.4. Расчетная информация оценки эффекта в форме прибыли и убытка последствий принятия рисковых решений

В таблице 2.3 приведена расчетная информация оценки эффекта в форме прибыли и убытка последствий принятия рисковых решений ЗАО «Парфюм» вместе с по аналогии рассчитанными показателями оценки эффекта риска в форме прибыли и убытка последствий принятия рисковых решений остальных исследуемых субъектов предпринимательской деятельности в 2024 г.
 
Таблица 24.2. – Оценка эффекта в форме прибыли и убытка последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности в 2024г при не оправданном риске на 50 % (низкий уровень риска)., мнл руб.

№ 
п/п    Наименование
организации    Объем инвестиций
(совокупные затраты)    Объем продаж
        Кприм    договоры, заказы
и др.    Остальные
затраты    ОР    договоры,
заказы и др.    Остальные
продажи
1    ЗАО «Парфюм»     135,64    92,24    43,40    113,94    110,67    28,95
2    Концерн «Калина»     1330,54    950,4    420,50    1160,66    1140,49    280,47
3    ООО «ТС Градиент»    129,12    87,35    38,61    106,66    104,82    25,75
4    ООО «МакДак»    144,77    85,15    39,26    104,78    102,18    26,19
5    ОДО «Шибуми РБ»(тыс.руб.)    229,85    82,16    40,01    102,17    98,59    26,69
6    «Schwarzkopf  & Henkel»    134,25    79,16    41,15    99,74    94,99    27,45
7    «L,Oreal»    129,37    68,13    39,74    88,00    81,76    26,51
8    «Faberlik»    137,60    77,15    38,41    96,36    92,58    25,62
9    «L,Etoile»    98,14    55,39    29,54    70,16    66,47    19,70
10    «Rive Gauche»    101,08    87,36    35,27    105,00    104,83    23,53

Тогда доход последствий риска определится:  
Др =113,94 – 92,24 = 21,7 (млн руб.)
Эффект последствий риска ЗАО «Парфюм» в форме убытка Убр определим по формуле 1.2 из таблицы 1
Убр = 28,98-43,40=-14,45 (млн руб)
Остальные показатели эффекта последствий риска других исследуемых субъектов предпринимательской деятельности рассчитаны аналогично и сведены в таблице 2.5.

 
Таблица 24.3  – Оценка эффекта в форме прибыли и убытка последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности при низком уровне риска, млн руб.

№
п/п    Наименование организации    Др – доход  последствий риска
    Ир
Издержки риска    ЦР– цена риска    Дпр – связанные с риском прочие доходы
    Рпр – связанные с риском прочие расходы    Пр– прибыль  последствий риска
    Убр – убыток  последствий риска

Отсутствие риска Уриска = 0% и Уровень риска У риска = 33,3%
1    ЗАО «Парфюм»    52,10    -    43,40    -    -    8,70    -
2    Концерн «Калина»    456,18        420,50            35,68    
3    ООО «ТС Градиент»    50,10        38,61            11,49    
4    ООО «МакДак»    71,39        39,26            32,13    
5    ОДО «Шибуми РБ»(тыс.руб.)    177,22        40,01            137,21    
6    «Schwarzkopf  & Henkel»    66,05        41,15            24,9    
7    «L,Oreal»    73,48        39,74            33,74    
8    «Faberlik»    72,54        38,41            34,13    
9    «L,Etoile»    51,30        29,54            21,76    
10    «Rive Gauche»    16,44        35,27            -18,83    18,83

Эффективность ЗАО «Парфюм» в форме убыточности последствий риска составит, % 
- убыточность продаж
Упр = (-14,45: 121,19) * 100 = -11,92
- убыточность инвестиционных затрат 
Уинв = (-14,45:135,64) * 100 =- 10,65
- убыточность инвестиций на риски
Ур инв = (-14,45:43,40)*100=-33,29
Остальные показатели эффективности последствий риска рассчитаны аналогично и сведены в таблице 24.4. 
 
Таблица 24.4. – Оценка эффективности в форме убыточности последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности при низком уровне риска, млн руб. 
Ур    ЗАО «Парфюм»    Концерн «Калина»    ООО «ТС Градиент»    ООО «МакДак»    ОДО «Шибуми РБ»    «Schwarzkopf  & Henkel»    «L,Oreal»    «Faberlik»    «L,Etoile»    «Rive Gauche»
Rинв убыточность инвестиционных затрат    21,34    21,08    19,94    18,09    11,61    20,45    20,49    18,62    20,07    23,28
Rпр убыточность продаж    23,89    22,79    22,77    23,52    24,52    25,75    28,01    24,93    26,24    21,22
Rинв убыточность инвестиций    66,71    66,70    66,69    66,71    66,71    66,71    66,74    66,72    66,74    66,73

Представим оценку эффективности в форме убыточности последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности при низком уровне риска на рисунке 24.2. 

    
Рисунок 24.2 - Оценка эффективности в форме убыточности последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности при низком уровне риска

Из рисунка 24.2  и таблицы 24.4. следует, что при низком уровне у всех представленных субъектов убыточность инвестиционных затрат также как и в первом случае, ниже убыточности продаж,  вместе которые в свою очередь ниже убыточности инвестиций. Только разница между экономическими показателями значительно увеличилась. Если у ЗАО «Парфюм» при низком уровне риска или при его полном отсутствии Rинв убыточность инвестиционных затрат составила 6,41, то при низком уровне - 21,34, Rпр убыточность продаж при отсутствии риска - 5,34, а при низком его уровне - 23,89, Rинв убыточность инвестиций при отсутствии риска составила - 20,05, а при низком уровне 66,71. Относительное изменение всех трех показателей убыточности увеличилось более чем в три раза. 
 Рассмотрим другие случаи рисковой необходимости исследуемых предпринимательских субъектов в 2024 году. 
С л у ч а й  3. Риск оправдался на 150 % оправдался. 
Цена риска  ЗАО «Парфюм» в продажных ценах при средней оптово-отпускной надбавке  20%  составляет ЦР = 92,24 млн руб. Тогда общий общем продаж при уровне риска 150%:  
92,24 + 43,40 = 92,24 + 43,40 =  135,64 (млн руб.).
92,24 + 43,40 = 92,24 + 0 = 92,24 (млн руб.).
В таблице 24.6 приведена расчетная информация оценки эффекта в форме прибыли и убытка последствий принятия рисковых решений ЗАО «Парфюм» с аналогично рассчитанными показателями оценки эффекта риска в форме прибыли и убытка последствий принятия рисковых решений остальных исследуемых субъектов предпринимательской деятельности в 2024 году.
Таблица 24.5. - Оценка эффекта в форме прибыли и убытка последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности при среднем уровне риска в 2024г, мнл. руб.
№ 
п/п    Наименование 
организации    Объем инвестиций    Объем продаж
        Кприм    договоры, заказы
и др.    Остальные
затраты     ОР    договоры,
заказы и др.    Остальные 
продажи
1    ЗАО «Парфюм»     135,64    92,24    43,40        110,67    14,32
2    Концерн «Калина»     1330,54    950,41    420,50        1140,49    138,77
3    ООО «ТС Градиент»    129,12    87,35    38,61        104,82    12,74
4    ООО «МакДак»    144,77    85,15    39,26        102,18    12,96
5    ОДО «Шибуми РБ»(тыс.руб.)    229,85    82,16    40,01        98,59    13,20
6    «Schwarzkopf  & Henkel»    134,25    79,16    41,15        94,99    13,58
7    «L,Oreal»    129,37    68,13    39,74        81,76    13,11
8    «Faberlik»    137,60    77,15    38,41        92,58    12,68
9    «L,Etoile»    98,14    55,39    29,54        66,47    9,75
10    «Rive Gauche»    135,64    92,24    43,40        110,67    14,32

Тогда доход последствий риска определится 
Др = 106,56 – 92,24 = 14,32 (млн руб)

Таблица 24.6. Оценка эффекта в форме прибыли и убытка последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности при среднем уровне риска, млн руб.
№
п/п    Наименование организации     Др – доход  последствий риска
    Ир
Издержки риска    ЦР– цена риска     Дпр – связанные с риском прочие доходы 
    Рпр – связанные с риском прочие расходы                 Пр план – прибыль  последствий риска
    Убр план – убыток  последствий риска

Уровень риска У риска = 66,6 %
1    ЗАО «Парфюм»    28,95    -    43,40    -    -    -14,45    14,45
2    Концерн «Калина»     280,47        420,50            -140,03    140,03
3    ООО «ТС Градиент»    25,75        38,61            -12,86    12,86
4    ООО «МакДак»    26,19        39,26            -13,07    13,07
5    ОДО «Шибуми РБ»(тыс.руб.)    26,69        40,01            -13,32    13,32
6    «Schwarzkopf  & Henkel»    27,45        41,15            -13,7    13,7
7    «L,Oreal»    26,51        39,74            -13,23    13,23
8    «Faberlik»    25,62        38,41            -12,79    12,79
9    «L,Etoile»    19,70        29,54            -9,84    9,84
10    «Rive Gauche»    23,53        35,27            -11,74    -11,74

Пусть связанные с риском прочие доходы Дпр и прочие расходы от принятия рисковых решений Рпр также равны нулю. 
Эффект последствий риска ЗАО «Парфюм» в форме убытка Убр определим по формуле 1.2 из таблицы 1
Убр = 28,98-43,40=-14,45 (млн руб)
Эффективность ЗАО «Парфюм» в форме убыточности последствий риска составит, % 
- убыточность продаж
Упр = (-14,32 : 105,56) * 100 = -13,44
- убыточность инвестиционных затрат 
Уинв = (-14,32:135,64) * 100 = - 10,56
- убыточность инвестиций на риски
Ур инв = (-14,32:43,30)*100=-33,00
Остальные показатели эффективности последствий риска рассчитаны аналогично и сведены в таблице 24.7. 
Таблица 24.7. – Оценка эффективности в форме убыточности последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности при среднем уровне риска, млн руб. 
Ур    ЗАО «Пар
фюм»    Кон
церн «Калина»    ООО «ТС Градиент»    ООО
«Мак
Дак»    ОДО «Шибуми РБ»    «Schwarzkopf  & Henkel»    «L,Oreal»    «Faberlik»    «L,Etoile»    «Rive Gauche»
Rинв     13,44    1,31    14,31    14,60    15,02    15,44    17,63    15,94    21,98    13,44
Rпр     10,56    1,08    11,09    9,89    6,23    10,67    11,07    10,41    14,59    10,56
Rинв     33,00    3,41    37,09    36,47    35,79    34,80    36,03    37,28    48,48    33,00
Представим оценку эффективности в форме убыточности последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности при среднем уровне риска на рисунке 24.3. 

Рисунок 24.3 - Оценка эффективности в форме убыточности последствий хозяйственного риска исследуемых субъектов предпринимательской деятельности при среднем уровне риска

Отсдюа следует, что при низком уровне у всех представленных субъектов убыточность инвестиционных затрат также как и в первом случае, ниже убыточности продаж,  вместе которые в свою очередь ниже убыточности инвестиций. Только разница между экономическими показателями значительно увеличилась. Если у ЗАО «Парфюм» при низком уровне риска или при его полном отсутствии Rинв убыточность инвестиционных затрат составила 6,41, при низком уровне  21,34, то при среднем уровне она составила 13,44;  Rпр убыточность продаж при отсутствии риска составила 5,34, при низком его уровне  23,89, а при среднем - 10,56;  Rинв убыточность инвестиций при отсутствии риска составила - 20,05, при низком уровне 66,71, а при среднем 33,00.   Рассмотрим еще один случай, где исследуемые субъекты предпринимательской деятельности оказывались в ситуации рисковой неопределенности и  рисковой необходимости в 2024 году, когда риск не оправдался на 99. 
С л у ч а й  4. Риск оправдался на 150 % оправдался. Цена риска – затраты, понесенные субъектами при принятии решения рисковать, в продажных ценах при средней оптово-отпускной надбавке 20%. 
В ЗАО «Парфюм» составляет ЦР = 92,24 млн руб. Тогда общий общем продаж при уровне риска 150% составит:  
92,24 + 43,40 х (1-150) = 92,24 + (-6466) = - 6374,36(млн руб.).

Рисунок 24.5- Показатели последствия риска в форме дохода при различных уровнях рисков

Исследуя показатели последствий риска в форме дохода десяти предпринимательских субъектов мы выявили некую закономерность, что при риске равному нулю или при полном его отсутствии показатели дохода превышают все показатели трех уровней риска в соответствии с их расположением: низкий, средний, высокий. Таким образом сделаем вывод, чем больше доля процента неоправданного риска, тем меньше результат последствий риска – доход, прибыль, прибыльность и рентабельность.  
 
Мисько О.Н., Глава 22. Специфика управления рисками в парадигме неопределенности и турбулентности внешней среды

22.1. Особенности управления рисками в условиях неопределенности

Управление риском не представляется эффективным или невозможным, если нет четкой формулировки самому понятию риска. Выше представлены высказывания многих ученых разных времен, одни из которых считают риск убытком или неоправданным последствием. Другие принимают риск за деятельность и т.д. В связи с этим следует: если последствием предпринимательского риска оказался доход, то субъект уже имеет дело не с риском ? Или, если риск – деятельность, то что же обозначает само понятие деятельности ? Бесспорным и точным является убеждение Д.Е. Давыдянц о том, что риск – это возможное или необходимое принятие решения в условиях неопределенности последствий [14]. Как мы уже убедились, последствия могут быть позитивными, негативными и нейтральными. Любой предприниматель должен иметь возможность оценить последствия риска для выявления уровня эффекта и эффективности предпринимательства в торговле. Исследуя уже существующие методы оценки хозяйственных рисков, нам представилась наиболее подходящей методика Ю.Ю. Кинева, но даже она дает возможность оценить риск и результат его последствия, (кроме как риск минимальный, максимальный или критический и др.). Методика Ю.Ю. Кинева не дает в конечном итоге экономического показателя, что является первостепенным для оценки и управления хозяйственным риском, а значит и предпринимательством в целом.  
    В связи с этим мы подтверждаем актуальность и существование острой необходимости в дальнейшем исследования хозяйственного риска. В диссертационном исследовании сформулировано понятие риска, сформулированы совершенно новые понятия, во многом меняющие даже смысловое отражение «выдуманной действительности»; выведены формулы для нахождения экономических показателей, конкретно дающих реальную оценку эффекта и эффективности последствий риска в различных формах:
- прибыли последствий риска;
- убытка последствий риска;
- безубытка последствий риска;
- рентабельности последствий риска;
- убыточности последствий риска;
    - безубыточности последствий риска.
    В третье главе мы представим возможные пути и методы минимизации убытка и убыточности результатов последствий риска с экономической, философской и психологической точек зрения.  
С точки зрения относительности хозяйствующего субъекта и среды предпринимательские риски классифицируют как внешние и внутренние. Источником возникновения внешних рисков является изменение факторов, составляющих условия внешней среды по отношению к организации. Хозяйствующий субъект не имеет возможности оказывать на них определенное влияние: в его силах лишь предугадывать и соответственно учитывать их в процессе своего функционирования. К внешним рискам относят такие, которые непосредственно не связанны с деятельностью предпринимательской структуры: непредвиденные изменения регулирующего предпринимательскую деятельность законодательства; неустойчивость политических условий в стране; потери  предпринимателей в результате начавшейся военных конфликтов, национализации, забастовок, введения эмбарго и т. п. 
Источником внутренних рисков является сам хозяйствующий субъект.  Они возникают в случае неэффективного менеджмента, ошибочной маркетинговой политики, злоупотреблений, кадровых изменений и т. п.
С временной точки зрения риски подразделяют на кратковременные и постоянные. К кратковременным относятся риски, которые угрожают предпринимателю в течение конечного известного отрезка времени (транспортный риск, когда убытки могут возникнуть во время перевозки груза, риск неплатежа по конкретной сделке и др.).
Основные внутренние риски хозяйствующего субъекта можно классифицировать на риски управления (знания, организация, управление маркетингом, инновациями и др.) и ресурсные риски (персонал, финансы и пр.). В общем случае ресурсы берутся с рынка труда, капитала и т. п. - из внешней среды, окружающей организацию, а значит, несут в себе внешние риски (отклонения по качеству, количеству), внутренняя составляющая которых также зависит от рисков управления. Особо следует выделить компоненту инновационных рисков. Инновации в организации могут быть направлены на повышение эффективности ее деятельности и на совершенствование (создание новой) продукции. В первом случае инновации являются инструментом снижения внутренних рисков предприятия, подвержены копированию (технологии и опыт ведения бизнеса распространяется через консалтинговые структуры), во втором случае возрастает риск неприятия их внешней средой.
Рискоустойчивость хозяйствующего субъекта, т. е. возможность управлять внутренними рисками и адаптироваться к внешним, относительно риска конкуренции самым тесным образом связана с его  финансовой устойчивостью и конкурентоспособностью. В этом случае именно риски управления становятся исходными. Финансовая устойчивость и конкурентоспособность зависят от соответствия собственного и заемного капитала, ликвидности ресурсов, организации деятельности, уровня используемых технологий и производительности ресурсов организации, умения управлять внутренними и внешними рисками. Инновационная деятельность предприятия является инструментом снижения рисков и гармонизации с внешней средой. 
Бромвич М. в работе: «Анализ экономической эффективности капиталовложений»., М.:-1996-432с. и Шапиро В.Д. «Управление проектами». СПб.; ДваТрИ,1996-610с. дают следующее определение риску: «Риск – неопределённость, связанная со стоимостью инвестиций в конце периода».
Балабанов И.Т. в работе «Риск-менеджмент». М.: 1996-188с. считает, что «Риск – вероятность неблагоприятного исхода».
Шарп У.Ф., Александер Г. Дж., Бейли Дж. В работе «Инвестиции» 1997-1024с, дает похоже определение риску с определением Балабанова И.Т.: 
где «Риск – возможная потеря, вызванная наступлением случайных неблагоприятных событий». 
Телегина Е. в своей работе «Об управлении рисками при реализации долгосрочных проектов.» 1995, с.57-59 считает, что «Риск – возможная опасность потерь, вытекающая из специфики тех или иных явлений природы и видов деятельности человеческого общества».  
Наиболее полно и точно, по мнению автора, определяет риск Ковалёв В.В.: Риск- уровень финансовой потери, выражающейся а) в возможности не достичь поставленной цели; б) в неопределённости прогнозируемого результата; в) в субъективности оценки прогнозируемого результата.
А. П. Альгина условно разделяет риск на оправданный и обоснованный. Оправданный и обоснованный риск, по мнению А. П. Альгина, — это эффективный инструмент превращения возможности в действительность, ибо он является одним из условий внедрения в реальную жизнь новых способов и методов работы, планирования, управления, достижения различных целей.
Б. А. Райзберг отмечает, что осуществление предпринимательства в его любом виде связано с риском, который принято называть хозяйственным или предпринимательским.
А. М. Омаров различает «по источнику возникновения риск собственно хозяйственный, вызываемый несовершенством механизма управления, связанный с личностью работника и обусловленный природными факторами; по масштабу последствий глобальный (на уровне народного хозяйства) и локальный; по временному признаку проявляющийся непосредственно после принятия решения или в отдаленном будущем, по причине возникновения риск может являться следствием неопределенности будущего, непредсказуемости поведения партнеров и неправомерных действий вышестоящих органов хозяйственного руководства.
В последних публикациях отечественных авторов, а также ученых стран ближнего и дальнего зарубежья хозяйственный риск, его виды и подвиды рассматриваются без стройной системы классификационных характеристик. Так, А. В. Постюшков отмечает, что для классификации риска предложено восемь его характеристик.
    По масштабам и размерам: риск глобальный, локальный.
    По аспектам: риск психологический, социальный, экономический, юридический, политический, медико-биологический, комбинированный (социально-экономический).
    По степени объективности и субъективности решений: риск с объективной вероятностью, субъективной вероятностью, объективно-субъективной вероятностью.
    По степени рисконасыщенности решений: минимальный, средний, оптимальный, максимальный.
    По типам риска: рациональный (обоснованный), нерациональный(необоснованный), авантюрный(азартный).
    По времени принятия рискованных решений: риск опережающий, своевременный, запаздывающий.
    По численности лиц, принимающих решение: риск индивидуальный, групповой.
    По ситуации: риск в условиях неопределенности (детерминированный риск), в условиях неопределенности(стохастический риск), в условиях конфликта(конкурирующий риск).
    По мнению японского менеджера Усиба Ясухиро, современная промышленная компания встречается с пятью видами риска — риском имущественного ущерба в результате различных стихийных бедствий; риском сокращения доходов вследствие преступных действий третьих лиц; риском возмещения ущерба, нанесенного компанией третьим лицам; риском утраты особо ценных кадров и снижения уровня человеческого потенциала фирмы; риском ; «деловым», обусловленным неустойчивостью политической ситуации и особенно опасным для иностранных компаний.
По мнению В. А. Петровского, которое мы разделяем, что наряду с экономически целесообразным риском существует и бескорыстный риск, риск ради риска.
Все виды и подвиды немотивированного хозяйственного риска отличаются полной противоположностью признакам мотивированного риска. Более того, в немотивированном риске отражается совокупность негативных качеств предпринимателя, которые проявляются в «рисковом эгоизме». Суть его состоит в том, что человек, по мнению Г.А. Зорина, отягощенный эгоистическими установками, не может отказать себе в эгоистичном удовольствии допустить рискованное действие без должной аргументации, хотя оно несет негативные последствия для рискующего индивида и лиц из его близкого микросоциального окружения. Глава 3. Методология управления рисками в условиях неопределенности внешней среды

22.2. Переход от категории «риск» к категории «неопределенность»

Современная экономическая реальность характеризуется нарастающей турбулентностью, нелинейностью изменений и глубинной неопределенностью. В этих условиях традиционные системы управления рисками, основанные на вероятностных моделях и ретроспективных данных, демонстрируют свою ограниченность. Хозяйствующему субъекту требуется принципиально иной подход, позволяющий не только минимизировать потенциальные потери, но и трансформировать угрозы в возможности для развития. Данная глава посвящена исследованию особенностей управления рисками в парадигме неопределенности, а также разработке комплексного методического подхода к оценке эффекта и эффективности рисков с двойной целью: обеспечения предельной рискоустойчивости и поддержания необходимого уровня конкурентоспособности.
Ключевым вызовом для современного менеджмента является переход от категории «риск» к категории «неопределенность». Если риск поддается количественной оценке вероятности наступления события и размера возможных последствий, то неопределенность характеризуется принципиальной непредсказуемостью и отсутствием релевантной статистической базы. Это вызвано действием мегатрендов: цифровой трансформацией, геополитической нестабильностью, глобальными эпидемиями, климатическими изменениями, которые порождают так называемые «черные лебеди» – маловероятные, но крайне значимые по воздействию события.
Управление в условиях неопределенности обладает рядом отличительных особенностей. Поскольку точный прогноз становится невозможным, система управления должна быть нацелена на создание «иммунитета» компании к непредвиденным потрясениям. Это предполагает формирование организационной гибкости, финансовых «подушек безопасности», диверсифицированных цепочек поставок и кросс-функциональных команд, способных быстро адаптироваться. Продвинутой стратегией является не просто устойчивость к ударам (способность оставаться неизменной), способность извлекать выгоду из неопределенности и потрясений. Компания, следующая этому принципу, не только выдерживает кризис, но и становится сильнее, используя его для укрепления своих позиций на рынке (например, за счет ухода с рынка менее устойчивых конкурентов).
Отказ от поиска единственно верного прогноза в пользу разработки множества альтернативных сценариев развития событий (включая катастрофические) позволяет компании заранее проработать возможные ответные действия и создать систему сигналов, указывающих на реализацию того или иного сценария. В условиях неопределенности «скорость дороже точности». 
Таким образом, управление рисками в современном контексте – это не столько функция контроля, сколько неотъемлемая часть стратегического управления, нацеленная на построение такой бизнес-модели, которая эффективно функционирует в широком диапазоне возможных будущих состояний внешней среды.
 
Мисько О.Н., Глава 23. Стратегическая парадигма оценки рисков: от анализа убытков к синтезу рискоустойчивости и конкурентоспособности
23.1. Эволюция подходов к управлению рисками в условиях нарастающей турбулентности внешней среды

В данном параграфе исследуется эволюция подходов к управлению рисками в условиях нарастающей турбулентности внешней среды. Доказывается ограниченность классических методов, фокусирующихся на прямых финансовых убытках. В качестве альтернативы предлагается комплексная многоуровневая модель оценки совокупного эффекта последствий рисков, включающая прямой, косвенный и стратегический (эффект упущенных возможностей) компоненты. Обосновывается необходимость перехода от узкой задачи минимизации потерь к стратегической цели обеспечения долгосрочной конкурентоспособности. Центральным элементом исследования является разрешение ключевого парадокса современного менеджмента – противоречия между требованиями предельной рискоустойчивости и агрессивной конкурентной стратегии. Делается вывод, что эффективная система риск-менеджмента трансформируется из контрольной функции в интегральный элемент стратегического управления, определяющий жизнеспособность и потенциал роста компании.
Современная хозяйственная система характеризуется качественным возрастанием роли неопределенности, которая перестала быть экзогенным фактором и превратилась в имманентное условие функционирования любого экономического субъекта. В данном контексте традиционные модели риск-менеджмента, базирующиеся на вероятностном анализе ретроспективных данных и оценке ожидаемых денежных потоков, демонстрируют системную несостоятельность. Их фундаментальный изъян заключается в редукционистском подходе, сводящем многогранное понятие «последствия риска» к узкой категории прямых финансовых убытков.

23.2. Противоречия между требованиями предельной рискоустойчивости и агрессивной конкурентной стратегии

Актуальность настоящего исследования обусловлена необходимостью преодоления этого методологического разрыва. Требуется новая парадигма, адекватно отражающая комплексный и часто отсроченный характер воздействия рисковых событий на организацию. Такой подход должен не только фиксировать сиюминутные потери, но и оценивать стратегический ущерб, наносимый конкурентным позициям и долгосрочному потенциалу компании.
Целью данной главы монографии является разработка целостной концепции оценки совокупного эффекта рисков и ее интеграция в систему стратегического управления, синтезирующую задачи обеспечения предельной рискоустойчивости и необходимой конкурентоспособности.
Для достижения поставленной цели последовательно решаются следующие задачи:
- критический анализ классических подходов к оценке последствий рисков;
- структуризация и детализация компонентов совокупного эффекта (прямого, косвенного, стратегического);
- разрешение парадокса между рискоустойчивостью и конкурентоспособностью через построение системы сбалансированных критериев эффективности.
Классическая парадигма риск-менеджмента, сформировавшаяся в условиях относительной стабильности второй половины XX века, была ориентирована на количественную оценку и минимизацию измеримых финансовых потерь. В ее основе лежали такие инструменты, как статистический анализ, теория вероятностей и дисконтирование денежных потоков. Однако в современной среде, определяемой понятиями VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) и BANI (Brittle, Anxious, Nonlinear, Incomprehensible), данный подход оказывается не просто неполным, но и потенциально опасным, создавая у руководства иллюзию контроля.
Ограниченность традиционного подхода проявляется в трех ключевых аспектах:
- игнорирование нефинансовых последствий. Фокус на прямых убытках оставляет за рамками анализа такие критически важные активы, как репутация, человеческий капитал и отношения со стейкхолдерами.
- неспособность уловить синергию негативных событий. Отдельные, на первый взгляд незначительные риски, могут, реализуясь совместно, порождать каскадный эффект с непропорционально высоким ущербом.
- дисконтирование долгосрочных стратегических угроз. Система, ориентированная на кратко- и среднесрочные финансовые результаты, систематически недооценивает риски, последствия которых проявляются за горизонтом текущего стратегического планирования.
В противовес этому предлагается трехуровневая модель оценки совокупного эффекта, представляющая собой целостную систему.
1.1. Прямой (первичный) эффект: количественная основа оценки
Прямой эффект составляет видимую часть «айсберга» последствий риска. Это количественно измеримые финансовые потери или дополнительные затраты, непосредственно следующие из наступления рискового события. К данной категории относятся: прямые убытки от уничтожения или повреждения активов (оборудования, запасов, недвижимости), штрафные санкции, пени, неустойки по контрактам или со стороны регуляторов, затраты на ликвидацию последствий чрезвычайных ситуаций (аварий, экологических инцидентов), убытки от простоя производства или приостановки деятельности и прямые упущенные продажи в результате срыва поставок или отказа оборудования.
Несмотря на кажущуюся простоту оценки, именно данный компонент является фундаментом для дальнейшего анализа, так как он формирует первоначальный финансовый импульс, запускающий цепь вторичных и стратегических последствий. Методология его оценки наиболее развита и реалистична на стандартных финансовых инструментах, включая анализ чувствительности, стресс-тестирование и расчет стоимостных показателей риска (Value at Risk – VaR, Conditional VaR – CVaR).
1.2. Косвенный (вторичный) эффект: скрытая эрозия стоимости
Косвенный эффект представляет собой более сложный для квантификации  пласт последствий, который, однако, зачастую по своей масштабности превосходит прямой ущерб и его основная характеристика – латентность и распределенность во времени. Ключевыми компонентами косвенного эффекта являются:
- репутационный ущерб, который является одним из наиболее разрушительных последствий. Падение доверия со стороны клиентов, партнеров, инвесторов и широкой общественности ведет к сокращению потоков выручки, росту стоимости привлекаемого капитала, трудностям в установлении выгодных партнерских отношений. Репутационный капитал, накапливаемый годами, может быть утрачен в результате одного инцидента, а его восстановление требует значительных временных затрат и длительных инвестиций;
- потеря ключевых сотрудников (человеческого капитала). Кризисные ситуации часто провоцируют отток наиболее талантливых и востребованных на рынке труда специалистов, которые не готовы связывать свое будущее с нестабильной компанией. Утрата знаний, компетенций и социального капитала ключевых менеджеров наносит урон, сопоставимый с потерей крупного материального актива;
- снижение мотивации и лояльности персонала. Посткризисная атмосфера неопределенности, сокращения или заморозки инвестиционных программ негативно сказываются на моральном духе коллектива. Снижение производительности труда, рост внутреннего сопротивления изменениям, пассивность – все это увеличивает операционные издержки и подрывает внутреннюю устойчивость организации к рискам, снижая ее уровень рискоустойчивости в целом; 
- ухудшение отношений с органами государственной власти. Реализация серьезного рискового события (например, экологического или технологического) привлекает повышенное внимание контролирующих органов, что приводит в свою очередь, к ужесточению проверок, увеличению административных барьеров, отказу в поддержке стратегических проектов, что в долгосрочной перспективе сужает операционное пространство компании.
Оценка косвенного эффекта требует применения качественных и смешанных методик: экспертных опросов, бенчмаркинга, анализа данных, специализированных индексов (например, индекса репутации) и т.д.
1.3. Стратегический эффект (эффект упущенных возможностей): цена утраченного будущего
Наиболее сложный для идентификации и оценки, но критически важный компонент совокупного эффекта – стратегический, потому как он отражает долгосрочное влияние на конкурентные позиции и стратегический потенциал компании. Его суть заключается не в том, что компания теряет, а в том, чего она недополучает, будучи вынужденной реагировать на последствия реализовавшегося риска. Стратегический эффект включает в себя:
- отставание в технологическом развитии. Ключевые финансовые и управленческие ресурсы, которые могли быть направлены на НИОКР, модернизацию и цифровую трансформацию, перебрасываются на ликвидацию последствий кризиса. В результате компания теряет технологические позиции относительно конкурентов, что может оказаться необратимым в высокотехнологичных отраслях.
- потерю доли рынка. Пока организация занята внутренними проблемами, более «проворные» конкуренты усиливают маркетинговую активность, переманивают клиентов и захватывают освободившиеся рыночные ниши. Вернуть утраченные позиции впоследствии оказывается значительно дороже, чем предотвратить их потери.
- невозможность реализовать стратегические инвестиционные проекты. Кризисная ситуация может приводить к заморозке или полному отказу от перспективных, но капиталоемких проектов (выход на новые рынки, поглощения, расширение ассортимента и т.д.), что подрывает фундамент для развития организации.
- снижение инвестиционной привлекательности и рыночной стоимости. Совокупность прямых, косвенных потерь неминуемо находит отражение в котировках акций компании (для публичных компаний) или в ее оценке потенциальными инвесторами. Высокая стоимость капитала или невозможность его привлечь ставят преграды для реализации амбициозных стратегий развития.
Оценка стратегического эффекта требует интеграции риск-менеджмента в стратегическое планирование и использования таких инструментов, как сценарное планирование, анализ реальных опционов и построение стратегических карт.

 
Мисько О.Н., Глава 24. Рискоустойчивость и конкурентоспособность: методология интегрального подхода
24.1. Выявление многообразия последствий рисков как ключевой парадокс современного корпоративного управления

Интегральный подход представляет собой образовательный подход, который учитывает не только учебную информацию, но и другие аспекты, влияющие на развитие личности студента, такие как эмоциональное состояние, социальное окружение, физическое и психическое здоровье. Направлен на достижение глобальных образовательных целей, таких как развитие критического мышления, творческих способностей, лидерских качеств и социальных навыков. 
Выявление многообразия последствий рисков отображает ключевой парадокс современного корпоративного управления: необходимость одновременного достижения максимальной рискоустойчивости субъекта и высокого уровня конкурентоспособности. Первая требует консерватизма, накопления резервов и избегания избыточных рисков; вторая – продуктивности, инноваций и зачастую сопряжена с принятием на себя значительных рисков. Разрешение этого дуализма лежит не в выборе одной из целей, а в их диалектическом синтезе в рамках общей системы управления.

24.2. Декомпозиция понятия «предельная рискоустойчивость»

Предельная рискоустойчивость понимается нами как способность хозяйствующего субъекта поглощать максимально возможный удар (шок) без необратимой потери функциональности и стратегических позиций и это не статичное состояние, а динамические возможности, обеспечиваемые по трем основным направлениям:
- финансовая устойчивость: наличие достаточного уровня ликвидности и собственного капитала, диверсифицированные источники финансирования, низкий уровень левериджа, доступ к кредитным линиям. Это обеспечивает «финансовую подушку безопасности» для преодоления кризисных периодов.
- операционная устойчивость: гибкость и избыточность производственных и логистических цепочек, дублирование критически важных процессов и узлов, надежность IT-инфраструктуры, эффективная система непрерывности бизнес-процессов, что позволяет адаптироваться к сбоям в поставках или производственных процессах.
- стратегическая устойчивость: диверсификация портфеля продуктов и рынков сбыта, что позволяет компенсировать падение в одном сегменте ростом в другом; активный мониторинг возникающих рисков (формирующихся рисков) и развитие организационного обучения, позволяющего не просто реагировать на кризисы, но и извлекать из них уроки для будущего, архивируя результа последствий уже реализовавшихся рисков.

24.3. Способность к обоснованному и взвешенному принятию рисков как конкурентное преимущество
В свою очередь, конкурентоспособность в современной экономике не может быть достигнута путем исключительно оборонительной стратегии. Инновации, выход на новые рынки, маркетинг, реализация масштабных сделок – все это суть рискованных, но необходимых для роста и удержания рыночных позиций - действий. Таким образом, способность к обоснованному и взвешенному принятию рисков превращается в ключевое конкурентное преимущество. Задача управления рисками трансформируется из запретительной в оценочно-разрешительную: не «запретить риск», а «оценить, оправдан ли ожидаемый доход принимаемым на себя рискам».
Синтез двух целевых установок достигается через внедрение в практику корпоративного управления концепции «оценки эффективности с поправкой на риск». Данная концепция предполагает, что любой результат деятельности должен оцениваться не сам по себе, а в контексте объема риска, который был принят для его достижения. Ключевыми элементами такой системы являются:
- собственный капитал допустимый (объем наиболее ликвидных активов). Данный показатель стал отраслевым стандартом в финансовом секторе и активно проникает в нефинансовые корпорации, его логика проста: доходность любого проекта, подразделения или направления деятельности соотносится с объемом экономического капитала, необходимого для покрытия связанных с ним рисков.
- сбалансированная система показателей (BSC) с интеграцией риск-компонента. Классическая BSC, включающая финансовую, клиентскую, внутренних процессов и обучающегося/развития перспективы, дополняется пятой компонентой – «риск-перспективой» или, что более корректно, риск-метрики встраиваются в существующие компоненты.
- финансовая перспектива: дополняется показателями VaR, CVaR, уровня резервов.
- клиентская перспектива: включает индекс репутации, индекс лояльности клиентов (NPS).
- перспектива внутренних процессов: содержит индексы устойчивости цепочек поставок, количество сбоев в критических процессах.
- перспектива обучения и развития: учитывает уровень текучести основного персонала, показатели вовлеченности сотрудников.
Такой подход позволяет осуществлять мониторинг не только результата, но и «цены» этого результата с точки зрения стабильности и устойчивости бизнеса.
Компания придерживается принципа предосторожности, являющимся одним из базовых в системе стратегического и текущего планирования деятельности по всем направлениям. Данный принцип определяет механизм контроля рисков по недопущению факта наступления риска или его минимизации при обстоятельствах, не зависящих от Компании.

Рисунок 27.3.1 - Схема контроля рисков

Схема контроля рисков представляет собой инструмент обеспечения визуализации и формализации связей между стратегическими целями компании, ключевыми рисками, способными помешать их достижению, и превентивными мерами (риск-ответами). Карта наглядно демонстрирует, как управление конкретным риском влияет на достижение стратегических KPI, трансформируя риск-менеджмент из набора разрозненных процедур в целостную систему поддержки стратегии, где каждый риск имеет не только «хозяина», но и понятный стратегический набор действий. Таким образом, проведенное исследование позволяет сделать ряд основополагающих выводов, имеющих значение для развития теории и практики корпоративного управления.
Во-первых, доказана методологическая несостоятельность классических подходов к оценке рисков, ограничивающихся анализом прямых финансовых убытков. В условиях неопределенности такой подход создает системные «слепые зоны», приводящие к принятию стратегически ошибочных решений;
Во-вторых, предложенная трехуровневая модель совокупного эффекта (прямой, косвенный, стратегический) предоставляет комплексный аналитический инструментарий для оценки реального воздействия рисков на компанию. Акцент на стратегическом эффекте – упущенных возможностях – смещает фокус управления с тактического «латания дыр» на стратегическое обеспечение будущего потенциала для роста;
В-третьих, разрешение фундаментального противоречия между рискоустойчивостью и конкурентоспособностью лежит не в области выбора, а в области синтеза, достигаемого через внедрение системы внутреннего контроля рисков. Инструменты RAROC, BSC с риск-компонентом и стратегические карты рисков позволяют «встроить» управление рисками в уровень стратегического управления, сделав его не центром затрат, а центром создания стоимости.
Таким образом, эффективная система управления рисками в XXI веке – это не обособленный контроль, а интегральный элемент стратегической инфраструктуры компании. Ее эффективность определяется не нулевым уровнем потерь, что равносильно отказу от развития, а способностью организации достигать стратегических целей в условиях турбулентности, сознательно и обоснованно принимая созидательные риски  и нивелируя те, что угрожают ее существованию. Дальнейшие исследования в данной области видятся в разработке отраслевых моделей количественной оценки косвенного и стратегического эффектов, а также в изучении влияния искусственного интеллекта и big data на прогнозируемость и управляемость рисков в условиях неопределенности.
 
Мисько О.Н., Глава 25. Искусственный интеллект в риск-менеджменте: новая аналитическая парадигма
25.1. Цифровая трансформация экономики

Цифровая трансформация экономики, взрывной рост объемов данных и развитие вычислительных мощностей создают поистине революционные возможности для развития методологии экономических исследований в области управления рисками. Современные подходы кардинально расширяют аналитические возможности, переводя их на качественно новый уровень. Анализ больших данных (Big Data Analytics) позволяет выявлять скрытые, неочевидные закономерности, паттерны и корреляции, не обнаруживаемые традиционными статистическими методами из-за их «шумности» и многомерности. Анализ данных из социальных сетей, новостных потоков в реальном времени, датчиков Интернета Вещей (IoT) и геопространственной информации предоставляет возможность сверхраннего обнаружения и мониторинга формирующихся рисков. Машинное обучение (Machine Learning) и искусственный интеллект открывают новые перспективы для прогнозирования рисковых событий, выстраивания нелинейных сценариев и оценки их потенциальных многокомпонентных последствий. Нейросетевые модели (включая глубокое обучение), алгоритмы кластеризации (например, для сегментации типов рисков) и регрессионного анализа способны обрабатывать экстремально сложные многомерные и нестационарные зависимости, характерные для современных риск-систем.
Применение NLP (Natural Language Processing) и Text Mining для автоматизированного анализа огромных массивов неструктурированных текстовых данных (внутренние отчеты, новостные ленты, транскрипты совещаний, нормативные документы, посты в соцсетях) позволяет радикально автоматизировать и ускорить процессы идентификации новых рисков, мониторинга риск-факторов и анализа тональности. Это значительно повышает оперативность, полноту и проактивность риск-анализа.
Разработка и использование цифровых двойников (digital twins) бизнес-процессов, активов и даже всей компании создает уникальную, не имевшую аналогов в прошлом возможность для бесконечного, безопасного и недорогого моделирования последствий самых разных, в том числе и катастрофических, рисковых событий и тестирования различных сценариев риск-ответа без какого-либо воздействия на реальные объекты и без риска для репутации. Развитие таких передовых методологических направлений требует принципиально междисциплинарного подхода, объединяющего экономику, информатику, математическое моделирование, инженерию и психологию.

25.2. Методология оценки эффективности систем управления рисками: от метрик к ценности

Современная методология экономических исследований предполагает развитие комплексных, многокритериальных подходов к оценке эффективности и зрелости систем управления рисками (СУР). Традиционные метрики, основанные на количестве инцидентов, объеме прямых потерь или соблюдении регламентов, недостаточны для оценки реального вклада риск-менеджмента в достижение стратегических целей и создание стоимости.
Разработка интегральных индексов рискоустойчивости (Composite Resilience Index), объединяющих в себе взвешенные финансовые, операционные, стратегические и поведенческие показатели позволяет проводить сравнительный кросс-отраслевой анализ устойчивости компаний, отслеживать динамику во времени и выявлять «слабые сигналы» грядущих проблем.
Методология оценки зрелости СУР, основанная на балльных оценках по множеству качественных и количественных критериев (например, по модели COSO ERM), включая глубину интеграции риск-менеджмента в процессы принятия стратегических решений, качество и зрелость риск-культуры, эффективность риск-коммуникаций между всеми уровнями управления.
Применение методов экономической оценки стоимости риск-менеджмента (Value of Risk Management), позволяющих количественно, в денежном выражении, оценить вклад СУР в стоимости всей компании. Это может делаться через анализ снижения стоимости капитала (за счет повышения доверия инвесторов), оценку предотвращенных потерь (на основе сценарного анализа) и расчет вклада в обеспечение устойчивого роста и денежного потока.
Использование методов бенчмаркинга и анализа лучших практик (best practices analysis) для выявления наиболее эффективных, передовых подходов и моделей управления рисками в различных отраслевых, макроэкономических и институциональных контекстах позволяет сформулировать ряд основополагающих выводов и положений, имеющих существенное значение для развития как теории, так и практики современного корпоративного управления уровнем экономической безопасности предприятия. 
Обеспечение экономической безопасности можно охарактеризовать в качестве стратегического направления в деятельности как отдельно взятого предприятия, так и государства. Данная тенденция усиливается тем, что процесс глобализации экономики является необратимым естественным эволюционным процессом развития общества. И экономическая система отдельно взятого государства в современных условиях все больше зависит от экономик иностранных государств, ведь в современной мировой экономике большинство процессов представляют собой цепную реакцию.
Под экономической безопасностью предприятия можно понимать защищенность его научно-технического, технологического, производственного и кадрового потенциала от прямых или косвенных экономических угроз, связанных с воздействием внешней среды, и его способность к гибкому развитию. Главной целью экономической безопасности предприятия является обеспечение его устойчивого и максимально эффективного функционирования в настоящее время и обеспечение высокого потенциала гибкого развития и роста в будущем. Это достигается путем предотвращения угроз негативного воздействия на экономическую безопасность предприятия.
Угрозы экономической безопасности промышленным предприятиям – это потенциальные или реальные действия физических или юридических лиц, нарушающее состояние защищенности субъекта предпринимательской деятельности и способные привести к ее прекращению, либо к экономическим и другим потерям. Надо иметь в виду, что угрозой экономической безопасности этим предприятиям может быть не всякое действие, имеющее негативные последствия. Так, не следует считать угрозой экономической безопасности предприятия деятельность руководства предприятия по вложению средств в ценные бумаги, внедрение новых организационных форм, организацию реализации новой услуги, товара, работы. Все эти управленческие решения являются рискованными и могут иметь негативные экономические последствия вследствие того, что может резко измениться конъюнктура на рынке ценных бумаг, потребности населения, либо новые организационные формы не оправдают себя. Но нужно иметь в виду, что, в конечном счете, все это направлено на достижение основной цели предприятия, на его дальнейшее развитие. Такого рода решения составляют неотъемлемую часть самой предпринимательской деятельности, которая осуществляется с риском и предполагает определенные потери. Не может считаться угрозой безопасности промышленным предприятиям установление руководством предприятия низких цен на продукцию в начальный период ее реализации. Хотя в этом случае может отсутствовать прибыль и, наоборот, иметь место убыток, но это стандартный маркетинговый прием, имеющий целью привлечь покупателей к незнакомому для них продавцу. Позже разница в ценах будет устранена [2].
Действия, определяемые как угрозы, сознательно направлены на получение какой-либо выгоды от экономической дестабилизации предприятия, от посягательств на ее экономическую безопасность. Угрозы, как правило, несут за собой нарушение законодательных норм и предполагают определенную ответственность лиц, их осуществляющих. Можно отметить три признака, характерных для угроз экономической безопасности промышленным предприятиям: сознательный и корыстный характер, направленность действий на нанесение ущерба субъекту предпринимательства, противоречивый характер.
Существуют самые различные угрозы, которые могут одновременно относиться к различным группам классификации.
Наиболее распространенной на практике на сегодняшний день выступает классификация угроз экономической безопасности по сфере их возникновения:
    Объективные. То есть, это такие угрозы, к которым не относится вмешательство со стороны предприятия, либо его служащих, принятия решений менеджера и так далее. Объективные угрозы характеризуют собой состояние финансовой конъюнктуры, научные открытия, форс-мажорные обстоятельства и тому подобное.
    Субъективные. Угрозы, возникающие посредством умышленных или неумышленных действий. В целях их предотвращения необходимо воздействие на субъекты экономических отношений [5].
В настоящее время в целях эффективного управления предприятием каждому руководителю необходимо иметь четкое представление о разновидностях внешних и внутренних воздействий. На основе множества проведенных анализов можно выделить следующие виды угроз экономической безопасности предприятий: 
    разрыв системы хозяйственных связей между компаниями-партнерами;
    экономическая дестабилизация производящих, заготовительных и перерабатывающих отраслей
    повышение разрыва рентабельности между секторами;
    недостаточная подготовленность отраслей и производств к функционированию в условиях рыночной экономики;
    резкое сокращение общего объема производственных инвестиций;
    снижение уровня инвестиций;
    сокращение высокотехнологичного производства;
    низкая конкурентоспособность отечественного производства;
    необоснованное повышение цен в связи с увеличением налогового бремени в сложившейся ситуации взыскания НДС;
    низкий платежеспособный уровень юридических и физических лиц;
    недостаточный уровень ресурсосбережения.
Также распространенным в научной литературе является подразделение угроз по месту их возникновения. В зависимости от локализации можно выделить внешние и внутренние угрозы экономической безопасности предприятия.
К внешним угрозам, как правило, относятся те, которые возникают вне предприятия и не связанны с его производственной деятельностью. На фоне чего можно сделать вывод, что изменение окружающей среды, тоже способно нанести предприятию ущерб.
К внешним угрозам экономической безопасности предприятия относят:
    макроэкономические кризисы;
    недобросовестная конкуренция;
    промышленно-экономический шпионаж и несанкционированный доступ конкурентов к секретной информации, составляющей коммерческую тайну;
    кардинальное изменение политической ситуации;
    изменение законодательства, влияющего на условия хозяйственной деятельности;
    противоправные действия криминальных структур;
    чрезвычайные ситуации природного и технического характера и т.д. [4].
Тогда как внутренние угрозы экономической безопасности предприятия напрямую связаны с хозяйственной деятельностью предприятия и его персонала и обуславливаются процессами, которые возникают в ходе производства и реализации продукции. Следует отметить, что именно внутренние угрозы могут оказать значительное влияние на результаты ведения хозяйственной деятельности.
К внутренним угрозам экономической безопасности предприятия относят:
    производственные недостатки и нарушения технологии;
    нарушение режима сохранения конфиденциальной информации;
    подрыв делового имиджа и репутации в бизнес-сообществе;
    конфликты с конкурентами и контролирующими правоохранительными органами;
    ошибки, которые связаны с неправильным выбором стратегии и тактики, например, неправильный выбор цели, неверная оценка возможностей и так далее;
    криминальные действия персонала на предприятии.
Любое предприятие занято специфической экономической и торговой деятельностью, поэтому понятия внешних и внутренних угроз экономической безопасности для каждого предприятия будут индивидуальны.
Таким образом, рассмотрев множество угроз, которые способны влиять на развитие той или иной сферы предприятия, стоит отметить необходимость формирования такой системы обеспечения экономической безопасности, которая будет отвечать за контроль над всеми вышеуказанными проблемами.
Основными составляющими данной структуры, как и всех остальных, являются цель, задачи, субъекты, объекты и механизм обеспечения экономической безопасности. Для того чтобы подобрать ряд мероприятий, которые могут способствовать более динамичному развитию предприятия, стоит сперва разобрать каждый элемент из системы более детально.
Одной из главных целей экономической безопасности является обеспечение и создание эффективной, непрерывной и слаженной деятельности предприятия без негативного воздействия как извне, так и изнутри.
К наиболее важным задачам следует отнести: исследование текущей ситуации, то есть прогнозирование экономических угроз относительно предприятия, оценка возможного ущерба, разработка методов предотвращения данного воздействия или минимизация нанесенного вреда, разработка инструментов для поддержания стабильного развития хозяйствующего субъекта и обеспечение непрерывного процесса модернизации и стабилизации системы.
Объекты системы обеспечения экономической безопасности можно подразделить на три категории:
    материальное и нематериальное имущество компании, к этому можно отнести интеллектуальные, информационные и финансовые ресурсы;
    направления деятельности предприятия (это не относится к ее роду деятельности), например, управленческая или производственная деятельности;
    кадры, структурные подразделения (в зависимости от размеров хозяйствующего субъекта) [7].
К субъектам рассматриваемой системы принадлежат организации или лица, в полномочии которых входит обеспечение экономической безопасности. К их обязанностям также относится применение методологических приемов, таких как оценка рисков и угроз экономической безопасности.
Для того чтобы определить возможность негативного воздействия на развитие компании, применяют так называемые индикаторы экономической безопасности (т.е. это показатели, характеризующие состояние факторов экономической безопасности хозяйствующего субъекта).
Данные методы и индикаторы применяются в механизме обеспечения экономической безопасности предприятия, который реализуется поэтапно в пять шагов.
Во-первых, необходимо сформулировать основные составляющие системы обеспечения экономической безопасности, а именно, механизм управления, цели и задачи, обозначить субъекты и объекты.
Во-вторых, выявление рисков и угроз для данного хозяйствующего субъекта. Данный этап подразумевает качественный и количественный анализ факторов как внешней, так и внутренней среды.
В-третьих, происходит непосредственно оценка рисков и оценка их воздействия на динамичное экономическое развитие предприятия. Предполагается определение возможных угроз, то есть анализируется потенциал экономической безопасности
На четвертом этапе подводятся итоги касательно текущей ситуации при определении конкретного объема показателей. Таким образом, на данном шаге следует использовать индикаторы как внешние, так и внутренние для наиболее точного анализа ситуации.
И наконец, на последнем пятом этапе, необходимо разработать план мероприятий для выхода из критичного положения и внести изменения в систему, которые позволят в дальнейшем не только минимизировать потери, но и полностью предотвратить негативное воздействие с какой-либо стороны.
Рассмотренный многошаговый механизм выполняет ряд функций, которые в свою очередь имеют различные цели и задачи. Так, к наиболее обширным функциям механизма обеспечения экономической деятельности можно отнести: регулятивную, защитную, превентивную, социальную и инновационную.
Характеристика данных функций представлена в таблице 28.1 [6].

Таблица 28.1 – Виды и характеристика функций экономической безопасности предприятия
Название функции    Сущность функции
Защитная    Функция, отвечающая за предотвращение отрицательного влияния на предприятие, называется защитной. Однако для ее реализации необходимо наличие определенных условий, таких как рациональное использование имеющихся ресурсов, развитие человеческого потенциала, эффективное использование экономического потенциала предприятия и других факторов.
Регулятивная    Когда невозможно избежать негативного экономического воздействия, необходимо применять меры для урегулирования возникшей ситуации. За это отвечает регулятивная функция. Значимыми составляющими данной функции являются условия внешней и внутренней среды, например, уровень цен, показатели динамики рынка, конкуренция, спрос и предложение.
Превентивная    Прогнозирование критических ситуаций, угроз и выработка мероприятий, обеспечивающих защиту экономической безопасности.
Инновационная    Разработка и последующее применение инновационных решений и мероприятий с целью нейтрализации и предупреждения потенциальных или уже существующих угроз для предприятия.
Социальная    Достижение наиболее высокого уровня и качества показателей функционирования предприятия, обеспечения жизни и безопасности его работников.

Таким образом, в современных условиях вопрос обеспечения экономической безопасности касается всех без исключения предприятий и организаций. Система обеспечения экономической безопасности, снимающая, хотя бы, частично, неопределенность и риск, может позволить хозяйствующему субъекту сосредоточить максимум усилий на активизации инновационной деятельности и стратегическом развитии предприятия.

 
Елацков А.Б, Глава 26. Концепции управления экономической безопасностью организации
26.1. Экономические риски и экономическая безопасность

Понятие экономической безопасности многими учеными трактуется как риск получения предприятием убытка, измеряемого в денежном выражении. Так или иначе возможность оценки убытка существует по многим видам рисков: производственно-технологическому, экологическому, природному и др.
Экономические риски близки к финансовым и многие исследователи- экономисты их объединяют в одну группу. Финансово-экономические риски деятельности производственного предприятия включают финансовые риски, экономические риски.
Под финансово-экономической безопасностью предприятия (хозяйствующего субъекта) следует понимать защищенность его научно-технического, технологического, производственного и кадрового потенциала от прямых (активных) или косвенных (пассивных) экономических угроз, например, связанных с неэффективной научно-промышленной политикой государства или формированием неблагоприятной внешней среды, и способность к его воспроизводству. Для промышленных предприятий оценка финансово-экономической безопасности важна, в первую очередь, потому что их активно задействованный потенциал является определяющим стабилизирующим фактором антикризисного развития, гарантом экономического роста и поддержания экономической независимости и безопасности страны [9].
Ни одно предприятие не может ощущать себя в финансово-экономической безопасности, если его продукция не востребована рынком; ни одно предприятие, производящее средства производства, не может ощущать себя в безопасности, если происходит длительный спад в технологическом развитии страны.
Виды угроз финансово-экономической безопасности предприятия: катастрофические (природные и техногенные), информационные, конкурентные, связанные с некомпетентностью собственника в производственно-финансовых и институциональных вопросах, организационные.
Главный принцип сохранения финансово-экономической безопасности — это контроль и балансирование доходов и расходов экономической системы. На сохранение финансово-экономической безопасности оказывают значительное влияние следующие факторы
Внутренние:
квалификация учетного и финансово-экономического персонала;
квалификация и навыки высшего руководства предприятия;
юридическое обеспечение и экспертиза договоров и контактов предприятия; 
эффективность системы внутреннего контроля;
кассовая, налоговая и платежная дисциплина;
сбытовая и маркетинговая стратегия предприятия (организации).
Внешние:
законодательная и нормативная база, регулирующая хозяйственную деятельность;
платежеспособность дебиторов;
деятельность (противодействие) государственных органов и органов местного самоуправления;
активность кредиторов по востребованию долгов;
эффективные деловые отношения с финансово-банковской системой (способность или возможность привлекать кредитные ресурсы по минимально возможной цене);
надежность партнеров и контрагентов.
Основной задачей финансово-экономической безопасности является поддержание постоянного финансового равновесия между поступающими и исходящими платежами предприятия, иными словами, поддержание своей ликвидности. За счет временного запаздывания между поступающими и исходящими платежами возникает финансовая брешь, которую предприятие должно закрывать. Эта финансовая брешь должна постоянно покрываться за счет соответствующего привлеченного капитала, в противном случае предприятие обанкротится. Капитал должен привлекаться заранее, чтобы финансовая брешь и возникнуть не могла. Для успешного решения задачи обеспечения безопасности бизнеса необходимо иметь четкое представление о сущности финансовой безопасности предприятия, основных опасностях и угрозах, особенностях среды функционирования предпринимательства [8].
Под процессом обеспечения финансовой составляющей экономической безопасности хозяйствующих субъектов следует понимать совокупность мер, направленных на предотвращение ущерба от негативных воздействий на их экономическую безопасность по различным аспектам финансово-хозяйственной деятельности. Именно предотвращение ущерба, не только явно угрожающего экономической безопасности предприятия, но и потенциально возможного, составляет цель работы финансовых менеджеров по поддержанию устойчивости бизнеса.
Процесс обеспечения финансово-экономической безопасности организации состоит из нескольких этапов. Содержанием первого этапа является определение видов и причин возникновения негативных воздействий на нее.
Негативные воздействия, угрожающие финансовой составляющей экономической безопасности организации, могут иметь субъективный и объективный характер. К негативным воздействиям субъективного типа относятся внутренние и внешние воздействия, в основе которых лежат осознанные действия (а иногда и бездействие) людей и других субъектов рынка услуг и товаров с целью нанесения вреда этой организации, а также некачественная работа ее сотрудников или партнеров по бизнесу. В отличие от воздействий субъективного характера, негативные воздействия объективного плана являются порождением обстоятельств непреодолимой силы либо сходных с ними по своей сущности и источникам возникновения обстоятельств политического и макроэкономического характера (экономических, национальных, религиозных и иных аналогичных проблем), т.е. обстоятельств, не связанных напрямую с деятельностью данной организации или ее сотрудников.
Серьезную угрозу финансовой безопасности представляют также недостатки в организации контроля за структурой вложений, соотношением частей финансового портфеля по рискованности и доходности. В конечном счете такие ошибки, если они совершаются систематически или сопровождаются значительными последствиями, как правило, приводят к утрате организацией хозяйственной самостоятельности или становятся причиной ее банкротства.
К внешним негативным воздействиям субъективного типа по финансовой составляющей экономической безопасности относятся методы и приемы конкурентной борьбы, применяемые конкурирующими коммерческими организациями с целью обеспечения себе дополнительных преимуществ на товарном рынке. К наиболее распространенным видам негативных воздействий со стороны конкурентов относится ценовая конкуренция, повышение качества и улучшение потребительских свойств выпускаемой ими продукции, активная рекламная поддержка и сервисные программы, снижение издержек за счет совершенствования производства и управления, а также такие специфические и не всем доступные виды воздействий, как промышленный шпионаж (пока еще редко встречающийся в России) и, напротив, распространенная практика лоббирования интересов предпринимателей в органах власти и управления.
Финансово-хозяйственная отчетность является также важным источником данных, необходимых для анализа структуры затрат хозяйствующего субъекта и ее динамики. Анализируя структуру затрат, можно определить тип хозяйственной стратегии объекта и степень его ориентации на высокотехнологичные, интенсивные пути развития, выявить скрытые резервы экономии ресурсов [10].
При оценке текущего уровня обеспечения финансовой составляющей экономической безопасности нельзя недооценивать значение информации об объемах реализации организацией своей продукции (товаров, работ, услуг). Главными показателями здесь считаются ассортимент и территориальная структура продаж. Снижение объемов продаж по какой-либо ассортиментной позиции или в каком-нибудь регионе свидетельствует о появлении реальной угрозы экономической безопасности организации в силу утраты занимаемых ею позиций на конкретном товарном рынке.
Завершая изучение финансово-хозяйственной отчетности, необходимо тщательно проанализировать ее прибыльность и рентабельность. Показатели прибыльности и рентабельности характеризуют эффективность работы организации, использование капитала и иных ресурсов, обоснованность структуры затрат: позволяют сравнивать ее с другими аналогичными объектами, следующее направление оценки текущего уровня обеспечения финансовой составляющей экономической безопасности связано с изучением конкурентного положения организации на соответствующем товарном рынке и анализом присущих ей конкурентных преимуществ.
Таким образом, принципиальное значение для экономической безопасности каждой организации имеет определение долгосрочных перспектив развития бизнеса, в котором она участвует, и четкое представление о ее роли и месте в этом бизнесе. Начинается перспективное планирование с прогнозирования потребительских запросов и предпочтений, касающихся продукции, производимой организацией. При этом обязательно учитывается вероятность появления на рынке новых аналогичных товаров (работ, услуг), отличающихся от уже известных как потребительскими свойствами, так и, возможно, технологией изготовления. Затем проводится оценка общего объема и динамики платежеспособного спроса на эти товары. Анализируются основные тенденции в стратегиях потенциальных конкурентов. И в итоге конкретизируется место данной организации на рынке услуг и товаров. Комплексное перспективное планирование развития организации включает в себя не только анализ ее технологических возможностей, но и оценку гибкости организационной структуры, способности ее к адаптации и самосовершенствованию.

26.2. Кризисные явления в современной экономике

Кризисные явления в современной экономике обусловили усиление значимости вопросов управления финансово-экономической безопасностью производственных предприятий. Динамичность внешней и внутренней среды требуют от руководства производственных предприятий поиска путей повышения безопасности их финансово-экономической деятельности.
Исследованию управления финансово-экономическими результатами деятельности производственных предприятий посвящены труды многих ученых. Некоторыми авторами исследованы вопросы влияния на эффективность деятельности предприятий множества рисков. Однако недостаточно изучены вопросы организационно-методического обеспечения процесса повышения финансово-экономической безопасности производственных предприятий. Многие руководители предприятий и их подразделений зачастую оказываются не в силах обосновать и разработать способы повышения безопасности финансово-экономической деятельности собственных предприятий.
В исследовании управления экономической безопасностью производственной организации необходимо рассматривать предлагаемого методического подхода, однако основной акцент делается на диагностику финансового состояния анализируемого объекта. Но нужно учитывать тот факт, что финансовое состояние во многом предопределено уровнем использования факторов, определяющих эффективное, экономически устойчивое положение предприятия (рисунок 1.1) [14].
Поэтому необходимо рассматривать кризисную систему «финансы – производство – кадры», в рамках которой возможно возникновение угроз предприятия. Реализация задач блока «Финансовая диагностика» рассматривается как приоритетная, их реализация происходит по следующим этапам:
Диагностика степени кризисного состояния объекта (может рассматриваться как предварительный, начальный этап диагностики, определяющий угрозу потенциального банкротства как крайней границы нарушения состояния безопасности);
Диагностика определения уровней экономической безопасности (рассматривается как детализированный, осуществляемый поэтапно, требующий более тщательной проработки и применения системы методов).
Для практической реализации этапов, входящих в блок «Финансовая диагностика», существует соответствующий методический инструментарий (методика оценки потенциального банкротства предприятия и методика определения итогового рейтинга по уровням экономической безопасности).
Одной из причин этого является то, что в данных методиках не учитывается положение о том, что предприятие подвержено различным видам кризисов и банкротство – лишь один из них, неспособность выполнять свои текущие обязательства. Соответственно, различные методики прогнозирования банкротства, на самом деле, предсказывают различные виды кризисов и поэтому оценки, получаемые при их помощи, нередко столь сильно различаются [15].
В соответствии с полученными выводами, существует система оценки банкротства, разработанная с применением метода анализа иерархий (МАИ) и основанная на разделении банкротства предприятия на виды. Данное разделение основано на гипотезе о различных типах кризисных явлений, объединенных единым понятием «банкротство». В рассматриваемой методике предлагается следующая классификация:
    банкротство бизнеса;
    банкротство собственника или акционера, или банкротство, вызванное, в первую очередь, недостатком у собственника ресурсов на осуществление простого и расширенного воспроизводства – при наличии основных фондов и трудовых ресурсов;
    банкротство производства, когда в силу устаревшего оборудования и технологий или же из-за неэффективного использования трудовых ресурсов предприятие не может конкурировать на рынке.
На практике все виды банкротства взаимосвязаны, и разделить их можно лишь условно по преимущественному фактору, определяющему его природу.
Метод анализа иерархий является систематической процедурой для иерархического представления элементов, определяющих суть любой
    Разработка методики определения итогового рейтинга по уровням экономической безопасности. Для реализации этапа 6 методического подхода была использована методика определения итогового рейтинга по уровням экономической безопасности (рисунок 1.2) [13]. В большинстве случаев уровень экономической безопасности оценивается путем сопоставления параметров фактического или прогнозного социально – экономического развития объекта исследования с пороговыми значениями индикаторов.
    Применение графического подхода к интерпретации результатов финансовой диагностики экономической безопасности предприятия.
Для повышения степени достоверности диагностики, уровня визуальности ее результатов, согласованности разнородных факторов, определяющих комплексную оценку, а также ускорения получения не только количественных, но и качественных значений показателей, существует механизм графической интерпретации результатов финансовой диагностики экономической безопасности предприятия (рисунок 1.3) [16].
Промышленные предприятия в той или иной степени связаны с инвестиционной деятельностью. При разработке и принятии решений по вложению ресурсов в любые инвестиционные инструменты необходимо учитывать разные факторы: объект инвестирования, вид инвестиций, срок и стоимость инвестиционного проекта, множественность доступных проектов, ограниченность финансовых ресурсов, риски и возможность их минимизации.
Обобщив научную экономическую литературу по проблеме рисков, следует определить основные причины неопределенности и, следовательно, источники риска:

Рисунок 26.1 – Механизм определения итогового рейтинга по уровням экономической безопасности

Вероятностная сущность многих социально-экономических и технологических процессов, многовариантность материальных отношений, в которые вступают субъекты предпринимательской деятельности, приводят к тому, что в сходных условиях одно и то же событие происходит неодинаково, то есть имеет место элемент случайности. Это предопределяет невозможность однозначного предвидения наступления предполагаемого результата. Наличие противоборствующих тенденций, столкновение противоречивых интересов. Проявление этого источника риска весьма многообразно: от войн и межнациональных конфликтов до конкуренции и простого несовпадения интересов. Например, наличие коррумпированных структур в управленческом аппарате создает реальные возможности для яростного сопротивления, для появления особенно жестких форм противодействия, вплоть до покушения на жизнь и здоровье тех, кто пытается бороться с такими антиобщественными явлениями. На процесс воспроизводства неопределенности и риска оказывает воздействие вероятностный характер НТП. Общее направление развития науки и техники, особенно на ближайший период, может быть предсказано с известной точностью. Однако заранее определить во всей полноте конкретные последствия тех или иных научных открытий, технических изобретений, практически невозможно. Технический прогресс неосуществим без риска, что обусловлено его вероятностной природой, поскольку затраты и особенно результаты растянуты и отдалены во времени. Поэтому они могут быть предвидены лишь в некоторых, обычно широких пределах. Существование неопределенности связано также с неполнотой, недостаточностью информации об объекте, процессе, явлении по отношению, к которому принимается решение, с ограниченностью возможностей человека в сборе и обработке информации, с постоянной изменчивостью этой информации. Чем ниже качество и количество информации, используемой при принятии решений, тем выше риск наступления отрицательных последствий такого решения [17]. Таким образом, экономическая безопасность предприятия — это состояние наиболее эффективного использования ресурсов для предотвращения угроз и обеспечения стабильного функционирования предприятия.
Исследование управления экономической безопасностью организации должно проводиться на основе учета реальной среды функционирования фирмы с возможностью дальнейшей интеграции его результатов и оценки влияния уровня экономической безопасности на конкурентоспособность организации.
Количественные показатели экономической безопасности организации после обобщения более наглядно выглядят в графической интерпретации, на основе которой в дальнейшем осуществляется выработка соответствующих мероприятий по повышению безопасности деятельности и, соответственно, конкурентоспособности организации.

 
Елацков А.Б, Глава 27.  Разработка и применение механизмов управления экономической безопасностью организации
27.1. Основные факторы, снижающие экономическую безопасность

В качестве основных факторов, снижающих экономическую безопасность организаций по данным статистики отмечаются следующие:
    недостаточный спрос на внутреннем рынке;
    высокий уровень налогообложения;
    высокий процент коммерческого кредита;
    недостаток финансовых средств;
    недостаток квалифицированных рабочих;
    изношенность и отсутствие оборудования.
В виду очевидной неизбежности предпринимательских рисков производственные организации должны рассчитывать их вероятность, предвидеть риски, планировать и осуществлять все возможные мероприятия по их предупреждению и минимизации, в идеальном случае - до полной ликвидации.
Весь этот непрерывный процесс можно квалифицировать как управление экономической безопасностью, который должны осуществлять специалисты службы управления рисками, при всестороннем участии всех остальных специалистов существующих отделов и служб традиционного аппарата управления организаций.
Высшее руководство "включается" в этот процесс решением трех принципиальных вопросов:
на основе исходных данных, собранных структурным аппаратом, формулируется цель создания новой функциональной службы по управлению рисками;
утверждается состав этой новой службы и Положение о ее статусе, правах и обязанностях;
утверждается план работы службы управления рисками, в котором задаются определенные границы, в рамках которых принимаются решения специалистами службы управления рисками.
С этого момента начинает функционировать служба управления рисками, которая для выполнения своих основных функций привлекает по мере необходимости все существующие функциональные отделы в связи с их непосредственным отношением к возникновению и разработке мероприятий по минимизации тех или иных рисков. Таким образом, к решению проблемы минимизации рисков привлекается весь управленческий аппарат организации при организующей управляющей роли центральной службы во главе со специалистами в области оценки и управления рисками.
Функционирование механизма управления рисками должно осуществляться на основе интегрированного подхода, т.е. должно быть:
постоянство и непрерывность процесса управления рисками;
высшее руководство – координирующий центр;
заинтересованность каждого сотрудника;
привлечение всех отделов и служб к процессу управления рисками;
постоянное совершенствование комплекса методов управления рисками (Приложение 2)
Основной задачей, которую должна решать служба управления рисками и обеспечения экономической безопасности ООО «Фокус», это организация, координация и осуществление процесса управления рисками, основа которого лежит в разработке и реализации программы управления рисками. Таким образом, формирование и реализация программы обеспечения экономической безопасности является центральной задачей системы управления предприятием.
Программа управления рисками — это разработанная на уровне организации система планирования, обеспечения и организации мероприятий, необходимых для минимизации убытков (потерь), вызванных случайными событиями.
Программа управления рисками основывается на решении таких задач как:
выявление возможных рисков и их влияния на деятельность организации;
определение принципов и методов управления рисками;
оценка финансовых потерь, связанных с рисками.
Результатом разработки и реализации программы управления рисками должно стать обеспечение такого управления рисками, при котором основная деятельность организации будет осуществляться с высокой устойчивостью и надежностью от внутренних и внешних видов рисков.
Каждый из предложенных методов управления рисками имеет особенности применения, преимущества и недостатки, при этом разнообразные их комбинации обеспечивают защиту предпринимательской деятельности организаций от негативного воздействия рисков.
Универсальным методом компенсации ущерба от материализации рисков подрядных организаций является страхование. Причем страхование позволяет на всех фазах жизненного цикла проекта не только возмещать страхователю внезапные и непредвиденные убытки, но и защищать капиталовложения.
Важнейшей функцией механизма обеспечения конкурентоспособности предприятий есть защита от неблагоприятных условий рыночной среды, которые должны предусматривать разработку комплекса мер по ограничению экономического риска в деятельности предприятия. При этом разработка процедуры передачи экономического риска партнерам, проведение диверсификации производства, расширение сферы маркетинговых исследований рыночной среды, использование преимуществ инновационных процессов и особенностей ценового регулирования спроса и предложения продукции – представляют собой важный блок проблем, обеспечивающих высокий уровень конкурентоспособности предприятия.
Зная размер и динамику показателей, характеризующих тот или иной риск, каждое предприятие сможет держать под контролем основные показатели своей конкурентоспособности, а также обеспечить проведение мер по их повышению. Необходимо заметить, что использование какой-либо из трех указанных групп показателей дает лишь частичное представление про нее. Для полной оценки конкурентоспособности предприятий необходимо использовать все три группы показателей в комплексе, только тогда они смогут держать под контролем свои конкурентные позиции, обоснованно определять стратегию и тактику поведения на рынке.
Многие из крупнейших компаний мира понесли в последнее десятилетие значительные потери рыночной стоимости. Эти потери зачастую являлись результатом неспособности предвидеть, хеджировать и управлять различными рисками. В стремительно меняющихся экономических и правовых условиях необходимо уделять постоянное внимание выявлению и оценке рисков, а также управлению рисками.
Бизнес всегда связан с неопределенностью, риском, усиливающейся конкуренцией, множеством внешних угроз и опасностей. Тем не менее, риск является неотъемлемой частью деловой активности на любом рынке. Чем дело рискованнее, тем больше шансов на повышенную прибыль, но в случае неудачи возрастают, соответственно, и потери. В России бизнес сегодня носит особенно рискованный характер. Нестабильная экономика, еще недостаточно разработанная правовая база предпринимательства, практическое отсутствие этических его основ, влияние мощного теневого сектора хозяйства, агрессивные действия мафиозных структур серьезно мешают прогрессу предпринимательства.
Тем не менее, и в столь сложных обстоятельствах многие отечественные предприятия успешно развиваются в основном за счет эффективного использования огромного потенциала современного риск-менеджмента.
Формирование конкурентной среды означает создание такого количества предприятий, субъектов рыночных отношений и таких условий во всех сферах экономики, которые позволили бы обеспечить создание самовоспроизводящегося механизма конкуренции. Глобализация внешнеэкономической среды делают стратегические факторы конкурентного успеха решающими. Поэтому предприятия должны иметь и оценивать направленные на долгосрочное развитие, стратегические альтернативы и формировать альянсы, основанные на эффективных деловых и хозяйственных связях.
В то же время необходимо отметить неразрывную связь указанных коммерческих и организационных функций, которые должны реализоваться в определённой системной последовательности, определяемой комплексом факторов и условий функционирования предприятий. От эффективности реализации указанных функций оптового торгового предприятия зависит фактически конкурентоспособность предприятия в целом позволяющая завоевать новые рыночные сегменты на рынке товаров и услуг.
Конкурентное преимущество производственного предприятия определяется совокупностью внутрисистемных факторов (производственный потенциал), совокупностью системных факторов (ресурсный потенциал, включая производственный), совокупностью внешнесистемных факторов (интеграционный потенциал, включающий производственный и ресурсный). Каждая из указанных совокупностей является значимой для формирования конкурентного преимущества предприятия и его конкурентоспособности. В то же время конкурентное преимущество определяется целевыми факторами, их структурой и пропорциями, организацией эффективного использования факторов и условий развития предприятия, скоростью создания, совершенствования и обновления, степенью развитости и специализированности факторов. В масштабе предприятия все параметры факторов в их системном единстве, влияющие на конкурентное преимущество, определяются интегральным потенциалом.
Наибольшее влияние на формирование конкурентных преимуществ предприятий в условиях нестабильности рыночной среды, как показало проведенное исследование, оказывают следующие факторы: государственные исполнители и законодательные органы, поставщики, потребители продукции и торговых услуг, состояние экономики, конкуренты, социокультурные и политические факторы. Вместе с тем необходимо отметить важность организации производственного процесса, факторы, определяющие состав и содержание технологических процессов и операций. Степень воздействия отдельных факторов внешней среды, в которой функционируют предприятия, зависит от размера предприятий, территориального расположения, ассортимента продукции. Наибольшее влияние факторов внешней среды испытывают крупные предприятия.
В этой связи следует отметить, что конкурентный риск можно рассматривать на уровне внешней и внутренней среды, т.к. конкуренция является фактором внешней среды предприятия, а конкурентный риск определяется уровнем его конкурентоспособности. Развитие конкурентных отношений непосредственно связано с развитием малого бизнеса в производстве, который можно рассматривать как фактор устранения структурных диспропорций, стимулирования инновационной деятельности, смягчения социальных проблем. Это предопределяет необходимость ориентации развития на местный рынок с учетом региональных особенностей и потребностей предприятий на повышение конкурентоспособности, за счет формирования конкурентных преимуществ.
Таким образом, оценка, учет и предвидение отдельных рисков деятельности ООО «Фокус» позволит оказывать влияние на конкурентные преимущества. Эффективность управления экономической безопасностью деятельности организации определяет уровень ее конкурентоспособности. Разработанные механизмы управления экономической безопасностью и на основе них, управления конкурентоспособностью организации позволят поддерживать стабильное развитие и достаточный уровень конкурентоспособности не только в ближайшее время, но и на перспективу. Формирование высокого уровня конкурентоспособности предприятия зависит не только от его потенциальных возможностей, условий реализации стратегических направлений развития и разрешения проблем оптимального использования ресурсного обеспечения, но и от использования эффективных концепций управления самой конкурентоспособностью.

27.2 Концепция оценки экономической эффективности совершенствования системы управления экономической безопасностью организации

В процессе принятия решения по осуществлению тех или иных мероприятий по управлению рисками предложена возможная модель оценки рисков, где необходимо учитывать выполнение условий следующего неравенства:
L  C
Где:
    L – величина ожидаемого убытка в случае наступления риска;
      С – совокупная стоимость мероприятий по управлению рисками.
Осуществление тех или иных мероприятий риск-менеджмента оправдано лишь в том случае, если величина ожидаемого убытка превышает стоимость управления данными рисками.
Выбор метода управления – на этом этапе производится расчет прогнозируемых результатов всех предлагаемых вариантов по управлению рисками и принимается вариант с наибольшим экономическим эффектом;
Анализ результатов – производится расчет по фактическим показателям, с целью определения фактической эффективности проведенных мероприятий риск-менеджмента. Практическое использование предложенной системы оценки эффективности наиболее целесообразно на следующих этапах управления рисками (рисунок 3.1): 
Формы и методы организации риск-менеджмента на конкретном предприятии в значительной степени зависят от весовой доли страхуемых рисков в общей стоимости предпринимательских и финансовых рисков, которым подвержено данное предприятие и уровня развития сферы страхования рисков. Ограниченность рынка страховых услуг зависит от ограниченных размеров страхового фонда страховых организаций, поэтому предприятиям сферы материального производства сегодня приходится самостоятельно управлять и «страхуемыми» рисками.
На исследованном предприятии рекомендовано создать резервный фонд, что имеет для предприятий ряд преимуществ перед другими методами компенсации возможных убытков.
Модель организации риск-менеджмента существенно зависит от степени важности для конкретного предприятия проблемы разрешения риска (избежание, удержание, передача) и проблемы снижения степени риска (управление качеством, диверсификация, хеджирование, управление капиталом). 
Минимальный набор требований к системам управления рисками на предприятиях:
целенаправленное и на постоянной основе отслеживание рисков, с которыми сталкивается предприятие в процессе своей работы. По возможности установление взаимосвязей рисков;
оценка вероятности и последствий возникновения той или иной неблагоприятной ситуации;
формирование и постоянное обновление инструментария управления рисками;
установление принимаемых предприятием лимитов рисков и компенсации за риск, а также контроль за тем, чтобы данные риски находились в пределах утвержденных лимитов;
доведение до сотрудников предприятия величины риска, осознанно принимаемой ими до проведения каких-либо операций;
выработка рекомендаций по формированию стратегии и эффективному распределению ресурсов с учетом степени риска;
полнота и своевременность отражения величин рисков в системах управленческой информации.
Таким образом, данные рекомендации сводятся к всесторонней оценке и контролю над рисками. В идеале риск-менеджмент должен охватывать все виды деятельности предприятия, так или иначе влияющие на прибыль (капитализацию). Это в свою очередь накладывает определенные требования не только на организацию бизнес-процессов, но и на организационную структуру.

 
Куклина Е.А. Глава 28. Исследование финансовых аспектов арктических проектов в реалиях ESG-повестки
28.1. Анализ финансового обеспечения арктических проектов и оценка влияния ESG-факторов на финансовые показатели отечественных нефтегазовых компаний

Настоящая глава посвящена исследованию финансовых аспектов реализации проектов развития Арктической зоны Российской Федерации в контексте реалий ESG-повестки. Цель исследования: анализ финансового обеспечения арктических проектов и оценка влияния ESG-факторов на финансовые показатели отечественных нефтегазовых компаний. В статье дана характеристика арктических проектов в разрезе опорных зон развития и источники их финансирования; выполнена оценка влияния ESG-повестки на финансовые показатели отечественных нефтегазовых компаний; разработана модель зависимости финансовых показателей ROA и ROE от ESG-факторов. Сделаны следующие выводы. Развитие АЗРФ может осуществляться только в парадигме устойчивого развития, что обусловлено как предельной уязвимостью арктической экосистемы, так и функционированием в экономическом пространстве Арктики трех разных сегментов экономики. Перспективным представляется изучение китайского опыта включения ESG-принципов в корпоративные стратегии компаний ТЭК. Российские нефтегазовые компании реализуют экосистемный подход, способный не только компенсировать негативное технологическое воздействие на окружающую природную среду, но и обеспечить адаптацию по всем бизнес-процессам, а также применяют широкий спектр ESG-моделей. Несмотря достаточно существенные отклонения в оценке уровня внедрения ESG-принципов в деятельность ведущих компаний российского нефтегазового сектора, степень внедрения дает основание признать работу в данном направлении эффективной. Результаты моделирования влияния ESG-факторов на показатели ROA и ROE нефтегазовых компаний подтверждают гипотезу о их положительной динамике, что говорит о целесообразности внедрения ESG-практик, ориентированных не только на удовлетворение интересов собственников, но и на учет интересов государства и общества.
Арктический макрорегион как пространство для экономической деятельности характеризуется специфическими особенностями. Это, прежде всего, суровые (или экстремальные) природно-климатические условия, низкий уровень инфраструктурного обустройства, высокая ресурсоемкость деятельности, неравномерность промышленного освоения части территории и др. Рассматривая Арктическую повестку России в реалиях парадигмы ESG, необходимо отметить также еще две особенности. Первая особенность обусловлена хрупкостью и предельно высокой чувствительностью экологических систем к внешним воздействиям, что ужесточает требования к условиям хозяйствования. Вторая особенность стала следствием происходящих климатических изменений, которые как способствуют возникновению новых экономических возможностей, так и генерируют дополнительные риски для хозяйственной деятельности и окружающей природной среды. 
Анализ протекающих процессов, определение перспектив развития Арктического макрорегиона как циркумполярного региона формирует выбор инструментов государственной политики [Schach M. et al., 2018]. При этом развитие здесь это всегда «компромисс между необходимостью, с одной стороны, обеспечения защиты окружающей среды и приспособлением к последствиям климатических изменений и, с другой стороны, необходимостью развития хозяйственной деятельности» [Хайниненн, 2020]. 
В настоящее время в Арктическом макрорегионе реализуются принципиально новые инфраструктурные и производственные решения, которые в дальнейшем могут быть масштабированы в субарктических регионах и по всей стране в целом, что обусловливает значимость анализа финансовых аспектов проектов разработки и реализации арктических проектов и актуализирует исследования данной предметной области.

28.2. Арктическая повестка России и ESG-повестка: единство и борьба противоположностей?

Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации (далее – АЗРФ) была утверждена Указом Президента РФ В.В.Путина от 26 октября 2020г. № 645 «О Стратегии развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период 2035 года» в соответствии со ст. 17 Федерального закона от 28 июня 2014г. № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации . Этот документ стал результатом работы Минвостокразвития и Проектного офиса развития Арктики, выполненной с учетом открытого обсуждения экспертным сообществом и населением арктических регионов России.
АЗРФ имеет статус Особой экономической зоны, утвержденный в 2020г. законом №193-ФЗ «О государственной поддержке предпринимательской деятельности в Арктической зоне Российской Федерации» , в соответствии с которым инвесторы пользуются специальными режимами налогового и административного регулирования, получая налоговые льготы и административные преференции. 
Распоряжением Правительства Российской Федерации от 31 декабря 2020г. № 3710-р  полномочия по управлению АЗРФ переданы АО «Корпорация развития Дальнего Востока и Арктики», созданной в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 30 апреля 2015г. № 432 «Об управляющей компании территориями опережающего социально-экономического развития в Дальневосточном федеральном округе» . Корпорация, используя механизмы господдержки, оказывает поддержку инвесторам, занимается преференциями для предпринимателей на территориях опережающего социально-экономического развития, свободного порта Владивосток, в дальневосточных и арктических субъектах РФ. 
01 февраля 2021г. председатель Правительства РФ М.В. Мишустин подписал распоряжение № 209-р  о утверждении перечня инвестиционных проектов с государственной поддержкой, которые являются стратегически значимыми для развития АЗРФ. Суммарный объем финансирования этих крупных инвестиционных проектов составляет свыше 200 млрд руб., причем более половины из них связана с освоением минерально-сырьевой базы и развитием горнопромышленного комплекса арктических регионов страны. Предполагается, что часть этих средств будет израсходована на осуществление мероприятий социально-экологического характера и создание объектов инфраструктуры для предприятий промышленности АЗРФ.
Развитие АЗРФ может осуществляться только в парадигме устойчивого развития, что обусловлено как предельной уязвимостью арктической экосистемы, так и функционированием в экономическом пространстве Арктики трех разных сегментов экономики – «общепринятой, традиционной, трансфертной» [Крюков и др., 2019; Экономика современной Арктики…, 2020]. 
Оценивая соотношение двух обозначенных выше повесток, считаем необходимым отметить два важных аспекта: специфическую особенность инвестиционного процесса в макрорегионе; необходимость рассмотрения проблемного поля развития АЗРФ в контексте реалий формирования низкоуглеродной экономики.
Так, особенность инвестиционного процесса, реализуемого в экономическом пространстве Арктического макрорегиона, можно охарактеризовать как «своеобразный конфликт» [Иватанова и др., 2021, с. 612]. Имеется ввиду, что все участники этого процесса, имея собственные экономические интересы, объединены также общим интересом – сохранением человека как биологического вида и сохранением среды его обитания как первичного ресурса жизнеобеспечения. Это «дуалистическое противоречие» может быть разрешено посредством механизма ответственного инвестирования, учитывающего ESG-факторы при разработке и осуществлении проектов в АЗРФ. 
Необходимость рассмотрения арктического процесса с позиций энергоперехода и создания низкоуглеродной экономики обусловлена приоритетами государственной энергетической политики, сформулированными в «Энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года» . Эти приоритеты отражают внешние вызовы объективного процесса эволюции современных энергосистем и предполагают, в том числе, переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, рациональное природопользование и энергетическую эффективность. При сопряжении инфраструктуры финансирования энергоперехода и инфраструктуры финансирования зеленых проектов может быть получен синергетический эффект от успешного решения задач приоритезации энергетической политики государства [Яковлев и др., 2022, с. 20].

28.3. Характеристика Арктических проектов России в разрезе опорных зон развития и источники их финансового обеспечения

Площадь континентальной Арктической зоны России составляет 4,8 млн км2 или 28% территории страны. Она объединяет полностью территории девяти субъектов РФ (Мурманская область, Ненецкий, Ямало-Ненецкий и Чукотский автономные округа),  а также отдельные муниципальные образования Архангельской области, Республики Карелия, Республики Коми, Республики Саха-Якутия и Красноярского края. 
Фундаментом арктической стратегии России является промышленное освоение территории АЗРФ на основе формирования зон развития с опорой на стратегически приоритетные проекты, прежде всего ресурсные проекты. Так, за последнее десятилетие на севере Ямало-Ненецкого автономного округа сформирована новая глобальная добычная провинция: это всемирно известные заводы ПАО «НОВАТЭК» – «Ямал СПГ» и «Арктик СПГ-2», и не столь медийно раскрученные, но более масштабные проекты освоения гигантских месторождений – Бованенковского и Харасавэйского газовых (ПАО «Газпром»), Новопортовского и Восточно-Мессояхского нефтяных (ПАО «Газпром нефть» и ПАО «Роснефть»). На Таймыре и северо-востоке Якутии ПАО «Роснефть» реализует уникальный мегапроект «Восток Ойл». С этими разработками связаны долгосрочные планы всего отечественного ТЭКа, хотя понятно, что составлялись они в совсем иной рыночной обстановке, и сейчас требуют серьезной адаптации с учетом изменения глобальной политической ситуации.
Ключевым механизмом достижения стратегических интересов в АЗРФ являются опорные зоны развития, эволюция нормативного экономического и пространственного образа которых подробно представлена в исследовании специалистов Института социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми НЦ УрО РАН [Дмитриева и др., 2019]. 
Финансово-экономическая модель формирования и функционирования опорных зон АЗРФ предполагает использование: механизма государственно-частного партнерства (ГЧП); преимуществ территории опережающего развития (ТОР); кластерного подхода; целевых программ реабилитации моногородов. 
В границах опорных зон развития локализованы опорные населенные пункты (как базы реализации проектов развития), список которых в целях обеспечения ускоренного социально-экономического развития Российской Арктики постоянно пополняется. Так, согласно распоряжению Правительства РФ от 13 августа 2024 г. № 2164-р  о расширении перечня опорных населенных пунктов в Арктике, которые призваны стать базой для экономических и инфраструктурных проектов, перечень опорных населенных пунктов увеличился на еще два муниципальных образования – город Полярные Зори в Мурманской области и Билибинский муниципальный район Чукотского автономного округа. В соответствии с поручением Президента РФ В.В. Путина с 2023г. для опорных населенных пунктов АЗРФ начали разрабатываться мастер-планы развития на период до 2035г. Методические рекомендации по определению ключевых показателей развития в ходе разработки мастер-плана муниципального образования (группы муниципалитетов, агломерации) представлены в «Национальном стандарте мастер-планов», разработанном по заказу госкорпорации развития «ВЭБ.РФ». 
Характеристика опорных зон развития АЗРФ, составленная на основе открытых источников [Дмитриева и др., 2019; Экономика современной Арктики…, 2020 и др.], приведена в таблице 28.1.
Таблица 28.1
Характеристика опорных зон развития АЗРФ
Опорная зона 
развития     Площадь, км2    Ключевые отрасли и проекты
Архангельская    185 617    Судостроение и судоремонт (военная специализация), гражданское судостроение – в перспективе
Кольская    139 523    Основа производственного потенциала - предприятия МСК, ГМК, ХК и РХК; развитие туризма
Ненецкая    176 810    Основа – освоение углеводородных ресурсов шельфа и сухопутной части Тимано-Печорской нефтегазоносной провинции
Таймыро-Туруханская    1 095 095    Специализация – добыча ТЭР (Ванкорский нефтегазовый кластер и Таймырский центр угледобычи, в перспективе - Усть-Енисейский и Хатангский нефтегазовый кластеры)
Карельская    43 377    Создание биотехнологического кластера (глубокая переработка леса, биоресурсов, дикоросов)
Ямало-Ненецкая    769 667    Транзитный коридор, связывающий промышленные центры Урала и нефтегазовые центры Ямала с европейской частью России
Воркутинская    24180    Специализация – развитие ПЛК для трансконтинентальной связи портов северных морей с портами Тихого океана
Чукотская    723 489    Развитие Чаун-Билибинской (добыча полиметаллов) и Анадырская (разработка традиционных ТЭР) промышленных зон
Северо-Якутская    593875    Якорные проекты: алмазные, редкоземельные и нефтегазовые проекты Анабарской территории; Зырянский угольный центр

Сокращения: МСК – минерально-сырьевой комплекс; ГМК- горно-металлургический комплекс; ХК – химический комплекс; РХК- рыбохозяйственный комплекс; ПЛК – портово-логистический комплекс; ТКТ – телекоммуникационные технологии; ТЭР – топливно-энергетические ресурсы.

Реализация проектов АЗРФ (как, в значительной степени, ресурсных проектов) связана с использованием морских ресурсов, ресурсов прибрежных территорий и материковых ресурсов полезных ископаемых, которые требуют рационального подхода к их добыче, переработке, транспортировке и последующей эксплуатации. 
Поэтому представляется целесообразным рассмотреть ресурсные проекты, реализуемые в настоящее время или предполагаемые к реализации в будущем в рамках создания и функционирования опорных зон развития российского арктического сегмента, а также источники их финансового обеспечения (таблица 28.2).

Таблица 28.2
Ресурсные проекты, реализуемые или запланированные к реализации в рамках опорных зон развития АЗРФ*

Опорная зона развития    Планируемые проекты
    Объем и источники финансирования, млрд руб.    Ответственный исполнитель

Кольская    Реконструкция обогатительной фабрики с увеличением годовой мощности     6,145 
(собственные средства)    АО «Апатит»
    Модернизация производственных мощностей Ковдорского ГОКа    4,419 
(собственные средства)    АО «Ковдорский ГОК»
Архангельская    Разработка Павловского месторождения свинцово-цинковых руд     Всего — 18,525 (федеральный бюджет — 2,9; внебюджетные источники — 15,625)    АО «Атомредметзолото», АО «Первая горнорудная компания»
Таймыро-Туруханская    Инвестиционные проекты стратегии развития ГМК «Норильский никель»     224,757 
(собственные средства)    Заполярный филиал ПАО «ГМК «Норильский никель»
Ямало-Ненецкая    Реализация проекта «Ямал СПГ»    150,0 (федеральный бюджет)    ПАО «НОВАТЭК»
Чукотская    Разработка месторождений коксующихся углей    Этап 1 — 8 
Этап 2 — 40,3 
Этап 3 — 65    ООО «Берингпром уголь» (ЗАО «Северо-Тихоокеанская угольная компания»)
Северо-Якутская    Создание минерально-сырьевого промышленного кластера «Усть-Яна»    1,225 
(примерная стоимость пилотного проекта, источники не определены)    ОАО «Янолово», ЗАО ГОК «Депутатский», АО «Корпорация развития Республики Саха (Якутия)»
    Таймылырский ТЭК    2500 
(примерная стоимость)    ОО «Арктик углесинтез»; Минэнерго России
    Анабарский центр добычи алмазов    87 (примерная стоимость)    АО «Алмазы Анабара»
Ненецкая    Разработка углеводородных ресурсов на Таймыре    Примерная стоимость и источники финансирования не определены
*Составлено по [Экономика современной Арктики…, 2020].
В рамках проекта «Реализация минерально-сырьевого и логистического потенциала Арктики» до 2023г. было запланировано привлечение около 11 трлн руб. частных инвестиций и увеличение с 2024г. объема грузоперевозок по Северному морскому пути до 157 млн тонн. Осуществляемые инвестиции в основной капитал АЗРФ отличаются значительным собственным покрытием. Так, за период 2016-2020гг. из общей суммы инвестиций в основной капитал 7295 млрд. руб., 3021,2 млрд. руб.  (41,4%) составили собственные средства .  
Арктические инвестиции - «трудные» инвестиции, поскольку суровые условия производства объективно требуют значительных эксплуатационных расходов. В подтверждение этого тезиса приведем следующий пример: в 2014г. ПАО «Газпром» и Китайская национальная нефтяная корпорация (CNPC) после 10 лет переговоров подписали договор в отношении освоения газового месторождения в Иркутской области, расположенного в 800 км к югу от Чаяндинского месторождения ; месторождение не имеет инфраструктуры и еще не подключенно к трубопроводу «Сила Сибири», поэтому чистая приведенная стоимость (NPV) проекта была оценена Sberbank CIB как отрицательная . Объемы финансирования государственной программы развития Арктического макрорегиона приведены в таблице 3; в данном контексте следует отметить, что согласно экспертным оценкам, один государственный рубль, вложенный в АЗРФ, может привлечь до 15 руб. инвестиций из внебюджетных источников [Черняк, 2024].
Таблица 28.3
Динамика финансирования государственной программы развития макрорегиона, федеральных и ведомственных проектов развития АЗРФ, млн. руб.
Наименование    2021 г.    2022 г.     2023 г.     2024 г.
Госпрограмма «Социально-экономическое развитие Арктической зоны России», всего    
4 306,1    
8 129,3    
7 494,2    
5 869,7
в т.ч. федеральные проекты, не входящие в состав национальных проектов    
4 263,4    
8 129,3    
7 494,2    
5 869,7
Развитие международного экономического сотрудничества в АЗРФ    
978,2    
1 931,2    
2 100,2    
0,0
Государственная поддержка реализации инвестиционных проектов на территории АЗРФ    
3 285,2    
6 198,1    
5 394,0    
5 869,7
Составлено по данным [Лазарева, 2021, с. 60] 
Ключевыми объектами опорных зон развития являются минерально-сырьевые центры, создание которых предполагает реализацию регионально значимых проектов с использование механизма ГЧП. В перспективе, постепенное формирование производственной и социальной инфраструктуры в зоне локализации и влияния минерально-сырьевых центров «приведет к последующему росту сопутствующего бизнеса по обслуживанию населения и основных направлений производства в Арктике» [Ратников и др., 2020, с. 135].
При реализации инвестиционных проектов в АЗРФ применяется широкий спектр финансово-экономических механизмов с привлечением инвестиций из разных источников:
    частных инвестиций (например, в интегрированный проект «Ямал СПГ»);
    государственных инвестиций из федерального бюджета (строительство арктического морского порта Сабетта на берегу Обской губы Карского моря); 
    ГЧП в форме концессии, дополняемый инвестициями из регионального бюджета (строительство автомобильной части моста через р. Обь по Северному широтному ходу).
Механизм ГЧП реализуется в разных формах с использованием различных инструментов. На основании результатов исследований, выполненных в ИПР РАН [Цветков и др., 2019], можно рекомендовать следующие формы ГЧП при реализации арктических проектов (таблица 28.4). 
 
Таблица 28.4
Рекомендуемые формы государственно-частного партнерства в Арктике
Инструменты    Особенности использования 
Особые экономические зоны     Создание точек ускоренного роста (льготные условия за счет привлечения инвестиций): развитие: добывающей и перерабатывающей промышленности, судостроения 
Инвестиционный фонд Российской Федерации     Реализация инвестиционных проектов, имеющих общегосударственное значение и осуществляемых на условиях ГЧП на конкурсной основе: развитие добывающей и перерабатывающей промышленности, транспортной инфраструктуры, энергетики 
Концессия     Передача объектов, составляющих государственную или муниципальную собственность, в целях создания новых активов (строительство) 
Национальные проекты     Целевая и адресная поддержка развития ключевых направлений:
развитие транспортной инфраструктуры, энергетики
Формирование интегрированных структур    Создание или расширение холдингов и других интегрированных структур: развитие добывающей и перерабатывающей промышленности, транспортной инфраструктуры, энергетики, судостроения
Составлено по [Цветков и др., 2019, с. 71]

Китайскими исследователями модель сотрудничества, реализующая механизм ГЧП, рассматривается как платформа для глобального сбалансированного и устойчивого развития, позволяющая решить проблему финансирования строительства «Одного пояса, одного пути», разумно распределить риски, повысить эффективность, а также стать примером для дальнейшего использования модели ГЧП в подобных проектах [Чжоу Ц., 2021; Chu J., 2019]. Считаем, что это достаточно значимый тезис, учитывая потенциал российско-китайского арктического сотрудничества и спектр задач, решаемых Россией в Арктике посредством развития Северного морского пути.

 
Куклина Е.А. Глава 29. Сокращению рисков реализации инфраструктурных проектов в Арктической зоне Российской Федерации
29.1. Приоритетные инструменты финансирования экологических, энергоэффективных, низкоуглеродных проектов

Существенному сокращению рисков реализации инфраструктурных проектов в АЗРФ способствуют изменения регулирования сферы ГЧП в соответствии с федеральным законом от 10.07.2023г № 296-ФЗ , вступившем в силу 01.10.2023г. Так, детализированы финансовые обязательства концедента - государства, предоставившего концессию, законодательно закрепляется институт особых обстоятельств . 
Приоритетными инструментами финансирования экологических, энергоэффективных, низкоуглеродных проектов являются зеленые и адаптационные облигации, а также субсидии для зеленых проектов, так как зеленые финансы находятся «на стыке блоков: финансовой индустрии, экономического роста и оздоровления окружающей среды» [Никаноров, 2021], что соответствует концептуальной основе устойчивого развития (как глобальной концепции), так и парадигме ESG (как трансформации концепции устойчивого развития для уровня хозяйствующих субъектов). 
В контексте российско-китайского сотрудничества в Арктике, намерений двух великих держав развивать международные транспортно-логистические коридоры, в том числе Северный морской путь , перспективным представляется изучение китайского опыта включения ESG-принципов в корпоративные стратегии компаний ТЭК в условиях современного изменения глобальной архитектуры. А реальность эта такова: для китайских компаний актуальной остается повестка внедрения ESG-принципов, несмотря на изменения, появившиеся в мировой экономике в 2022г. 
Характеристика направлений деятельности нефтедобывающих компаний КНР, реализующих ESG-принципы, представлен в таблице 29.1

Таблица 29.1
Характеристика направлений деятельности китайских нефтедобывающих компаний, 
реализующих ESG-принципы

Название 
компании    Направления деятельности по реализации принципов ESG 
CNPC        Создание дорожной карты по внедрению показателей ESG
Sinopeс        Создание и применение механизма управления целевыми показателями механизма ESG
CNOOC        Оценка и выявление рисков ESG 
    Создание эффективных систем управления рисками и внутреннего контроля 
    Надзор и управление целями в области ESG
    Создание комитета по аудиту ESG
Составлено по [Растопчина и др., 2023, с.35-56]
ВЛИЯНИЕ ESG-ПОВЕСТКИ НА ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ НЕФТЕГАЗОВЫХ КОМПАНИЙ РОССИИ 
В настоящее время существую различные подходы к определению содержания и сути концепции EGS, например, как обязательство компании по улучшению социального благополучия, а также обеспечения справедливого и долгосрочного устойчивого благосостояния заинтересованных сторон [Jamali et al., 2017]. Нам близка трактовка, согласно которой это термин, используемый для «представления корпоративных финансовых интересов организации, с фокусом приоритетов на устойчивом и этическом воздействии; рынки капитала используют концепцию ESG для оценки организаций и определения будущих финансовых показателей» [Gillis et al., 2025]. Таким образом, концепцию ESG можно соотнести с нефинансовыми аспектами управления компанией, которые при этом оказывают значительное влияние на их финансовые показатели и стоимость бизнеса. При этом является доказанным, что «следование принципам ESG в краткосрочном периоде оказывает отрицательное влияние на стоимость компании, а в долгосрочном – положительное» [Федотова и др., 2022]. Также выявлена «статистически значимая положительная связь между показателями рентабельности по EBITDA и рентабельности активов, дивидендной доходностью, денежными потоками и ESG-факторами, а также статистически значимая отрицательная связь между мультипликатором «цена/прибыль», бета-коэффициентом и ESG-факторами» [Белик и др., 2022].
Нефтегазовый сектор экономики, как и энергетика в целом, выступая одним из главных источников негативного влияния на окружающую среду и изменения климата, также являются и значимым источником ресурсов для достижения сформулированных ЦУР ООН, в частности таких, как борьба с бедностью, обеспечение доступной и чистой энергией (цель № 7), достойная работа и экономический рост (цель № 8), индустриализация, инновации и инфраструктура (цель № 9). Таким образом, исследование результатов влияния ESG-повестки на финансовые показатели отечественных нефтегазовых компаний является актуальным. 
Следует отметить, что в исследовании [Hartmann J. et al., 2021] фиксируется перераспределение у нефтегазовых компаний значимости экологической и социальной ответственности со второстепенных на главные позиции. Дополнительным фактором, стимулирующим внедрение нефтегазовыми компаниями ESG-практик в свои корпоративные стратегии, выступают требования законодательства, отношение непосредственно самих акционеров компании к ESG-повестке, прогнозы технологического развития и ожидания потребителей.
Являясь опорой российской экономики, российские нефтегазовые компании активно занимаются вопросами устойчивого развития и охраны окружающей среды, выступая фактически главным проводником процесса зеленой трансформации в корпоративном секторе, используя различные модели и механизмы.
Характеристика моделей ESG российскими нефтегазовыми компаниями (предпосылки / механизм реализации / стратегические цели), приведена в таблице 29.2

Таблица 29.2
Предпосылки, цели и механизм реализации ESG-модели в нефтегазовом секторе Российской Федерации
Предпосылки    Механизм реализации    Стратегические цели
1. Ратификация Киотского протокола (2005)
2. Ратификация Парижского соглашения по климату (2019)
3. Указ Президента РФ «О национальных целях и стратегических задачах развития РФ на период до 2024 года» №474 от 20.07.2020г.
4. Риски введения торговых рестрикций на экспорт газа в ЕС
5. Запрет на получение финансирования от международных финансовых институтов и фондов    Индивидуальный подход компаний в определении архитектуры ESG-модели исходя из целей своей стратегии развития и состояния конъюнктуры на рынках экспорта (ресурсно-ориентированная, технократическая, экосистемная)
    1. Снижение рисков экспортных эмбарго в ЕС
2. Доступ к льготным «зеленым» кредитам от международных организаций
3. Рост рыночной стоимости бизнеса под влиянием повышения котировок акций
4. Повышение прозрачности отчетности компаний НГС
Составлено по [Котов, 2023]
Анализ данных открытых источников об особенностях реализации ESG-моделей тремя ключевыми российскими компаниями нефтегазового сектора (ПАО «Газпром», ПАО «ЛУКОЙЛ», ПАО «НК «Роснефть») позволил выявить следующее.
    ПАО «Газпром» выбрало экосистемный подход, ориентированный на построение комплексной техногенной экосистемы, отвечающей требованиям экологической безопасности, способной не только компенсировать негативное технологическое воздействие добычи газа на окружающую среду, но также и обеспечить адаптацию по всем своим бизнес-процессам на основании формирования руководством сценариев и последующего выбора наиболее подходящего варианта, предполагающего сбалансированное сочетание коммерческих и ESG-целей;
    ESG-модель ПАО «ЛУКОЙЛ» ориентирована на применение технологий искусственного интеллекта в формировании цифровых 3D-моделей месторождений для повышения операционной эффективности;
    ESG-модель ПАО «НК «Роснефть» сфокусирована на повышении производительности действующих скважин за счет использования процесса их рециклинга.

29.2. Оценка уровня ESG-трансформации нефтегазовых компаний России

Оценка уровня ESG-трансформации нефтегазовых компаний России была нами выполнена по авторской методики с использованием показателей RAEX Europe ESG и обобщенной функции желательности Е.К. Харрингтона [Куклина и др., 2023]. Для оценки ESG-уровня компании был рассчитан показатель «индекс ESG-трансформации», значение которого и его интерпретация представлены в таблице 29.3. 
Таблица 29.3
Результаты значений показателей, характеризующих реализацию 
ESG-повестки интегрированными нефтегазовыми компаниями России

Показатель    ПАО «ЛУКОЙЛ»    ПАО «Татнефть»    ПАО «НОВАТЭК»    ПАО «НК Роснефть»    ПАО «Газпром»
Индекс ESG-трансформации     
0,928    
0,754    
0,697    
0,683    
0,603
Интерпретация индекса ESG-трансформации    Максимально высокий    Очень высокий    Очень высокий    Очень высокий    
Высокий
Рассчитано автором

Анализ результатов расчетов оценки влияния величины ESG-инвестиций на величину чистой прибыли пяти крупнейших отечественных нефтегазовых компаний за период 2020-2022 гг. позволяет сделать следующие выводы [Куклина и др., 2024].  
Значение коэффициентов корреляции, приведенные в таблице 8, показывают, что за рассматриваемый период времени у четырех из пяти анализируемых нефтегазовых компаний наблюдается высокий и умеренный уровень зависимости между показателями ESG-инвестиций и показателем чистой прибыли.  
Таблица 29.4
Результаты расчета коэффициентов корреляции между показателями ESG- инвестиций российских нефтегазовых компаний и показателем чистой прибыли

Наименование компании    Коэффициент корреляции ESG-инвестиции / чистая прибыль
ПАО «Татнефть»    0,996
ПАО «НК «Роснефть»    0,995
ПАО «Газпром»     0,529
ПАО «Лукойл»    0,422
ПАО «НОВАТЭК»    -0,358
Сводный коэффициент корреляции (без учета ПАО «НОВАТЭК»)    0,7358
Рассчитано автором

Сводный показатель по этим четырем компаниям также показывает наличие высокого уровня корреляции (0,7358) между показателями ESG-инвестиций и чистой прибыли. Интересным представляется тот факт, что зависимость между анализируемыми показателями у компании ПАО «НОВАТЭК» оказалась обратной и слабой (-0,358), то есть увеличение одного показателя приводит к уменьшению другого показателя. Такая ситуация, как нам представляется, объясняется сегментом, в котором работает эта одна из крупнейших независимых газовых компаний России, специализирующаяся на разведке, добыче и переработке природного газа и газового конденсата. 
В 2013г. она стала первой российской компанией, получившей лицензию на экспорт СПГ. Планы «НОВАТЭК» по создании в Арктике зоны обеспечивающего развития за счет строительства заводов СПГ имеет целью усилить факторы пространственной экономики РФ с учетом общенациональных интересов. Основные проекты компании по производству СПГ («Ямал СПГ», «Арктик СПГ-2», «Обский СПГ») локализованы в АЗРФ, где низкая температура позволяют сократить затраты на сжижение природного газа. СПГ-проекты отличаются высокой технологичностью и сложностью добычи углеводородного сырья, поэтому компания получает значительную господдержку (налоговые льготы, субсидии и др.), что и позволяет ей реализовывать масштабные инфраструктурные проекты и развивать производство СПГ. По сути, в Арктике формируется новая отрасль экономики России.
ПАО «НОВАТЭК» имеет один из самых низких в мире углеродный след. В 2022г. была завершена разработка методологии по расчету выбросов парниковых газов на всех этапах жизненного цикла производства СПГ на интегрированном проекте «Ямал СПГ», которая проводилась с целью подтверждения углеродного следа каждой партии СПГ для покупателей.
Современная российская практика оценки внедрения компаниями ESG-принципов и присвоения ESG-рейтингов осуществляется при прямом участии рейтинговых агентств, среди которых ведущие позиции занимают РА «АКРА», «Эксперт РА», НКР, НРА, и консалтинговых компаний. 
В таблице 9 представлены результаты систематизации рейтинговых оценок по трем ведущим компаниям нефтегазового сектора России.
Таблица 29.5
Позиции ключевых российских нефтегазовых компаний в ESG-рейтингах 
на 2023-2024гг. (по доступным данным о последних оценках)

Рейтинговое агентство    ПАО 
«Газпром»    ПАО 
«ЛУКОЙЛ»    ПАО 
«НК Роснефть»
RAEX (2023г.)    34 место    17 место    5 место
РА Эксперт (2024г.)    39 место (1,58 балла)    18 место (1,86 балла)    23 место (1,71 балла)
НРА (2024г.)    1 группа - продвинутый уровень
0,796 балла
15 место    1 группа - продвинутый уровень
0,821 балла
11 место    1 группа - продвинутый уровень
0,756 балла
26 место
ESG-индекс РБК (по данным опроса 2024г.)    I уровень - высокий    I уровень - высокий     I уровень - высокий
Составлено автором
Анализ рейтинговых оценок показывает, что имеются достаточно существенные отклонения в оценке уровня внедрения ESG-принципов в деятельность ведущих компаний российского нефтегазового сектора; тем не менее, это внедрение является достаточно сильным, что дает основание признать работу в данном направлении эффективной.
Нами была разработана модель зависимости финансовых показателей деятельности нефтегазовых компаний России от ESG-факторов, в которой последние выступают в роли основных объясняющих переменных. Оценка выполнялась на основе ESG-рэнкинга агентства RAEX («РАЭКС-Аналитика»). При моделировании влияния ESG-факторов были использованы основные финансовые показатели, характеризующие результативность деятельности компаний, а именно: рентабельность активов (ROA); рентабельность собственного капитала (ROE). 
Для исключения эндогенности были определены контрольные переменные, которые могут снизить возможные риски и повысить объективность результатов. В качестве таких контрольных переменных приняты: стоимость и темпы прироста активов; стоимость и темпы прироста собственного капитала. Базовым условием выбора контрольных переменных при формировании регрессионной модели является их обязательная корреляция с зависимыми переменными. 
Оценка влияния ESG-факторов на финансовые показатели деятельности компаний осуществлялась на основе регрессионных моделей .
1. Модель множественной регрессии для оценки влияния ESG-факторов на рентабельность активов (ROA):

〖ROA〗_it=β_0+β_1×E_it+β_2×S_it+β_3×G_it+β_4×〖ln⁡(assets〗_it)+β_5×
×〖assets_rate〗_it+ε_it    
(1)

где: ROAit – рентабельность совокупных активов нефтегазовой компании, %; Eit – позиция нефтегазовой компании в ESG-рэнкинге по E-фактору; Sit – позиция нефтегазовой компании в ESG-рэнкинге по S-фактору; Git – позиция нефтегазовой компании в ESG-рэнкинге по G-фактору; ln (assetsit) – натуральный логарифм среднеарифметической величины совокупных активов нефтегазовой компании; assets_rateit – темп прироста совокупных активов нефтегазовой компании за год оценки; βi, i = 0, … ,6, – критерии оценки уровня влияния переменных на рентабельность активов нефтегазовой компании (коэффициенты регрессии); εit – стохастическая переменная (уровень возмущения), включающая влияние неучтенных факторов в регрессионной модели.
2. Модель множественной регрессии для оценки влияния ESG-факторов на рентабельность собственного капитала (ROЕ):

〖ROA〗_it=β_0+β_1×E_it+β_2×S_it+β_3×G_it+β_4×〖ln⁡(equity〗_it)+β_5×
〖×equity_rate〗_it+ε_it     (2)

где: ROEit – рентабельность собственного капитала нефтегазовой компании, %; ln (equityit) – натуральный логарифм среднеарифметической величины собственного капитала нефтегазовой компании; equity_rateit – темп прироста собственного капитала нефтегазовой компании за год оценки; βi, i = 0, … ,6, – критерии оценки уровня влияния переменных на рентабельность собственного капитала нефтегазовой компании (коэффициенты регрессии).
Оценка мультиколлениарности показателей была выполнена по шкале Чеддока и продемонстрировали высокую тесноту связи (свыше 0,7) между E и S -факторами и G - и S-факторами. Проверка гетероскедастичности модели выполнялась на основе теста Вайта (Уайта). 
В результате выполненных расчетов были получены следующие модели оценки влияния ESG-факторов:
    на рентабельность активов:

〖ROA〗_it=0,05299-0,00027×E_it-0,00114×S_it+0,00030×G_it-0,02486××〖ln⁡(assets〗_it)+0,48317×〖assets_rate〗_it           (3)

    на рентабельность собственного капитала:

〖ROE〗_it=0,62187-0,00022×E_it-0,00086×S_it-0,00132×G_it-0,02261××〖ln⁡(equity〗_it)+0,78562〖×equity_rate〗_it      
(4)

По результатам исследования влияния ESG-факторов на ROA и ROE нефтегазовых компаний отмечаем обоснованность исследований и гипотез о их положительной динамике; это свидетельствует о целесообразности внедрения ESG-практик, ориентированных не только на удовлетворение интересов собственников, но и на учет интересов государства и общества. Одновременно, продвижение в ESG-рэнкинге позволит укрепить репутацию социально-ответственной компании и содействовать формированию положительного имиджа, что впоследствии повысит ее инвестиционную привлекательность и создаст условия для заключения контрактов на более выгодных условиях. Вместе с тем ESG-факторы, которые позиционируются как необходимые, положительно влияющие на деятельность компаний, способны создавать угрозы финансовому состоянию, поэтому перспективы исследований в данной предметной области связаны с возможностью интеграции стандартов финансовой и не финансовой отчетности.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В качестве резюме выполненного исследования можно отметить следующее.
    Развитие АЗРФ может осуществляться только в парадигме устойчивого развития, что обусловлено как предельной уязвимостью арктической экосистемы, так и функционированием в экономическом пространстве Арктики трех разных сегментов экономики.
    Принимая во внимание планы российско-китайского сотрудничества в Арктике, намерения двух великих держав развивать международные транспортно-логистические коридоры, в том числе Северный морской путь, перспективным представляется изучение китайского опыта включения ESG-принципов в корпоративные стратегии компаний ТЭК.
    Российские нефтегазовые компании реализуют широкий спектр ESG-моделей и подходов, в том числе: экосистемный подход, способной не только компенсировать негативное технологическое воздействие добычи на окружающую природную среду, но также обеспечить адаптацию по всем бизнес-процессам; цифровизацию мониторинга устойчивости бизнес-процессов в предотвращении техногенных аварий; а также применение технологий искусственного интеллекта в формировании цифровых 3D-моделей месторождений для повышения операционной эффективности и др.
    Анализ рейтинговых оценок показывает, что, несмотря достаточно существенные отклонения в оценке уровня внедрения ESG-принципов в деятельность ведущих компаний российского нефтегазового сектора, степень внедрения дает основание признать работу в данном направлении эффективной.
    По результатам моделирования влияния ESG-факторов на показатели ROA и ROE нефтегазовых компаний на основе ESG-рэнкинга агентства RAEX, можно отметить обоснованность исследований и гипотез о их положительной динамике, что говорит о целесообразности внедрения ESG-практик, ориентированных не только на удовлетворение интересов собственников, но и на учет интересов государства и общества.
Среди современных трендов, оказывающих значимое влияние на реализацию ESG-повестки и определившим значительные последствия для как для российских, так и зарубежных нефтегазовых компаний, повлияв на позицию соображений ESG - продолжающийся конфликт между Россией и Украиной, и действие беспрецедентных секторальных санкций. С начала конфликта глобальный спрос на нефть резко вырос, причем военный спрос со стороны России и Украины составил значительную долю этого роста. Однако этот спрос крайне неэластичен и, таким образом, не особенно чувствителен к практикам ESG, поэтому реализация ESG-проектов утратила в некоторой степени приоритетность, но проблемы, вызванные этим конфликтом, актуализировали необходимость отрасли нахождения баланса между удовлетворением спроса и приоритетностью ESG-практик в будущем.

 
Литвиненко А.Н. Глава 30. Методические основы управления системой экономической безопасности коммерческого банка.

В последней четверти XX века началась финансово-кредитная революция, которая охватила все большее число стран, количество которых не сосчитать. В таблице представлены макроэкономические показатели ведущих стран мира, которые имеют самые высокие рейтинги по основным параметрам развития экономической системы в мировом сообществе. Эти страны не только имеют самые высокие макропоказатели в мире, но и обладают высокоспециализированными институтами государства в области введения банковского дела, внедрение самых новейших банковских технологий, которые ускоряют и защищают информационную базу банковской системы.
Ученые считают, что все больший экономический интерес и выгоду от участия в глобализации получают промышленно-развитые страны, а основная масса развивающихся стран как поставщики сырья и трудоёмкой продукции, получают относительно меньшие доходы, при этом весьма переменные, зависящие от конъюнктуры на мировых рынках. Нельзя не отрицать, что глобализация даёт определённую экономическую выгоду, обеспечивающую эффективную международную интегрированность[18, с.99].
Развивающиеся страны также ни чем не отстают от развитых стран в плане использования передовых технологий во всех спектрах экономики и могут самостоятельно противостоять внешним и внутренним угрозам глобализации. В частности, её влияние может привести к существенным изменениям в промышленности, сельском хозяйстве, образовании, банковской системе, налогообложении, на рынке труда, капитала и других секторах экономики.
Конечно, банковская система, как неотъемлемая часть финансовой системы любого государства, играет роль очень важную и главную роль, поэтому он обязана соответствовать самым последним тенденциям развития глобализации для выхода государственной экономики на мировую арену. Банковские институты  играют  роль  передаточного  механизма  как  положительных,  так  и негативных  импульсов  по  всей  экономике страны.  Угроза  стабильности  банков  потенциально  опасна  паникой  среди  населения.  Остановка  деятельности и  каскадное  банкротство  банков  способно  дезорганизовать всю  хозяйственную жизнь  предпринимательского  сектора. [12, с.7].
Развитие транснациональных корпораций и сети их филиалов во всех странах мира привело к возрастанию их потребности в адекватном банковском обслуживании и спровоцировало появление новых нетрадиционных банковских услуг; нефинансовые и финансовые сектора экономики, финансово-банковская система национальных экономических систем становятся всё более унифицированными при работе на внутренних и мировых рынках. Это приводит к сближению правил, регламентирующих внутренние и внешние экономические операции; национальные банковские системы, которые призваны аккумулировать и перераспределять финансовые ресурсы в рамках национальной экономической системы, находятся во всевозрастающей зависимости от международного рынка капиталов, который в эпоху глобализации превратился в самостоятельный фактор развития мировой экономики; на национальную денежно-кредитную политику (то есть на деятельность Центрального банка), оказывает усиливающееся влияние растущая экспансия корпораций, транснациональных банков, других финансовых институтов на мировом рынке капитала, в том числе в секторе прямых капиталовложений; происходит изменения характера и основных участников конкуренции на банковском рынке. Очень интенсивной оказывается конкуренция с банками- нерезидентами в развитых экономических системах; увеличение доли международных операций в общем объёме банковских операций; изменение структуры доходов, а значит и «географии экономических интересов» банков; стандартизация банковского надзора» [17, с.8].
В последнее время банки усилили взаимоотношения с другими элементами экономики на мировом уровне. Переход на новый этап работы в режиме реального времени создал в этой сфере принципиально новую ситуацию, не поддающуюся воздействию стратегии национальной безопасности и традиционных регуляторов. Необходимо подчеркнуть, что сложившиеся глобальные диспропорции в денежно-кредитной сфере заставляют национальные банковские системы наиболее адекватно реагировать на происходящие процессы и работать в контексте трендов мирового развития.
Положительное влияние глобализации заключается в международном разделении труда, внедрении новых банковских продуктов и технологий, притоку зарубежных банков, а также сокращению транзакционных издержек. В результате финансовый капитал достаточно свободно перемещается с одной национальной экономики на другую и наоборот.
Опыт зарубежных стран показал, что экономические несоответствия на мировых рынках за считанное время могут дестабилизировать сперва банковскую систему, затем всю национальную экономику отдельной страны. По существу, в условиях назревших перемен в мировой экономике глобализационные процессы формируют определённые вызовы для любых стран мира.
В процессе формировании эффективной рыночной экономики роль банковской системы велика, поскольку перераспределение и мобилизация капиталов, проведение расчётных и кассовых операций, кредитование, инвестирование, хранение денежных средств, проводит именно данная система. Помимо вышеупомянутых традиционных операций, банковская система также проводит нетрадиционные операции, которые расширяют ассортимент предоставляемых услуг, и в тоже время накладывают огромные риски ликвидности [5, с.47].
В последние десятилетия развития мировой экономики наибольшее признание в деятельности банков получила практика государственного регулирования банков, охватывающая теорию антициклического регулирования (более известного как гетеродоксального или конъюнктурного) и теорию экономического роста. Высокоэффективная банковская политика и различные методы защиты банковской системы являются основными механизмами реализаций данных теорий, а приверженность к стабильности лежит – основополагающее в создании отечественной банковской системы.
Для осуществления экономической безопасности необходимо обеспечить устойчивое развитие банковской системы, адаптация рынка капитала к различным условиям хозяйствования.
В случае поступления иностранного капитала в национальную банковскую систему, это создает угрозу заражения и зависимости денежной системы за пределами государства. В условиях глобализации мирового хозяйства, а также либерализации операций с трансграничным движением капитала резко возрастает взаимосвязь валютного, кредитного и финансовых рынков. Поэтому, все формы международных экономических отношений требуют от их санаторов вступления поневоле в современные валютно-кредитные отношения. Весьма характерна и защита покупательной способности национальной валюты, которая неотделима от устойчивого экономического роста и стабильного развития банковской системы. Кроме того, глобальный финансовый рынок, сформированный в мировом масштабе, основывается на спросе и предложении денежных ресурсов, которое осуществляется в целях обеспечения капиталом производственных и непроизводственных инвестиций, а также нужд государств. К сожалению, в середине XX века происходило постепенное снятие ограничений по трансграничным операциям с капиталом и поэтому угрозы, сказывающиеся, в области денежно-кредитных отношений встречаются часто. На сегодняшний день адекватная процентная политика по мере развития необходимого для их проведения инструментария может сказываться на развитии национальной экономики и национальной безопасности положительно [5, с.108].
Рост межстрановых финансово-кредитных отношений, предполагающий разработку новых банковских продуктов и услуг, а также передовых информационных технологий. Forex, Swift и др. информационно-финансовые сети, которые объединяют  десятки тысяч финансово-кредитных институтов, проводя достоверную информацию и мгновенные операции на деле. Расширение круга пользователей глобальной сети Интернет, которая становится основным каналом распространения информации, знаний, идей и продуктов со стороны банковских институтов, способствует тому, что сознание людей все больше выходит из под влияния национальных политических и государственных институтов. Данная сеть стала управлять основными финансовыми и информационными потоками и определять правила ведения информационно- финансовой системой.
Происходящие изменения в организации денежного обращения, связанные с возникновением, так называемых электронных денег, отсутствием контроля в деятельности банков в части проведения расчётных операций в сети Internet, привносит в организацию банковских систем некоторые либеральные элементы банковской деятельности. Поэтому экономисты предсказывают предстоящее снижение роли Национальных банков в организации денежного обращения во всех странах. Подобные взгляды, в частности, высказывают Б. Фридмэн, Б. Коэн, М. Кинг, О. Иссинг, приводя ряд аргументов, в том числе следующие:
•    чрезмерная экспансия цифровых денег приведёт к возникновению так называемых частных денег, которые смогут обращаться помимо контроля Центрального банка;
•    развитие компьютерных технологий может повлиять на формирование частных систем электронных расчётов выпускаемых внебанковскими организациями;
•    цифровые деньги получат широкое распространение и приведут к тому, что Центральный банк утратит определённое положение в обществе, исключительно возникнет двусторонние расчёты между эмитентами электронных денег.
Глобализационные процессы ставят объективные условия по необходимости модернизации деятельности банковской системы. Серьёзным достижением в этом плане является расширение оказания банковских электронных услуг посредством использования возможностей сети Internet, а именно это ускорило ускорило процесс кругооборота финансовых средств в экономической системе между субъектами.  Роль коммерческих банков в связи с модернизацией банковкой системы под влиянием научно-технического и глобализационных процессов. Существует необходимость постоянного изучения тенденций развития экономических структур, так как они нестабильны и постоянно находятся в движении. [7, с.89].
Рост международного движения труда, капитала, ресурсов и товаров в национальной экономике, требующие расширения и улучшения ассортимента банковских продуктов. Первопричинами изменения на рынке труда, связанных с глобализацией, выступают дифференциация уровней экономического и социального развития в разных странах. Острой проблемой для государств, где нет возможности трудоустроится, стоит глобальное переселение жителей, поскольку выезд за рубеж высококвалифицированных кадров приводит к «утечке банковских мозгов».  Например, среди стран СНГ таких как: Киргизстан, Таджикистан, Узбекистан недостаточно созданы условия для эффективного использования кадров и поэтому география миграционных потоков из этих стран охватывает целый ряд государств, таких как: Казахстан, Китай, Объединённые Арабские Эмираты, США. Масса трудовых мигрантов ориентирована на Российскую Федерацию (97% всех мигрантов). Мигранты работают в таких областях, как строительство (74,1% всех мигрантов), торговля (10,8%) промышленность (4,8%), сельское хозяйство (5,4%) и другие сектора (коммунальные услуги, образование и др. - 4,8%).1 При этом типы и секторы занятости мигрантов внутри страны и на выезде сильно различаются. В последнее время в Российской Федерации из-за геополитических и геоэкономических событий последних лет было принято более 10 федеральных законов ограничительного характера по отношению к мигрантам. Автоматически это привело к массовому увольнению трудовых мигрантов, работающих в России, и соответственно негативно отразилось на притоке денежного капитала в Республику Таджикистан через платёжную систему SWIFT. Иначе говоря, тенденция сокращения объёмов денежных переводов трудовых мигрантов, вышеупомянутых стран в силу сложившиеся финансово-экономических кризисов, негативно отразились не только в нарастании социальной напряженности в обществе, но и в появлении опасности социального катаклизма. Это и многое другое негативно отразится на кредитно-депозитных ресурсах банков и всей банковской системы в целом. В этом аспекте роль государства должна быть значимой, и она должна направляться на предотвращение повышения уровня социальной напряженности в обществе.
Необходимость увеличения национального капитала, требующего интеграцию банков в мировое финансовое сообщество. В основе экономической интеграции лежит объективный процесс усиления взаимозависимости стран, рост интернационализации экономики. В связи с этим за последнее десятилетие с учётом интенсивного хода интеграционных процессов и под влиянием глобализации во многих странах созданы десятки крупных промышленных, текстильных компаний и тысячи совместных банков, оснащённых самым современным оборудованием, выпускающим разнообразный ассортимент продукции и услуг. В условиях перехода принципиально к новым экономическим отношениям интеграционный процесс также оказывает огромное влияние на финансовую систему, в том числе и на банковскую систему. Данное поведение обусловлено рядом причин, однако, из числа основных следует выделить задачу привлечения финансовых ресурсов с международного рынка. Однако, подобная интеграция невозможна без кардинального преобразования современной банковской системы, разработки концепции и модели национальной банковской системы, адекватной рыночным отношениям.
Сложившиеся условия в мировой экономике, где большинство предприятий находятся на грани банкротства и выживают с трудом, проблема улучшения финансово-экономического состояния предприятий зависят также от внешних финансовых ресурсов. Исходя из этого, в условиях углубления рыночных отношений для полного перехода к экономической защищённости банковской системе необходимо сочетать инвестиции за счёт собственных, бюджетных и привлеченных средств со стимулированием частных инвестиций. После приобретения суверенитета Россия, как и другие страны бывшего Советского Союза, поневоле были вовлечены в мировой глобализационный процесс. Основными характерными чертами включенности страны в мирохозяйственные отношения являются:
-ускоряющийся процесс глобализации неразрывно связан с повышением уровня автоматизацией, внедрениями передовыми техническими средствами и технологиями во всех отраслях народного хозяйства, в том числе и в банках. Продвижение на рынок новых продуктов и услуг, связанных с поиском инструментов, которые повышают привлекательность банковских услуг, чему способствуют инновации;
-в России, как и в других странах СНГ, в годы суверенитета в целях укрепления локальных, глобальных и национальных интересов активизировались работы ряда международных валютно-кредитных организаций. Различные льготные кредиты и гранты, выделенные международными банками, способствовали развитию банковской системы, отвечающей требованиям стандартов мирового хозяйства.
Таким образом, следует признать того, что на протяжении XX века постепенно усиливалась взаимозависимость различных стран и народов, имея ментальный,    территориальный,    экономический , информационно- коммуникационный и этнический характер, которые коренным образом поменяли структуру национальной экономики. Сегодня признаки глобализационных тенденций отражаются не только в свободном перемещении товаров, но и других необходимых факторов производства, таких как капитал, рабочая сила, услуги. Все эти процессы вносят определённые коррективы в развитие мирохозяйственных отношений, и вынуждают многие суверенные государства независимо от их масштабов активно вовлечься в данный процесс.
В целом, несмотря на то, что глобальные тенденции носят как положительные, так и отрицательные аспекты, в основном они играют стимулирующую роль в развитие национальных социально-экономических, в том числе банковских систем. Однако, сегодня адаптироваться к этим условиям достаточно сложно, и поэтому формирование новых подходов к построению отечественной банковской системы, отвечающих вызовам глобализации становится одной из стратегических задач современной экономической науки и практики.
Система — это совокупность целостных упорядоченных взаимосвязанных элементов и подсистем, взаимодействующих между собой и участвующих в том или ином виде в процессе функционирования по обеспечению своего предназначения и достижению какой - либо цели. 
 
Зубов А.О., Никитин Ю.А. Глава 31. Особенности управленческих решений для социально– экономического развития страны
     

    В условиях активного развития строительных проектов вопросы принятия управленческих решений в сфере социально-экономического развития страны становятся особенно актуальны. Статья рассматривает ключевые особенности принятия решений, которые непосредственно влияют на успех реализации строительных инициатив и общий уровень социальной и экономической устойчивости. В статье рассматриваются ключевые особенности процесса принятия управленческих решений в контексте социально-экономического развития страны. Принятие решений в данной сфере представляет собой сложный и многогранный процесс, требующий учета различных факторов и интересов различных сторон, включая государственные органы, бизнес и гражданское общество. Основное внимание уделяется многоуровневому подходу к принятию решений, который подразумевает адаптацию стратегий на уровне местной, региональной и федеральной власти. Описывается значимость участия различных заинтересованных групп в процессе принятия решений, что способствует более сбалансированным результатам и повышает уровень доверия к власти. Статья также подчеркивает необходимость формирования долгосрочного видения, инновационных методов управления и научной обоснованности решений, основанных на анализе достоверных данных. Рассматриваются процессы оценки рисков и мониторинга результатов, позволяющие анализировать эффективность принятых мер и корректировать стратегии по мере необходимости. В результате, предложенные рекомендации и подходы могут служить основой для формирования устойчивой модели социально-экономического развития государства, способствующей повышению качества жизни граждан и стабильности экономики.
Принятие управленческих решений в сфере социально-экономического развития страны представляет собой критически важный процесс, от которого зависит не только устойчивость экономики, но и благосостояние населения. Ниже приведены ключевые аспекты, подчеркивающие важность учета особенностей этого процесса:
1. Оптимизация ресурсного обеспечения. Эффективные управленческие решения позволяют рационально распределять ограниченные ресурсы. Учет многоуровневого подхода, вовлечение заинтересованных сторон и прозрачные процессы помогают определить приоритетные направления для инвестиций и поддержки, что способствует оптимизации использования бюджетных средств и ресурсов.
2. Создание устойчивой экономической среды. Стратегическое долгосрочное планирование позволяет предвидеть и адаптироваться к вызовам, с которыми сталкивается страна. Это создает устойчивую экономическую среду и снижает риски непредвиденных экономических кризисов, что способствует стабильному росту и развитию.
3. Повышение уровня качества жизни граждан.  Фокус на социальной справедливости и ответственности приводит к принятию решений, направленных на улучшение качества жизни людей. Учет интересов различных групп населения помогает сократить социальное неравенство и повысить уровень жизни, что в дальнейшем способствует социальной стабильности.
4. Повышение легитимности власти. Вовлечение граждан и других заинтересованных сторон в процесс принятия решений создает чувство принадлежности и доверия к власти. Это повышает легитимность управленческих действий и способствует активному участию населения в жизни общества, что в свою очередь улучшает общественный климат и способствует выполнению государственных программ.
5. Адаптация к быстрым изменениям. Гибкость и способность к быстрому реагированию на возникающие вызовы являются важными аспектами управления в условиях неопределенности. Учет этих особенностей в принятии решений позволяет эффективно справляться с кризисами и изменениями в экономической среде, обеспечивая устойчивый рост.
6. Инновационное развитие. Применение инновационных методов и технологий в процессе принятия управленческих решений открывает новые горизонты для развития, что способствует внедрению эффективных решений, основанных на данных и современных подходах, что, в свою очередь, повышает уровень конкурентоспособности нашей страны.
Таким образом, важно учитывать особенности принятия управленческих решений для социально-экономического развития страны, так как они влияют на многие аспекты жизни общества. Эффективные и обоснованные решения могут привести к улучшению экономической ситуации, повышению качества жизни граждан и созданию устойчивой, справедливой и процветающей экономики.
Кроме того, рассматриваются аспекты оценки рисков, связанных с реализацией строительных работ, что позволяет минимизировать негативные последствия и обеспечить устойчивость проектов. Важным элементом управления также является мониторинг и оценка результатов, что позволяет не только фиксировать достижения, но и адаптировать стратегии для достижения поставленных целей. 
Принятие решений в управлении и политике представляет собой многоплановый и сложный процесс, от качества которого зависит эффективность государственной политики и уровень жизни граждан. Существуют различные основы для принятия решений, каждая из которых характеризуется уникальными методами, подходами и социальными последствиями. Рассмотрим несколько ключевых моделей:
1. Рациональная модель. Эта модель опирается на предположение о том, что решения принимаются логически и эффективно. Процесс включает в себя сбор всей необходимой информации, анализ возможных альтернатив и выбор оптимального варианта, который способствует достижению поставленных целей. Рациональная модель имеет следующие социальные последствия:
– положительные: объективный анализ позволяет принимать более эффективные и обоснованные политические решения, что может привести к улучшению социальной справедливости и повышению качества жизни;
– отрицательные: сложные социальные вопросы не всегда поддаются рациональному решению из-за нехватки информации, что может привести к ошибочным выводам и принятию неверных решений.
2. Ограниченная рациональность. Эта модель предполагает, что лица, принимающие решения, сталкиваются с ограничениями по времени и ресурсам для анализа информации, что вынуждает их выбирать «достаточно хорошее» решение вместо оптимального.  Социальные последствия данной модели: 
– положительные: способствует быстрой адаптации к изменяющимся условиям. Лица, принимающие решения опираются на свой опыт, что может быть уместно в условиях неопределенности;
– отрицательные: результатом могут быть решения, игнорирующие ключевые аспекты проблемы, что приводит к неэффективным мерам и недовольству граждан.
3. Инкременталистская модель. Сам термин «инкрементализм» (incrementalism) происходит от английского слова «increment», означающего в широком смысле постепенное нарастание или усиление. Эта модель утверждает, что изменения в политике происходят постепенно, через небольшие шаги, а не радикальные преобразования. Социальные последствия данной модели: 
–  положительные: позволяет тестировать новые идеи на практике и вносить корректировки по мере необходимости, что может способствовать социальной стабильности.
–  отрицательные: малоизменённые могут не решить коренных проблем, сохраняя существующие недостатки, что приводит к недовольству среди граждан.
   4. Модель участия. Данная модель акцентирует внимание на вовлечении различных заинтересованных сторон в процесс принятия решений, включая граждан, экспертов, бизнес и некоммерческие организации. Социальные последствия:
– положительные: увеличивает уровень доверия к властям, улучшает общественное участие и учитывает многообразие мнений, способствуя более сбалансированным решениям;
– отрицательные: процесс может быть затянут, испытывать трудности на стадии согласования, что замедляет принятие необходимых мер.
5. Политико-административная модель. Эта модель принимается во внимание политические, экономические и культурные факторы, влияющие на процесс принятия решений. Ключевое значение имеет баланс между политическими интересами различных групп и административной эффективностью. Социальные последствия:
- положительные: учитывает широкий спектр факторов, что способствует более гибкому и адаптивному подходу к принятию решений в изменяющемся контексте
- отрицательные: может привести к конфликтам интересов, что усложняет реализацию решений и создает риски игнорирования интересов отдельных категорий граждан.
Принятие управленческих решений в контексте социально-экономического развития страны является сложным и многогранным процессом, имеющим свои специфические особенности. Эти решения разрабатываются с учетом различных факторов, влияющих на благосостояние населения и устойчивое развитие экономики. Рассмотрим основные особенности данного процесса.
1. Многоуровневость и многосложность. Управленческие решения, касающиеся социально-экономического развития, принимаются на различных уровнях власти — от местного до национального. Это требует координации действий между различными государственными органами, учреждениями и общественными организациями. Каждый уровень принимает решения, опираясь на специфические условия и потребности своей территории, что делает процесс комплексным и многосложным.
    2. Долгосрочная перспектива. Эффективные управленческие решения должны учитывать не только текущие потребности, но и долгосрочные цели социально-экономического развития. Это подразумевает необходимость стратегического планирования, оценки возможных последствий и устойчивости принимаемых мер. Решения, принятые сегодня, могут оказать значительное влияние на будущее развитие страны.
3. Учет интересов заинтересованных сторон. Принятие решений в области социально-экономического развития требует учета интересов различных групп населения и заинтересованных сторон — бизнеса, граждан, местных сообществ и неправительственных организаций. Вовлечение этих групп в процесс разработки и реализации решений способствует созданию более сбалансированных и устойчивых политик.
4. Информационная прозрачность. Для принятия обоснованных управленческих решений необходим доступ к актуальной и достоверной информации. Это включает в себя данные о социально-экономической ситуации, прогнозы и аналитику. Прозрачность в этом процессе позволяет избежать коррупции, повысить доверие населения к власти и улучшить восприятие принимаемых решений.
5. Гибкость и адаптивность. Социально-экономическое развитие страны требует от управленческих решений гибкости и способности адаптироваться к изменяющимся условиям. Важным аспектом является скорость реакции на новые вызовы и угрозы, такие как экономические кризисы, изменения в международной политике или экологические проблемы. Эффективные решения должны динамично меняться в зависимости от актуальных обстоятельств.
6. Инновационность и проактивный подход. Управленческие решения должны быть основаны на инновационных подходах и передовых практиках. Это предполагает использование новых технологий, методов и инструментов для эффективного управления. Проактивный подход позволяет не только реагировать на текущие проблемы, но и предсказывать будущие вызовы, что способствует созданию устойчивой системы управления государством.
7. Социальная ответственность. Принятые решения должны учитывать не только экономические аспекты, но и социальную ответственность перед гражданами. Это включает в себя заботу о благополучии населения, соблюдение прав человека и защиту интересов уязвимых групп. Социальная ответственность как составляющая управления способствует формированию справедливого и гармоничного общества.
Таким образом, необходимо понимать, что принятие управленческих решений для социально-экономического развития страны — это многогранный процесс, требующий учета множества факторов и интересов. Успешные решения в сфере строительства основываются на стратегическом подходе, прозрачности, гибкости и социальной ответственности. Адаптация к изменяющимся условиям и вовлечение заинтересованных сторон в разработку политики способствуют достижению устойчивого развития и повышению уровня качества жизни граждан.

 
Ионова Л.В. Глава 32. Системообразующие факторы социально-экономических объектов

В условиях рыночных отношений и конкуренции особым интересом и наибольшим распространением объективно пользуются исследования, связанные с получением новых знаний и совершенствованием систем организаций. При этом систему любой организации следует рассматривать как социально-экономическую, имеющую, как известно, определенное назначение и соответственно целевую функцию. При реализации такой функции в социально-экономической системе организации, а они всегда открытые, в общем случае следует определить «границы» системы, а в ней управляемую (объект управления) и управляющую (субъект управления) подсистемы и внешнюю среду. В ряде случаев такие «рамки» во многом будут условны, но, тем не менее, подобное разделение необходимо осуществить.
Исходя из этого, а также с учётом определения термина «система», система организации в общем виде может быть представлена как совокупность взаимосвязанных управляемой (объекта управления) и управляющей (субъекта управления) подсистем, взаимодействующих между собой и внешней средой с помощью материально-технических и информационных средств и участвующих в процессе функционирования по обеспечению предназначения организации и достижению установленных целей. 
Большое влияние на формирование системы организации оказывают системообразующие факторы, которые по отношению к пространственным сторонам воздействия можно классифицировать как внешние и внутренние.
К внешним системообразующим факторам социально-экономических объектов следует относить:
целевые;
временные;
пространственные;
политические;
экономические;
социальные;
правовые;
технические.
Среди внутренних системообразующих факторов выделяют:
целевые;
стратегические;
общекачественные;
причинно-следственные;
взаимодополняющие;
стабилизационные;
связеобменные;
функциональные; 
искусственные.
Взаимодействие в системе организации, осуществляемое с помощью материально-технических и информационных средств, основывается прямых и обратных связях. Следует отметить, что значение связей системном управлении трудно переоценить, так как с их помощью координируются потоки информации и материально-технических средств, что позволяет воздействовать на управляемые объекты.
Существуют различные толкования понятия «связь», например:
процесс обмена информацией, регулирующий поведение систем (с точки зрения кибернетики);
взаимообусловленность существования явлений, разделенных в пространстве и времени (с философской точки зрения);
то, что объединяет объекты и свойства в системном процессе в целое.
Применительно к системам организаций, связь можно определить как процесс обмена информацией и материально-техническими средствами, обеспечивающий целостность и регулирующий функционирование систем по достижению установленных целей.
Связи могут быть синергетическими и рекурсивными.
Синергетическая связь обеспечивает при совместном функционировании отдельных элементов системы увеличение общего эффекта до величины большей, чем сумма эффектов этих же элементов, действующих независимо.
Рекурсивная связь позволяет определить, какое явление, происходящее в системе, причина, а какое — следствие, какая в системе величина аргумент, а какая — функция.
Исключительно важна для функционирования системы связь, классифицированная по направленности действия, т.е. прямая и обратная.
При прямой связи выходное воздействие одного элемента осуществляется непосредственно на вход другого или через другие элементы. Обратная связь осуществляется на основе воздействия выходной величины системы или элемента на вход этой же системы или элемента, или других систем или элементов. Принцип обратной связи служит для формирования управляющих воздействий по улучшению функционирования системы или элемента, т.е. такого вида связь позволяет использовать информацию о состоянии управляемого объекта.
При раскрытии содержания терминов подсистем системы организации в первую очередь следует остановиться на управляемой подсистеме, называемой объектом управления. Данная система представляет собой совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих между собой элементов, обеспечивающих производственный процесс создания продукции и услуг для достижения определенных целей системы. Производственный процесс в данном случае следует понимать более широко, включая процессы производства продуктов и изделий, зданий, сооружений и т.п., а также процессы осуществления образовательных, финансовых, научно-исследовательских, маркетинговых, кадровых, сертификационных и прочих подобного рода услуг.
Другая основополагающая подсистема системы организации — управляющая, называемая субъектом управления. Она понимается как совокупность взаимосвязанных элементов и подсистем управления, взаимодействующих между собой и участвующих в процессе воздействия на объекты управления и внешнюю среду для достижения главной, основной и других целей системы. Воздействия осуществляются на основе прямых и обратных связей. Субъект управления характеризуется целостностью и упорядоченностью всех элементов и подсистем.
По своей сущности понятие «управляющая подсистема» адекватна термину «система управления», т.е. это синонимы.
В любой системе управления можно выделить ряд подсистем управления, состав и сущность которых во многом зависит от предназначения и целей системы организации. Вместе с тем каждая такая система является частью целого и образует свою самостоятельную систему, но может входить в систему более высокого уровня. Данный подход «вхождения» одной системы в другую обусловлен иерархическим принципом организации сложных многоуровневых систем, каковой является социально-экономическая система.
Данная система управления предполагает воздействие банка на заёмщиков посредством оценки кредитоспособности и предоставления необходимых кредитных средств на основе данных о потенциальных заёмщиках, стремясь к максимальному удовлетворению потребностей заёмщиков в денежных средствах с непременным формированием кредитной истории.
Таким образом, система представляет собой совокупность целостных упорядоченных взаимосвязанных элементов и подсистем, взаимодействующих между собой и участвующих в том или ином виде в процессе функционирования по обеспечению своего предназначения и достижению какой-либо цели.
Система организации в общем виде может быть представлена как совокупность взаимосвязанных управляемой (объекта управления) и управляющей (субъекта управления) подсистем, взаимодействующих между собой и внешней средой с помощью материально-технических и информационных средств и участвующих в процессе функционирования по обеспечению предназначения организации и достижению установленных целей.
Большое влияние на формирование системы организации оказывают системообразующие факторы, которые по отношению к пространственным сторонам воздействия можно классифицировать как внешние и внутренние.
Взаимодействие в системе организации, осуществляемое с помощью материально-технических и информационных средств, основывается прямых и обратных связях. Следует отметить, что значение связей системном управлении трудно переоценить, так как с их помощью координируются потоки информации и материально-технических средств, что позволяет воздействовать на управляемые объекты.
Применительно к системам организаций, связь можно определить как процесс обмена информацией и материально-техническими средствами, обеспечивающий целостность и регулирующий функционирование систем по достижению установленных целей. Связи могут быть синергетическими и рекурсивными.
При раскрытии содержания терминов подсистем системы организации в первую очередь следует остановиться на управляемой подсистеме, называемой объектом управления. Объект управления – это совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих между собой элементов, обеспечивающих производственный процесс создания продукции и услуг для достижения определенных целей системы.
Другая основополагающая подсистема системы организации — управляющая, называемая субъектом управления. Она понимается как совокупность взаимосвязанных элементов и подсистем управления, взаимодействующих между собой и участвующих в процессе воздействия на объекты управления и внешнюю среду для достижения главной, основной и других целей системы.
Основной задачей функционирования системы финансовой безопасности коммерческого банка является повышение уровня управляемости банковскими рисками.
Риск — это деятельность, рассчитанная на успех, при наличии неопределенности, требующая от экономического субъекта умения и знания как преодолевать негативные события [7, с.55].
Под банковским риском принято понимать вероятность, а точнее угрозу потери банком части своих ресурсов, недополучения доходов или произведения дополнительных расходов в результате осуществления определенных финансовых операций.
В условиях широты сферы банковской деятельности и многообразия банковских продуктов и услуг, важно осуществить классификацию банковских рисков.
Важно, прежде всего, разделять риски по их уровню. Поскольку банковский риск — это не только риск отдельно взятого банка, но и их совокупности, риски целесообразно рассматривать как по линии микро -, так и макроотношений. Величина потерь, факторы или время выхода из кризисной ситуации в каждом из этих случаев могут отличаться, различными могут оказаться и инструменты управления. Риск банковского сектора экономики во многом связан с экономикой и политикой страны в целом, ее законодательной базой, системой управления. Риски, охватывающие экономику отдельно взятого банка (на микроуровне отношений банк — клиент), связаны с его конкретной деятельностью, умением эффективно управлять проходящими через него денежными потоками. 
Ещё более непредсказуемо проявляют себя риски, связанные с деятельностью банков по созданию продуктов и услуг, выполнением операций. Занимаясь кредитными, расчетными, депозитными, валютными и другими операциями, банк будет нести риски, связанные с каждым конкретным видом деятельности. Минимизируя данные риски, банки, одной стороны, расширяют перечень своих продуктов и услуг, диверсифицируют деятельность, с другой — повышают качество своих операций. Для российских коммерческих банков каждое из этих направлений деятельности имеет большое значение, поскольку далеко не все операции, выполняемые в зарубежной практике, повсеместно доступны в России. Известно, например, что не все разновидности банковских кредитов, платежных средств, финансовых инструментов используются отечественными банками для развития деятельности интересах своих клиентов [7, с.109].
Существенное значение для повышения эффективности деятельности банка имеет классификация рисков в зависимости от степени обеспечения его устойчивого развития. От того, как банки управляют своей ликвидностью, формированием капитальной базы, согласуют процентную политику по активным и пассивным операциям, умеют организовать свою работу и обеспечить высокую конкурентоспособность на рынке банковских продуктов и услуг, зависит сбалансированное, стабильное и устойчивое функционирование кредитного учреждения в экономике страны. К сожалению, уровень управления основными параметрами банковской деятельности не столь высок, как это требуется для экономики. Поэтому, по признанию банковского сообщества, российские коммерческие банки в своем большинстве не являются конкурентоспособными, и требуются значительные усилия по совершению управления рисками по этим основополагающим направлениям деятельности.
Политические риски, оказывая негативное влияние на банковскую деятельность, могут быть связаны:
с угрозой смены политического режима, национализации или экспроприации имущества без соответствующей компенсации потери капитала;
возможными ограничениями обмена местной валюты на свободно конвертируемую и перевода ее за границу;
разрывом соглашений, закрытием границ, вследствие решений исполнительной власти государства, в которой находится банк-контрагент;
войной, беспорядками и т.п.
Политические факторы могут оказывать и положительное воздействие на банковский процесс. Так, приход к власти нового правительства, объявляющего программу поддержки предпринимательства, может привести к улучшению экономической конъюнктуры и снижению банковских рисков. К политическим рискам близко примыкают и правовые риски, связанные с изменением законодательства, его нарушением или отсутствием законодательно закрепленных норм предпринимательской деятельности.
Экономические риски на макроуровне связаны с изменениями экономики страны в целом, в том числе конъюнктуры рынка (цен на экспорт и импорт), платежного баланса, валютного курса и др. Существенное влияние на масштабы банковской деятельности способны оказать изменения в законодательстве, пересмотр нормативных актов Центрального банка, затрагивающих нормы деятельности кредитных учреждений, норм резервирования, условий рефинансирования и т.п. Будучи юридическими нормами, они оказывают серьезное воздействие на экономику кредитных учреждений. Среди экономических рисков выделяются также страховые, как правило, обусловленные такими явлениями как аварии, пожары, грабежи и т.п.
На микроуровень отношений конкретного банка и его клиента влияет не меньший круг рисков. Это могут быть изменения, вызванные пересмотром кредитного договора вследствие изменений кредитоспособности заемщика, финансового состояния кредитного учреждения, его банковской политики и др. Основанием, например для пересмотра кредитных отношений, могут быть изменения в стоимости обеспечения кредита, непредвиденные изменения кругооборота капитала
и т.п. Часть этих рисков может быть вызвана как внешними, так и внутренними причинами. На микроуровне внешними причинами могут быть: банкротство заемщика, требования кредиторов о погашении задолженности, кража, мошенничество, семейные проблемы, безработица (если речь идет о взаимоотношениях банка с физическими лицами) и др. Выделяются также риски стихийных бедствий, которые вызваны землетрясениями, наводнениями, ураганами и другими природными явлениями непреодолимой силы. Внешними для банка могут быть и конкурентные риски, обусловленные появлением новых видов услуг и операций, снижением стоимости операций, выполняемых другими кредитными организациями, повышением требований к качеству банковского обслуживания. Для российских банков остаются риски, связанные с неотлаженностью процедуры их банкротства [8, с.109].
Внешними могут оказаться также риски, вызванные инфляцией, неустойчивостью национальной денежной единицы, злоупотреблением клиентов при совершении денежных операций, использование поддельных платежных документов.
Внутренними причинами, формирующими, например, кредитный риск, обычно считаются: недостаток обеспечения, ошибочная оценка заявки клиента на кредит, слабый контроль в процессе кредитования, неадекватное реагирование на предупредительные сигналы.
Указанные внутренние причины являются основными факторами потерь при кредитовании — их влияние более чем на 60% определяет результаты деятельности кредитной организации. К внутренним факторам, отрицательно влияющим на эффективность кредитной политики, относится также плохое качество обеспечения.
При анализе рисков необходимо также разграничивать банковские риски по критериям сферы и масштабов действия. Часто риск усиливается или снижается в зависимости от страны пребывания клиентов банка. Так называемый страновой риск учитывает общую экономическую и политическую ситуацию в соответствующей стране, позволяя банку лучше ориентироваться с построением своих взаимоотношений с клиентами данного государства. В соответствии с международными рейтингами каждая страна получает определенную степень надежности.

 
Ионова Л.В. Глава 33. Управление собственным капиталом играет ключевую роль в обеспечении финансовой устойчивости

Управление собственным капиталом играет ключевую роль в обеспечении финансовой устойчивости и конкурентоспособности организации, так как именно этот источник финансирования является основой для ее стабильного функционирования, инвестиционной активности и стратегического развития. В современных условиях нестабильности экономической среды, вызванной колебаниями макроэкономических показателей, изменением налогового регулирования, повышением уровня инфляции и неопределенностью на рынках капитала, вопрос эффективного управления собственным капиталом приобретает особую актуальность.
Собственный капитал представляет собой совокупность финансовых ресурсов, принадлежащих компании на правах собственности, включая уставный, добавочный, резервный капитал и нераспределенную прибыль. Его формирование и эффективное использование определяют платежеспособность предприятия, его способность противостоять экономическим рискам и обеспечивать долгосрочное развитие. Недостаточный уровень собственного капитала ведет к росту финансовых рисков, увеличению зависимости от заемных средств и снижению инвестиционной привлекательности, тогда как его избыточность может свидетельствовать о неэффективном управлении ресурсами, снижении рентабельности и замедлении темпов роста. Поэтому важнейшей задачей является поддержание оптимального баланса между собственными и заемными средствами, что позволит компании обеспечивать финансовую гибкость и устойчивость. Собственный капитал — это деньги, которые остались бы у компании, если в какой-то определенный момент она бы рассчиталась по всем своим долгам перед кредиторами.
То есть расплатилась с поставщиками за все поставленные товары и услуги, выплатила все кредиты и проценты по ним, рассчиталась со своими сотрудниками, выплатила бы налоги и другие обязательные платежи.
По сути это разница между активами фирмы и ее обязательствами. Именно так в Положениях по бухучету (п.66) Минфин определил понятие собственного капитала.
В своей структуре собственный капитал предприятия содержит:
Уставный капитал (УК) — средства, внесенные собственниками предприятия на момент его образования. Это обязательная составляющая СК. Закон устанавливает минимальные значения УК, которые зависят от организационной структуры предприятия: 10 тыс. рублей — для ООО, ЗАО — 100 тыс. рублей, для ПАО, ОАО — 300 млн рублей.
Добавочный капитал (ДК) — это средства, которые образовались в связи с изменением внешних условий. Например, в результате изменения рыночных цен была произведена переоценка стоимости активов. Также это может быть: продажа акций выше их номинала, изменение курса валют, инвестиционные поступления.
Резервный капитал (РК) — является дополнительным запасным источником ресурсов. Он формируется за счет чистой прибыли и используется для покрытия убытков или для дополнительного инвестирования.
Нераспределенная прибыль (НП) — величина чистой прибыли за весь период существования фирмы. Другими словами, это сумма той прибыли, которая ни на что не была потрачена и никуда не была распределена. Ее величина может иметь отрицательное значение, тогда это — непокрытый убыток.
Данные по всем составляющим собственного капитала содержатся в пассиве баланса (форма 1). Эти ресурсы являются основной частью собственных источников, необходимых для формирования средств предприятия. Если их не будет, то соответственно не будет существовать и предприятие.
Собственный капитал по-другому называют стоимостью чистых активов (СЧА), балансовой стоимостью, собственными средствами организации, а также — Book Value (BV) или (B).
Следить за величиной собственного капитала — это прямая обязанность финансовых служб предприятия. Важно, чтобы размер СК обязательно превышал сумму уставного фонда или хотя бы равнялся ей. Если это условие не соблюдается, то это значит, что фирма терпит убытки.
Необходимо принимать меры: развивать производство увеличивать прибыль, сокращать обязательства, работать с дополнительным капиталом. Можно уменьшить сумму уставного капитала, но только в пределах минимального значения. Критическое значение величины СК грозит отказом банков в выдаче кредитов, трудностями в поиске партнеров по бизнесу и даже банкротством фирмы.
По алгоритму, предложенному Минфином согласно расчету чистых активов. Понятия «чистые активы» и «собственный капитал» на практике фактически приравниваются между собой.
Первый способ
Традиционно за величину СК организации принимается содержание строки 1300 пассива баланса. Она представляет собой сумму указанных ниже строк из третьего раздела баланса:
1310 Уст. К;
1320 Акции фирмы, которые выкупаются;
1340 Переоценка необоротных средств;
1350 ДК;
1360 РК;
1370 НП (убыток).
Набор этих строк полностью соответствует структуре показателя собственного капитала. Поэтому сумму их значений вполне можно использовать как величину СК.
Второй способ
Метод, определенный приказом Минфина, является более подробным расчетом величины частного капитала организации.
СК = Активы (за исключением задолженности собственников по взносам в УК) — Обязательства (кроме доходов будущих периодов по получению госпомощи)
Активы — строка 1600 баланса (Итог);
Долги учредителей по УК — остаток дебета счета 75 соответствующего субсчета;
Обязательства — сумма строк баланса 1400 (долгосрочные) и 1500 (краткосрочные);
Будущие доходы по госпомощи — дебетовое сальдо по счету 98 субсчета «Безвозмездных поступления из бюджета».
Использование того или иного метода расчета зависит от целей финансового анализа.
Для оценки успешности бизнеса часто используют величину среднего значения собственных средств предприятия. Для ее определения складывают соответствующие значения на начало и на конец периода по балансу и делят пополам.
Показатель рентабельности служит для контроля и анализа функционирования компании. Рентабельностью собственного капитала Rск называют отношение значения чистой прибыли к величине собственного капитала фирмы, выраженное в процентах. Рентабельность показывает, с какой отдачей работают деньги, вложенные в компанию, то есть определяет насколько эффективно компания использует в своей работе собственные средства.
Rск = ЧП/СК*100%
Для точности расчетов в формуле используется среднее значение собственного капитала.
Показатель чистой прибыли находится в бухгалтерском отчете по форме 2.
Чем выше значение рентабельности собственных средств, тем успешнее работает бизнес. Оптимальным считается значение ROE, равное 10-20 процентов.
В условиях экономической нестабильности предприятия сталкиваются с необходимостью адаптации стратегий управления капиталом к изменяющимся рыночным условиям. Это требует применения современных методов анализа и оценки капитала, разработки механизмов минимизации финансовых рисков, а также внедрения эффективных управленческих решений, направленных на повышение его рентабельности. Важно учитывать влияние макроэкономических факторов, таких как инфляция, изменения процентных ставок, колебания валютного курса и государственное регулирование, которые могут существенно повлиять на структуру и объем собственного капитала компании.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью совершенствования системы управления собственным капиталом с целью обеспечения финансовой устойчивости организации в условиях нестабильности. На примере ресторанной организации ООО «Союз» будет проведен анализ структуры и динамики собственного капитала, выявлены основные проблемы и риски, а также предложены рекомендации по его оптимизации.
Целью исследования является разработка эффективных механизмов управления собственным капиталом, направленных на его увеличение, снижение финансовых рисков и обеспечение стабильности компании в долгосрочной перспективе. 
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи: рассмотрение теоретических основ управления собственным капиталом, анализ его структуры и динамики в ООО «Союз», выявление проблем и факторов, оказывающих влияние на уровень собственного капитала, оценка эффективности его использования, а также разработка рекомендаций по его оптимизации и снижению рисков, связанных с экономической нестабильностью.
Объектом исследования является система управления собственным капиталом в ООО «Союз». 
Предмет исследования – методы, инструменты и стратегии, применяемые для повышения эффективности управления собственным капиталом и его оптимизации в условиях экономической нестабильности.
Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций по повышению эффективности использования собственного капитала, которые могут быть применены в деятельности предприятия для обеспечения финансовой устойчивости и конкурентоспособности. В результате проведенного исследования будут предложены стратегии, направленные на оптимизацию структуры капитала, минимизацию рисков и повышение инвестиционной активности, что позволит компании адаптироваться к изменяющимся экономическим условиям и обеспечить долгосрочное развитие. Собственный капитал представляет собой совокупность средств, принадлежащих организации и используемых ею в процессе хозяйственной деятельности. Он формируется за счет вкладов учредителей, прибыли, нераспределенной между участниками, а также за счет иных источников, предусмотренных законодательством и уставом компании. Важность собственного капитала обусловлена его ролью в обеспечении финансовой устойчивости организации, поскольку именно он является основой для покрытия возможных убытков, поддержания ликвидности и формирования инвестиционного потенциала. Чем выше доля собственного капитала в структуре источников финансирования, тем меньше компания зависит от заемных средств, что снижает кредитные риски и позволяет сохранить финансовую гибкость.
Структура собственного капитала включает в себя несколько ключевых элементов, каждый из которых выполняет определенные функции. Во-первых, уставный капитал, который представляет собой первоначальные взносы учредителей при создании компании и служит гарантией ее обязательств перед кредиторами. Его величина фиксируется в учредительных документах и подлежит изменению только в порядке, предусмотренном законодательством. Размер уставного капитала зависит от организационно-правовой формы компании и минимальных требований законодательства. В акционерных обществах он может увеличиваться за счет дополнительной эмиссии акций, тогда как в обществах с ограниченной ответственностью – за счет дополнительных вкладов участников. Во-вторых, добавочный капитал, который образуется за счет эмиссионного дохода при выпуске акций по цене, превышающей их номинальную стоимость, а также за счет переоценки активов. Данный элемент капитала является важным резервом для финансирования инвестиционных программ компании и увеличения стоимости активов. В-третьих, резервный капитал, формируемый из прибыли организации и предназначенный для покрытия убытков, выплаты дивидендов в случае недостаточности средств и выполнения иных финансовых обязательств. Формирование резервного капитала, как правило, является обязательным для акционерных обществ, однако и другие формы организаций могут предусматривать его создание в своей учетной политике для повышения финансовой устойчивости.
Наиболее значимым компонентом собственного капитала является нераспределенная прибыль, представляющая собой часть чистой прибыли, оставшуюся после выплаты дивидендов и налогов. Она может использоваться для финансирования развития бизнеса, приобретения новых активов, увеличения оборотных средств и иных целей, направленных на повышение конкурентоспособности компании. Нераспределенная прибыль является индикатором эффективности работы предприятия: чем выше этот показатель, тем больше возможностей у компании для расширения и модернизации своей деятельности без привлечения заемного капитала. Важно отметить, что политика распределения прибыли зависит от стратегии организации: одни компании направляют большую часть прибыли на выплату дивидендов, привлекая тем самым инвесторов, в то время как другие предпочитают реинвестировать средства в развитие, создавая задел для будущего роста.
Кроме того, в структуру собственного капитала могут входить специальные фонды, образуемые в соответствии с учетной политикой предприятия, такие как фонды развития, модернизации или социального обеспечения сотрудников. Создание таких фондов позволяет целенаправленно накапливать финансовые ресурсы для реализации долгосрочных проектов, снижения рисков, связанных с экономической нестабильностью, и повышения уровня социальной ответственности компании. Например, фонды модернизации могут использоваться для финансирования технологических обновлений, а фонды социального обеспечения – для поддержки работников, улучшения условий труда и предоставления дополнительных социальных гарантий.
Состав и структура собственного капитала варьируются в зависимости от организационно-правовой формы компании, специфики ее деятельности и стратегии развития. Например, в акционерных обществах существенную роль играет эмиссионный доход, поскольку именно выпуск и продажа акций являются основным способом привлечения дополнительных средств. В таких организациях большое внимание уделяется рыночной стоимости акций, дивидендной политике и уровню капитализации. В обществах с ограниченной ответственностью ключевыми элементами остаются уставный капитал и нераспределенная прибыль, поскольку такие компании, как правило, не могут привлекать капитал через выпуск акций и вынуждены полагаться на внутренние источники финансирования. Влияние на структуру собственного капитала оказывают также макроэкономические условия, налоговая политика государства, доступность заемного финансирования и уровень корпоративного управления. Например, в период экономической нестабильности компании могут стремиться к увеличению доли собственного капитала за счет накопления резервов, чтобы снизить зависимость от внешних источников финансирования и минимизировать риски ликвидности. 
Оптимальная структура собственного капитала позволяет компании поддерживать финансовую независимость, минимизировать риски банкротства и обеспечивать стабильность деятельности в долгосрочной перспективе. Одним из ключевых аспектов управления собственным капиталом является определение его оптимального соотношения с заемными средствами. С одной стороны, высокая доля собственного капитала снижает финансовые риски, повышает кредитоспособность компании и делает ее более устойчивой к внешним потрясениям. С другой стороны, чрезмерное использование собственного капитала может замедлить рост бизнеса, так как организация отказывается от потенциальных возможностей, связанных с привлечением заемных средств на выгодных условиях. Важно, чтобы компания придерживалась сбалансированного подхода к управлению капиталом, эффективно используя внутренние источники финансирования, при этом не упуская возможности привлечения заемных средств на выгодных условиях.
Анализ структуры собственного капитала, а также своевременная корректировка его состава позволяют компаниям адаптироваться к изменяющимся экономическим условиям, сохранять финансовую устойчивость и реализовывать стратегические цели. Для этого организации применяют различные методы анализа, включая коэффициентный анализ, позволяющий оценить уровень финансовой независимости, рентабельности и эффективности использования собственного капитала. Среди ключевых показателей можно выделить коэффициент автономии (доля собственного капитала в общей структуре источников финансирования), коэффициент рентабельности собственного капитала (отношение чистой прибыли к собственному капиталу), а также показатели финансовой устойчивости, отражающие способность компании покрывать свои обязательства за счет собственных средств. 
Таким образом, собственный капитал представляет собой основу финансовой стабильности организации, выполняя роль источника финансирования, механизма защиты от финансовых рисков и инструмента для реализации стратегических целей. Его структура и динамика оказывают непосредственное влияние на финансовую устойчивость, инвестиционные возможности и конкурентоспособность предприятия. Эффективное управление собственным капиталом позволяет компании не только поддерживать высокий уровень ликвидности и платежеспособности, но и создавать условия для долгосрочного роста и развития.
 
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, методология экономической науки представляет собой методологию, изучение методов, в особенности научного метода, в отношении экономики, включая принципы выводного знания [2].
Согласно К. Р. Макконнеллу и С. Л. Брю экономисты используют свои методы по схеме Связь между фактами, принципами и политикой в экономике. Экономисты на первом этапе, на этапе Эмпирической экономической науки выявляют и собирают факты, относящихся к какой-либо экономической проблеме. Затем экономист выводит обобщения того или иного поведения экономических агентов, так формируется второй этап Экономическая теория. При анализе поведения экономических агентов экономист использует в том числе метод дедукции и метод индукции. 
Экономическая наука как и другие науки основывается на фактах, на наблюдаемых и поддающихся проверке изменениях данных, то есть на первом этапе является описательной, то есть эмпирической экономической наукой. Своей задачей, которая ставит перед собой эмпирическая экономическая наука, является нахождение фактов, выделение экономических фактов от неэкономических, в сборе тех экономических фактов, которые решают конкретную экономическую проблему, и их последующее описание, а также проверка гипотез с помощью фактов, подтверждая или опровергая правильность выявленных принципов или теорий[1].
Методологические проблемы, в том числе аналогии и различия в сравнении с естественными и другими общественными науками, включают:
определение экономики как науки[3],
сфера экономики с точки зрения её методов[4],
фундаментальные принципы и исследовательское значение экономической теории[5],
методологический индивидуализм в сравнении с холизмом в экономике[6],
логические посылки, включая теории рационального выбора и максимизации прибыли, в основаниях экономической теории и в опытном применении для объяснения и предсказания феноменов, также аккуратность этих посылок[7],
научный статус экономики[8],
соотношение эмпирического и философского подходов[9],
роль эксперимента в экономике[10],
роль математической экономики и математики в экономике[11],
экономические сочинения[12] и риторика[13],
отношения между теорией, наблюдением и их приложением в современной экономической теории[14],
история экономической методологии[15].
 
Список использованных источников

1 Экономика в чрезвычайные периоды: вызовы и ответы. Бедствия, катастрофы, войны / О. В. Андриенко, О. С. Беломытцева, И. В. Бойко [и др.]. – СПб. : РАНХиГС, 2025. – 338 с. – ISBN 978-5-89781-871-6. – EDN ZITAKT.
2 Елацков, А. Б. Проблема оценки влияния войны и послевоенного восстановления 
на экономический рост / А. Б. Елацков, О. Н. Мисько, Л. В. Зубова // Экономика в чрезвычайные периоды: вызовы и ответы. Бедствия, катастрофы, войны. – СПб. : РАНХиГС, 2025. – С. 236-256. – EDN DUDBDJ
3 Карпенко, К. А. Концептуальное направление в оценивании рисков системы 
экономического обеспечения войны и послевоенного восстановления экономики / К. А. Карпенко, О. Н. Мисько, Л. В. Зубова // Экономика в чрезвычайные периоды: вызовы и ответы. Бедствия, катастрофы, войны. – СПб. : РАНХиГС, 2025. – С. 257-287. – EDN CLWKDJ.
4 Мисько, О. Н. Проблемы эффективного и целевого использования бюджетных 
средств, выделяемых на нужды специальной военной операции / О. Н. Мисько, А. О. Зубов, Л. В. Зубова // Экономика в чрезвычайные периоды: вызовы и ответы. Бедствия, катастрофы, войны. – СПб. : РАНХиГС, 2025. – С. 288-306. – EDN PYDPPN.
5 Бычков, А. В. Модель управления рисками на этапе бюджетного планирования при определении справедливой стоимости объектов капитального строительства в странах БРИКС / А. В. Бычков, Л. В. Зубова, А. А. Давыдова // Вестник Института дружбы народов Кавказа (Теория экономики и управления народным хозяйством). Экономические науки. – 2025. – № 2(74). – С. 112-129. – EDN WSHTYX.
6 Зубова, Л. В. Рискоустойчивость международной производственной кооперации стран БРИКС / Л. В. Зубова // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. – 2025. – Т. 19, № 2(52). – С. 44-55. – EDN SMVFDL.
7    Альгин А.П. Риск и его роль в общественной жизни. М.: Мысль, 1989.- 187 с.. 
8    Англо-русский словарь бухгалтерского учета и аудита (2005), М.: - 259 с.
9    Анохин П.К. Избранные труды. Философские аспекты теории функциональной системы. М.: Наука, 1978. - 400 с.
11    Аакер, Д. Стратегическое рыночное управление. – 7-е изд. / Д. Аакер. – СПб.: Питер. – 2007. – 496 c.
12    Абишев, А.А. Социально-экономическая эволюция   технологического способа предпринимательской деятельности: Дис. ... д-ра экон. наук: 08.00.01: СПб., 2000. – 345 c. РГБ ОД, 71:01-8/358-5.
13    Асаул, А.Н., Князь, И.П., Коротаева, Ю.В. Теория и практика обоснования решений по выходу организаций из кризиса // Современные наукоемкие технологии. – 2010. – № 2.  
14    Алчиян, А.А. Неопределенность, эволюция и экономическая теория» (Uncertainty, Evolution and Economic Theory), 1950.
15    Аникин, Б.А., Рудая, И.Л. Аутсорсинг и аутстафффинг: высокие технологии менеджмента / Б.А. Аникин, И.Л. Рудая. – М.: ИНФРА-М. – 2007. – 320 c.
16    Агибалов А.В., Камалян А.К. Хозяйственный риск в предпринимательской деятельности // Экономика сельского хозяйства 1997. - № 6. - С.22-24.
17    Ансофф, И.  Новая корпоративная стратегия (TheNewCorporateStrategy).1988. С.123-205.
18    Ансофф, И. Стратегическое управление: Сокр. пер. с англ. – М.: Экономика, 2024, С.168-204.
19    Ансофф Й. Стратегическое управление/ Сокр. пер. с англ. М.: Экономика.1989. С. 344-384.
20    Альгин, А.П. Риск в Предпринимательстве. – СПб., 1992.
21    Аренд Ханна. Жизнь ума. – СПб.: Наука, 2013. – 517 с. 
22    Аристотелева философия // Энциклопедический словарь Брокгауза и Ефрона: В 86 томах (82 т. и 4 доп.). – СПб., 1890 – 1907.– 94 с.
23    Аристотель. Метафизика; пер. А. Кубицкий /Аристотель. – М.: Эксмо, 2006. – 608 с.
24    Арлюкова, И.О., Цветкова, Е.В. Риски в экономической деятельности. – М.: Знание, 2004. – 64 с.
25    Арсеньев, Ю.Н., Сулла, М.Б., Минаев, В.С. Управление эко-номиическими и финансовыми рисками. – М.: Высшая школа, 1997. – 164 с.
26    Арутюнов, Ю.А. Формирование региональной инновационной системы на основе кластерной модели экономики региона / Ю.А. Арутюнов // rustm.net/catalog/rubric/45.html
27    Атаманчук, Г.В. Управление в жизнедеятельности людей (очерки проблем). – М.: Изд-во РАГС, 2023. – 400 с.
28    Афанасьев, С.В., Ярошенко, В.Н. Эффективность информационного обеспечения управления. – М.: Экономика, 1987.– 154 с.
29    Ашихмин, А.А. Разработка и принятие предпринимательских решений:   формальные модели и методы выбора: Учебное пособие. – М.: Горная книга, 2011.– 264 с.
30    Бабанова, Ю. В. Стратегический менеджмент: учебное пособие / Ю.В. Бабанова. – Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 2007. С. 12-1500.
31    Балдин, К.В., Воробьев, С.Н., Уткин, В.Б. Предпринимательские решения. – М.: Дашков и К, 2012.,  С. 43-59.
32    Баумоль, У.Дж.  Экономическая теория и исследование операций. – М., 1965. –  С. 496., С. 144-139.
33    Буренок, В.М., Лавринов Г.А., Подольский А.Г., Технико-экономические показатели планов развития продукции военного назначения. Принципы и методы обоснования- М.: Военный парад, 2006. –  С. 12-16.
34    Буренок В.М., Ляпунов В.М., Мудров В.И. —М., 2002; Военная наука: теоретический труд. Военная академия Генерального штаба Вооруженных Сил РФ. См. с. 34-62, 161-167. —М., 1992; Предмет и содержание теории ПДН. Военная мысль. Куликов В.А. 1976. № 6. С. 44-56.
35    Базилевич, Л.А., Соколов, Д.В., Франева, Л.К. Модели и методы рационализации и проектирования организационных структур управления. – Л.: ЛФЭИ, 1991.– 64 с.
36    Баканов, М.И., Шеремет, А.Д. Теория экономического анализа:   Учебник. – 31-е изд. перераб. – М.: Финансы и статистика, 1994. –288 с. 
37    Базилевич, В. Развитие страхового рынка – стратегический фактор капитало образования //  Экономика Украины. – 1997. – № 6.
38    Баканов, М.И., Шеремет, А.Д. Теория экономического анализа. –  М.: Финансы и статистика, 2001. – 192 с.
39    Балабанов, И.Т. Основы финансового менеджмента, как управлять капиталом. – М., 1994.– 264 с.
40    Баумоль, У. Микротеория: приложения и начала. Microetheory: Applicationsandorigins, 1986.– 235 с.
41    Бетге, Й. Балансоведение: Пер. с нем. /Научный редактор В.Д. Новодворский; вступление А.С. Бакаева; прим. В.А. Верхова. – М.: Бухгалтерский учет, 2000. –454 с.
42    Балабанов, И.Т. Риск-менеджмент. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 188 с.
43    Балдин,  К.В. Предпринимательские решения: Теория и технологии обоснования: уч. для вузов. – М .: Проект, 2004. – 304 с.
44    Бернштейн, В.М. Соотношение неопределенности Гейзенберга без парадоксов// Международный конгресс: «Фундаментальные проблемы естествознания и техники». СПб. № 1. Т. 1. 2000 – 364 с.
45    Бархатов, В.И., Горшков, А.А., Капкаев, Ю.Ш., Усачев, М.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М., 2001. – С.140.
46    Басовский, Л.E. Теория экономического анализа. – М.: ИНФРА, 2004.– 180 с.
47    Белкин А.Р., Левин М.Ш. Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. М.:, 1990. – 160 с..
48    Багриновский, К.А., Имитационные системы  обоснования   экономических   решений /  Под   ред.  К.А. Багриновского, В.С. Прокопова. – М.: Наука, 1989.
49    Бачкаи, Т., Месена, Д., Мико, Д. и др. Хозяйственный риск и методы его измерения:  Пер. с венг. – М.: Экономика, 1979.
50    Белий, В.В. Методы оценки предпринимательских  рисков. – М.: Изумруд, 2003.– 269 с.
51    Белых, В.С., Берсункаев, Г.Э., Виниченко, С.И. Предпринимательское право России. – М.: Проспект, 2024.– 364 с.
52    Бейко,  И.В.,  Бублик,  Б.Н.,  Зинько, П.Н.  Методы  и  алгоритмы   решения задач оптимизации. – М., 1983. – 251 с.
53    Беляков, А.В. Процентный риск: анализ, оценка, управление, финансы и кредит. – М., 2001.– 321 с.
54     Беглярова, А.Л.  Понятие неопределенности в философии и лингвистике / А.Л. Беглярова // Вестник Адыгейского государственного университета. – 2023. – Вып. 3 (31). – С. 47–49.
55    Белолипецкий, В.К., Кузнецова, Т.П. Образование и распределение
предпринимательского дохода // Финансы.– 993. – № 9. – С. 20–24.
56    Бланк, И.А. Основы финансового менеджмента. – Киев: Ника-Центр, 1999. – Т. II. – 512 с.. –  С. 356., С. 16-19.
57    Большой экономический словарь (2024 г.).. –  С. 345
58    Богданова, С.В, Давыдянц, Д.Е. Определение хозяйственного риска и оценка эффекта и эффективности последствий в предпринимательской деятельности // Журнал ВАК Вестник, Института дружбы народов Кавказа Экономико-юридический журнал. – 2013. – № 4. – М.: Медия-ВАК, 2013. – С. 186–190.
59    Бор, З.М., Петренко, В.В. Менеджмент банков: организация, стратегия, планирование: дис. ... канд. экон. наук. – М., 1997.– С. 136–144.
60    Боровкова, В.А. Управление рисками в торговле. – СПб.: Питер, 2004. – 288 с.
61    Бондаренко, Д.Ф. Механизм обоснования предпринимательских решений // Экономика и менеджмент инновационных технологий. – 2012. – № 3.– С. 192–198.
62    Бригхем, Ю. Финансовый менеджмент. – М.: Изд-во МГУ, 2006. – 612 с.
63    Борель, Э. «Теория игр и экономическое поведение».– М.: Изд-во МГУ, 2020, – С. 186–190.
64    Васильева, Ю.В.  Теория управления: Учебник для вузов /под ред.  Парахиной В.Н., Ушвицкого Л.И. Изд. 2-е, доп. – М., 2003. – 384 с.
65    Васильев, Ю.П. Управление внутрифирменной системой информации. Опыт США. – М.: Экономика, 2014 – С. 192–199.
66    Викулов С.Ф. Развитие военно-экономической практики и науки на современном этапе. «Вестник ВФЭУ», № 1, 2004. – С.75-86. 67    Видяпина В.И., Региональная экономика. – М.: ИНФРА-М, 2007 – С. 186–190.
68    Вишняков, Я.Д., Колосов, А.В., Шемякин, В.Л. Оценка и анализ финансовых рисков предприятия в условиях враждебной окружающей среды бизнеса // Менеджмент в России и за рубежом. – 2000. – № 3. – С. 12–16.
69    Венеделин,  А.Г.   Подготовка   и   принятие   предпринимательского   решения:   Методологический аспект / А.Г. Венделин. – М.: Экономика. – 1977. – 150 с.
70    Веселкова, В.С. Определенность и неопределенность в социальном познании: дис. ... канд. филос. наук : 09.00.11. – Саранск, 2006. –172 c. : 61 06-9/354.
71    Вечканов, Г.С. Нобелевские лауреаты по экономике о рынках с асимметричной информацией // Вопросы экономики. – 2024. – № 3. – С. 20–29.
72    Власова, В.М. Основы предпринимательской деятельности. – М., 1994.
73    Волков, И.М., Грачева, М.В. Проектный анализ. – М.: Банки и Биржи, Юнити, 1998. – С. 202.
74    Воровский, В. Концепция управления рисками // Управление финансовыми рисками. – 2005. – № 1. – С. 24–28.
75    Воронцовский, А.А. Управление рисками.  –  М., 2004. – 458 с.
76    Ворст, И.,  Ривентлоу,  П. Экономика фирмы / пер. с дат. – М., 1994.– 150 с.
77    Ван Бред,  М.Ф., Хендриксен, Э.С. Теория бухгалтерского учета. – М.: Финансы и статистика, 2000 – С. 186–190.
78    Вентцель, Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология / Е.С. Вентцель. – М.: Наука. – 1988, – С. 133–145.
79    Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: учебник для вузов. – 3-е изд. – М.: Гардарики, 2020.– М.: С. 15–19.
80    Викулов С.Ф., Жуков Г.П. Военно-экономический анализ и исследование операций. – М.: Воениздат, 1987. − 440 с.
81    Гегель, 1934, т. 5: 66, С. 186–190.
82    Гейзенберг, Верне. Принцип неопределенности, Изд-во МГУ, 2020, – С. 186–190.
83    Галушко В.П. наиболее детально представляет этапы жизненного цикла предпринимательского решения// М.: Изд-во МГУ, 2020, – С. 186–190.
84    Гальперин, Ф. Как эффективно управлять финансовыми рисками? // Аналитический банковский журнал. – 2005. – № 1. – С. 32–38.
85    Голиков, А.А., Евтушенко, Ю.Г. Модифицированная функция Лагранжа для задач линейного программирования // Изв. вузов. Матем.  –  1997. – № 12. – 45 – 48.
86    Гранатуров,  В.  Экономический риск.  – М., 2020, – С. 215 – 256.
87    Грачева, М.В., Фадеева Л.Н., Черемных Ю.Н. Моделирование экономических процессов.  – М.: Юнити, 2005, – С. 22–45.
88    Гидденс,  Э.  Судьба, риск и безопасность  /THESIS, 1994. – С. 215–217.
89    Голубев, А.В. Определение понятия Предприниматель и Предпринимательство в современной научной литературе. – М.: Изд-во СДС, 2023, – С. 154–1168.
90    Гершкович, Б.Я., Растеряева, Т.В. Стимулирование и мотивация в аспекте разработки и реализации экономической стратегии // Наукоёмкие технологии. – 2006. – № 10, 2020, – С. 134–145.
91    Голиков, А.А. Оценка устойчивости внешнеэкономической деятельности предприятия: учебное пособие / А.А. Голиков, О.В. Веселова. – М., 2000, – С. 186–199.
92    Глущенко, В.В. Управление рисками. Страхование. –   Железнодорожный: ТОО НПЦ «Крылья», 1999.  – 336 с., С. 177–190.
93    Глухое, В.В., Медников, М.Д., Коробко, С.Б., Математические методы и модели для менеджмента. – СПб.: Лань, 2000– С. 14–18.
94    Головин, И.Н. Предпринимательство на шкале рисков и проблемы мотивации инновационной деятельности // Системные проблемы экономического реформирования России: Сборник научных трудов под ред. Горланова Г.В. – М.: Экономика, 2000 – С. 186–190.
95    Генкина,  Б.М. Основы управления персоналом / Под ред. Б.М. Генкина. – М.: Высшая школа. – 1996.– С. 16 – 50.
96    Гейзенберг, В. Шаги за горизонт: Пер. с нем. / Сост. А.В. Ахутин; общ. ред. и вступ. ст. Н.Ф. Овчинникова / В. Гейзенберг. – М.: Прогресс, 1987. – 368 с.
97    Гэлбрейт, Дж. К. Экономическая наука в перспективе (EconomicsinPerspectivкаe). 1987.– 210 с.
98    Горбачева, Ю.Л.  История экономических учений. – М.: НГА, 2000. – 250 с.
99    Голубев, А.В. Определение понятия Предприниматель и Предпринимательство в современной научной литературе. –  М., 1997.– 150 с.
100    Голубева, Е.П. Сущность и особенности рисков развития хозяйствующих субъектов.-М. – 2003. – № 1. – С. 124-126
101    Голубков, Е.П. Сущность и характерные особенности предпринимательских решений // Менеджмент в России и за рубежом. – 2003. – № 1. – С. 124.
102    Горфинкель, В.Я.  Экономика предприятия. – М.: Юнити, 2000.– 250 с.
103    Грядов С.И. Риск и выбор стратегии в предпринимательстве. М.: МСХА, 1994.-46 с.
104    Грюнинг, Х., Брайович, Б.С. Анализ банковских рисков. Система оценки корпоративного управления и управления финансовым риском / Пер. с англ.  – М.: Весь Мир,  2003. –  С. 177.
105    Гранатуров, Владимир Михайлович. Экономический риск [Текст] : сущность, методы измерения, пути снижения : учебное пособие / В. М. Гранатуров. - Москва : Дело и Сервис, 1999. - 112 c. - Библиогр.: с. 109-110 . - ISBN 5-8018-0060-3
106    Гусаков, М.А. Принципы организации инновационной экономики / М. А. Гусаков // Экономика и управление. – 2010. – № 10.
107    Дарвин, Ч. Научное изучения мира человеческих эмоций. 1872 г. -  с.156 
108    Давыдянц, Д.Е.  Физическая экономика: теория, методология, системообразующие начала. – М.: Миракль; Ставрополь: Издательский дом «МИРАКЛЬ»,  2016. – 76 с.
109    Давыдянц, Д.Е. Эффект и эффективность предприятия: оценка, анализ, пути повышения / Д.Е. Давыдянц, Н.А. Давыдянц. – Ставрополь: Изд-во СтГАУ АГРУС, 2005щ. – 136 с.
110    Давыдянц, Д.Е., Зубова Л.В. Теоретическое обоснование и методическое обеспечение оценки и анализа эффективности деятельности на основе взаимосвязи «ресурсного» и «затратного» подхода. – М.: Медиа-ВАК, 2010. – № 03. – C. 193–196. – 0,2 п. л. (статья)
111    Давыдянц, Д.Е., Зубова Л.В. Экономическая целесообразность выбора обоснования решения  покупки товара в условиях неопределенности // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 12-1. – С. 132-136. (статья)
112    Давыдянц, Д. Е.  Хозяйствующий субъект: конкурентоспособность, риски, информационное обеспечение: монография. – Ставрополь: Ставролит; СИЭУ ФПГТУ, 2010. – 116 с (статья)
113    Давыдянц, Д.Е. Эффект и эффективность предприятия: оценка, анализ, пути повышения. – Ставрополь: Изд-во СтГАУ АГРУС, 2005. – 136 с. 
114    Давыдянц, Д.Е., Зубова, Л.В. Теоретическое обоснование и методическое обеспечение оценки и анализа эффективности деятельности на основе взаимосвязи «ресурсного» и «затратного» подхода. – М.: Медиа-ВАК, 2010. – C. 193–196. 
115    Давыдянц, Д. Е. Оценка эффекта и эффективности последствий рисков предпринимательских  структур и их апробация: Материалы научной практической конференции: «Инновации и актуальные проблемы техники и технологий». – Саратов: СПТУ, 2010 – Т. 2. –С. 259-260.
116    Давыдянц, Д.Е., Муртазалиев, М.М., Белолапенко, Ю.В.  Государственное регулирование предпринимательской деятельности посредством механизмов поддержки: субсидирование процентной ставки кредитов банков.  – Ставрополь: Сервисшкола, 2007. – 144 с.
117    Давыдянц, Д.Е., Величко, Е.М., Гриценко, Т.П., Зубова, Л.В. Хозяйствующие субъекты: конкурентоспособность, риски, информационное обеспечение. – Ставрополь: Ставролит, 2010.– 134 с.
118    Давыдянц, Д.Е. Человеческое измерение кризисного проявления глобализации в полиэтническом регионе: Материалы международной научно-практической конференции. – Ставрополь: ИДНК, 2024.– 245 с.
119    Давыдянц, Д.Е. Оценка, анализ и пути повышения эффективности экономики.  – Ставрополь: Кавказский край, 2001. – С. 15-16.
120    Давыдянц, Д.Е. Зубова, Л.В. Хозяйствующий субъект: конкурентос-пособность, риски, информационное обеспечение: монография / Д.Е. Давыдянц, Е.М. Величко, Т.П. Гриценко, Л.В. Зубова. – Ставрополь: Ставролит; СИЭУ ФПГТУ, 2010. – 116 с.
121    Давыдянц, Д.Е. Эффект и эффективность предприятия: оценка, анализ, пути повышения / Д.Е. Давыдянц, Н.А. Давыдянц. – Ставрополь: Изд-во СтГАУ АГРУС, 2005. – 136 с.
122    Давыдянц, Д.Е., Зубова, Л.В.  Хозяйственные риски: понятие, повышение рискоустойчивости, оценка последствий. –  Ставрополь: Ставролит, 2010.
123    Добросоцкая О. В. Структура процесса принятия решений /Вестник ВГУ,Серия: Экономика и управление, 2006, № 2 С.68-75.
124    Дж. фон Нейман и О. Моргенштерн. Теория игр и экономическое поведение, 1944.– 250 с.
125    Дебре, Ж. Математическая экономика «Теория стоимости: аксиоматический анализ экономического равновесия» (TheTheoryofvalue: AnAxiomaticanalysisofeconomicequilibrium, Mathematicaleconomics. 1983.– 230 с.
126    Джон Диксон. Проектирование систем: изобретательство, анализ и принятие решений. – М.: Мир, 1969. – 440 с.
127    Диксон, Д. Проектирование систем: изобретательство, анализ и принятие решений. – М.: Мир,1969. – 380 с. 
128    Догиль, Л.Ф. Хозяйственный риск и финансовая устойчивость предпринимательских структур АПК. – Минск: БГЭУ, 1999.– 150 с.
129    Домнин, А.В.  Риски, инновации и конкурентоспособность [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.uran.ru/reports/2005/3dic_2004/section2 /s2p105.htm
130    Долан, Э., Линдсей, Д. Рынок: микроэкономическая модель. – СПб.: Нева, 2002. – 442 с.
131    Дорожкин, А.М. Феномен научной неопределенности: анализ проблемы // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Социальные науки. – 2011. – С. 102–108. 
132    Друкер, П. Рынок: как выйти в лидеры. – М.: Прогресс, 1992. – 130 с.
133    Дубров, А.М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. – М.: Финансы истатистика, 2000.  – 176 с.
134    Дойль, П. Мененджмент: стратегия и тактика / Пер. с англ. А. Вихровский, В. Кузина. – СПб.: Питер, 1999. – 146 с.
135    Дорофеева Л. - Менеджмент: конспект лекций, 2007. – 132 с.
136    Екатеринославский, Ю.Ю., Вяткин, В.Н., Гамза, В.А. и др. Управление рисками фирмы: программы интегративного риск-менеджмента.  –  М., 2006. – С. 400.
137    Ермасов, С.В., Ермасова, Н.Б. Серия: Основы наук. Издательство: Высшее образование.  –  М., 2007. – 184 с.
138    Ефимов, В.С., Золотов, А.В. Финансовая среда Предпринимательства и Предпринимательские риски.  –  М., 2006. – 154 с.
139    Жидков, В.Е. Давыдянц, Д.Е. К определению понятий «Энергоэффективность» и «Энергосбережение»  Научный журнал ВАК Фундаментальные исследования». – 2014. – № 9 (часть 6). – 0,29 п.л.
140    Жукова, Е.Ф. Банки и банковские операции. – М.: Банки и Биржи, Юнити, 1997. –  С. 208.
141    
142    
143    Зубова Л.В., Петушков А.М. Алгоритм принятия управленческих решений при разработке РКТ в рамках ГОЗ /Научный журнал ВАК //»Проблемы экономики и юридической практики, Москва 2021 – № 3, с.125-137
144    Зубова Л.В., Коровин Э.В., Никитин Ю.А. Методика категорирования потенциально опасных рисков системы технологического обеспечения разработки и производства РКТ /Научный журнал ВАК //Вестник СПбУ ГПС МЧС России – 2021. –№ 1 С. 147-157. 
145    Зубова Л.В., Кузьмин В.Н., Шерстюк А.В. Комплексная оценка предприятий-участников  при выполнении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на основе риск-ориентированного подхода/ Научный журнал ВАК //Вооружение и экономика» – 2020. –№ 1 (часть 52) – С. 95-102
148    К. А. Карпенко, Методология принятия управленческих решений при экономическом обеспечении войны на основе риск-ориентированного подхода / К. А. Карпенко, Р. Б. К. Мамедова, Т. Е. Стрельчук [и др.] // Вестник Института дружбы народов Кавказа (Теория экономики и управления народным хозяйством). Экономические науки. – 2023. – № 4(68). – С. 57-67. – EDN MUVGTI.
149    К. А. Карпенко , Методика определения рискоемкости этапов жизненного цикла Гособоронзаказа / Л. В. Зубова, А. О. Зубов, В. В. Чернышев, К. А. Карпенко // Научно-аналитический журнал "Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России". – 2023. – № 3. – С. 106-117. – DOI 10.61260/2218-130X-2023-3-106-117. – EDN NNOONC.
150
    Тарасов, А. Г. Обоснование требований к комплексным автоматизированным обучающим системам, применяемым для подготовки специалистов расчетов по эксплуатации ракетно-космической техники / А. Г. Тарасов, К. А. Карпенко, А. В. Колесниченко // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. – 2022. – № 1. – С. 111-118. – DOI 10.18137/RNU.V9187.22.01.P.111. – EDN STSFXY.
151    Зубова Л.В., Зубов А.О., Принятие управленческих решений в условиях неопределенности при выполнении ГОЗ и конкуренции посредством динамического моделирования между ключевыми структурными показателями деятельности хозяйствующих субъектов /Научный журнал ВАК//Известия СПбГЭУ. – 2023. – № 1 (115)– С: 97-100 
 152    Зубова Л.В., Гоцкая Н.Р., Степанова Т.В., Султыгова М. Б., Коровин Э. В., Яхваров Е.К., Разработка классификации и системы показателей оценивания рискоустойчивости предприятий ОПК при разработке РКТ предприятий при достижении тактико-технических требований в ходе выполнения ГОЗ . [Текст]. ¬– Научный журнал ВАК «Проблемы в экономике и юридической практики» № 5 – 2023 – М.: - с. 215-218
153    Багрецов С.А., Методики определения рационального времени подготовки специалистов в автоматизированных системах обучения / С. А. Багрецов, Т. Э. Черная, К. А. Карпенко, А. Г. Тарасов // Труды МАИ. – 2020. – № 115. – С. 11. – DOI 10.34759/trd-2020-115-11. – EDN RVZIUC.
154    Тарасов, А. Г. Направления совершенствования учебно-тренировочных средств для подготовки специалистов по эксплуатации ракетно-космической техники / А. Г. Тарасов, К. А. Карпенко // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. – 2020. – № 1. – С. 121-128. – DOI 10.25586/RNU.V9187.20.01.P.121. – EDN UMTXNU.
155    Зубова, Л. В. Методология экономических исследований : учебное пособие / Л. В. Зубова. – Курск : ЗАО «Университетская книга», 2024. – 128 с. – ISBN 978-5-907941-27-4. – EDN LPNUZP.
156    Зубова  Л. В. Технология оценивания рискоустойчивости государственной системы управления минеральными ресурсами в условиях развития национальной экономики / Л. В. Зубова, А. О. Зубов, А. Ф. Залюбовский [и др.] // Горная промышленность. – 2024. – № S5. – С. 204-208. – DOI 10.30686/1609-9192-2024-5S-204-208. – EDN JQPXKI.
157    Зубова, Л. В., Стоимость, уровень рисков и рискоустойчивость предпринимательских структур: понятия, показатели, оценка. [Текст]:. – М.: «Медиа - ВАК» журн. «Бизнес в законе». - № 07. – 2011. – С. 210-220. (статья) – 0,62 п.л.
158    Зубова, Л. В., Хозяйственные риски в торговом предпринимательстве. [Текст]:. – М.: «Медиа - ВАК» журнал «Бизнес в законе». - № 03. – 2010. – С. 210-212. – 0,13 п.л.
159    Зубова, Л.В. Оценка эффекта и эффективности последствий рисков предпринимательских структур и их апробация / Материалы всероссийской научно-практической конференции «Инновации и актуальные проблемы техники и технологий». Саратов 2010: Международная Ассоциация ИТ-образования, СГТУ, 2010. – Том 2. –  С. 259-260. – 0,07 п. л. (статья).
160    Зубова, Л.В. Методическое обеспечение оценки эффекта и эффективности последствий рисков предпринимательских структур.  - VII Всероссийская (с Международным участием) научно-практическая конференция студентов, молодых ученых и предпринимателей в сфере экономики, менеджмента и инноваций. [Текст], Импульс – 2010, ФАО ВПО «Национальный Исследовательский Томский Политехнический Университет», Институт Инженерного Предпринимательства, Томск, 2010. – Том 1 – С. 35-37. – 0,13 п.л. (статья).
173    Кадинская, О.А. Управление финансовыми рисками. – М.: АО Консалтбанкир, 2000. – 272 с.
174    Кайль, В.Н.  Управление рискоустойчивостью  предпринимательских структур:Автореф. дис. … канд. экон. наук. – Саратов,  2023. – 145 с.
175    Карповым А.В., Головань С.И., Спиридоновым М.А. и Арсеньевым Ю.Н.,. – 124 с.
176    Каранатова, Л. Г. Инновационное развитие контрактной системы: переход к умным закупкам / Л. Г. Каранатова, А. Ю. Кулев // Управленческое консультирование. – 2020. – № 2(134). – С. 22-31. – DOI 10.22394/1726-1139-2020-2-22-31. – EDN MMUWMK.
177    Кандинская, О.А. Управление финансовыми рисками. – М., 2003. – 272 с.
178    Кантильон, Р. Большая советская энциклопедия / Под редакцией А.М. Прохорова. — 3-е издание. – М.: Советская энциклопедия, 1969–1978.
179    Камалян А.К., Буз С.Э. Механизм функционирования акционерных форм предпринимательства в условиях риска. -Воронеж: ВГАУ, 1997. 123 с.
180    Карданская, Н.Л. Основы обоснования предпринимательских решений: Учеб. пособие. – М.: Русская деловая литература, 2001. – 288 с.
181    Качалов Р.М. Управление хозяйственным риском. – М.: Наука, 2002. — 192 с.
182    Карпов, С.А. Предпринимательские риски и пути социально-экономической защиты от их воздействия: Автореф. дис. … д-ра экон. наук. –  М., 2002. – 48 с.
183    Кабышев, О. Правомерность предпринимательского риска // Хозяйство и право. – М.: 1994. – № 3. – С. 47.
184    Кунин В.А. Глобальный кризис: возможные последствия и превентивные меры прогнозирования и нейтрализации кризисных рисков // Экономика и управление. – 2024. –№ 8 (46). – С. 18–22. 
185    Кейнс, Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. – М.: Гелиос АРВ, 2012.
186    Кирцнер, И.М.Конкуренция и Предпринимательство / Пер. с англ. под ред. проф. А.Н. Романова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 239 с.
187    Клейнер, Г.Б. Стратегия развития Предпринимательства в реальном секторе экономики. –  М.: Наука, 2002. – 448 с.
    
188
    Ковалева, А.М., Шабалин, Е.М., Богачева, В.Д., Карп, М.В. Финансы в управлении предприятием. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 156 с.
189    Ковалева, А.М., Лапуста М.Г., Скамай Л.Г. Финансы фирмы: Учебник. – 4-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 522 с.
190    Ковалёв, В.В. Финансовый менеджмент: теория и практика. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ТК Велби, Проспект, 2007. – 1024 с.
191    Колмагоров, Г.Ш. Управление рисками // Деньги и кредит. – 2002. – №1. – С. 38–46.
192    Косенко, С.Г., Гурнович, Т.Г., Развитие предпринимательства на рынке парфюмерно-косметической продукции: анализ закономерностей и прогнозирование рыночных тенденций. –Армавир, 2024. – С. 120-121.
193    Корнилов, Д.А. Общая характеристика и перспективы стратегического развития машиностроения России. –Н. Новгород: Изд-во Нижегородской государст-венной медицинской академии, 2006., с. – 272 с.
194    Корнилова, Т.М., Жаркова, Г.Г., Бунимович, Н.Т. Краткий словарь современных понятий и терминов / Сост. и общ. ред. В.А. Макаренко. – М.: Республика, 1993. – 510 с.
195    Коробко В.И. Теория управления: Учебное пособие для вузов. – М.: Юнити-Дана, 2024. – 384 с.
196    Котлер, Ф., Дипак, К., Джайн, Д., Мэйсинси, К.  Маневры маркетинга. Современные подходы к прибыли, росту и обновлению. –  М.: Олимп-Бизнес. – 2003. – 224 с.
197    Красиков, С.А. Социология риска: полипарадигмальный подход / С.А. Красиков, С.А. Кравченко.  – М., 2004. – 222 с.
198    Козырев, В. М.Основы современной экономики. – М. – Финансы и статистика, 2024. – 122 с.
199    Конопелько,  Л.А. Количественное описание неопределенности
в аналитических измерениях. – М.:Изд-во: ВНИИМ им. Д.И. Менделеева, 2002. – С. 149.
200    Кузнецов, В.Е. Измерение финансовых рисков. Банковские технологии.  – М., 1997. –  С. 76 – 78.
201    Кузьмин В.Н., Зубова Л.В., Шерстюк А.В. «Методический подход оцени-вания хозяйственых рисков с учетом рискоустойчивости предприятий-ракетно-космической промышленности» /Зубова Л.В., Кузьмин В.Н., Шерстюк А.В.) «Проблемы экономики и юридической практики» – 2021. –№ 1 (часть 52) – С. 99-103 
202    Кузьмин В.Н., Зубова Л.В., Шерстюк А.В. Комплексная оценка предприятий-участников  при выполнении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на основе риск-ориентированного подхода/ Научный журнал ВАК //Вооружение и экономика» – 2020. –№ 1 (часть 52) – С. 95-102
203    Коровин Э.В. Зубова Л.В., Методический подход оценивания хозяйственных РИСКОВ С УЧЕТОМ рискоустойчивости предприятий-ракетно-космической промышленности/Материалы сборника отраслевой заочной научно-практической конференции «Проблемные вопросы МТО ВС РФ» (по итогам исследований на мероприятиях оперативной и боевой подготовки войск (сил) в 2020 году», ВАМТО, – С. 110-117
204    KOLESNIK A.V.1, NIKOLAEV S.P.1, ZUBOVA L.V.1. 1 Military Space Academy named after A.F. Mozhaisky. Тип: статья в журнале - научная статья Язык: русский.  SCIEURO (Лондон) ...Том: 2. Год: 2022  – С. 36-45 (статья)
205    Ланге, О. Оптимальные решения. Основы программирования. – М.:  Прогресс, 1967. – 286 с.
206    Лагоша, Б.А., Дубров, А.М., Хрусталев, Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе.  – М., 1999. – 172 с.
207    Лакуста, М.Г. Предпринимательство: Учебное пособие / М.Г. Лакуста. – М., 2002.
208    Лернер Ю. И Экономические инструменты производственной деятельности в условиях неопределенности и рисков / Ю. И. Лернер. — Х.:НТУ «ХПИ», 2023. – 587 с.
209    Ларичев, О.И. Наука и искусство обоснования решений. – М.: Наука,1979. – 200 с.
210    Лапуста, Н.С. Риски в предпринимательской деятельности. – М.: ИНФРА-М, 1998.
211    Липсиц, И.В. Экономический анализ реальных инвестиций. – М., 2004.  – С. 345.
212    Литовских, А.М. Финансовый менеджмент.  –  Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.  – 76 с.
213    Лимитовский, М.А. Основы оценки финансовых и инвестиционных   решений. 6-е изд. – М.: ДеКа. 2001.- № 1 (часть 52) – С. 95-102
214    Лутовинов, П.П., Гончарова, О.К., Колесников, В.И. Роль малого бизнеса в развитии экономики России // Вестник Челябинского государственного университета. -  М., 2023. - N 19. - С. 22-26.
215    Лихачева, Е.Ю. Преодоление ситуации неопределенности в имитационных играх: автор. дис. к.п.н.19.00.01. - М., 2012.
216    Мадера, А.Г. Моделирование и принятие решений в менеджменте. – 3-е изд. – М.: ЛКИ/УРСС, 2013. – С. 95-102
217    Мартынушкин А.Б. Книга ID: 202290. Методология и методы управления развитием социальных эколого-экономических систем: Маркетинговый аспект: автореферат дис. докт. эконом. наук: 05.13.10
218    Мендель, А.В. Модели обоснования решений: учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – С. 95-115
219    Мизес, Л.Ф. Человеческая деятельность: трактат по    экономической теории (Human Action: A Treatiseof Economics, 1949.– С. 99-122
220    Мангольдт, Г.К.Учение о предпринимательской прибыли (DieLehrevomUnternehmergewinn). 1855– С. 87- 89
221    Максимова, В.И., Никонова, О.И. Моделирование риска и рисковых ситуаций. - Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ – УПИ, 2004.– № 1– С. 95-102
222    Мартынушкин, А.Б.  Формирование системы управления рисками   сельскохозяйственных предприяий [Электронный ресурс]. –  Автореф. дис. … канд. экон наук. – М., 2023. – Режим. доступа: http://www.viapi.ru/files/20231124_mart.pdf 
223    Маренков Н.Л., Косаренко Н.Н. Страховое дело. Серия «Высшее образование. - М.: Национальный институт бизнеса. Ростов-на-Дону: Изд-во «Феникс». – 608 с.– 2003.
224    Маршал, А. Принципы политической экономии. -  Лондон, 1890. – № 1 (часть 52) – С. 90-103
225    Маркс Карл, Энгельс Фридрих /Полное собрание сочинений, 1958, т. 12:727.
226    Мендель, А.В. Модели обоснования решений: учебное пособие для 
вузов. – М.: Юнити-Дана, 2013.– С. 97-125
227    МесконМ.Х., АльбертМ., Хедоури Ф. Основы менеджмента. 3-е изд.: Пер. сангл. — М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2007. - С.179.
228    Миддлтон, Д. Библиотека избранных трудов о стратегии бизнеса. Пятьдесят наиболее влиятельных идей всех времен. – М.: Олимп-Бизнес, 2006. - С.272.
229    Мико, Д.,  Бачкаи, Т., Мессен, Д. и др. Хозяйственный риск и методы его измерения: Пер. с венг. -М.: Экономика, 1979. – С. 179-184
230    Миэринь, Л.А. Основы рискологии. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1998.  - С. 5-6.
231    Милль, Д.С. Синеро ,К. Основания политической экономии.- John Stuart Mill. - Лондон,1873. - С.866 - 189
232    Методические указания по неопределенности измерения (cac/gl 54-2004).,  
39 с.
233    Муравьёв А.И., Игнатьев А.М. и Крутик А.Б. М.: Финансы и статистика, 2005. - 196 с.
234    Найт, Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль. - М.: Дело, 2003., С. 179-184
235    Нейман, Дж.Ф., Моргенштерн, О. Теория игр и экономическое поведение.The Theoryof Gamesand Economic Behavior, 1944., С. 136-175
236    Нидлз, Б. и др. Принципы бухгалтерского учета / Б. Нидлз, X. Андерсон, Д. Колдуэлл: Пер. с англ. / Под ред. Я.В. Соколова. - 2-е изд., стереотип. -  М.: Финансы и статистика, 2003. - 496 с.
237    Николкина,   Н.Г.,  Давыдянц, Д.Е. Результативность использования ресурсов: поиск и принятие предпринимательских решенийпо выявлению отличий и применению показателей отдачи, выработки, эффективности/ Н.Г. Николкина,    Д.Е. Давыдянц // Научный журнал ВАК «Современные проблемы науки и образования». –2015. - № 1., С. 129-134
238    Нефёдов И.В. Языковые средства выражения категории определённости-неопределённости и их стилистические функции в отечественной рок-поэзии: Дис. ... канд. филол. наук: 10.02.01. - Ростов н/Д, 2004. - 180 c. РГБ ОД, 61:04-10/1099http://www.dslib.net/russkij-jazyk/jazykovye-sredstva-vyrazhenija-kategorii-opredeljonnosti-neopredeljonnosti-i-ih.html
239    Овсийчук, М.Ф. Финансовый менеджмент. - М., 2003., С. 155-164
240    Ойгензихт, В. Проблема риска в гражданском праве. - М.: Экономика, 1998., С. 182-184
241    Оптер С. Системный анализ для решения деловых и  проблем. — М.: Советское радио, 1969., С. 179-184
242    Омаров, А.М. Менеджмент. Управление - древнейшее искусство, новейшая наука.  - М.: Экономика, 2024. — 343 с.
243    Орлов, А.И. Теория обоснования решений: учебник. - М.: Экзамен, 2006. — 573 с. 
244    Постюшков, А.В. Оценочный менеджмент, 2024. — 342 с.
245    Пелих, А.С. Основы Предпринимательства. - Ростов-н/Д.:  Эксперное бюро. - М.: Гардарика, 1996.  – 256 с.
246    Первозванский, А.А., Первозванская, Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск.  — М.: Прогресс,1982. — 122 с.
247    Петров В. Управление – это организация выполнения работы другими людьми /Инженерный вестник Дона, 2003 — 573 с. 
248    Побегайлов, О.А., Кончаковскаий, С.Н. Инвестиции в условиях неопределённости //Инженерный вестник Дона, 2012 — 277 с. 
249     Пономарев А.В. Риск и безопасность/ Социально-психологические аспекты// VI Международный симпозиум/ Екатеринбург.: ГУ, 2015– 256 с.
250    Поляк, Г.Б. Финансовый менеджмент. - М., 1997.– 126 с.
251    Пивоварова С.Э., Международный менеджмент: Учебник для вузов/ Под ред. Д.И. Баркана, Л.С. Тарасевича, А.И. Майзеля. – СПб.: Питер, 2000., – 222 с.
252    Платон. Государство. Законы. Политик. М.: Мысль, 1998. – 211 с.
253    Поморина, М.А. Управление рисками как составная часть процесса управления активами: Учебник. - М., 1999.– 134 с.
254    Планкетт,  Л., Хейл, Г. Выработка и принятие предпринимательских решений. - М.: Экономика, 1984. – 256 с.
255    Плешков, А.П., Журавлев, Ю.М. Управление риском // Страховое дело. - 1994.-№7.- С. 17-25.
256    Пигу,  Артур С. // 100 великих экономистов до Кейнса = Great Economists before Keynes: An introduction to the lives & works of one hundred great economists of the past. — СПб.: Экономикус, 2023. — С. 240-243. — 352 с. — (Библиотека «Экономической школы», вып. 42). — 1500 экз. — ISBN 978-5-903816-01-9. 257    Райзберг,   Б.Предпринимательство, бизнес, риск // Рыночная экономика: Учеб-ник. -  М., 1993.  -  С. 127 –142.
258    Райзберг,  Б.А.  Основы бизнеса:  Учебное пособие.  – М., 2000.- С. 18-29.
259    Ребрин, Ю.И. Основы экономики и управления предпринимательством:
Конспект лекций. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. - 145 с.
260    Радугин A.A., Радугин К.А., Рогачева Н. М., Основы менеджмента,1998.- С. 17-29.
261    Райзберг, Б.Г.  Азбука Предпринимательства. - М.: Экономика, 1999.
262    Райзберг,  Г.А.  Предпринимательство и риск. - М.: Знание,1992. - с. 43.
263    Расстригин Л.А. Статистические методы поиска. – М.: Наука, 1968. – 376.
264    Райфа Г. Анализ решений, 1977. - С. 406.
265    Речмен, Д.Дж., Мескон, М.Х. Современный бизнес. – М.: Республика, 1995., 
266    Рейхенбах, Г. Философия пространства и времени / Г. Рейхенбах. –  М.: Прогресс. – 1985. – 345 с.
267    Рогов, М.А. Природный дефолт // Риск-менеджмент, 2007. – № 1., – С. 49– 54.
268    Романов, В.  Понятие рисков и их классификация как основной элемент теории рисков // Инвестиции в России. – 2000. – № 12. – С. 38– 43.
269    Рудашевский В.Д. Риск, конфликт и неопределенность в процессе принятия решений и их моделирование. М.: Экономика, 1990. - 255 с.
270    Рубенчик, А. Словарь терминов риск-менеджмента // Депозитариум . – 1999 – № 7 (16). –  С. 20–25.
271    Российская социологическая энциклопедия (2024). – № 14. С. 41– 49. 
272    Рэдхэд, К., Хьюз С. Управление финансовыми рисками / Пер. с англ.  – М.: ИНФРА-М, 1996 –  С. 29 – 35
273    Салин, В.Н., Медведев, В.Г. Понятия рисков и управления ими: методология оценки // Вестник Финансовой академии. – 2004. – № 3 (31). – С. 14–26.
274    Самуэльсон, П., Нордхаус, В.  Экономика. – М.: Вильямс, 2006. – С. 1360. 
275     Савина, Е.А., Ванг. Х.Т. Выбор и принятие решения: риск и социальный контекст // Психологический журнал.– 2003.– Том 24.– №5.– С. 23-30.
276    Сей, Ж.Б. Трактат политической экономии...». – М., 1999., С. 12– 35.
277    Сердюк В.К. С32 Проектирование средств выведения космических аппаратов: учеб. пособие для вузов 1 под ред. А.А. Медведева. М: Машиностроение, 2024. 504 с., ил. ISBN 978-5-217-0344 1-3
278    Сетенков, Е.Н., Пасько Н.И. Менеджмент: Учеб. пособие. – Саратов:   Поволжская академия государственной службы им. П.А.  Столыпина, 2007. – С. 30. , С. 141– 143.
279    Смирнов, Э.А.  Разработка предпринимательских решений. – М.: Юнити, 2000. С. 29– 49.
280    Смирнов Э.А. Предпринимательские решения. – М.: ИНФРА. – М., 2001. –  13 с.
281    Смит, А. Исследование о природе и причинах богатства народов.  –  М., 1962. – Том 2. – Вып. 5. – С. 107 – 115
282    Сафиулина Р.Т.  Неопределенность экономической среды и поведение экономических агентов: автореф. дис. …канд. экон. наук 08.00.01 / Сафиуллина Роза Танисовна. - Йошкар-Ола, 2024. - 4 с. С. 136 – 142.
283    Смолян, Г.Л., Зараковский,Г.Исследование операций - инструмент эффективного управления. – М.: Знание, 1967. С. 144 – 156.
284    Сергеев В. С. История Древней Греции / под ред. В. В. Струве, Д. П. Каллистова; Академия наук СССР. Ленинградское отделение Института истории. 3-е изд. М. :Изд-вовосточной литературы, 1963. С. 157– 159.
285    Строганова, Е. Система управления рисками коммерческого банка // Управление финансовыми рисками. – М., 2005. –  № 1. – С. 48–50.
286    Старобинский, Э.Е. Как управлять персоналом: Учебно-практическое пособие. – М.: Интел-Синтез, 1999.  С. 244 – 245.
287    Стиглер, Дж. Очерки по истории экономической теории (EssaysintheHistoryofEconomics). 1965. С. 246 – 249.
288    Супрунович, Е.Б. Внутренний контроль над центрами прибыли // Банковское дело. – 2000. - № 1. С. 136 – 139.
289    Супрунович, Е.Б. Планирование рисков // Банковское дело. – 2001. - № 3. - С. 13 – 15.
290    Севрук,  В.Т. Банковские риски.  – М.: Дело ЛТД, 1994. – 72 с.
291    Солнцева, Г.Н., Корнилова, Т.В. Риск как характеристика действий субъекта / Г.Н. Солнцева, Т.В. Корнилова. – М. : НИЦ «Инженер» 1999. – 79 с.
292    Страссман Поль А. Информация в век электроники. Проблемы управления: Пер. с англ. — М.: Экономика, 1987. , С. 178 – 187.
293    Строц, Р. Непоследовательность в динамических максимизации полезности / / Обзор экономических исследований. Том. 23, № 3. P. 165-180 (Strotz R. Myopia and Inconsistency in Dynamic Utility Maximization // The Review of Economic Studies.),  1955-1956. Vol. 23, No3. P. 165-180.
294    Сэвидж, Л., Фридмен, М., Анализ полезности при выборе среди альтернатив, предполагающих риск,  1958,  С. 11 – 19.
295    Сэй, Ж.Б. Трактат по политической экономии / Экономические софизмы; Экономические гармонии / Фредерик Бастиа; [сост., вступ. ст. и коммент. М.К. Бункиной и А.М. Семенова].  - М.: Дело : Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Рос. Федерации, 2000.,  С. 12 – 19
296    Тарасевич Л.С., Гальперин В.М., Игнатьев С.М. 50 лекций по микроэкономике. – М.: Наука, 2023. – 562 с.
297    Тоффлер, Э. Шок будущего / Пер. В. Кулагина. – М.: АСТ, 2023. – 557 с.
298    Телегина, Е. Об управлении рисками при реализации долгосрочных проектов. – М., 1995. - С.57-59.
299    Терехова, А.Н. Повышение эффективности предпринимательских реше-ний: Автореф. дис. … канд. экон. наук. – СПб., 2012.
300    Тихомирова  Н.П. и Тихомировой  Т.М. [181], W.F. Sharpe, G.J. Alexander и J.V. Bailey
301    Уколов, В.Ф. Взаимодействие власти, бизнеса и общества. – М.: Экономика, 2024., С. 152 – 164.
302    Уткин, Э.А.  Риск-менеждмент. – М.: Экмос, 1998., С. 144 – 178.
303    Ушакова, Н.Н., Кукурудза, Л.А. и др. Экономическая стратегия деятельности торгового предприятия в условиях рыночной экономики. – Киев, 1997. С. 144– 149.
304    Шерстюк, Зубова Л.В., Кузьмин В.Н., Комплексная оценка предприятий-участников  при выполнении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на основе риск-ориентированного подхода/ Научный журнал ВАК //Вооружение и экономика» – 2020. –№ 1 (часть 52) – С. 95-102
333    Шумпетер, Й.А. Теория экономического развития. - М.: Прогресс, 1982. – 198 с.
334    Энциклопедический словарь экономики и права` (2005), – 215 с.

Научное издание

МЕТОДОЛОГИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАУКИ

Монография

Рекомендовано к изданию
Ученым советом совета Воронежского государственного технического университета Протокол № 6 от 04.10.2025

Редактор Буга А.В.
Ответственный за выпуск Зубова Л.В.

    Подписано в печать 08.10.25
Формат 60х84/16    Бумага писчая
Усл.п.л. 11,8.     Уч.-изд.л. 13,1
    Тираж 750     Заказ №
    

РАНХиГС

Отпечатано с готового оригинал-макета в типографии СПбГЭУ